动力配煤技术的现状及发展

系统地论述了我国动力配煤技术的发展现状和存在的问题，指出在配煤方案的优化研究中应重点研究解决“优化方法”、“煤质指标的关系”和“煤质指标的分布”等问题，提出了制定配煤质量标准应遵循的原则及在配煤燃烧特性和质量检测等方面应重点研究解决的问题。     

基于Elman动态神经网络的煤质预测算法研究

选煤厂在配煤过程中需要对配煤得到的复煤品质进行准确地预测.基于配煤煤质与其组成单一煤种之间存在复杂的非线性关系,根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型.结果表明,该配煤煤质预测模型能够准确预测配煤煤质,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义.     

电厂配煤技术原则及煤质特性参数的计算

介绍了电厂动力配煤的技术原则和煤质计算方法,并对不同煤种、不同比例配煤的煤质特性参数进行了计算,根据煤质参数可以预见动力配煤对于结焦预防的作用。     

动力配煤燃烧性能的探讨

分析了动力配煤应用的燃烧设备的燃烧过程，对煤性质对燃烧特性的影响进行了讨论；并通过对混合燃料（配在煤）燃烧的分析，提出了动力配成煤的燃烧特性仅用煤的工业分析和发热量等指标描述是不够的，其燃烧过程既不是不同种燃烧过程的简单叠加，也与具有同样煤质指标的单一煤种有着本质的差别。需要对动力配煤选用煤种及配成的混全煤燃烧性能进行系统研究，以实现动力配煤燃烧特性的优化。     

优化配煤提高经济效益

介绍了裕溪口港煤的煤质概况和配煤的必要性,阐述了采用动力配煤技术将裕溪口港煤与陕西神木西煤进行优化配煤,并对动力配煤的效益进行了相应的分析.     

澳大利亚COALSCAN系列在线煤质分析仪

澳大利亚ＣＯＡＬＳＣＡＮ系列在线煤质分析仪澳大利亚林康公司韦韬１ＭＣＩ公司简介澳大利亚ＭＣＩ公司全称为澳大利亚矿物控制仪器股份有限公司（ＭｉｎｅｒａｌＣｏｎｔｒｏｌＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎＬｉｍｉｔｅｄ），成立于１９８１年，经过短短十几年的发展...     

气化用煤配煤专家系统的研究

提出了基于配煤约束条件和目标函数,采用遗传算法建立的配煤最优化模型,并建立遗传算法和BP神经网络相结合的配煤预测模型。开发了气化用煤配煤专家系统,通过对该两者模型的求解,实现核心配煤计算功能及混煤煤质预测功能,从而提高了配煤效率和配煤稳定性。     

德国桥式堆取料机在新集二矿选煤厂的应用

系统介绍了德国ＳＣＨＡＤＥ公司堆取料机的工作原理和实际配煤、均质过程中的具体操作方式,对目前煤炭产品配煤、均质有一定的指导意义。     

化工原料煤智慧配煤优化系统研究与应用

针对目前化工原料煤在配煤方案制定时采用经验预测方式，存在预测效率和准确率偏低且工作量大等问题，采用大数据、工业互联网及机器学习等技术，构建基于大数据的化工原料煤智慧配煤优化系统，并结合煤气化方面的专业技术和配煤预测模型，将大量的原煤数据纳入数据库，对原煤数据开展了数据使用价值的挖掘。打造的集煤质数据库、二元/三元配煤、智能配煤、气化性能预测、可视化数据分析、系统管理等功能于一体的化工原料煤智慧配煤优化系统，可为气化炉用户提供精准配煤方案，并指导化工原料煤新产品的开发。     

基于BP神经网络的智能配煤方法研究

由于煤质的波动，配煤是一个在不确定条件下的优化问题。针对目前铁路快速定量装车系统给煤模式单一，配煤精度低，配煤速度慢的问题，提出了一种基于BP神经网络的快速定量配煤方法，通过构建BP神经网络结构、选择合适的激活函数，得到优化的配煤模型。研究结果表明，该方法在加快配煤速度的同时提高了配煤精度，有效提高了矿山企业装快速定量装车系统的工作效率。     

选煤厂智能配煤系统研究与应用

针对选煤厂配煤系统人工采样数据不能实时调整配煤比例,成品煤的质量不稳定的问题,设计了选煤厂智能化配煤系统,改进了配煤工艺流程,优化了系统控制方案,实现对煤质灰分、水分等数据的在线实时检测,实时配比和优化计算,实现了不同煤质原料煤的自动掺配。现场应用表明,系统满足现场生产需求,技术先进可靠,煤质检测的实时性、准确性提高,灰分采、制、化误差≤0.25,发热量采、制、化误差≤25kcal/kg,配比精确,混煤产品发热量达到5500～5600kcal/kg,满足销售要求,产品合格率提高,混合煤品质较稳定,滞后性得到很大的提升,配煤系统整体装车数据滞后时间由2h以上缩短到50s左右,降低了配煤成本,具有较好的节电效果,经济效益显著,提高了配煤系统的自动化和智能化水平。     

智能配煤系统在王坡选煤厂的应用

为了保证产品质量、提高经济效益,山西天地王坡煤业有限公司选煤厂针对混煤产品煤质波动频次高、幅度大的问题,结合现有的工艺流程和生产情况,通过安装在线检测灰水仪、数控调量装置和配煤搅拌装置等设备,并开发了配煤专家自动化系统和数据库,实现了智能配煤.生产实践表明:智能配煤系统运行稳定,在线多点式灰水仪检测结果与化验灰分、水分...     

人工神经网络在优化动力配煤中应用的理论研究

论述了人工神经网络方法和非线性混合离散变量的优化设计方法应用于配煤中的必要性的可行性，对实际应用中所用到神经网络ＢＰ算法及其一些改进非线性混合离散变量的优化设计方法－－ＭＤＯＤ法作了简要介绍，针对用加权平均或某些经验公式对配煤过程中所遇到的一些指标进行预测时效果不很理想这一现状，采用了神经网络技术对发热量、挥发分、水分、灰分及煤灰软化等指标进行建模以实现非线性映射，同时根据现有配煤系统的实际生产情     

人工神经网络方法在优化动力配煤中的应用研究

对神经网络ＢＰ算法的一些改进作了大量的数值试验研究，并组合了部分改进方法用于动力配煤问题中状态预测过程的建模，最后把神经网络方法纳入到非线性混合离散变量优化设计方法（ＭＤＯＤ法）中，对杭州配煤场 动力配煤过程作了应用介绍。     

布尔台选煤厂配煤入洗方案实践

阐述了布尔台洗选厂配煤入洗实施情况,实践结果证明:只有严格配煤入洗才能满足客户对产品煤质量的要求。     

基于煤质在线检测的配煤过程优化控制

提出了基于煤质在线检测的配煤过程优化控制基本思路，建立了配煤过程稳态优化的数学模型，设计了基于煤量调节的配煤过程串级控制系统方案．结合常规PID控制方法，构建了主、副回路的自整定PID模糊控制器并对其有效性和稳定性进行了数字仿真．理论研究和现场应用表明：采用该控制策略的配煤系统工作可靠，控制效果显著，配煤质量稳定，配煤合格率比人工配煤提高20％以上、     

南屯煤矿选煤厂自动配煤系统的设计与应用

为解决南屯煤矿选煤厂无法均质配煤的问题,从自动配煤的理论研究出发,设计了返煤自动配煤系统。介绍了自动配煤系统的组成、控制原理、系统功能,并分析了该系统在南屯煤矿选煤厂的应用效果。生产实践表明:自投入使用后,自动配煤系统运行平稳,实现了不同煤质煤炭的自动掺配,且配煤合格率高,配煤平均灰分完全满足需求。     

配煤中如何保证商品煤媒质的准确

介绍了即将投产的顾桥矿井选煤厂配煤自动化系统，阐述了在配煤自动化过程中可能发生的问题以及误差；为确保商品煤煤质的准确，详细介绍消除这些误差的方法。     

寺河矿选煤厂配煤系统的改造

针对寺河矿选煤厂配煤系统存在的问题,采用CQM在线煤质分析仪,并将原煤给煤机改造为变频胶带给煤机,形成了精确配煤系统,从而实现了煤炭产品的在线检测、实时指导生产和精确配煤,使装车质量得到了很大提高,装车不合格率由原来的34.71%降到15.53%,且减少了商品煤质量过剩情况的发生,实现了煤炭资源的合理利用,提高了企业的经济效益。     

动力配煤的煤质指标与单煤配比结构关系的神经网络技术

动力配煤的煤质指标与各单煤的煤质指标及配比之间存在一种结构关系，解析表达式yj=f(xij)=c1ja1jx1j c2ja2jx2j …Cmjamjxmj准确地表达了这种结构关系．用神经网络求解这种结构关系具有准确度高、适用范围广等特点，为进一步研究优化动力配煤提供了一种更为有效的方法．