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机器学习在智能车间调度系统中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
基于规则和仿真的车间调度系统与专家系统的结合,使智能调度系统得到了广泛的应用。但是知识的缺乏制约了应用效果。经过开发一个具有机器学习能力的车间调度系统证明:机器学习是解决知识贫乏的一个有效途径,且在众多的机器学习算法中,Quinlian的ID3算法成为适用于智能调度系统的机器学习算法。 相似文献
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调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它一般只在特定调度环境下性能较好,当环境发生变化时,就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述,以研究实际生产中动态车间的实时调度问题。对调度规则的发展、分类以及特点进行了概述,并对调度规则的选择和评价方法进行了总结。详细介绍了调度规则的选择方法,包括使用较多的稳态仿真方法和表现较好的人工智能方法,并给出了仿真方法、专家系统、机器学习方法以及人工神经网络方法,用于调度规则的选择时所取得的研究成果和结论。此外,还介绍了调度规则的评价指标及评价方法。最后针对调度规则存在的不足,指出了未来的研究方向。 相似文献
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车间作业调度遗传算法中的编码研究 总被引:16,自引:0,他引:16
首先讨论了车间作业调度数学表达模型,然后提出了车间作业高度基因等概念,接着详细论述了JSS连锁基因编码法的机理,最后给出了JSS连锁基因编码法的实施步骤并说明了JSS连锁基因编码法的可行性。 相似文献
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基于规则和信真的车间高芳系统与专家系统的结合,使智能能调度得到了广泛的应用。但是知识的缺乏制约了应用效果。经过开发一个有机器学习能力的车间调度系统证明:机器间解决知识分管的一个有效途径,用在众多的机器学习算法中,Quinlian的ID3算法成为适用于智能调度系统的机器学习算法。 相似文献
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数据挖掘技术在水库调度中的研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
水文预报对于水库调度、洪水控制、发电、灌溉等工作至关重要。从目前的研究情况看,各种传统的径流预报方法用于中长期径流预报时,预报精度都比较低。本文首先介绍了数据挖掘的基本知识,并将基于神经网络的数据挖掘方法应用于水文预报中,使用boosting回归算法建立数据挖掘模型,进而发现和挖掘水库调度的内在规律和潜在效能。 相似文献
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针对复杂动态RoboCup仿真环境下的多智能体协作问题,提出一种使用领域知识的多智能体分层协作规划方法。在根据系统提供的环境状态信息建立智能体初始行为规划的基础上,通过逐步填入智能体的状态和行为特征属性知识,分析行动实现的效果,对初始规划行动进行调整,为智能体制定协调一致的行为规划序列,并获得相应的协作策略信息,使其在实际对抗比赛中能针对当前环境快速做出决策,实现通信受限的情况下多智能体的协作。 相似文献
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R. K. Jena 《Behaviour & Information Technology》2019,38(9):986-1001
ABSTRACTThe ability to exploit students’ sentiments using different machine learning techniques is considered an important strategy for planning and manoeuvring in a collaborative educational environment. The advancement of machine learning technology is energised by the healthy growth of big data technologies. This helps the applications based on Sentiment Mining (SM) using big data to become a common platform for data mining activities. However, very little has been studied on the sentiment application using a huge amount of available educational data. Therefore, this paper has made an attempt to mine the academic data using different efficient machine learning algorithms. The contribution of this paper is two-fold: (i) studying the sentiment polarity (positive, negative and neutral) from students’ data using machine learning techniques, and (ii) modelling and predicting students’ emotions (Amused, Anxiety, Bored, Confused, Enthused, Excited, Frustrated, etc.) using the big data frameworks. The developed SM techniques using big data frameworks can be scaled and made adaptable for source variation, velocity and veracity to maximise value mining for the benefit of students, faculties and other stakeholders. 相似文献
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针对一阶多智能体系统,研究了含有时滞和不含时滞两种情形下收敛到初始状态(认为初始状态都为0)的问题,提出了一种使多智能体系统能够收敛到初始状态的一致性协议。在此一致性协议的基础上,严格推导了该多智能体系统达到初始状态的充分性判据。结合无人机编队中的应用,给出了两种情况下多智能体系统收敛到初始状态的仿真,验证了所提出的一致性协议的正确性以及充分性判据的有效性。 相似文献
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LIU Shu-ying OUYANG Hong-ji PENG Fang 《通讯和计算机》2008,5(12):55-60
Based on the traditional spatial data analysis, a novel mode of spatial data mining and visualization is proposed which integrates the self-organizing map for the actual problem. Simulations for IRIS data show that this method (computational and visual) can collaboratively discover complex pattems in large spatial datasets, in an effective and efficient way. 相似文献
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张生福 《计算机测量与控制》2017,25(6)
针对如何保障用户个性化需求的准确度和反馈满意度问题,建立了个性化基于虚拟现实供应链云计算协同管理技术。该技术,首先分析了行业特点和个性化服务特性,同时综合考虑服务时间、成本、用户体验质量等特征,提出了个性化数据挖掘虚拟现实控制机制。其次,基于云计算提出了协同管理控制系统架构,优化用户个性化需求和解决差异化对供应链的影响。与非协同管理方案相比,所提出的协同管理算法将个性化差异对供应链管理的干扰降低25%,保障用户满意度处于较高水平。 相似文献
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基于Web使用挖掘的个性化学习推荐系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前E learning推荐系统存在的问题,引入多Agent(MAS)系统,提出一种基于Web使用挖掘的集成MAS与Web services的分布式智能推荐系统模型。该模型能动态生成基于用户使用信息的个性化链接页面,有效地帮助学员找到所需的资源信息。提出了一种基于最近最少使用策略的系统推荐算法,包括系统整体实现算法、系统聚类算法及推荐算法。实时性能分析显示该系统运行性能良好。 相似文献
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智能制造是我国制造业发展的必然趋势,而智能车间调度是制造业升级和深化“两化融合”的关键技术。主要研究强化学习算法在车间调度问题中的应用,为后续的研究奠定基础。其中车间调度主要包括静态调度和动态调度;强化学习算法主要包括基于值函数和AC(Actor-Critic)网络。首先,从总体上阐述了强化学习方法在作业车间调度和流水车间调度这两大问题上的研究现状;其次,对车间调度问题的数学模型以及强化学习算法中最关键的马尔可夫模型建立规则进行分类讨论;最后,根据研究现状和当前工业数字化转型需求,对智能车间调度技术的未来研究方向进行了展望。 相似文献
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车间作业计划安排与实际执行的同步是制造执行系统需要解决的核心技术问题。通过系统的分析动态调度的问题类型,形成了动态调度的机制和策略;根据车间执行实时反馈信息,提出了基于任务调整的同步重调度解决框架;针对车间设备故障对调度方案更新的分析,建立了动态工作日制模式;从充分发挥调度人员经验的角度,提出了人机交互协调的调度方案调整技术。最后,开发了支持任务调整、工序执行与计划同步调整、故障模式、设备工作模式调整下的调度方案更新以及人机交互调度与方案调整等功能的调度软件,有效地提高了车间制造执行的有序、协调、可控的水平。 相似文献