一种全新的基于胸片计算机辅助检测肺结节方案

针对目前基于胸片肺结节计算机辅助检测系统的检出率低,且检测结果有大量假阳性的问题,提出一种全新检测方案.该方案首先引入基于活动形状模型的算法分割肺区,在肺区中选取大量可疑结节,然后为每个可疑结节提取基于分割结果的27个特征,最后引入线性分类器对可疑结节进行分类,给出最终检测结果.方案中,由于两步结节增强技术的引入,使得只有少量真实结节在可疑结节选取过程中丢失.特征提取时,引入分水岭算法分割可疑结节,基于分割结果提取能够有效区分可疑结节中真实结节和假结节的形状特征、灰度统计特征、曲面特征和梯度特征等,并利用可疑结节分割结果与感兴趣区域中Canny算子边缘检测结果的相关性来降低假阳性.本文选择日本放射技术学会提供的公共数据库测试系统的肺结节检测性能,系统在平均每幅图4.5个假阳性水平下检测出72.2％的结节.对非常不明显和极其不明显结节,系统的检测性能在4.5个假阳性水平下达到了52.7%.     

系统入侵的分类与检测

本文讨论了计算机系统的安全问题,重点放在分布式系统和网络的安全方面。首先,我们研究了如何对计算机网络系统的非法入侵进行分类的问题,给出了有效的分类方法。然后,概括地介绍了系统的入侵检测技术,其中包括神经网络、专家系统等人工智能技术在计算机系统入侵检测中的应用。     

计算机硬件故障分类及诊断处理

计算机设备使用不当或意外受损,出现故障是难免的。要想快速准确的排除故障,除掌握必要的基本理论外,还需具备一定的检修方法和故障处理技巧。从故障分类入手,分析了计算机发生故障的原因,介绍了常用的维修方法和技巧。     

An Efficient Variant of Fully-Convolutional Network for Segmenting Lung Fields from Chest Radiographs

Wireless Personal Communications - Automatic analysis of chest radiographs using computer-aided diagnosis (CAD) systems is pivotal to perform mass screening and detect early signs of various...     

清洗业需要安全保障

无论生产制造什么样的产品,生产过程中的清洗工序总会存在着安全隐患.腐蚀性物质、危险的烟气、滚烫的液体和蒸汽,还有自动生产线,这一切仅仅是生产者应留意的灾害因素的一部分.随着当今世界制造业的飞速发展,操作手段的多样化以及安全参数的量化,这一切都使得工人更易受到伤害,公司也更容易惹上官司. 　　……     

Chernof f加权分类器框架在运动想象脑-机接口中的应用

针对现有脑机接口(BCI)分类器与大脑认知过程结合不够紧密的问题,该文提出一种基于Chernoff加权的分类器集成框架方法,并用于同步运动想象脑机接口中。通过对训练数据进行统计分析,获得各时刻脑电信号(EEG)的统计特性,并建立基于大脑认知过程的高斯概率模型。然后利用Chernoff边界特性得到该概率模型的最小误差,并以此确定该时刻分类器的权重,通过对各时刻分类器的加权,实现同步脑机接口的信号分类。以脑机接口竞赛数据作为测试,并与线性判决分析、支持向量机和极限学习方法分别结合构成新的集成方法。由实验结果可知,加权集成框架方法的分类性能比原独立分类方法有显著提高。

     

基于AVR单片机的煤矿传感器设计

单片机在工业控制中的应用面越来越广,但单片机应用的发展却未跟上单片机技术的发展。以KG9701为例,全面分析目前流行的煤矿传感器的结构,并就煤矿传感器中广泛使用的核心单片机89C51与AVR单片机做充分对比后,阐明运用AVR单片机设计矿用传感器的思路与传感器结构,提出基于AVR单片机设计的煤矿智能设备具有更好的性能和较低的成本,是煤矿传感器设计的首选器件。     

发电厂燃煤计量计算机管理系统

火电厂煤耗量很大，采用计算机对其输煤系统进行控制和管理具有重要意义。文章介绍燃煤计量计算机管理系统的设计思想、硬件构成和软件功能。该系统综合测量误差小于０．２５％，最大流量１２００ｔ／ｈ，可控秤体数量为８台。两年多的现场运行证明：该系统设计是成功的，取得了良好的经济效果，已通过省级鉴定。     

Research on the Chinese Industrialized Construction Migrant Workers from the Perspective of Complex Adaptive System: Combining the Application of SWARM Computer Simulation Technology

In China, the gradual disappearance of the demographic dividend has forced the traditional construction industry to transform into the industrialization and standardization of modernization. However, 75% of the workers in the construction industry are migrant workers, and the low human capital is the bottleneck in the transformation of the construction industry. Only by transforming the traditional migrant workers into industrial workers, can the construction industry further optimize the labor structure, accelerate the deepening of reform and promote industrial upgrading. The paper analyzes the complexity and emergent properties of the evolution problem that the migrant workers become industrial workers in construction industry, and interprets seven indicators of the compatibility between migrant workers to be industrial workers and CAS theory in construction industry. On this basis, CAS theory is used to analyze the construction of industrial workers in the construction of industrial workers, and put forward suggestions based on the application of agent based computer simulation technology.     

基于物联网技术的计算机网络数据分类存储系统的设计

为提高计算机网络数据的存储效率,文中设计了一种基于物联网技术的计算机网络数据分类存储系统。在该设计中,物联网技术架构为多层结构,分别为数据感知层、信息交互层和数据存储层。该系统可以利用数据感知层来感知、采集数据,通过信息交互层实现计算机网络数据的传输与交互,结合分簇算法并对采集到的计算机网络数据进行分类处理,将分类后的数据传输至存储层,同时将计算机网络存储于固定的数据库内,实现计算机网络数据的分类存储。实验表明,该系统存储响应时间较短,整体存储效率较高,具有较强的实用性。     

电厂入炉煤分炉计量微机监测系统的研究

以南京热电厂输煤程控系统为背景，利用已有的程控设备，采用先进的计算机控制技术，自动采集电子皮带秤的计量数据，再结合加仓过程中相关设备的运行状态，进行合理的判断、处理和计算，实现电厂入炉煤分炉计量，从而有利于对单台锅炉燃烧经济指标进行分析，以实现锅炉燃烧的正平衡分析，达到节能降耗的目的。     

基于读者视角的文本情感分类

从读者的角度对文本情感进行分类.训练样本集以新闻文章作为样本实例,以文章后读者的投票信息作为样本类别标注的先验知识.针对该不完备的数据集提出了一种半监督学习的分类模型,分类方法采用朴素贝叶斯分类法和EM算法相结合.实验证明该方法不仅简单有效,而且具有较高的分类性能.     

一种应用于溯源秤的计算机视觉果蔬识别算法

提出一种基于稀疏表征特征的果蔬识别算法,首先采用图像获取装置获取果蔬图片,对果蔬图片进行预处理,得到归一化果蔬图片,提取果蔬图片的5尺度8方向的Gabor小波特征,采用主频量分析算法对其进行降维处理,构建稀疏表征识别分类模型,并对提取到的特征进行分类识别,最终得到识别结果。仿真证明文章研究的算法分类正确率达96％左右,误识率低,运算速度快,更适合用来对果蔬进行分类识别,具有较强的实用性。     

基于光纤传输和计算机网络的煤矿综合调度通信系统

结合高产高效矿井信息化建设目标,分析了国内煤矿综合调度现状,介绍了基于光纤传输和计算机网络的集监测监控、电视监视、调度数据库为一体的综合智能调度通信系统应用方案。     

网格技术给计算机体系结构设计带来的挑战

网格计算技术是利用互联网,把分散在不同地理位置的计算机组织成一个“虚拟的超级计算机”,这种技术给计算机体系结构设计带来了机遇和挑战,要求未来的计算机体系结构能支持网格计算环境,也能被网格计算所利用。     

Computer Analysis of Heart Motion from Two-Dimensional Echocardiograms

In two-dimensional echocardiography the study of the motion of the heart, especially of the left ventricle, is of central interest. Although the clinician can see this motion on real-time two-dimensional echocardiograms, its quantification can still be greatly improved. This paper presents and tests a computer method to quantify the motion of the heart from digitized image sequences. This method computes on every point of an image the two-dimensional velocity vector which characterizes its motion from this image to the next. This approach has the following advantages: 1) border recognition algorithms are no longer needed, 2) motion is not restricted to its radial component, and 3) motion information is available on every point of the image.     

Classification of Spectral Patterns Obtained from Eustachian Tube Sonometry

Spectral patterns of sound transmission through the Eustachian tube (ET) have been obtained in a series of experiments designed to identify ET dysfunction. Previous studies of ET function using sonometry have relied on heuristic and somewhat arbitrary methods in interpreting the data. In this study, an automated classification algorithm was developed to separate these sonograms into three distinct groups. From a total of 150 sample spectra, 75 were used in the formation of learning sets. The remaining spectra were classified into these three groups using standard Bayesian techniques. Both parametric and nonparametric methods were applied in estimating conditional probability density functions. Results of classification are compared with an independent test of ET function. Agreement between our classifier and the results of the independent test was as good as 97.3 percent. The results of this study indicate that an automated classification procedure can effectively distinguish among the three major types of sonograms obtained from ET sonometry.     

基于高斯曲面阈值的CR数字胸片图像分割

以CR数字胸片图像为研究对象,提出基于高斯曲面阈值法的分割算法,它方便后继处理,可以得到比较完整的肋骨信息,为后期的计算机辅助诊断提供更为可靠的实验数据,是一种更为有效的算法.     

Vehicle Attribute Recognition by Appearance: Computer Vision Methods for Vehicle Type,Make and Model Classification

Journal of Signal Processing Systems - This paper studies vehicle attribute recognition by appearance. In the literature, image-based target recognition has been extensively investigated in many...