领域本体构建技术概述

本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域。然而本体的构建和维护工作费时费力,影响了本体的广泛应用,本文主要分析了现有的几种经典工具,讨论了各自的特点,指出其存在的不足之处。     

基于本体的高校办公信息检索系统研究

随着高校办公信息的不断增多,传统信息检索系统由于缺乏知识的处理,检索结果很难令人满意;为提高信息检索的查准率和查全率,提出将本体技术应用到信息检索中,研究并构建高校办公信息领域本体,设计了一个基于本体的信息检索系统模型．     

基于本体的网格信息检索模型构建的研究

在网格信息检索中,网格计算的工具应用到了信息检索领域,为信息检索提供了多种优质服务,尤其是本体技术的融入,加速了网格信息检索的发展.本文从模型构建的角度出发,研究基于本体的网格信息检索系统的设计基础,从而为基于本体的网格信息检索系统的建设提供理论上的指导.     

基于本体的专利检索技术

通过一个具体的专利信息检索过程说明了关联本体方法的可行性.为了提高专利信息检索的效率和检索结果的完整性,提出一种基于本体的专利检索方法.介绍了本体的基本概念和本体的建模过程,给出了基于本体的专利信息描述和专利信息本体库的建立方法.采用以专利申请号为关联标识,将本体以及本体的实例和现有的专利信息数据库关联起来的关联本体方法,提高了建立本体的速度,减轻了本体的维护和更新工作.为了减少领域本体专家的投入,使得建立的本体更加适合企业的需求,利用一个关联本体库的自组织建立方法,描述了专利关联本体库的自组织进化过程.     

茶虫领域本体构建及其应用研究

主要讨论茶虫领域本体的创建及其在个性化智能信息检索系统中的应用,包括荼虫本体创建、茶虫特征概念抽取、信息检索三部分.依靠专家知识对茶虫进行分类,进而由软件Protege创建茶虫本体,完成对茶虫概念的抽取,探讨了基于茶虫本体的智能检索系统的设计.     

基于临床领域本体的语义信息检索模型研究

传统的基于关键词和关键词向量空间的检索模型在查全率和查准率上效率较低,在临床领域本体的基础上,通过分析和讨论了改进的概念间语义相似度和相关度混合计算方法,提出基于临床领域本体的语义信息检索模型。实验结果表明,该混合计算方法是可行性的,能有效提高语义信息检索模型的查准率。     

基于本体的个性化信息检索技术研究

不同用户由于知识背景不同,兴趣爱好不同,信息需求不同,他们访问的往往都只是Web上某一个特定的资源子集,是关于某一特定领域的.而目前一方面大多数的检索系统采用关键词输入方式进行检索,对所有的用户都是千篇一律的界面、检索方式和检索结果.另一方面用户无法准确地表述自己对特定领域内信息的兴趣和需求,从这些现有信息检索模型存在的问题入手引入了本体的概念并建立了一种基于本体表示的用户兴趣模型.     

基于Ontology的多媒体信息检索系统设计与应用

本研究利用本体标记机制开发管理信息资源中的多媒体数据,进而提供基于语义的信息检索功能。由于本体描述机制使多媒体数据具有类似文本数据的特性可供检索,因而也可帮助信息检索系统的运作,然而现阶段的标记还是无法表达语意概念,因此本研究利用本体技术改善数据的解释方式进而帮助知识型的多媒体数据标记,提供给现有的信息系统知识化的参考依据,也可为信息检索的多元化提供有价值的探索。     

甲骨文本体构建方法研究及应用

为减少信息科学工作者在甲骨文数字化工作中对甲骨文专家的依赖,并有效解决甲骨文专家辨识和理解甲骨文的经验知识在知识共享及重用方面的问题,提出了构建甲骨文本体的方案。针对甲骨文的特点及其与现代汉语的内在联系,提出双向活动铰接法的甲骨文本体构建模型,参考7步法和知网的基本描述单位,系统分析了甲骨文本体的构建步骤。在甲骨文本体基础上,实现了优化信息检索及本体推理的应用。研究结果表明,甲骨文本体构建方法是可行的。     

改进型MO_CRM模型的研究

针对目前互联网用户习惯使用较为简单的关键字来进行信息检索的现状,文章对用户的检索关键字进行语义扩展,力求检索结果尽可能地满足用户的初衷。利用互信息与本体互补性,建立基于互信息和本体的协同检索模型（MO_CRM）。在MO_CRM模型的基础上,对相关的领域本体的修正与补充进行了更进一步的研究与讨论,得到改进型MO_CRM模型,从而提高了信息检索的查全率与查准率。