烃源岩热模拟实验中重排藿烷类化合物变化特征及其意义

为了探索热演化程度对烃源岩中重排藿烷类化合物形成的影响及其地球化学意义,通过对渤海湾盆地PL-1井未成熟烃源岩样品进行热模拟实验研究,分析重排藿烷类化合物组成随热模拟实验温度变化特征以及重排藿烷参数与热演化程度的关系。在烃源岩的不同热演化阶段,重排藿烷类化合物变化特征不同。烃源岩热模拟实验250℃时的重排藿烷绝对浓度相对于烃源岩原样中的重排藿烷绝对浓度略有升高;250~400℃时的重排藿烷绝对浓度均逐渐降低。在热模拟实验中重排藿烷绝对浓度降低比例呈现出高成熟阶段>成熟阶段>低成熟阶段的规律;在300~400℃对应的成熟—高成熟阶段,化合物绝对浓度降低幅度呈现出17α（H）-藿烷 >18α（H）-新藿烷 >17α（H）-重排藿烷的特征。17α（H）-重排藿烷参数在低成熟—成熟阶段基本不变,在成熟—高成熟阶段逐渐增大。未成熟—低成熟阶段是重排藿烷类化合物形成的主要阶段,较高的热演化程度对重排藿烷的形成具有一定影响,重排藿烷参数可以作为烃源岩成熟—高成熟阶段有效的成熟度指标。     

珠江口盆地白云凹陷原油半开放条件下裂解成气模拟实验

为深入研究珠江口盆地白云凹陷原油裂解机制及产物变化特征,选取了白云凹陷渐新统珠海组原油样品,利用高温高压模拟实验,模拟了地下压力、地下流体介质及半开放条件下、不同升温速率的原油裂解过程,分析了气产率和气体组分特征。研究表明,原油样品在365℃开始裂解,裂解产率随温度增加而增加,在20℃/h的升温速率下,最终（550℃）裂解气体产率、烃气产率和非烃气体产率分别为580.13,394.25,185.88 mg/g;而在60℃/h的升温速率下,最终（550℃）裂解气体产率、烃气产率和非烃气体产率分别为707.68,485.77,221.91 mg/g。不同升温速率下最终产率的差异和烃气的组分差异均与不同温度下原油裂解机制差异有关。从原油裂解成气模拟实验的组分特征来看,大部分原油裂解气具有较高的重烃气含量,而较高重烃含量可作为判识原油裂解气和干酪根裂解气的辅助指标。     

双金刚烷指标作为下古生界高,过成熟阶段碳酸盐岩成熟度衡量标尺的讨论

在鄂尔多斯盆地中部气田下奥陶统马五段３口井（陕参１井、陕４２井和陕１７井）２０个碳酸盐岩气源岩样品沥青“Ａ”和沥青“Ｃ”抽提物饱和烃馏分中均检测出了双金刚烷类化合物。研究发现在３．１０～３．８０ｋｍ埋深范围内，绝大多数沥青“Ａ”和沥青“Ｃ”样品的双金刚烷指标变化范围分别为５５％～６５％和４０％～５５％；在Ｒｏ值为１．９％～３．９％的变化范围内，８０％左右的沥青“Ａ”和沥青“Ｃ”样品的双金刚烷指标变化范围也分别为５５％～６５％和４０％～５５％。由于处于过成熟阶段（Ｒｏ值大于２．０％）的马五段的双金刚烷指标变化范围窄，故双金刚烷指标与岩石样品Ｒｏ值及埋深不具线性变化关系。图４表２参１（邓春萍摘）     

烃源岩有机碳含量与生排油效率动态评价

选择海相典型烃源岩样品和人工配制烃源岩样品进行热压模拟实验,对比分析了海相烃源岩的生油量、生排油效率与烃源岩有机碳含量的关系,模拟结果表明：（1）烃源岩的生排油量与烃源岩有机碳含量呈线性正相关关系,生排油效率与有机碳含量呈曲线（非线性）正相关关系,相关系数的大小与烃源岩的干酪根类型、岩性及演化史等有关;（2）在整个生烃演化过程中,高有机质含量的优质烃源岩（TOC一般大于2%）的生排油量和效率都高于中等有机质丰度的中等烃源岩（TOC一般在0.5%~2.0%之间）和低有机质丰度的差烃源岩（TOC一般小于0.5%）,只有高有机质丰度的优质烃源岩才能够大量生排出油并形成大油田,差烃源岩即使很厚也难以形成大量的油气聚集;（3）在地质演化过程中,烃源岩TOC含量及其生排油气能力始终都是动态变化的,因此需要在确定演化阶段的基础上,结合有机碳含量和生排油效率进行烃源岩和资源量动态评价。     

利用全岩热模拟方法研究海相烃源岩生排烃过程及影响因素

为了更好地反映实际地质条件下烃源岩的生排烃情况,采用块状样品进行热模拟实验,并运用生烃动力学的方法研究其生烃的过程.实验结果表明,开始排烃的时间略晚于开始大量生烃的时间,排烃持续时间长于生烃期.而不同的升温速率对大量生烃期、生烃率及排烃效率均有影响.川东北地区下二叠统海相烃源岩在晚三叠纪(220Ma)进入主生烃期,晚侏罗纪中期(160Ma)主生烃期结束;在晚三叠纪(218Ma)进入主排烃期,晚侏罗纪中期(155Ma)排烃期结束.     

乙烷裂解炉及急冷油减黏系统改造

采用新增1台重燃料油汽提塔,并将1台裂解炉改造为循环乙烷与丙烷裂解炉(以下简称乙烷炉)措施,对中国石油大庆石化公司新老区裂解装置进行了改造.结果表明,通过对乙烷炉改造,排烟温度降至108℃,热效率达到94％,乙烷转化率提高了10个百分点.通过对急冷系统改造,老区急冷油减黏塔塔釜温度提高11℃,新老区可节约调质油96 t/d,多发生稀释蒸汽量10 t/h.     

低成熟度页岩油加热改质热解动力学及地层渗透性

低成熟度页岩油加热改质是采用加热井对地层进行加热，将地层中滞留的重质烃转化为轻质烃，同时将尚未转化的固体有机质热解生成油气后采出。热解油气生成量预测及地层孔渗变化是页岩油改质开采研究的难点和挑战之一。利用页岩井下取心样品，采用黄金管实验装置，研究了页岩加热过程中的有机质热解规律及组分动力学，获得了烃类气体、轻质油及重质油的生成动力学参数。结果表明，在温度为280~500℃范围内，油的生成量先增后减，而气体量持续增加；低速升温条件下的转化率随温度变化曲线左移，热解温度变低。重质油、轻质油和气态烃的活化能分别为39~49，57~74和56~59 kcal/mol；动力学模型可预测任意时间的烃类生成量。应用三轴高温渗透率测试装置，获得了页岩从室温到高温（550℃）条件下的氮气测试渗透率动态变化规律。结果显示，页岩加热过程中的渗透性变化分为下降段、上升段和稳定段，在温度达到有机质热解温度后，基质及裂缝渗透率均出现明显改善，比初始渗透率提高1~2个数量级。热解油气生成量及渗透率变化可为低成熟度页岩油加热改质开采的产量预测提供依据。     

Features of the fault system and its relationship with migration and accumulation of hydrocarbon in Liaodong Bay

The fault system of Liaodong Bay developed extensively under the control of the Tanlu Fault.The fault system can be grouped into strike-slip faults of grade I,trunk faults of grade II and branch faults (induced faults) of grade III respectively based on its developmental scale.The faults of grade I and II were deep,early and large while the faults of grade III were shallow,late and small.The formation,evolution and distribution features played a significant role in controlling the migration of oil and gas in both horizontal and vertical directions.The fluid transfer in the fault system occurred in the process of faulting.The strike-slip and trunk faults moved actively forming predominant pathways for oil and gas migration.The branch faults,with weak activity,generally controlled the development of traps and were beneficial for the accumulation and preservation of oil and gas.The faults of grade I and II formed the major migration pathways for oil and gas,but their fault activity rates appeared to vary along their strikes.The zones with a relatively low fault activity rate might be favorable for oil and gas accumulation.When the activities of strike-slip,trunk,and branch faults came to a halt,the fault seal behavior had a vitally important effect on the accumulation of oil and gas.The controlling role of the fault over fluid distribution was further analyzed by calculating the fault activity quantitatively.