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1.
基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理 总被引:3,自引:0,他引:3
本文主要介绍CRM(客户关系管理)的基本原理,提出了一种基于数据库技术的实现方法,描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中运用。 相似文献
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基于数据挖掘技术的客户关系管理系统设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
本文以某汽车销售服务有限公司为背景,设计了汽车销售客户关系管理系统.在该系统中,依据数据挖掘思想实现了对现有数据的分析、处理,并对客户行为特征进行分析,为管理者提供决策信息,是数据挖掘技术在客户关系管理领域实用化的有益尝试. 相似文献
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数据挖掘技术--模糊聚类分析在客户关系管理中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
企业的竞争重点正在经历着从以产品为中心向以客户为中心的转移,客户关系管理作为一种全新的管理、经营理念,越来越引起商家的重视。在数据仓库中进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心的部分。本文从CRM中数据分析的不确定性,提出采用模糊聚类的分析方法来分析、预测客户行为。 相似文献
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数据挖掘在电信行业客户关系管理中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
章介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信行业客户关系管理中的应用,并以客户流失分析作为实例,详细描述了数据挖掘的整个应用过程,最后对国内数据挖掘应用的现状进行了分析。 相似文献
5.
客户关系管理是企业在当今的电子商务环境中,利用数据仓库和数据挖掘等先进的智能化信息处理技术,把企业收集和存储的大量业务数据和有关客户资料加工成信息和知识,用来辅助决策及规划相关的企业运营活动的过程,是一个复杂的现代系统工程。结合计量机构现状,选择了这一课题开展相关工作,对在计量领域市场运作中引入CRM进行探讨。 相似文献
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本文介绍了CRM和数据挖掘技术,在此基础上提出了在CRM中数据挖掘技术的应用。最后对一个数据挖掘工具在CRM中的应用进行可举例分析。 相似文献
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数据挖掘技术在证券客户关系中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
研究证券管理问题,客户关系管理系统(CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的科学问题.数据挖掘技术是有效地利用现有数据资源的重要手段.重点是针对数据挖掘技术在证券客户关系管理中的具体问题.运用数据仓库技术建立了客户交易行为数据仓库,并运用聚类技术完成了基于证券公司客户交易行为数据仓库的证券公司客户细分.基于数据挖掘的CRM是对传统企业管理思想的一个创新,充分体现了管理的科学性和艺术性.对企业的经营决策和客户关系管理都具有相当重要的作用和意义. 相似文献
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客户关系管理是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,很好地支持人们的决策。 相似文献
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客户关系管理与数据库 总被引:2,自引:0,他引:2
徐洁磐 《计算机应用与软件》2003,20(11):24-27
本文对客户关系管理的基本概念作探讨,对其功能作限定,并从数据库系统角度作一个全面的介绍,最后,对客户关系管理系统作明确分类,以规范CRM产品。 相似文献
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电信CRM数据挖掘能获取大量有价值的客户信息和商业信息,为电信的营销活动提供科学的决策和依据。网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,本文概述了网格数据挖掘的特点,讨论了网格的数据挖掘过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的电信CRM数据挖掘的功能和执行过程。 相似文献
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从零售业CRM和数据挖掘的概念入手,讨论了零售业CRM中采用的各种数据挖掘技术,如关联分析、分类分析、聚类分析等,分析了数据挖掘技术在市场营销、销售与客户服务三个领域的典型应用。最后对数据挖掘在零售业CRM的作用和发展前景作了总结。 相似文献
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巴文广 《计算机光盘软件与应用》2010,(12)
当前,客户的价值对企业价值的影响越来越大,因此CRM也越来越受到企业的重视,成为当前研究的一个热门课题.数据挖掘技术是CRM系统的核心.本文对数据挖掘技术在农村信用社CRM系统中的应用进行了探讨. 相似文献
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CRM是一种帮助企业向客户提供优质服务的工具,在CRM中利用数据挖掘技术不断的收集、分析客户资料,从而达到保有优质老客户、获取新顾客的目的,帮助企业制定有效的营销策略,提高企业的收益率。 相似文献
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数据挖掘技术在中小型制造企业CRM中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
客户关系管理(CRM)是一种全新的管理理念,是提高企业竞争力的一种手段,而数据挖掘技术为CRM的实施提供了良好的支持。简单介绍了CRM系统的基本理论知识,分析了数据挖掘技术在中小型制造企业CRM系统中的主要应用,详细论述中小型制造企业运用数据挖掘技术,提高企业信息管理水平和企业竞争力,使企业建立以客户为中心的经营模式。结合中小型制造企业的特点,详细分析当前制造企业管理的困境,提出了中小型制造业具体在CRM中实施的步骤和方法。 相似文献
17.
一种基于呼叫中心和数据挖掘的客户数据库模型 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种基于呼叫中心和数据挖掘的分级客户数据库模型,它通过将客户分为未注册客户、 注册客户和交易客户三种类型,减少了企业进行客户管理的盲目性,为企业发展新客户,留住老客户提供了帮助。 相似文献
18.
数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系,提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制,同时也是一种管理软件和技术.数据挖掘技术能对大量的数据及信息进行挖掘,从中发现潜在的价值高的关系,并利用模式或知识对客户需求进行预测,帮助企业做出决策.成功的数据挖掘是客户关系管理系统成功的关键. 相似文献
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基于SLIQ分类算法的数据挖掘技术及其在企业CRM中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
李波 《计算机工程与应用》2002,38(21):29-31,78
研究了SLIQ算法的预处理、计算最佳分裂、执行分裂几个大的阶段以及具体算法设计实现过程。最后,将SLIQ算法运用到建设工业集团销售公司中,并与客户关系管理系统结合起来,为公司决策提供支持和依据。 相似文献