煤矿安全监控系统的设计

本文针对目前煤矿安全监控系统中存在的问题,提出了一种基于有线和无线链路的综合煤矿安全监控系统,并详细阐述了该系统的设计方案和创新点。该系统可实现各下属煤矿与中心调度室方便的互联,解决了现场异构设备不同通信协议带来的数据集成和传输问题。现场实际应用表明,该监控系统数据传输稳定可靠,响应速度快,运行效果良好。     

基于数传电台的无线远程监控系统设计

针对现有水源井供水、污水处理等监控系统采用有线通信方式存在投资成本高、通信距离长、数据传输速率低、传输量小等缺点,设计了一种基于数传电台的无线远程监控系统。该系统采用数传电台作为监控数据、视频和语音信号的传输介质,保证了数据传输的可靠性和实时性;采用组态软件作为远程监控软件,实现了系统的稳定运行。     

嵌入式远程实时监控图像传输控制系统设计

针对当前图像传输过程易出现信息丢失、耗时过长等问题,提出一种嵌入式远程实时监控图像传输控制系统设计方法;该设计方法基于STM32模式,通过STM43模式连接电源电路、接口电路、监控数据传输电路模块,到监控图像传输控制系统整体结构,将监控图像数据经IP网络与客户端相连实现监控图像传输,最后分别对监控信号处理模块和图像检测模块的算法进行优化;实验证明,所设计系统有效避免了图像传输中图像信息丢失现象,具有实践价值。     

数据库应用系统中数据远程传输方法探讨

本文综合地分析了数据库应用系统系统中数据远程传输的几种方法 ,并实现了相应的算法 ,同时论述了几种数据传输方法的优缺点     

无线通信网络的电力系统设备远程实时监控系统

为提高电力系统设备监测准确性和网络传输性能,设计了无线通信网络的电力系统设备远程实时监控系统.首先采用无线通信采集电力系统设备现场数据,监控终端将该数据传输到移动基站,然后通过服务器传输到以太网中,并把数据分别传输至监控工作站等模块,从而实现电力系统设备远程实时监控.经验证,该系统在网络通信方面具有传输成功率高、速度快、误码率低等优势,在监控效果方面具有监控结果准确,抗环境因素影响能力强等特点.     

煤矿安全监控系统数据接口标准的研究

煤矿现有安全监控系统种类多,传输协议、格式、内容不统一,各个厂商生产的安全监控系统中所使用的接口、标准和协议也不尽相同,很难实现安全监控系统的数据共享、信息应用集成以及煤矿安全远程监控和联网。针对上述问题,提出了煤矿安全监控系统数据接口标准的设计方案,分析了该数据接口标准建设的目的及原则,详细介绍了该数据接口标准的3个组成部分即信息分类编码、文本格式的数据文件和XML格式的数据文件的结构及作用。该数据接口标准的应用能够统一煤矿安全监控系统数据交换的内容和格式,从而实现煤矿各级管理部门的数据共享和数据交换。     

高速公路应急电话系统数据远程传输的研究

结合高速公路应急电话系统的开发和研究 ,介绍了一种利用音频变压器隔离方式实现数据远距离传输的方法。该方法不仅适用于高速公路应急电话系统数据远程传输 ,也可用于各种需要远距离测量或监控系统数据传输中     

带以太网接口的GSM无线数据传输系统设计与实现

较为全面地介绍了当前远程监控系统的应用现状,并对现有传输系统的特点进行了分析和研究。在此基础上,提出了适用于远程监控系统的、基于GSM的无线数据传输系统的总体架构及设计方案,详细介绍了带有以太网接口的、基于GSM的无线数据传输系统的硬件电路与软件设计与实现方法。该系统适用于各种远程监测监控系统,对提高远程监控的数据传输效率和降低监控系统的运营成本具有重要意义。     

一种动力电池制造环境监测的智能网关技术

为了在动力电池制造过程中自动远程监测真空烘箱的温度和真空度,提出了一种基于ZigBee-WiFi的无线通信网关。该网关采用无线ZigBee模块CC2530作为核心芯片,在车间完成机器联网和生产数据采集,使用WiFi无线模块ESP8266把生产数据推送至云服务器,并通过远程客户端实时监控生产数据和异常预警。通过测试验证该无线通信网关具有功耗低、传输稳定可靠的特点,可以满足动力电池制造等生产活动中远程数据传输和监测的需求。     

CWebGIS煤矿安全综合监测监控监管系统的应用

CWebGIS煤矿安全综合监测监控监管系统的应用,为各级管理人员对煤矿安全生产的监管提供了及时的数据和快捷的平台。介绍了CWebGIS煤矿安全综合监测监控监管系统的硬件配置、从监控数据收集分析、通抽监管、无线信息发布、管理信息查询等4个方面阐述了软件功能。从阳泉煤业集团应用的典型事例可以看出,该系统提供的数据为分析决策提供了重要依据,对煤矿安全生产、瓦斯治理起到了重要作用。     

通过改变开关状态实现多源点多播

在并行和分布式环境中 ,多个结点之间的通讯一直是研究工作的焦点问题 ,这些通讯主要包括置换、多播(Multicast)及多源点多播 (Multiple Multicast) .L ai提出了适用于一类与带缓存的 Cube网相互拓扑等价的网络的置换算法 ,硬件代价为 O(N log N ) ,算法的时间复杂度为 O(N ) .Feng提出的 inside- out算法实现了 Omega- 1 × Omega网上的置换 ,总的路由时间复杂度为 O(N log N) ,硬件代价为 O(N log N) .支持严格无阻塞置换的三级 Clos网的总的交叉点数为O(N32 ) .支持严格无阻塞的多播的三级 Clos网为 O(N32 logrloglogr) .Yang提出了一种新的多播网络 ,硬件复杂度为 O(N log2 N ) .为了支持多源点多播 ,多级互联网硬件代价往往大幅上升 .本文借鉴了 L ai提出的规则改变开关状态的方法 ,并把这种算法推广到了多源点多播的情况 .提出了一种新的多源点多播路由算法 ,此算法也同样适用于这一类相互拓扑等价的多级互联网 ,包括 Baseline、Om ega、Cube等 .在此算法中 ,每个数据流被划分为固定大小的数据包 ,在网络中独立传送 ,网络中的每个开关的状态按照固定的状态每个时步规则变化 ,每个数据包两次经过网络后到达目标结点 .此类的网络的硬件代价为 O(Nlog N ) ,此多源点多播路由算法的时间复杂度为 O(N )     

Low complexity construction for quasi-cyclic low-density parity-check codes by Progressive-Block Growth

In this paper, a novel method for constructing quasi-cyclic LDPC codes with low complexity is proposed. By choosing each circulant permutation matrix sequentially, the proposed method ensures that the current circulant permutation matrix forms no cycles of length smaller than g with the existent circulant permutation matrices. The construction complexity of the proposed algorithm is much lower than that of the random construction. Simulation results show that the proposed QC-LDPC codes can outperf...     

改进神经网络煤矿安全评价模型仿真研究

研究煤矿安全评价准确性问题。煤矿生产安全问题一直是国内外研究的热点,针对传统的安全评价算法难以评价出煤矿安全生产中出现的情况,评价预测准确率低等问题,提出了基于BP神经网络算法煤矿安全评价模型。采用BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,但是BP神经网络并非完美的神经网络,采用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,将改进的算法应用于煤矿系统安全评价之中,仿真结果表明,基于改进的BP神经网络煤矿安全评价模型方法有效性和实用性,能够正确评价安全生产状态。     

组合评价方法在煤矿安全风险评估中的应用

研究煤矿安全风险准确评估问题,煤矿生产的复杂性导致煤矿事故的动态性、模糊性和随机性,且影响煤矿安全风险等级指标多,指标与风险等级之间呈复杂的非线性关系,导致传统评估方法的准确率低。为了提高煤矿安全风险评估的准确率,提出一种组合的煤矿安全风险评估方法。首先构建出煤矿安全风险评估指标体系,然后采用层次分析法计算各评估指标权重,且采用模糊方法建立判断矩阵,最后将其输入到BP神经网络学习建立煤矿安全风险评估模型。利用具体数据对模型性能进行了验证性测试。实验结果表明,相比较于其它评价方法,组合评价方法提高了煤矿安全风险评估的准确率,是一种有效的煤矿安全风险评估方法。     

连接算法在煤矿安全生产中的应用

分析了影响煤矿安全生产的因素,引入大数据技术对煤矿安全生产数据进行分析;提出了一种基于Bloom过滤器的星型连接算法,用于处理大数据分析过程中多表连接问题。试验结果表明,与传统算法相比,该算法能在空间和时间上提高采用大数据技术分析煤矿安全生产数据的效率。     

煤矿信息全面感知与智慧决策系统

针对目前煤矿安全生产过程中存在煤矿信息感知能力差、决策水平低的问题,提出了一种煤矿信息全面感知与智慧决策系统。该系统由胶囊网络层、数据传输层和云服务层组成:胶囊网络层由人员位置与行为感知胶囊、设备状态感知胶囊、环境感知胶囊构成,实现煤矿"人、机、环"全面感知;数据传输层采用无线传感器网络与有线网络结合的方法来实现煤矿井下数据可靠传输;云服务层通过基于随机森林的智慧决策机制为煤矿生产高效、可靠决策提供了保障。实验结果验证了该系统的有效性。     

基于无线传感网络的煤矿安全监测系统设计

针对当前煤矿有线安全监控系统存在的检测盲区及扩展困难的问题,利用无线传感网络结构灵活、容错性好、布设快捷、功耗低等特征,以MSP430系列单片机和nRF401无线接收模块为核心设计了基于无线传感网络的煤矿监测系统,该系统采用井下无线通信和井上CAN总线相结合的方式将采集的数据传送到监测中心。通过使用FEC纠错算法,提高了系统无线数据传输的可靠性。该系统具有较高的抗毁能力,对提高煤矿生产及人员安全具有十分重要的意义。     

一种改进的降低MIMO-OFDM系统峰均比的联合算法*

多输入多输出频分复用(MIMO-OFDM)技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,它在继承OFDM与MIMO技术诸多优点的同时,具有OFDM系统存在的峰均比(PAPR)较高的问题。选择性映射法(SLM)和预留子载波保留算法(TR)具有很好地抑制PAPR的性能,但是把传统的TR或SLM方法直接运用到MIMO-OFDM系统中却难以达到很好地抑制PAPR效果。为了寻求在MIMO-OFDM系统中改善PAPR性能的同时降低算法实现复杂度,提出一种TR与SLM算法相结合的适合MIMO-OFDM系统的改进算法TR-SLM。通过理论分析与仿真结果表明,TR-SLM级联算法不仅能有效抑制MIMO-OFDM系统的PAPR,同时可减小算法的计算复杂度与系统实现的复杂度。     

基于多尺度加权排列熵的管道泄漏检测

管道的泄漏检测对于物料长距离运输的安全至关重要。利用加权排列熵方法分析管道的压力时间序列,可提取压力时间序列的特征,通过判定所提取特征的变化,实现管道的泄漏检测。考虑到单尺度加权排列熵在反映压力信号复杂度方面的不足,提出了基于多尺度加权排列熵的管道泄漏检测方法。该方法采取移动窗口法,选取固定长度的压力序列作为子序列。计算该子序列的多尺度加权排列熵,从而判定管道的泄漏。最后,通过对管道泄漏实验装置的仿真试验,验证了所提算法的有效性。     

基于KCCA的煤矿人员特征融合识别

煤矿井下险情时有发生,为险情下方便救援,需要监控各区域人员签到,准确掌握人员身份及分布情况。在煤矿井下由于光线不足、黑尘干扰等原因,影响人员的识别和管理。传统的识别由于单独依赖人脸识别来辨别井下人员数量和身份,易受到矿井下恶劣的环境影响而导致出现无法识别和识别效率低等问题,所以可靠程度较低。为解决上述问题,提出了一种基于KCCA算法的人脸特征和虹膜特征融合的煤矿井下人员签到识别方法。首先提取出人脸特征和虹膜特征,然后采用KCCA算法对采集到的人脸特征和虹膜特征进行融合,去除图片中无效的信息,降低算法复杂度,最后利用TAN分类完成人员认证,准确识别人员身份。实验表明,该算法降低了计算复杂度,提高了身份识别的准确度,增强了工作人员的安全监控。