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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
变压器会影响风电机组LVRT特性,基于模型的变压器保护原理,需要对变压器绕组参数进行精确辨识。文章利用双绕组变压器的参数辨识方程,应用多新息遗忘随机算法,无需改变三角形侧TA配置,直接利用变压器的电压和电流辨识变压器绕组的漏感,克服了最小二乘法计算量大的局限性,实现对变压器绕组参数的精确辨识,仿真结果表明,该算法能够正确辨识变压器绕组的漏感参数。  相似文献   

2.
三自由度球形电机的动力学模型是对转子运动过程的数学描述,在球形电机的闭环控制中用于计算转子从当前位置运动到期望位置时所需要的驱动转矩。以计算磁阻式球形电机驱动转矩为目标,提出一种动力学方程的建模方法。针对磁阻式球形电机的运动特征,将球形转子等效为三个串联旋转关节,推导出磁阻式球形电机基于D-H参数的动力学方程,再对方程中的未知参数进行辨识,最终模型的预测结果与仿真结果有较高的拟合度,试验验证了该模型在设定运动工况下的可靠性,为磁阻式球形电机驱动控制提供了理论基础。  相似文献   

3.
由于无刷双馈电机模型的复杂性,其绕组参数难以识别,该文基于无刷双馈电机结构特点,提出一种集成耦合参数的辨识方法。该方法基于控制模型推导绕组间电压、电流的关系,测量稳态时无刷双馈电机的电气量,计算获得控制绕组侧集成耦合参数。该方法绕开了对电机绕组参数直接辨识困难的问题,能直接用于控制器设计。最后在30 kW无刷双馈电机实验平台上进行实验验证,实验结果表明所提方法具备可行性和有效性。  相似文献   

4.
连续系统辨识方法在电力系统辨识理论研究与工程应用中具有重要意义,针对连续系统辨识的难点,通过积分变换将信号微分项进行积分运算消除误差,考虑Walsh变换的快速特性和积分变换特性,提出基于Walsh变换的电力系统参数辨识方法,并进行了水轮机调节系统参数辨识试验。结果表明,该方法有效,参数辨识精度高,抗干扰能力强。  相似文献   

5.
曾一婕  王龙  黄超 《太阳能学报》2022,43(2):198-202
为提升太阳电池模型参数辨识的准确率,该文提出基于Jaya算法与蜻蜓算法相融合的辨识方法,运用Jaya算法进行初步全局搜索,并结合蜻蜓算法进行局部搜索最优解,使算法收敛精度得到有效提升.研究结果表明:运用Jaya-DA算法求得太阳电池模型的电流均方根误差为9.861×10-4,相较于单一使用Jaya算法、蜻蜓算法、人工蜂...  相似文献   

6.
基于相关分析的汽轮机调节系统参数辨识研究   总被引:4,自引:1,他引:4  
戴义平  俞茂铮  刘炯  王勇 《汽轮机技术》2001,43(5):276-279,297
参数辨识是实现汽轮机的自适应控制和调节系统状态监测与故障诊断的重要手段之一。在简要介绍了相关辨识的基本原理之后,将其应用于汽轮机调节系统的参数辨识。数值仿真结果表明,相关辨识可以实现汽轮机调节系统的参数辨识,得到比较准确的系统组成环节的时间常数和参数。  相似文献   

7.
利用PMU量测数据具有严格时间同步、均匀发送的特点,基于PI型等值电路模型,提出一种新的线路参数辨识方法。该方法以线路两端测量的电压和电流相量为基础,利用最小二乘算法实现线路参数的最小偏差辨识,理论分析和实际算例表明了该方法的可行性。对影响辨识精度的主要误差源进行了分析,并给出了一种实用的坏数据剔除方法,可进一步提高数据辨识的精度;亦对如何利用线路量测的残差分析结果指导状态估计中的权重系数设置进行了详细讨论。与传统方法相比,基于PMU量测的参数辨识方法具有灵活、简便、可重复和连续执行的优点,具有较高的实用价值。  相似文献   

8.
为了对变压器绕组漏感和电阻参数进行精确辨识,基于微分进化算法,通过对控制参数的自适应调整、变异向量的自适应选择以及增加局部增强算子,提出一种自适应微分进化算法,消除了最小二乘法的局限性,可以实现对变压器绕组参数的精确辨识。采用Matlab/simulink对算法进行仿真以及动模试验,结果表明该算法能够正确辨识变压器绕组电阻和漏感参数,且稳定、误差很小。  相似文献   

9.
基于径向基函数网络的热物性参数辨识   总被引:1,自引:0,他引:1  
将径向基函数网络应用于热物性参数辨识,提出了完整的数学模型;数值模拟结果表明,此法具有相当的精确性,成功地克服了反问题中误差累积放大的弱点;结果很容易推广到多维或多热物性参数辩识的情形。  相似文献   

10.
针对传统负荷模型参数辨识方法计算过程繁琐,计算时间长的难点,提出了一种基于多项式逼近的负荷模型参数辨识方法.通过多项式逼近的配点法构造能显式描述负荷计算功率与负荷模型参数间关系的多项式逼近函数,将复杂的负荷模型参数辨识问题转化为简单的显式参数最优化问题,并通过非线性规划算法求得使多项式逼近功率与实测功率最接近的负荷模型...  相似文献   

11.
以配有功频电液调节系统为例,选取特定的数学模型,进行汽轮同步发电机组机械参数可辨识性分析,得出可唯一辨识的结论,采用进化策略法进行参数辨识,算例验证能有效地辨识出机械参数,为汽轮同步发电机组机械参数的辨识奠定了理论基础。  相似文献   

12.
13.
为了解决基于容量加权法的风电场等值模型参数难以充分反映风电场全部运行状态的问题,文章针对多机等值模型进行了参数辨识。首先,以电网侧故障为激励,根据各等值机组参数的轨迹灵敏度大小区分关键参数和一般参数。然后,采用改进的多粒子群优化算法分步辨识电气与控制器部分的关键参数。最后,通过仿真分析了各等值机组参数轨迹灵敏度大小与输出功率的关系及其变化规律,得到了参数修正后具有更优动态性能的多机等值模型。  相似文献   

14.
通过现场试验对相关辨识应用于汽轮机调节系统的参数辨识进行了研究,结果表明机组并列运行时,利用同步器给定斜坡保持信号实现激励能够很好地实现系统的参数辨识,获得比较准确的系统和环节的时间常数与参数;证实了相关辨识应用于汽轮机调节系统参数辨识的可靠性和准确性,为系统的在线辨识和状态监测提供了可能。  相似文献   

15.
变压器绕组参数辨识中普遍采用的方法是最小二乘法。这个方法仅能在变压器过励磁、空载合闸或外部故障等暂态过程中,辨识出变压器绕组的电阻和漏感,且电阻辨识的误差较大,而在变压器正常运行工况下,由于辨识模型的系数矩阵呈现病态,此时仅能辨识漏感,电阻值无法辨识,最小二乘法失效。为了解决此病态问题,本文将岭估计法应用于变压器绕组参数辨识中,并将所得估值与最小二乘估值进行对比,大量EMTP仿真及MATLAB验证结果表明,该方法能有效改善系数矩阵的病态性,使其在稳态过程中能有效辨识出变压器两侧绕组参数。  相似文献   

16.
基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
戴义平  邓仁纲  刘炯  孙凯 《动力工程》2003,23(1):2215-2218
简要介绍了遗传算法应用于参数辨识的基本思想,并将其应用于汽轮机非线性调节系统的参数辨识,结果表明,采用遗传算法可准确地辨识系统中死区,限幅等非线性发生部位和参数,辨识结果准确可靠,相对误差在2%以内,与传统的辨识方法相比,具有辨识精度高,收敛速度快的优点,结合计算机仿真,可以实现系统的性能预测,控制优化,状态监测与故障诊断。  相似文献   

17.
汽油机进气道油膜模型参数辨识算法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为寻求较为理想的油膜模型参数辨识算法,从随机误差相关性出发,分别推导最小二乘辨识和基于夏氏偏差修正法辨识的计算过程;并以燃油阶跃补偿标定试验为参考,比较了最小二乘辨识和基于夏氏偏差修正法辨识效果.结果表明考虑相关随机误差的夏氏辨识在辨识效果上明显优于最小二乘辨识,且比起受工况及温度影响较大的燃油阶跃补偿标定试验在数据离散程度方面有一定的优势.基于辨识算法对油膜模型参数的辨识结果相对而言更贴近真实模型参数值,为油膜模型参数辨识提供了理论依据.  相似文献   

18.
为了获取更精准的光伏逆变器暂态模型参数,保障光伏发电联网运行仿真分析结果的准确性,提出一种基于暂态响应轨迹近似的参数辨识方法。首先构建了光伏发电的机电暂态模型,确定光伏逆变器的待辨识参数;其次,建立了PSASP与Matlab联合仿真平台,基于粒子群算法的寻优原理,辨识光伏逆变器控制参数。最后,基于三机九节点仿真算例,验证该辨识方法的有效性和准确性。  相似文献   

19.
为准确测试转桨式水轮机参数,提出了一种转桨式水轮机数学模型的新表述方法,并探讨了基于遗传算法对新表述数学模型的参数辨识。算例与实际电站参数辨识结果表明,采用辨识参数的模型输出结果与现场实测数据(样本数据)具有较好的一致性,验证了该方法的正确性及在工程实际应用中的可行性,为转桨式水轮机模型参数辨识提供了一种新方法。  相似文献   

20.
电池参数的准确辨识是电动汽车电池管理系统实现高精度状态估计的基础。针对遗忘因子递推最小二乘法(forgetting factor recursive least squares,FFRLS)辨识变化电池参数时精度不足的问题,本文提出以层数形式更新参数的自适应多层递推最小二乘(adaptive multi-layer recursive least squares,AMLRLS)电池在线参数辨识方法。AMLRLS算法以第L-1层辨识参数的电压误差作为第L层的目标值,递推分离出电压误差中的参数量,以所有层的参数量之和作为一个数据点的辨识结果,形成多层RLS结构更新参数。针对每一次辨识算法都计算至最大设置层的问题,设计层数选择器,将第一层FFRLS辨识结果的电压误差作为层数选择器的输入量,以电压误差大小自适应选择层数,减小计算量。搭建电池模型,仿真验证AMLRLS的参数跟踪能力。仿真结果表明,AMLRLS的参数误差比RLS最大降低了69%,比AFFRLS (adaptive forgetting factor recursive least squares)最大降低了46.5%。在实验验证中...  相似文献   

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