基于本体的城市遥感影像语义模型

在快速的城市化进程中,遥感技术可以为城市土地利用变化提供直观、准确、同步的信息。本体是对概念化的明确描述和说明,更接近于认知模型,易于理解和共享;同时叉能以计算机可操作的形式化语言明确表达目标领域的概念体系及其蕴含的语义。因此,在分析和借鉴现有相关研究的基础上,将本体、语义思想引入到遥感影像表达,建立了基于本体的城市遥感影像解译应用语义模型和解译框架,应用此框架将有助于提高城市遥感影像解译的精度与效率,对推动遥感技术在城市相关领域中的应用有着积极的意义。     

城市遥感影像语义模型

在快速的城市化进程中,遥感技术可以为城市土地利用变化提供直观、准确、同步的资料.在应用城市遥感影像的过程中,根据城市的社会、经济及自然环境特征,按照城市用地类型的分类建立不同功能区的模型,最终结合起来,组成整个城市的遥感影像判读应用语义模型,使在目视判读中所积累的知识应用到计算机的自动判读过程中,以提高遥感技术在城市领域的应用精度与效率.     

图像语义分割方法在高分辨率遥感影像解译中的研究综述

快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多,特征信息越来越复杂,精确有效地提取遥感影像中的信息,成为图像语义分割方法解译遥感图像的关键。为了探索快速高效解译遥感影像的图像语义分割方法,对大量关于遥感影像的图像语义分割方法进行了总结。首先,综述了传统的图像语义分割方法,并将其划分为基于边缘检测的分割方法、基于区域的分割方法、基于阈值的分割方法和结合特定理论的分割方法,同时分析了传统图像语义分割方法的局限性。其次,详细阐述了基于深度学习的语义分割方法,并以每种方法的基本思想和技术特点作为划分标准,将其分为基于FCN的方法、基于编解码器的方法、基于空洞卷积的方法和基于注意力机制的方法四类,概述了每类方法中包含的子方法,并对比分析了这些方法的优缺点。然后,简单介绍了遥感图像语义分割常用数据集和性能评价指标,给出了经典网络模型在不同数据集上的实验结果,同时对不同模型的性能进行了评估。最后,分析了图像语义分割方法在高分辨率遥感图像解译上面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。     

基于遥感图像解译的城市生态廊道研究

遥感影像解译是图像学的前沿技术,将其应用于城市环境问题研究具有交叉学科的意义和较好的效果。该文通过解译遥感影像并以北京市为例,详细研究了城市生态廊道的位置、形式和内在结构,并以卫星图片推导的植被覆盖度、地表亮温为指标分析了生态廊道的作用。由此显示了遥感技术可应用于精确的城市环境分析中,是图学应用于地学、规划学的途径。     

无人直升机遥感在华北平原地裂缝监测中的应用

本文介绍了无人直升机遥感技术在华北地裂缝(隆尧段)调查中的应用,给出了低空遥感地裂缝信息采集技术框架,并通过从不同角度、不同高度空中摄影方案,展示了部分遥感监测影像。根据华北平原(隆尧段)地裂缝的发育特征、建立遥感解译标志,并对隆尧地裂缝遥感信息进行探索性提取。通过野外验证,监测效果良好。本文研究成果为在平原地区快速、大面积寻找和监测地裂缝提供了可行的低空遥感技术和方法参考。     

基于语义的遥感影像数据检索关键技术研究

传统的遥感影像数据库采用关键词匹配的方式进行查询,导致查询语义的缺失,通过将本体和Compass搜索引擎引入到遥感影像数据检索,可提高查询的查全率和查准率,提高查询的效果。文章提出了基于语义的遥感影像数据检索解决方案,构建了一个关于遥感数据共享的应用本体,并基于此本体初步实现了遥感数据检索系统,从而证明了该方案的可行性。     

地理本体驱动的面向对象滑坡识别

高空间分辨率遥感影像的出现促进了面向对象影像分析技术的发展,面向对象影像分析技术也由此应用到滑坡信息提取,但现阶段因为该技术对专家知识利用不够,导致其仍不能脱离传统的数据驱动的模式识别范畴,专家分析不同带来对象分类结果不一致,自动化程度较低。针对上述问题,引入知识工程中本体概念,对滑坡地理本体进行表达、建模,实现滑坡信息的自动提取。以甘肃黑方台地区的高分遥感影像数据为例,以地理本体驱动的解译框架进行了滑坡识别实验。实验表明,基于本体概念进行面向滑坡地理对象的信息提取是一种较好的思路,有利于进一步提高滑坡信息计算机提取的自动化程度和精度。     

气势磅礴的画卷——介绍《陆地卫星影像中国地学分析图集》

随着空间技术和遥感技术的发展,人类已经进入从宇宙空间观测、研究地球的新时代。现在许多国家都开始以现代遥感技术作为深入认识自己国土、开发资源和监测环境的新手段。近十年来,我国的遥感技术也取得了很大的进展。就地学遥感应用研究来说,自引进陆地卫星多谱段图像资料以来,许多单位开展了影像处理、信息提取、专题解译等方面的试验和研究,在地学的许多领域取得了许多可喜成果,对一些具有宏观结构的科学理论问题得到不少新的概念和认识。国庆三十五周年前夕出版的《陆地卫星影像中国地学分析图集》,是一部综合性的,较为全面反映地学领域遥感应用研究所取得成就的图集,也是推广遥感     

基于高分辨率遥感影像的城市用地分类研究

针对城市用地的遥感分类应用问题,本文首先分析了传统遥感技术在遵循城市用地分类标准开展土地分类工作的难点,进而引入语义特征并提出了城市遥感影像分类体系以指导高分辨率影像的人工判读,最后讨论了该体系与基于高分辨率遥感影像的"像元-基元-目标"计算模式进行统一的可行性。     

“吉林省地质遥感中心”正式成立

为实现中小型图像处理系统国产化,TJ—82图像计算机脱颖而出。行家们认为:本机是适宜装备各省区遥感站,性能先进、可以高速图像处理和显示的专用机。TJ—82图像计算机在我所投入使用,为我所遥感解译提供了必要的设备。对煤田遥感技术水平的提高打下了物质基础。当前,我所遥感室主要注重软件功能的开发应用。为开展的各个课题提供最佳的处理图像。并编制专题影像图,使处理片上的影像更直观地表达一定含义的解译成果。为达到地质应用突出提取,具有特定意义的影像特征。近几年内,开发     

基于本体和Web Services的数据交换平台

针对目前数据交换方式在解决交换信息语义异构方面存在的不足,在XML技术的基础上,提出一种基于本体和Web Services的数据交换平台。首先给出一种数据交换平台的系统框架,对关键技术进行研究,提取各异构数据源的数据构造XML Schema文件,然后采用本体技术对其进行语义标记,形成带有语义信息的模式文件,最后通过对XML Schema文件进行模式匹配和映射,生成转换方案。实例效果表明该数据交换平台能有效地解决语义异构问题,并通过Web服务调用各业务系统实现数据交换和共享。     

基于智能体和本体的WEB图像检索模型

针对基于关键词WEB图像检索中的语义缺失问题,利用本体的方法描述WEB图像的语义特征,构建了基于智能体和语义特征的WEB图像检索模型,该模型以领域Ontology描述WEB图像的语义特征,通过多个Agent模块分工协作,完成满足用户请求的WEB图像检索.并在Corel提供的图像上进行了仿真实验,验证了该模型解决了基于关键词WEB图像检索模型中的语义缺失问题,提高了WEB图像检索速度和准确率.     

基于语义的Web文本分析技术

语义技术能够提高Web文本分析的精度。该文介绍了两种语义技术：概念语义技术和形式化语义技术。非负矩阵分解方法获取的概念语义技术同时满足概念语义的准确性和算法复杂性要求。本体是一种流行的形式化语义技术,基于本体的信息系统中通常存在本体的异构问题。引入概念的最简多元界定义来寻找概念的最佳近似,提供了寻找概念最简多元界的算法思想。     

用于CD56图像分割的细胞标注精细化与自适应加权损失

CD56是神经细胞黏附分子,可用于多种肿瘤细胞的诊断与研究。CD56是目前最新的肿瘤分子标记物之一,计算机医学图像处理领域目前对CD56图像的研究刚刚起步。随着诸如语义分割深度学习技术的发展,越来越多的研究人员将语义分割技术应用到医学图像处理中,以实现辅助医疗诊断。CD56图像中的背景、阴性细胞和阳性细胞像素点个数的比例非常不平衡,大致为70∶10∶1,这会影响语义分割技术用于CD56图像分割的效果。对不同类别的像素点添加损失权重且对每个像素点添加自适应权重,改进了相关语义分割模型的损失函数,使得模型能更关注细胞,特别是阳性细胞。同时使用聚类的方法,在模型训练之前精细化对CD56图像的标注,进一步提升了模型的分割精度。针对CD56图像数据集的实验结果表明,对图像标注的精细化和对相关语义分割模型的损失函数的改进有效提升了模型对CD56图像的分割精度。     

基于Ontology的语义检索技术

基于Ontology的语义检索是建立在语义网的基础上的检索技术。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文章首先介绍了语义网和Ontology的基本概念及如何创建基于Ontology的语义网,然后详细讨论了基于Ontology的语义检索的基本思想,基本结构及语言,最后描述了基于Ontology语义检索的应用系统,并分析了基于Ontology语义检索技术下一步的发展方向。     

基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术

语义Web是一个美好的构想，Ontology在语义Web中起着举足轻重的作用，它不仅能为人类用户而且能为软件agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。目前Web上主要是各种布局的HTML文档，未来的语义Web页面将是各种领域Ontology的实例以及到其它实例上的链接，因此语义Web的成功强烈依赖于Ontology的增殖，方便快捷地构造各领城Ontology是实现语义Web的关健。该文提出一种基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术，这种技术的特点是其简易性以及准确的数学理论基础。     

一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法

本体技术是数据可以达到语义层次交换的关键,如何将当前各类数据形成本体知识库表示是一个非常重要的问题。针对这个问题,以一种关系模式到一种语义扩展ER模型的正确性可满足转换算法为基础,提出了一种通过数据库反向工程到OWL DL本体的翻译算法,说明了该算法使得转换是正确性可满足的,并实验实现验证了算法。     

基于本体的关系数据集成的查询处理

为实现异构关系数据库的语义集成,针对传统集成技术存在的问题,在对语义网等相关技术进行分析的基础上,研究基于本体的关系数据集成系统中的查询处理问题,提出了一种基于本体的关系数据库集成框架。设计了基于本体的关系数据的描述方法,使用本体作为集成的全局模式来描述关系模式的语义。设计了查询重写算法,该算法可以将基于全局模式的SPARQL查询重写为针对具体关系数据库的查询,从而实现对异构关系数据库的集成。实验表明,该算法具有良好的可扩展性。     

基于本体的态势估计方法研究

作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,本体被广泛运用到信息科学的众多领域.态势估计在军事领域的意义日渐凸显,针对其智能推理的需求,将本体的知识框架和推理规则应用于态势估计系统的基础概念表示上,通过对本体及态势估计的研究,提出了自己的底层可形式化态势概念模型,综合众多的战场因素,描述组成态势的各个相关元概念和简单刻画其间的关系,并就在此基础上发展态势估计系统作了进一步探讨和展望.