基于双边市场的B2C团购平台竞争策略分析

在双边市场模型的基础上,为B2C团购双边市场构建Hotelling平台竞争模型,对卖方单平台接入、买方多平台接入竞争模型的构建和分析,研究B2C团购平台的竞争策略,得出平台利润是卖方市场份额的函数,且卖方市场份额与平台服务、买卖双方交叉网络外部效用及买方自网络外部效用有关、与收取商家的价格无关的结论,并给出竞争策略的建议:提高自身服务双边客户的能力、按需开发团购活动、尽量避免非理性扩张、利用适当方式塑造团购品牌、宣传推广方面避免过多投入资金等。     

一种基于混合遗传算法的双边多议题协商

为了提高基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种agent的协商模型,并且将混合遗传算法HGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率。分别对4种遗传算法各进行1000次的实验。结果表明,它们同样达到协商最优解时,标准遗传算法SGA平均需要218次协商,基于Metropolis准则的遗传算法MGA平均需要184次协商,自适应遗传算法AGA平均需要152次协商,而混合遗传算法HGA平均仅需要121次协商。这说明,在求解双边多议题协商问题的时候,HGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的最优解。     

基于混合遗传算法的电子市场双边协商求解

双边协商是电子市场交易过程中重要环节，目标是寻求使买卖双方效用最大的协商方案。在构建电子市场双边协商的决策模型的基础上，提出了一种求解双边协商问题的十进制编码、实施保留最优策略和基于种群熵的混合遗传算法。该算法能够避免二进制编码的缺点，有效地提高收敛速度、克服早熟现象，并容易引入领域知识。算例说明了该混合遗传算法的高效性。     

基于双边市场理论智能手机操作系统定价研究

智能手机操作系统市场具有双边市场特征。借鉴双边市场理论,通过建立Hotelling模型来研究智能手机操作系统厂商,应用开发商以及消费者之间的关系。研究表明智能手机操作系统厂商的分成比例取决于消费者和开发商的交叉网络外部性;消费者价格和消费者以及开发商的交叉网络外部性负相关,而与两者的偏好程度正相关;操作系统厂商的利润与消费者和开发商的偏好程度正相关,而与两者的交叉网络外部性负相关。     

基于双边市场的电信运营商竞争策略

双边市场是产业组织研究的新热点,在区分单边市场和双边市场特征的基础上,从电信运营商的视角探讨其在双边市场环境中应该采取的策略。通过归纳运营商采取的定价策略和差异化策略得出其可以实施交叉补贴和捆绑销售、实行排他性和纵向联盟策略来提高本身的竞争力,该研究结论能够解释其竞争策略的有效性。     

双边市场公交移动支付平台商业盈利模型

统计分析了深圳市公交支付信息包括移动支付、公交卡支付与现金支付,发现移动支付故障次数始终远远小于公交卡支付故障次数,且大多数人偏爱移动支付。同时基于双边市场理论,利用改进Hotelling模型构造了移动支付平台效用函数来显示公交移动平台的手续费、接入费、服务费及沉淀资金利息收入,进而构建了公交移动支付平台的商业盈利模型。     

双边市场下互联网产业相关产品市场的界定

审理有关互联网产业的反垄断案件,进行相关产品市场界定具有重要意义。根据双边市场理论,提出可以选择争议边市场为界定对象,也可有条件地以非争议边市场为界定对象。在界定相关产品市场时,对常用方法的适用应充分考虑互联网企业平台经营的特殊性,进行相应调整。     

SNS网站定价模型及价格影响因素研究——基于双边市场理论视角

本文借鉴近年来兴起的双边市场理论对SNS网站的定价模型及影响因素进行了探讨。本文在对双边市场的基本概念,性质和理论研究进展进行了简要回顾的基础上,指出SNS网站具有明显的网络外部性,是典型的双边市场。本文在双寡头垄断市场结构下,建立了SNS网站的豪泰林竞争定价模型,并指出产品差异化,用户给广告商带来的网络外部性等因素都是影响SNS网运营商定价的主要因素。     

面向电动汽车无线充电市场的迭代双边拍卖算法

在智能电网中,分布式能源具有灵活性,可以支持来自电动汽车的快速变化的无线充电需求。针对无线充电市场采用迭代双边拍卖算法进行电能供需匹配,分布式能源作为电能卖方,汇集商汇集电动汽车的充电需求,作为电能买方,买卖方按照自身效益最大化的原则进行出价。代理商作为拍卖师,根据出价进行电能分配和定价,可以在买卖方隐私信息未知的情况下最大化总效益。仿真结果表明,该算法可以最大化供需双方的总效益,且具有较快的收敛速度,能够保证电动汽车与分布式能源之间电能分配的高效性。     

基于P2P的电子商务模型

分析了目前常用的两种电子商务模式存在的问题,以及我国国情下企业对电子商务的特殊需求,提出了基于P2P的电子商务模型,该模型是对现有电子商务模式的补充,是我国电子商务的一种可行方案。详细论述了基于P2P的电子商务模型和性能特点,包括其体系结构、市场建立、工作过程及关键技术。     

New E-Commerce Model Based on Multi-Agent Automated Negotiation

A new multi-agent automated negotiation model is developed and evaluated, in which two competitive agents, such as the buyer and seller, have firm deadlines and incomplete information about each other. The negotiation is multi-dimensional in different cases. The model is discussed in 6 kinds of cases with different price strategies, warrantee strategies and time strategies. The model improves the model of Wooldridge and that of Sycara to a certain extent. In all possible situations, the optimal negotiation strategy is analyzed and presented,and an e-commerce model based on multi-agent automated negotiation model is also illustrated for the e-commerce application in the future.     

基于缓存序列的P2P信任协商博弈研究

通过混合静态博弈的理论来搭建缓存序列模型,引入比率因子,模拟部分缓存序列的情况,调整折现因子以分析获取系统最优性能的措施.利用仿真工具Gambit验证博弈模型.     

一种基于Agent的辩论谈判中的反驳模型

在对模型作出相关假设后,运用形式逻辑理论建立了一种基于Agent的辩论谈判中的相关反驳模型,并对此模型进行了举例说明.在此基础上,提出了评价此反驳模型中有关反驳谈判力度的形式化模型即评价的具体计算方法.最后,将上述模型应用于一个相关的谈判实例,并拟定相关数据和权重,通过模拟谈判的过程和相关计算,验证了该模型的正确性和有效性.     

基于演化博弈模型的国际工程索赔谈判策略研究

建立基于演化博弈理论与动力学理论相结合的演化博弈模型来探讨工程索赔谈判策略问题,在业主与承包商索赔谈判濒临破裂与双方有限理性的假设条件下,对一般2×2非对称演化博弈过程建立两方复制动态方程,并对其演化博弈过程中的行为分别进行分析,得出双方交互系统的均衡点与稳定性,探索在索赔谈判过程中一般演化规律,对谈判策略的选择提供参考.     

Double Learning Algorithm in Bilateral Multi-Issue Negotiation under Incomplete Information

In order to enhance the efficiency in bilateral multi-issue negotiation under incomplete information,double learning algorithm that includes Q-learning algorithm and Bayesian learning algorithm is presented.TheQ-learning algorithm is used to learn the weights of issues,and the Bayesian learning algorithm is used to learnthe reservation price of issues.Experiments show that the algorithm can help agents to negotiate more efficiently.     

基于多归属组合双向拍卖的SDN资源价格协商算法研究

软件定义网络（SDN）作为一种新型的网络体系架构,打破了传统网络的封闭模式,实现了控制与转发分离,可以有效地解决当前互联网的一系列问题。为了实现SDN网络资源的合理分配,该文提出利用经济学原理来抑制SDN网络资源的浪费。根据当前业界流行的拍卖模型的特性,提出一种适用于SDN环境下的价格协商算法,即多归属组合双向拍卖模型（MCDAM）算法,解决了资源买卖双方交易价格是否合理的问题,达到以价格为杠杆实现SDN资源的合理分配的目的,并通过仿真实验证明了该算法的优越性以及可行性。     

装备采购多属性谈判模型研究

谈判是装备采购过程的一个关键环节,同样也是目前各类电子军务应用技术研究中薄弱的一环.鉴于多属性谈判中多个属性的不同出价特点,将谈判区间分为2种分别进行分析,并考虑到多个投标方之间以及时间对Agent谈判策略的影响,提出了基于时间约束的多属性谈判模型,并给出了一个算例.     

基于摩擦市场的双目标投资组合选择模型

首先在前人的基础上，把偏度水平和市场摩擦因素引入投资组合选择模型中；建立了基于摩擦市场的双目标投资组合选择模型（FM—BOPM）；然后，为求解该模型进行了遗传算法设计；最后用一个具体的算例解释了偏好系数变化时相应的投资组合策略的变动。     

基于LMM的美式可赎回债券定价研究

由于美式利率衍生品对描述利率期限结构模型要求较高,因此LIBOR市场模型(LMM)等无套利模型便得到了交易员的青睐.本文介绍了远期利率模型LIBOR市场模型(LMM),并假定远期利率服从LIBOR市场模型,然后通过一个例子说明美式可赎回债券的定价过程.其做法是在LMM框架下设定模型中的参数值,将LMM离散化,利用蒙特卡洛模拟法模拟LIBOR路径,利用最小二乘法估计持有债券期权的价值,从而通过逐步模拟确定可赎回债券的价格.