集装箱递阶优化装箱方法

针对集装箱容积有效利用率普遍偏低的实际，建立了一个用于单一非可塑产品递阶优化装箱的数学模型及方法。     

三维装箱边长优化和数量优化方法的比较研究

在提取40个随即样本基础上,一方面通过分析边长线性规划求解法找出优化程度不理想的原因,提出改进措施;另一方面提出新的数量优化线性规划求解法。研究结果表明,采取改进措施和与原方法相结合,平均有42.5%比例的样本提高了优化程度。新的改进措施与方法虽然略增加计算工作量,但方法简单、实用,可显著提高装箱优化程度。     

数据挖掘算法性能优化的研究与应用

数据挖掘中经常使用k-means算法,它是经常使用的一种聚类分析算法,但易受初始聚类中心和聚类个数k的影响。因此对近年从算法原理、关键技术和优缺点等方面提出的较有代表性的关于初始聚类中心和k值确定的改进的k-means算法进行了分析。并选用知名数据集对一些典型算法进行测试和应用。上述工作将为数据挖掘的研究提供有益的参考。     

适用于复杂函数优化的多群体遗传算法

提出了一种适合于复杂函数寻优的多群体遗传算法．该方法对搜索区域进行划分，使每个子区域具有简单的函数形态．对每个子区域安排一个子群体进行搜索，这个过程可并行进行．仿真表明该方法速度快，可同时获得多个局部极值点．     

聚类算法初始聚类中心的优化

对近年来k-means算法的研究现状与进展进行总结.首先对较有代表性的初始聚类中心改进的算法,从思想、关键技术和优缺点等方面进行分析.其次选用知名数据集对典型算法进行测试,主要从就同一个数据集不同改进算法的聚类情况进行对比分析,为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.     

集装箱码头泊位调度问题的启发式算法研究

为优化集装箱码头泊位的分配,提高泊位的利用率,把码头泊位的调度问题转化为带有约束条件的特殊二维装箱问题。通过建立连续泊位调度的非线性规划模型,提出了一种求解集装箱码头连续泊位分配问题启发式算法。仿真算例结果表明该算法能在实际的集装箱码头泊位调度中有效的提高泊位的利用率。     

有向图上最大权圈装箱问题的有效算法

对弧赋权的有向图,其一组有向图称为图装箱,若其中任两个图无公共弧.有向图上最大权图装箱问题是:对任给的赋权有向图,找一图装箱,使所含弧的总权最大.本文给出了求解这一问题的多项式算法.     

基于蚁群优化聚类的网络入侵检测研究

随着计算机网络特别是因特网技术的发展,网络安全已变得越来越重要.入侵检测作为一种主动防御的安全技术正成为实现网络安全的另一个重要技术手段和第二道防御措施.分析了基于聚类分析的入侵检测技术,在对入侵检测和数据挖掘理论分析基础上,提出基于蚁群优化聚类的入侵检测算法,详细阐述了算法的基本原理和过程,计算机仿真实验结果表明,该算法能够检测新型未知入侵,并能有效提高入侵检测的检测率、降低误检率,并可用于实际环境下数据集的入侵检测.     

多网络环境下基于爬山聚类算法的SOA性能优化

为了提升多网络环境下面向服务的架构（SOA）的性能,提出基于频度权重连接强度（CSWPF）和部署空间的网络性能模型,并给出对应的爬山聚类算法完成部署优化.CSWPF以单位时间内网络服务间的数据交互量作为系统性能度量;部署空间则根据业务规则确定每个网络服务在不同子网内部署的灵活性.在部署空间的约束下,爬山聚类算法以CSWPF作为度量尺度,通过不断尝试各种网络服务的部署方案,降低网络间流量,应用现有技术提升性能.仿真实验表明,算法在获得或者逼近最优解方面有较高的效率.项目实践表明,该方法可以明显降低系统负荷,提升性能.     

基于启发式算法的集装箱配载问题的研究

集装箱配载是一个复杂的组合优化问题，属于NP完全问题，求解难度大．在考虑实际应用中的约束条件下，采用整体装填、空间分割、装载间隙合并等策略，提出了一种基于启发式算法的集装箱配载问题的解决方案．运用举例和对比分析验证了该算法的有效性，能够直接应用于物资的集装箱配载．     

基于作业面的集装箱港口集卡路径及成本优化

在集装箱码头的日常运营中,集装箱卡车的运输与调度是影响整个码头工作效率的重要环节,而集卡的路径优化是关键。本研究在总结国内外学者关于集卡调度研究的基础上,采用较新的"作业面"工作策略,在岸桥等待时间最短的前提下,建立同时对两条集装箱运输船进行装卸作业的路径优化模型,并设计算例采用Cplex进行求解。结果表明该模型对缩短集卡行走路径,降低成本,提高集卡工作效率有着显著的帮助。     

大型容器车削加工工艺参数优化专家系统

针对大型容器车削加工工艺参数难以确定的问题,依据金属切削加工理论,采用计算机技术与专家经验相结合的方法,提出了基于VC 6．0和SQL server建立大型容器车削加工工艺参数优化专家系统,通过SQL server建立专家系统的知识库,利用VC 编程来实现系统的推理机制,对刀具、刀片、切削液和切削用量等工艺参数进行了优选．系统采用权威手册作为数据源,并且将大型容器切削领域的专家知识进行了综合,可以弥补加工人员经验不足的问题,尤其对于大型容器典型零件加工,更能体现出专家系统选择工艺参数的优势．     

基于遗传算法的物流卸箱作业优化算法研究

卸箱作业是口岸物流运输作业中的一个关键问题。本文在分析口岸物流集装箱运输特点的基础上,对该问题进行了研究,建立了一个卸箱作业优化问题的模型,并基于遗传算法设计了一个启发式优化算法。运用这一算法,较为满意地解决了这一作业优化问题。     

基于堆存能力的集卡优化分派研究

集卡是目前国内港口的主要集疏运工具,合理调度集卡可以提高港口作业效率和港口竞争力。作者基于集装箱港口堆场箱区堆存集装箱能力考虑,建立了一个集卡分派优化的两阶段模型。第一阶段根据箱区容量建立了集装箱运输最短路径的集装箱堆存分派模型,且考虑了特定箱必须卸载到特定箱区的情况;第二阶段根据第一阶段集装箱的堆存分派,建立了集装箱作业时间最短为目标的集卡分派模型。最后根据数值实验证明了模型的有效性。     

集装箱码头泊位生产调度均衡优化

目的 解决缩短船舶在港作业时间产生的负面效应,使集装箱码头泊位调度更加优化.方法 建立了综合考虑船舶靠泊位置、靠泊时刻及装卸速度的均衡优化模型.在求解中采取人机交互与自适应遗传算法相结合的方式,设计了相应的优化算法,并通过算例对模型及算法的有效性进行了验证.结果 目标函数通过对靠泊位置、靠泊时刻、装卸速度的综合调整,可以获得以趋于均衡为目标的调度组织方案.融入调度人员的实际经验,能够在可行的范围内获得更优的满意解.结论 解决了生产调度均衡优化问题,使得生产调度的优化结果 更为贴近实际.     

现代港口集装箱电子标签系统构建模式研究

设计了基于RFID的港口集装箱物流系统的系统构架和系统流程,论述了在工业性试验中电子标签的使用过程与统计方法。试验结果表明,整套电子标签使用机制在现代港口集装箱挂签运输工业性效果良好。     

集装箱港口桥吊、龙门吊和集卡集成调度的全自由度模型

桥吊、龙门吊和集卡是集装箱港口装卸搬运作业的主要设备,传统研究通常对这3种设备的作业根据优先级别进行优化,所得方案往往不具有可操作性。考虑3种设备之间的协调调度机理,提出集成桥吊、龙门吊和集卡的全自由度调度问题并建立混合整数规划模型。通过仿真分析,得到桥吊、龙门吊和集卡在不同数量组合下的任务排序与作业时间安排,为集装箱港口关键作业资源协调配置与调度提供基础模型。     

滚动直线导轨副综合试验台加载系统优化设计

针对滚动直线导轨副综合试验台加载的需求,通过对比分析选择出最佳加载方式,然后对液压加载系统进行设计,并对加载系统中的关键部件龙门架进行有限元分析和优化设计,设计出一套适合于滚动直线导轨副综合性能测试试验台的加载系统。     

基于Arena的集装箱码头内部道路运输系统仿真研究

研究了一个基于Arena的集装箱码头内部道路运输系统的仿真模型.由于码头内部的车辆按照调度计划行驶,研究者选择了常用于物流领域的仿真软件Arena,而非专业的道路仿真软件,丰富了对该系统的研究手段.在建立集装箱码头物流系统的稳态仿真模型的前提下,以集装箱为实体,内卡为特殊实体--运输工具,建立码头内部道路运输系统的模型.模型经过实际的码头设计方案检验,具有较大的应用价值.