整数小波变换的数字水印技术

提出一种基于整数小波变换的数字水印技术,以二值图像作为水印信息,为了增强水印的鲁棒性,嵌入时对原图像进行分块,提取水印时对提取出的水印进行数学形态学中的腐蚀和膨胀运算,提高了提取出的水印的辨识度.     

一种新型数字图像水印攻击算法研究

针对水印系统抗攻击能力弱的问题，对目前所提出的数字图像水印技术进行深入分析，采用哈尔小波变换对原始图像进行水印图像的嵌入，通过DCT变换对添加过水印图像的数字图像进行还原，提取出水印图像，同时采用添加白噪声、高斯低通滤波处理、对图像进行部分剪切、将图像旋转10度、将图像压缩处理、添加椒盐噪声以及不处理图像直接显示提取水印方式对水印图像进行攻击，原始水印图像和提取出的水印图像之间的互相关系数平均达90%以上。     

抗几何攻击的空间域图像数字水印算法

当前已有的水印算法多数无法抵抗几何攻击, 而现有抗几何攻击的水印算法大多数只能抵抗一定程度内的几何攻击. 本文提出了一个新的抗几何攻击的图像数字水印算法. 该算法在水印嵌入时, 先对原始图像进行分块, 然后对各个子块图像根据量化策略重复嵌入相应的 1bit 水印信息; 在水印提取时, 先将含水印图像进行分块, 然后对从各个子块图像中提取出的水印信息根据多数原则判定相应子块图像所含的 1bit 水印信息. 该算法简单、快速, 所能嵌入的水印信息量大, 并且在提取水印时无需原始图像. 实验结果表明, 该算法能够有效地抵抗很大程度的几何攻击及其组合攻击, 对常规的图像处理攻击也具有很强的稳健性.     

一种奇异值分解数字水印算法的研究

提出了一种可用于印刷品防伪的数字水印算法.将二值条码作为水印,嵌入到原始图像的奇异值分解的S分量.结合人类视觉系统((HVS)的视觉掩蔽特性,根据图像的块均匀度决定水印嵌入的强度,使嵌入的水印强度能够自适应于原始图像.水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并且根据二值条码的特性对提取出的水印图像进行了修正...     

抗剪切的彩色数字图像盲水印算法

将有意义的二值灰度图像作为水印,采用Arnold变换将水印图像进行置乱,消除像素的 空间相关性,使算法抗攻击的能力(如剪切)得到增强;通过对Arnold变换进行改进,提高了水印的安 全性;在水印嵌入时采用量化的方法,使提取时不需要原始图像。实验证明,算法抗剪切攻击的能力 较强,即使图像剪切大于二分之一,提取水印的视觉效果较好,在JPEG压缩、添加噪声、过滤、锐化、 模糊、添加杂色等多种图像处理和攻击下,仍能提取出清晰的水印图像。     

基于面包师变换的抗剪切扩频水印算法研究

为提高扩频水印的抗图像剪切能力,提出一种基于面包师的扩频水印算法。该算法首先利用面包师变换对水印图像进行置乱;再通过一组伪随机序列对置乱后的图像进行扩频,可得到具有抗剪切攻击能力的水印序列;最后将水印序列嵌入到载体图像DCT域中低频段部分,完成水印的嵌入。水印检测时,对载体图像分别进行不同面积的剪切,计算出提取的水印图像与原始水印图像的相关值。实验结果证明,该算法不仅能够抵抗大面积的图像剪切,同时对其他攻击方法也能够表现出良好的鲁棒性。     

基于DCT变换的彩色图像水印盲提取算法

为利用Q R码的快速识别、高容量和高容错等特性,实现彩色图像的水印盲提取,提出基于DC T变换的彩色图像水印嵌入和提取算法。对彩色图像的3个通道进行8%8分块,取DC系数中M SB位作为水印嵌入地址,通过余数调整的方法实现水印的嵌入。提取水印时,通过对水印嵌入位的余数判定,对3个通道的结果进行投票处理,提取出水印信息,提取过程不需要原图像和原水印图像,是一种盲提取算法。通过实验验证了该方法的鲁棒性和透明性,计算复杂度较低,相对于很多变换域水印算法有明显优势。     

使用SIFT图像校正的彩色图像水印算法

提出一种将SIFT图像校正方法用于水印提取的数字图像水印算法.使用混沌加密和格雷码置乱水印信息,并将置乱信号加入到彩色栽体图像蓝色分量离散余弦变换域的低频分量系数中.水印提取算法首先分析水印图像和参考图像的特征点,并对提取出的特征点进行匹配分析.根据匹配的特征点之间的关系对水印图像进行图像校正,从校正后的水印图像中提取确认是否有水印.实验表明,该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有很好的鲁棒性以及安全性.     

基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印

提出了一种基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印算法。基于噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,利用Hopfield神经网络记忆宿主图像以及原始水印信息。在水印检测时,通过神经网络从嵌入水印的图像中联想出宿主图像和水印嵌入信息,再利用嵌水印图像和联想出的宿主图像提取出水印,实现了水印的盲检测。     

一种结合数据融合与树状小波的鲁棒数字水印算法

利用树状小波分解结合人类视觉系统(HVS)的特性,提出一种基于数据融合的鲁棒性数字水印算法,向载体图像中自适应的嵌入多个数字水印副本;在提取水印时,在每个块中使用独立分量分析ICA的方法提取水印,并对提取出的多个水印副本图像进行融合操作,以提高水印的鲁棒性.仿真试验表明了该方法的有效性,嵌入的水印具有较高的透明性,同时对常见图像处理攻击有很强的鲁棒性.     

一种改进的求算二维卷积整数的方法

提出了一种求算二维卷积整数的改进方法，适用于中心点和非中心点评估二维郑积整数以及多遍二维联合卷积整数的推求，理论推导表明：二维卷积整数可由2套一维卷积整数按正交组合原则直接生成。结果与相关文献所得一致，但算法简捷。     

可逆的DCT整型变换与无失真图像压缩

使用提升的方法,利用FFT(fast Fourier transform)的蝶型构造,完成了FFT与DCT(discrete cosine transform)的从整数到整数的变换.变换本身是可逆的,因此非常适合于无失真图像压缩.     

实对称双线性函数与多精度整数的快速乘法

多精度整数乘法运算的效率对公钥密码系统中的模乘、模幂的运算效率起着决定性的作用.Toom-Cook算法是一类应用广泛的多精度整数的快速乘法算法,目前主要的研究方法是插值理论.本文利用实对称双线性函数和二次型的方法研究多精度整数的乘法和平方的快速计算,给出了Toom-Cook算法参数的所有代数表现形式和搜索快速算法的基本方法,提出了一些在实际应用中与目前已知结果相同或优于目前已知结果的快速乘法和平方算法.研究结果表明,利用实对称双线性函数和二次型表示Toom-Cook算法,更有利于判断算法的优劣程度和得到最优算法.     

Pollard p-1因子分解的DNA计算机算法

如何有效地对大整数进行因子分解是数学上的一个难题.给出了基于分子生物技术的因子分解问题的DNA计算机算法.算法以Pollard p-1算法为基础,利用DNA分子生物操作完成加、减、乘、除运算,实现平方-乘以及欧几里德算法,产生并得到最终解.基于分子生物学的实验表明,该算法是可行和有效的.     

基于DWT的抗RST攻击鲁棒性数字水印

针对现有数字图像水印方法对几何变换攻击鲁棒性不足的问题,提出一种基于离散小波域的抗几何攻击数字水印方法,对图像进行离散小波变换,在其低频逼近子图嵌入水印,通过检测其不变矩实现数字水印检测。由于所选不变矩具有旋转、平移、尺度变换不变特征,因此该方法对几何变换攻击具有鲁棒性。仿真实验结果表明,该方法对普通加噪、滤波、JPEG压缩攻击以及旋转、缩放、平移等几何攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于提升的可逆颜色变换与渐进性无损图像压缩

利用提升的方法构造颜色空中逆变换（ＣＳＬＳ）。这种颜色空中逆变换是一种从整数到整数的变换,克服了浮点交换的精度误差问题,将其与零树编码结合起来,可以完成彩色图像的渐进性直至无失真编码。     

JPEG2000中可逆颜色变换探讨

为了实现彩色图像的完全可逆压缩,通过分析目前彩色图像压缩需要进行色彩空间转换的必要性,并在JPEG压缩标准的可逆颜色空间转换研究的基础上,指出了JPEG2000压缩标准中可逆颜色空间转换公式中所存在的一些问题。文中主要对JPEG2000中颜色空间I0I1I2和Y0Y1Y2的可逆变换,利用提升的方法给出了从整数到整数的完全可逆变换过程。从而为JPEG2000压缩标准中完全可逆图像压缩中色彩空间转换提供了一种简单而有效的实现方法。     

基于坐标系复原的抗任意剪切盲水印算法

运用满足函数关系的特征点方法建立源图像的坐标系。源图像移入标准坐标系后,基于小波系数块的统计特性,数字水印从中心到四周分层自适应地嵌入到小波域,并嵌入特征点。水印检测前先检测特征点,重新建立已嵌入水印图像的坐标系作为校准系统。源图像遭受任何剪切,已嵌入水印的图像变换到标准坐标系后,由中心到四周分层检测水印。水印检测无需知道源图像大小。实验结果表明该方法能抵抗一般攻击和任意剪切攻击,包括图像四周全部遭受剪切的攻击。     

一种改进的K均值数字图像水印算法

提出了一种将K均值聚类方法应用到频域的图像水印算法。算法采用彩色图像作为原始图像,首先提取出原始图像的RGB分量,然后对不同的分量进行分块DCT变换,提取其中的DC分量,根据DC分量的大小进行聚类分析,得到其中数值较大的点用来嵌入水印信息,水印在嵌入之前进行置乱,以增强其安全性。仿真实验表明,水印是不可察觉的,并能有效地抵抗一些图像处理攻击,尤其对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。     

基于带参数整数小波变换的脆弱水印

为了得到一种安全性更高,构造更简单的水印,提出了一种基于提升格式的带参数双正交整数小波的构造方法,并通过引入变型Rijndael密码构造出了一种Hash函数(记为RH算子),设计了带参数整数小波变换和RH算子相结合的脆弱数字水印。该方法在不需要原始图像和标准水印的条件下．就可以侦测到图像1bit的篡改,还可以对篡改区域进行定位。与现有基于小波变换的数字水印方法相比,带参数整数小波的使用,可以在减少计算复杂性的同时．提高水印的安全性,而变型的Rijndael密码的使用,则不仅提高了代码和电路共用率,而且降低了硬件实现的成本。大量的实验结果证明,该脆弱水印算法对篡改有极强的敏感性,且当小波参数不一致的情况下,则完全不能检测正确的水印信息。可见该脆弱水印算法具有广阔的应用前景。