数据挖掘在银行客户关系管理系统中的应用

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念，分析了数据仓库应用的关键技术联机分析处理和数据挖掘之间的区别，指出基于数据挖掘的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了数据挖掘的各种模式及在银行客户关系管理系统中的应用。     

浅议数据挖掘在银行客户关系管理中的应用

数据挖掘是信息领域中近年来快速发展的一种技术,在数据应用中起着重要的作用。介绍数据挖掘技术与客户关系管理的定义及相关概念,阐述了数据挖掘技术与银行CRM的内在联系,从数据挖掘的概念入手,针对银行客户管理的特点逐步分析了数据挖掘在银行客户关系管理中各方面的应用。     

数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用

在商业银行客户关系管理中,数据挖掘的一个主要作用是进行客户的信息整合,揭示出潜在的关联性和规律,为决策者提供例行报告,进行客户细分和沟通,对客户行为异常分析和80/20分析,为客户提供个性化服务,从而提升银行的盈利与竞争力。     

数据仓库在客户关系管理中的应用

介绍了客户关系管理和数据仓库的基本概念，提出了建立客户关系管理中数据仓库的解决方案；指导企业分析、挖掘客户有价值信息．     

利用数据挖掘加强客户关系管理

为有效地管理和利用庞大的客户、销售数据，通过关联规则、分类预测、时间序列分析、聚类分析、基于Web在客户关系管理中常用到的数据挖掘技术，对客户数据库的大量客户消费信息进行分析和处理，然后将分析结果反馈给管理者和整个企业内部，为企业的客户关系管理工作提供决策支持。数据挖掘技术在客户关系管理中获得新客户，提高顾客价值，保持新客户等领域的应用。     

客户关系管理应用系统的开发

受中国网通大连通信公司客户业务部的委托,开发了客户关系管理应用系统。本文介绍该系统的软件设计,采用B/S模式,数据仓库和数据挖掘技术。该系统相对于国内市场同类产品软件的特点是:注重与该公司业务的紧密结合,注重与原有的OA、ERP系统的有效整合。系统的有效性已通过运行实践证实。     

客户关系管理在房地产企业中的应用

在竞争激烈的房地产市场中，客户是企业生存的基础。根据客户需求提供房地产品，通过改善产品和服务的质量增强客户满意度，同客户建立良好的关系，成为房地产企业取得竞争优势的重要手段。客户关系管理（CRM）由此成为谈论的焦点。对客户关系管理进行了简要的介绍，分析了房地产企业实施CRM的必要性及所面临的困难，提出了实施CRM的步骤，并对房地产企业客户关系管理系统作了初步的研究。     

利用数据挖掘加强客户关系管理

为有效地管理和利用庞大的客户、销售数据,通过关联规则、分类预测、时间序列分析、聚类分析、基于Web在客户关系管理中常用到的数据挖掘技术,对客户数据库的大量客户消费信息进行分析和处理,然后将分析结果反馈给管理者和整个企业内部,为企业的客户关系管理工作提供决策支持。数据挖掘技术在客户关系管理中获得新客户,提高顾客价值,保持新客户等领域的应用。     

知识发现在客户关系管理系统中的应用研究

首先结合知识发现的基本概念对知识发现技术在客户关系管理系统中的应用情况进行分析,然后围绕着客户交易和行为以及领域知识,提出了客户关系管理系统的客户知识发现的基本模式,并对这一模式中所涉及的相关知识发现技术进行了深入讨论．最后在这一模式下讨论了一种具体实现．     

数据挖掘技术在CRM中的运用

阐述了数据挖掘是CRM的核心，客户的信息通过数据挖掘工具进行加工，提取出有用的信息，为企业综合决策提供依据。介绍了数据挖掘的概念、过程、目标、CRM中数据挖掘的主要方法以及数据挖掘的广阔的前景。     

数据仓库与数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据仓库与数据挖掘技术是决策支持系统的关键因素,它们的结合能更好地为有关部门不同范围的决策分析提供有力的支持．高校的教学管理系统已存储了大量的信息,正等待数据挖掘工具对其进行知识发现,发掘其中蕴含的规律,并把这些规律运用到教学管理中,提高办学水平及管理水平．     

基于关联规则的数据挖掘技术在CRM中的应用研究

阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,说明了关联规则分析是数据挖掘技术中一项非常重要的功能,利用Apriori算法对客户挖掘信息数据库进行关联关系分析,通过分析进一步明确数据挖掘在CRM系统中的重要性。     

商业银行客户关系管理系统组成方案

我国加入WTO后,银行不仅面临着同行业之间的竞争,而且面临着同外国大金融机构之间的激烈竞争。建立以客户为中心的管理信息系统是商业银行在新形势下新的管理思想结合最新信息技术的发展趋势。介绍了商业银行客户关系管理信息系统的组成、结构与采用的关键技术。     

数据挖掘技术及其在公共管理中的应用

数据挖掘 (dateMining)技术是解决如何从实际应用中大量不完整的、模糊的、有噪声和随机的数据中提取 (挖掘 /发现 )事先不知道但又是有用的信息和知识的一种自动地将数据转换成知识的信息技术 ,基于数据挖掘技术的构成、对象与功能 ,以示例的方式说明公共组织在公共事物的治理中如何应用这一前沿的信息技术 .     

企业的客户数据挖掘系统设计

客户管理是目前企业发展管理中的一个重要内容，如何通过对企业客户的行为进行分析，并把分析的结果用于客户管理，是当前客户管理中的一项重要内容。提出了一种将数据挖掘技术应用于客户关系管理(CRM)，构建企业客户数据挖掘系统的方法，并给出了具体的应用过程。     

基于数据仓库的客户关系管理

介绍了数据仓库技术,然后论述了数据仓库在客户关系管理中的作用,提出了以数据仓库为核心构建客户关系管理系统并以实例说明了其实施过程.     

数据仓库在银行对私客户关系管理系统中的设计与实现

介绍了数据仓库的概念,以及数据仓库在银行客户关系管理系统中的作用,结合光大银行苏州分行在客户关系管理系统上的实践,介绍了该系统的网络体系结构、软件体系结构、系统应用框架和数据库系统应用与维护的具体实现过程。     

CRM数据挖掘中关联规则的应用

客户关系管理是数据挖掘重要的应用领域，包括客户获取、客户保持、客户价值提升的客户关系管理的各个方面，目前，面向客户关系管理的数据挖掘应用研究涉及应用功能、应用方法、算法、模型、数据处理、系统设计和开发等方面，阐述了数据挖掘在客户关系管理中的应用，通过对关联规则的具体分析，进一步明确数据挖掘在企业经营管理中的重要性。     

数据挖掘技术在大型超市中的应用研究

简单介绍了数据挖掘技术和方法，并研究了数据挖掘在超市中的应用，说明了数据挖掘的过程，包括问题的提出，数据的收集、预处理、转换到数据仓库中，算法的选择，模型的评价、优化等，并对此项技术在超市应用中存在的有利因素和不利因素进行了分析。