线性检波下CA—CFAR的两种近似方法性能分析

由于瑞利分布情况下难以得到CA-CFAR性能分析解析式,通常采用多个Х^2概率密度的混合近似瑞利分布和基于中心极限定理的CA-CFAR两种近似方法分析其检测性能.为此对上述两种近似方法近似程度问题进行了研究.首先基于平均判决阈值（ADT）的定义导出了两种近似方法相对CFAR损失比解析式,然后对两种近似方法与理论CA-CFAR处理之间的相对CFAR损失进行了详细地仿真和分析,最后给出了相应的结论.     

两种检波方式CA—CFAR检测器性能分析

为了更全面地分析CFAR检测器的性能,对线性和平方律两种检波CA—CFAR检测器检测性能优劣问题进行了研究．首先从理论上分别导出了两种检波的最优检测解析式和在CA—CFAR处理时的CFAR损失结果,然后对两种检波方式的检测性能和CFAR损失进行了全面的比较,得到了相应的结论．     

一类新的分布式CFAR检测器及其性能分析

在似然比检验意义下，提出了一类基于比值加权平均（RWA）的分布式CFAR检测器．在该类检测器中，利用各传感器信噪比来确定权值，从而可实现各传感器在不同信噪比下，仍保持CFAR特性．在此基础上，对有序统计比值加权平均（OSRWA）和删除均值比值加权平均（CMLRWA）两种检测方法进行了研究，导出了相应的解析式．理论和数值分析结果均表明，该类型检测方法不受各传感器信噪比需相同的限制，且可获得较好的检测性能．     

Weibull杂波背景下的双参数CFAR检测器

针对单参数CFAR检测器在Weibull杂波下需事先估计杂波的形状参数,而双参数CFAR检测器如Log-t CFAR等则存在虚警损失较大的问题,基于有序统计（OS）CFAR检测器,结合反馈控制理论,提出了一种适用于Weibull杂波模型的双参数CFAR检测器.理论分析与仿真表明,该检测器无论在均匀背景还是非均匀背景下都具有较好的检测性能.     

一种与杂波类型无关的延展目标CFAR检测器

针对延展目标检测问题,提出了一种与杂波分布类型无关的CFAR检测器.首先从理论上分析了该处理方法的CFAR特性,导出了相应的检测性能解析式.同时,为了证实提出方法的有效性,将其与基于模糊积累的CFAR检测器和二进制积累CFAR检测器进行了实验比较.实验结果表明,该处理方法具有良好的通用性、实用性和稳健性.     

一种改进的VI CFAR检测器

为得到不同杂波背景下的良好检测性能,给出了一种改进的VI CFAR检测器.该检测器主要利用均值类可变性指示（MLVI）CFAR检测器和有序统计类可变性指示（OSVI）CFAR检测器的各自优点以及VI CFAR的以背景均匀程度自动选择不同检测器思想.理论分析和仿真结果表明：该检测器在均匀背景下性能基本与MLVI CFAR重合;多目标背景下具有较强的抗多目标能力;杂波边缘背景下有较好的虚警概率控制能力且运算量小,是一种稳健的检测器.     

知识辅助的无人机目标恒虚警率检测方法

无人机作为典型的“低小慢”目标,具有飞行速度慢、高度低、雷达反射面积小等特点,使得无人机目标很难被检测和识别。针对无人机在复杂环境下存在信噪比低、检测困难等问题,提出了一种知识辅助的无人机目标恒虚警率(CFAR)检测方法。首先分析3种常见的地杂波分布模型和均值类CFAR检测器,然后分别对这3种杂波分布下的回波信号采取CFAR检测方法,将检测性能最优的方法作为该杂波分布下最优的CFAR检测方法存入知识库,从而建立CFAR知识库;通过对需要检测目标的回波信号的杂波分布进行估计,判断杂波分布的模型,并以此分布从雷达知识库中选择所对应的CFAR算法,从而完成回波信号的检测。利用雷达采集的实测数据进行了验证,仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

Weibull杂波背景下扩展目标的恒虚警率检测

针对高分辨雷达检测问题，提出了一种基于高分辨雷达Weibull背号下单脉冲双参数恒虚警率（CFAR）检测方法，并对该方法进行了理论、参数估计等方面的分析．理论分析和仿真结果表明，该方法对高分辨雷达具有较好的检测性能．     

噪声功率不确定模型下基于CFAR准则的能量检测门限优化算法

针对频谱感知中能量检测器在噪声功率不确定模型下存在门限失配问题,该文提出了一种基于CFAR准则的能量检测门限优化算法(TO-ED),首先证明存在唯一最优的修正因子可以优化稳健统计方案(RSA)的判决门限;然后基于RSA的平均虚警概率是关于修正因子的单调函数,利用牛顿二分法实现该参数的快速迭代求解并修正RSA的判决门限。仿真表明：TO-ED算法满足CFAR意义下最优,其理论性能和仿真结果一致;实现鲁棒检测所需信噪比较RSA更低。     

宽带雷达动目标的一种互相关系数累加检测器

针对宽带雷达动目标检测问题,提出了一种在高斯噪声中的互相关系数累加检测器．宽带雷达动目标信号在距离频率域进行傅里叶变换取绝对值消除目标运动带来的相位项后,求互相关系数．利用相邻宽带雷达信号具有较大相关性这一特点,将多次相邻回波的互相关系数累加作为检测统计量．分析了高斯噪声互相关系数的概率分布,给出了检测门限设置方法．理论分析表明,互相关系数累加检测器具有恒虚警检测性能．计算机仿真试验表明,互相关系数累加检测器相比多普勒导向矢量已知的不依赖散射点分布密度的广义似然比检测器,在检测率为90％时有2dB的改善．     

未知参数多项式相位信号的最优检测及性能

根据Neyman-Pearson (NP)准则,利用广义似然比检验方法,给出了未知参数多项式相位信号的最优检测器。在相位多项式次数分别为1或2时,周期图、chirp傅里叶变换检测即为对应的最优检测器。推导了检验统计量的概率密度函数以及虚警概率和检测概率,揭示了多项式相位信号检测中信号能量噪声比、信号参数空间中搜索点数、虚警概率和检测概率之间的关系。仿真结果验证了理论分析的有效性。     

正交频分复用无线局域网系统的帧信号检测

为了能够在大载波频偏、多径信道下快速可靠地捕获频分复用(OFDM)无线局域网(WLAN)系统帧信号，提出了一 种低复杂性帧检测器.帧检测被等效为一个含未知参数（噪声功率、信道响应和载波频偏）的假设检验模型，对它应用广 义似然比检验原理，导出了最大似然检测统计量，然后根据帧前导字周期性的特点进行简化，得到帧检测器.该检测器具 有恒虚警、与载波频偏无关、结构简单等良好特性.仿真结果显示，该检测器和常规的自相关检测器相比在漏警概率为 10-4时有大于1 dB的性能改善.     

具有非相参积累的双门限CA—CFAR检测器

介绍了一种采用伪随机码调相连续波的相控阵实验雷达的检测器。它将一般ＣＦＡＲ检测方法的纯理论性与实际数字系统实时处理的要求相结合。在检测性能上，它能依概率识别和对付数目可变的干扰目标。在没有干扰目标时，它的性能与独立、同分布噪声环境下的ＣＡ－ＣＦＡＲ检测器性能相同；当有干扰目标时，它的性能将明显优于单门限ＣＡ－ＣＦＡＲ检测器。     

基于多杂波分布模型的自适应单元平均恒虚警检测

针对机载预警（AEW）雷达多杂波分布模型的恒虚警检测问题，提出一种自适应单元平均恒虚警（ACA-CFAR）检测方法．这种检测方法是在经典CA-CFAR检测方法基础上加入自适应判断选择背景参考子窗的一种CFAR处理方法．它是根据杂波功率水平的变化选择背景杂波单元，在此基础上结合CA-CFAR检测方法实现检测．仿真结果表明，ACA-CFAR恒虚警检测方法在均匀背景和多目标背景下均具有较好的检测性能，并且运算量小．