金属纤维表面燃烧技术的研究与应用

介绍了金属纤维表面燃烧技术的工作原理和性能特点，分析了表面燃烧超低NOx排放的原因，对燃烧器系统特性，混气装置和空燃比控制等关键技术进行了研究，完成了金属纤维燃烧技术在中餐灶菜灶上的应用，并取得了明显的节能和环保效果。     

金属纤维燃烧器内沼气全预混燃烧数值模拟

为了研究沼气中CO_2含量、进气速度大小以及过量空气系数等对于沼气的全预混燃烧情况的影响,本文介绍了沼气全预混金属纤维燃烧器,建立了二维金属纤维燃烧器物理模型及数学模型。在Fluent中将金属纤维看作是多孔介质区,并模拟各工况的燃烧情况,然后对各种影响因素进行分析。结果表明,过量空气系数为1~1.25范围内沼气的预混燃烧CO、NO_x排放都较低;进口流速增大使得高温区扩大,燃烧温度上升,CO和NO_x减小趋势放缓;随着沼气中CO_2含量的增大,燃烧速率变小,火焰稳定性变低,沼气中CO_2含量接近50%时仍是可燃的。     

环形金属纤维中餐灶燃烧器的实验研究

结合环形金属纤维燃烧器在中餐灶上应用的实验研究,分析环形燃烧器的热效率和烟气排放物(一氧化碳)含量与过剩空气系数、火孔热强度、锅底距燃烧表面高度等因素的关系。实验数据表明:该燃烧器具有高效低污染排放的特点,有效解决了腐蚀性液体对金属纤维网腐蚀的难题。     

烟气再循环对金属纤维表面燃烧器NO_x排放和燃烧稳定性的影响

结合全预混金属纤维表面燃烧器和外部烟气再循环燃烧技术,在350 kW卧式燃气锅炉上进行了实验研究.研究了负荷、过量空气系数和烟气再循环率对CO、NO_x排放和燃烧稳定性的影响.结果表明:负荷变化对NO_x排放无明显影响;过量空气系数越大,NO_x排放越低,但系统热效率随之降低;不采用烟气再循环技术时,NO_x排放低于30 mg/m3时过量空气系数需大于1.73,此时系统热效率低于92.1%;如采用23%的烟气再循环率,实现上述相同NO_x排放水平仅需过量空气系数大于1.3,系统热效率比无烟气再循环时高1.3%;随着烟气再循环率的增大,火焰燃烧不稳定加剧.出现炉膛震动时的烟气再循环率极限值随着负荷的增大而逐渐提高.     

油气混烧燃烧器研制实例——油田伴生气的应用

油田开采过程中一般伴生有少量天然气,分布比较零散,收集、输送和存储投资大且技术实现比较困难.废弃能源就地利用是节能降耗的一条有效可行途径,利用这部分伴天然气与原油混合燃烧为油田生产供热可以节约油田生产自用油.目前,国内外尚无成熟的自动油气混合燃烧技术.探讨了一种利用油田伴生气的油、气混合燃烧技术并总结了其应用实例.通过对燃烧器头部结构设计实现了少量油井伴生气的有效利用.以控制系统作为突破口,解决了油气混烧过程中负荷调节时运行稳定性差的问题.     

金属纤维燃烧器

金属纤维燃烧器是一种全预混表面燃烧式燃气燃烧器。金属纤维燃烧器可以采用自然引射方式，也可以采用强制鼓风方式。根据空气／燃气混合器的安装位置，强制鼓风式金属纤维燃烧器又分为上游混合式和下游混合式两种，上游混合式是将空气／燃气混合器安装于风机的入口处，下游混合式是将空气／燃气混合器安装于风机的出口处。上游混合强制鼓风式金属纤维燃烧器外形紧凑，燃气压力适应性强（燃气零压亦可运行），要求风机密封性好，适用于中、小功率的场合。     

内循环流化床锅炉——一种新的流化燃烧方式

十多年来,对流化燃烧方式及系统的研究已成为燃烧研究中的一个重要课题,各种循环流化床锅炉及以流化燃烧为基础的联合循环技术已逐步走向商业化.但是,小型循环流化床锅炉技术仍不完善,燃烧效率、燃料适应性、负荷调节性能、污染物排放等主要技术指标都不够理想.本文介绍的内循环流化床这一新的流化燃烧方式针对小型循环流化床锅炉存在的问题进行了许多有益的探索,并在工业性试验中取得了良好的效果.     

电站锅炉燃烧优化技术研究发展综述

总结了电站锅炉燃烧优化的目的和意义,回顾了我国电站锅炉燃烧优化技术的发展历程,对锅炉燃烧优化多年来的研究成果和技术发展做了较为全面的评价,深入分析了燃烧优化技术现状以及存在的问题,其中特别对燃烧优化技术的研究动态作了系统的分类.最后,结合软测量、人工智能等先进的理论和方法,提出了电站锅炉燃烧优化技术在检测技术、闭环控制、燃烧器改造等方面的发展前景.     

内燃机燃烧技术的研究现状及发展

介绍了内燃机燃烧技术的研究现状和发展趋势,各种燃烧技术的工作原理以及对内燃机排放性、动力性等的影响,并对比了各种燃烧技术的优缺点,为燃烧技术的发展提供参考.     

电站锅炉燃烧诊断优化技术的现状及发展

燃烧诊断和控制技术直接关系到电站锅炉运行的经济性和安全性,而电站锅炉内的煤粉燃烧过程极其复杂,燃烧的诊断问题长期得不到很好解决.现代光测技术、计算机数字图像处理技术、人工智能等新技术和新理论的飞速发展,推动了真正意义上的燃烧诊断技术的实现.论述了火电站燃烧诊断系统的重要性和复杂性,讨论了现有大型火电机组燃烧监控及诊断技术的现状与不足,结合现代人工智能理论和控制理论的进展,展望了未来燃烧诊断优化技术的发展方向.