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1.
Vague集的新相似度量方法 总被引:2,自引:0,他引:2
徐凤生 《计算机工程与科学》2011,33(4):121-123
本文指出了现有Vague集相似度量方法的不足,提出一种新的Vague集相似度量方法,并证明了它的有效性. 相似文献
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粗糙Vague集是将粗糙集和Vague集理论相互融合以处理不确定性信息的一种理论工具。本文在深入研究Vague集及粗糙模糊集的关联熵、关联熵系数及集合相似性度量方法基础上,将关联熵和关联熵系数的概念引入到粗糙Vague集,并详细讨论了它们的主要性质,同时证明了关联熵系数满足粗糙Vague集相似度的定义,可用于粗糙Vague集的相似性度量。最后通过实例验证了粗糙Vague集的关联熵系数用于度量粗糙Vague集之间相似性程度的有效性,该理论为粗糙Vague集相似性度量提供了一种新方法。 相似文献
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关于Vague集相似度量的一个注记 总被引:1,自引:1,他引:0
自从Hong等学者指出由Chen给出的关于Vague集的相似性度量方法不合理并提出改进的相似性度量方法后,很多新的改进方法被提出.文章认为Chen给出的关于Vague集的相似性度量与Hong等学者提出的相似性度量具有不同的度量意义,Hong对Chen的否定是错误的. 相似文献
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粗糙Vague集(值)相似性度量的一种新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
对粗糙集和Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,把粗糙集和Vague集进行了融合,描述了粗糙Vague集概念,给出粗糙Vague值的相关概念及其相似性度量的一种新方法,研究了粗糙Vague集的相关性质及其相似性度量的方法。 相似文献
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赵雪芬 《计算机应用与软件》2013,(9)
通过分析现有Vague集相似度量方法,指出这些方法虽然满足相似度量基本准则,但是在描述Vague集相似性上存在不足之处,并且度量的准确度较低,在分析Vague值的支持度、反对度及其补集之间的最大最小值关系的基础上研究Vague集相似度量方法,给出一种新的Vague集相似度量方法,并证明该方法满足相似度量的基本准则。通过与现有相似度量方法的比较,说明该相似度量方法克服了现有相似度量方法的不足,符合人们的直观感受,能够合理、有效地区分数据。 相似文献
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边界不确定信息的处理—Fuzzy集和Vague集 总被引:2,自引:2,他引:2
Fuzzy集和Vague集都可用于边界不确定信息的处理。文章首先研究了这两种集合间的关系、性质,提出了Fuzzy集和Vague集的边界不确定性都可用犤0,1犦上的一个子区间来进行描述的思想。然后基于一些Vague集相似度量的思想,提出了一种求Fuzzy集和Vague集的相似性度量方法,并建立了基于Fuzzy集和Vague集度量方法的统一模型,该模型在这两种集合相似性度量上是等价的,并给出了该模型满足的性质。 相似文献
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Vague集间的相似性度量及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
论文提出了一种描述Vague集间的不确定关联度概念,并提出了一种新的Vague集间相似性度量模型,它不但考虑了Vague集论域元素间的物理意义,而且也考虑了论域元素间的不确定关联程度,因此,它比已存在的Vague集间相似度量模型更加精细地刻画了Vague集间的相似性,从而在基于Vague集的不确定性智能信息处理领域中可有广泛应用。 相似文献
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Vague集的相似度量 总被引:1,自引:0,他引:1
Vague集的相似性度量对于知识表达、模式识别等人工智能研究具有重要意义。Chen给出的关于Vague集的相似性度量体现出注重确定Vague集中总体肯定度相似的思想,但相似度量的公式存在度量上的不足,也蕴含了在Vague集的不可知部分接支持度和反对度各占一半的概率计算,这样既不客观也不合理。为此,提出了一种改进的相似度量。 相似文献
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对当前Vague集相似度量及Vague熵之间的关系进行了分析,指出它们并不匹配,本文分析了Vague熵的影响因素,给出一种新的Vague熵定义及一种新的计算公式,提出基于熵的Vague集新相似度量,与现有方法相比,本文的方法可以像普通模糊集一样,一个Vague集的熵可由它与它的补集间的相似度量较好地刻画. 相似文献
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相似度量是Vague集研究中的一个重要内容,对于知识表达、模式识别等研究具有重要意义。引入了Vague值(集)相似度量的基本准则,并对现有的一些Vague值(集)相似度量方法进行研究,发现目前Vague值(集)相似度量方法存在一些缺陷,因此提出了一种新的Vague值(集)的相似度量方法,并通过数据分析验证了新方法的有效性。 相似文献
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对现有的一些Vague集(值)相似度量算法进行分析,指出了这些方法在计算相似度方面的片面性与局限性。通过对Vague集中元素的未知度进行分析,并引入支持系数来调节未知信息对真、假隶属度的影响,从而提出了新的Vague集(值)相似度量算法,通过模式匹配的实例验证了该算法的实用性。通过与以往的一些算法进行比较,充分证明了新算法的合理性与有效性。 相似文献
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针对Vague值(集)相似度量问题,指出了采用单一测度构造Vague值(集)相似度量的不足,根据不同测度表现的不同相似性度量特点,提出了两种由距离测度、未知度测度和熵测度三种测度结合的Vague值(集)多测度相似度量,并给出了相应的定义和性质.多测度相似度量体现出了多特征度量相似性的特点,若距离与熵测度失效,未知度测度仍能发挥作用,而距离与熵测度度量结果的综合,则进一步提高了分辨力.实例验证了该多测度相似度量的有效性和优越性. 相似文献
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权双燕 《计算机工程与应用》2008,44(26):65-67
介绍了Vague集距离测度公理化的定义,引入了一些新的距离测度并给出了这些距离测度性质的证明。讨论了相似测度与距离测度之间的关系。最后,指出Vague集距离测度在模式识别中的应用。 相似文献
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Vague集及其相似度量 总被引:6,自引:0,他引:6
相似度量是Vague集研究中的一个重要内容,具有重要的理论和工程实际意义。本文首先讨论了Vague集的两种扩张原理,并结合Vague集自身的特点及其典型的背景知识,提出了两种Vague集的相似度量方法,同时分析了它们的性质。本文的结果对Vague的研究和工程应用有一定意义。 相似文献
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对粗糙集、Vague集及粗糙Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,描述了粗糙Vague集的相关概念,在研究了粗糙Vague集相似性度量方法的基础上,提出了一种对踌躇度пv(x)k步细化的k步相似度量新方法,并且研究了该方法的相关性质。进一步对k步相似度量在k趋向无穷时求极限,得出粗糙Vague集退化为模糊集的特例情况。 相似文献
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Vague相似度量与Vague熵 总被引:26,自引:3,他引:26
德国数学家G.Contor于19世纪创建了经典集合论,集合中的元素只能在{0,1}中取值,无法处理具有模糊性和不确定性的信息和数据。Zadeh于1965年提出了模糊集合论,将集合中的元素定义在[0,1]区间中取值,为我们描述世界提供了一个更符合实际的方法和工具。1993年Gau和Buehrer提出了Vague集的概念(与Atanassov提出的直觉模糊集的概念相同)将集合中元素的取值定义为[0,1]中的一个子区间,进一步加强了对客观世界描述的真实程度。Vague集是一个有着广泛应用前景的理论,目前国外已有些学者将此技术 相似文献