数据挖掘原型系统的研究

简述了数据挖掘的处理过程，在此基础上对数据挖掘原型系统进行了研究并分析了其工作原理，最后探讨了数据挖掘原型系统存在的主要问题。     

用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法

为了预处理得到正确反映飞机飞行状态的飞行参数记录数据,介绍一种有效的用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法.利用主成分分析相关性分析法提取与飞行动作最相关的几个参数数据,将各飞行参数的相关性融入多维自回归数据的预测估计过程,并对某型飞机的部分飞行参数数据进行实验分析,利用多维时间序列建模对其中 5 个参数的缺失数据进行一步预报得到估计值,与真实值进行比较得到的相对误差值都比较小(平均值 0.03),该结果表明:该方法能得到正确反映和重现飞机飞行动作的时间序列数据,可推广到任意一种多元时间序列来表示目标状态的情况.     

基于优化VARIMA 的无人机发动机飞行参数预测模型

为了预测无人机发动机飞行参数值,建立一种多参数关联的向量求和自回归移动平均模型(vector auto regression integrated moving average,VARIMA)。模型以无人机飞行数据作为输入,利用模拟退火算法对VARIMA 模型参数进行优化,构建多源飞行参数关联的数据模式,利用构建好的数据模式实现状态参数的预测。选取无人机 多次飞行的飞参数据进行实验。实验结果表明：优化后的VARIMA 预测模型预测性能好,比优化前的预测用时节省 了0.23 s。     

基于虚拟仪器的飞行参数激励器设计

针对飞行参数记录器存在多种不同型号的现状,提出了基于虚拟仪器的飞参激励器设计方案.该方案可以为不同型号的飞行参数记录器提供相应的激励信号,同时也具有对飞参设备接口及记录正确性的检测功能.     

飞行参数的神经网络估计方法

用所获得的飞行数据训练前馈神经网络，可直接估计飞机的飞行参数．对于飞机的短周期运动方程，网络的输入变量是飞机的仰角、俯仰角速度和舵面偏转角，输出变量是气动力和力矩系数．训练过程中，时间点的输入由输入节点表示，相应时刻的输出在输出节点上获得．获得的值与对应的期望值对比，误差使用反传学习算法传回网络，用以更新连接权值．模拟飞行数据仿真证明，该方法有效并具有较好的鲁棒性．     

基于支持向量机的缺失飞行参数预测方法

通过对统计学习理论与支持向量机的理论分析,提出了一种基于支持向量机的缺失飞行参数预测方法。通过对两种不同情况的仿真,结果表明这种方法可行、有效。     

基于飞行性能估算的高超声速飞行器总体参数优化研究

为了获得起飞质量最轻的飞行器概念方案,以3种不同动力组合的高超声速飞行器为比较对象,设定统一的优化约束条件。根据功能原理,建立基于飞行性能评估的高超声速飞行器总体参数优化方法,并开发专门软件进行优化计算。最后,通过分析计算结果,给出了3种高超声速飞行器方案的对比结论。     

基于MATLAB的自适应飞行控制系统参数整定

针对导弹的时变动力学模型,提出了一种用于设计具有自适应能力的导弹飞行控制系统的方法,并借助于MATLAB平台成功地实现。该方法简单直观,易于工程实现;仿真结果表明,应用该方法设计的系统性能良好。     

基于模拟飞行的再入飞行器速度控制方法

基于潘兴Ⅱ(PershingⅡ)反设计的速度控制方法在国内广泛应用,但该方法在进行理想速度曲线建立时,采用了大量近似和假设,降低了速度控制精度,而且难以满足打击活动目标的速度控制需要.结合控制工程实践,建立了一种基于计算机模拟飞行的再入飞行器速度控制方法,仿真表明:该方法可以大幅度提高再入飞行器飞行末端速度的控制精度和控制鲁棒性.     

精确计算飞行目标速度的几种方法

概述了无测速因素的设备对飞行目标跟踪测量时，用位置数据计算速度参数的３种方法，着重讨论了影响速度估值精度的几个主要因素；通过用弹道仿真测量数据对每种方法的实际运算，给出了不同测量误差条件下每种方法的估值精度，从而为精确测定飞行目标运动参数提供了实践依据。     

基于数据挖掘的防空导弹飞行故障模式决策树

为获得防空导弹飞行故障模式,立足靶场近50年来飞行试验数据,分别以导弹的三大类型(指令制导类、便携式、导引头制导类)及整体为样本,利用数据挖掘模型获得故障模式决策树以及相关性网络,由此得到导弹故障模式的预测判定模型.相关性网络比较结果表明,故障模式可靠.这可用于导弹飞行试验故障分析.     

基于数据挖掘的遥测数据信息化系统

简述了数据挖掘的概念,结合遥测数据的实际应用情况,利用数据仓库技术,构建了基于三层结构的遥测数据仓库体系,并分别论述了各个层的具体内容和功能。建立了遥测数据仓库的逻辑模型,通过各种数据挖掘模块和算法,实现了遥测数据决策支持系统。最后从三个方面探讨了这项技术在遥测数据处理和分析中的应用,使遥测数据在试验任务中更好地为故障诊断和决策提供依据。     

用于数据挖掘的多维数据可视化技术

用于数据挖掘的多维数据可视化技术,将多维数据通过平行坐标、圆形分段或多维缩放变换以二维图形显示.平行坐标用其坐标点显示变量,直线连接坐标点为折线.圆形分段以每个彩色像素点映射一个值,并将每一维的数据在不同区域显示.多维缩放则在尽可能保留数据点间距的同时,在低维空间内表示多维数据.     

基于数据仓库的数据挖掘及联机分析技术

随着数据分析越来越被关注,为分析数据,多种分析技术得以应用,主要是在数据仓库领域的数据挖掘技术和联机分析技术。然而数据仓库包含了大量的基于数据的基础观点,该观点均来源于分布式异构数据库,其目的是通过联机分析查询和数据挖掘提供有效的决策支持。     

基于数据挖掘方法的多传感器数据融合系统

提出了基于数据挖掘技术的多传感器数据融合方法,根据该方法运用粗糙集--模糊神经网络建立了融合系统模型,给出了系统的原理图,并对系统各部分所用算法进行了研究.最后介绍了该模型的特点,即有较强的通用性,并举例予以说明.     

基于飞参数据的发动机小偏差辨识模型

文中基于某型优势发动机的大量飞参数据,选取线性小偏差状态变量模型,采用线性辨识方法,首先得到某飞行包线区域质心点处的某状态下模型参数,然后应用飞行包线的划分方法和相关结论,将算法推广到全飞行区域.计算模型的输出与实际飞参数据的比较结果表明,建模步骤正确有效,且线性模型满足-定的精度要求.     

基于STK的导弹飞行数据快速可视化仿真实现

在对STK及在导弹飞行数据快速可视化仿真实现中的特点介绍的基础上，提出了基于STK的导弹飞行数据快速可视化方案框架，对输入文件的格式、控制台接口及设计、仿真场景动画生成问题加以说明，对某导弹虚拟飞行数据进行了可视化仿真实践，显示了基于STK的可视化仿真的高效、逼真的优势。     

基于无失效数据的飞行训练导弹弹上设备可靠性分析

根据A型空地导弹飞行训练弹在使用过程中获得的使用数据,假设弹上设备模拟器和导引头的寿命分别服从指数分布和正态分布,采用无失效数据的处理方法分别评估了模拟器和导引头的可靠性水平,为训练弹弹上设备的维修和定寿提供重要依据。