大数据时代风景园林专业教学实践探索研究

针对当前风景园林专业教学中存在的问题以及大数据时代对风景园林人才培养提出的新要求,基于个性化能力培养和创新思维的角度,探讨大数据时代风景园林学科教学实践的应变路径。阐述了风景园林学科与大数据之间的融合程度,提出在创新课程设置、师资队伍配备、教学方法等方面在大数据时代的改革措施。     

现代景观设计数据论倾向的反思

大数据时代设计工具在景观设计领域的应用日渐普及,其本质是技术工具。在工具理性观念的推动下,数据论倾向有主导设计之嫌。文章结合大数据应用在当前风景园林学、建筑学及其他领域中的影响,对存在技术过度依赖的现象进行分析;对设计领域数据论观念的误导性进行分析和反思;呼吁未来设计师应正确看待现代科技工具的复杂性,回归人本主义的设计价值观。     

基于大数据的智慧城市建设研究

分析大数据技术在智慧城市建设中的基础作用,探讨大数据时代下智慧城市建设与发展路径及智慧城市的整体架构,提出大数据时代下我国智慧城市建设发展方向.     

大数据在智慧城市研究与规划中的应用分析

随着我国通信信息技术的发展,使大数据成为一种时代潮流,其作用也日益凸显出来。在我国提出的智慧城市发展战略形势下,应用大数据进行建设研究和规划将能够更好地促进我国新型城市化发展。本文将对大数据时代下智慧城市的规划和在智慧城市规划中应用大数据存在的问题进行简要的分析,并且针对在智慧城市规划中应用大数据存在的问题提出几条合理性建议,以供参考。     

浅析景观设计中低成本技术的运用

当前园林建设中,往往需要非常大的人力物力持续不断的投入,这显然违背了城市发展的规律。随着生活水平的提高,绿色、环保和生态将成为时代主题,基于此,本文对低成本技术如何在风景园林设计的运用进行分析和探讨。     

大数据算法在风景园林规划设计中的运用

随着大数据时代的到来,风景园林也迎来了新的发展。以往许多亟待解决的复杂园林问题可以通过人工智能来完成,但其需要诸多算法和大量数据作为支撑。因此利用大数据及人工智能技术进行风景园林研究成为新的方向。本文从园林规划设计中面对的实际问题切入,引出解决问题所需要的数据。对园林设计中遇到的物种多样性问题、植物环境适应性问题和群落生态稳定性问题进行算法推理。结合编程思维对算法建立流程联系得出解决问题的算法流程图。提出植物大数据信息可以在生态修复、园林养护和植物美学三种设计方向中灵活运用。最后对大数据算法在园林商品和园林人力资源两个方向做出展望。     

大数据时代下杭州城市形象传播研究

城市形象体现了一个城市的文化特征和城市精神,对城市发展具有重大影响。在大数据时代,超级计算机、无线接入、传感技术、"云计算"等是实现城市形象进一步广泛而有效传播的基础,随之而来的数据仓库、数据分析、数据挖掘等也开始发挥作用。本文以杭州为例,分析城市形象传播如何借力大数据,进行顶层设计,制定传播策略,从而提升城市影响力。     

中国风景园林领域大数据应用研究思辨——基于2011-2021年相关文献分析

大数据技术被广泛应用于解决人居环境问题,为风景园林设计与研究带来新技术支持。梳理2011年至2021年间相关文献,通过定性与定量相结合的方式,分析大数据应用在风景园林领域的研究进展与特征。首先,国内风景园林领域大数据研究始于2013年前后,重点应用领域涵盖了公园绿地、街巷空间、时空行为与空间活力、评价与评估等方面。其次,研究发现大数据在利用新的数据源、形成新的研究方法以及拓展定量研究途径几个方面对风景园林设计与研究起到了积极的推动作用。同时,对于大数据不能对学科领域形成全覆盖的局限性应该有清醒的认知,对于以数据分析取代理论构想的趋势,以及相关性取代因果性的思维转变亦需理性看待。     

风景园林视野下海绵城市的设计研究

本文主要通过对海绵城市设计理念和建设目标进行了解,探究海绵城市设计与风景园林之间的联系,探究在风景园林视野下海绵城市在道路、水景、建筑、绿地以及湿地等方面的规划设计实践,分析基于风景园林视野下海绵城市设计理念应用优势.     

大数据在绿地规划设计中多尺度应用进展综述

大数据技术实现了风景园林规划的 技术革新以及规划设计参与主体的拓展,为 绿地规划设计带来了新的机遇。本文较为全 面地总结了大数据在绿地规划设计领域应用 的方式和思路,从宏观、中观、微观三种尺 度分析绿地规划设计中大数据的应用：在宏 观尺度上,大数据可用于研究城市范围内不 同绿地使用的规律以及导致绿地使用空间差 异性的影响因素,也可以帮助决策绿地规划 选址;在中观尺度上,大数据可用于指导绿 道、风景名胜区规划等风景园林专类规划;在 微观尺度上,可利用大数据分析游客在绿地 中的活动行为与空间喜好,以指导绿地设计 与改造。本文以期为在绿地规划设计中更科 学有效地应用大数据提供新的思路     

大数据时代高校城乡规划本科专业课程体系改革——以安徽师范大学为例

信息技术的发展使数据收集、研究方法及规划设计等发生了深刻变革,城乡规划也进入大数据时代。大数据推动了城市问题分析、城市空间管理的科学化与精准化,并在区域规划、城市总体规划、城市详细规划与设计等多个层面进行方法革新,从而决定了规划结果的合理性。文章以安徽师范大学城乡规划专业为例,在分析大数据对城乡规划专业影响的基础上,从专业基础、技术手段、学科融合等方面分析现有专业课程体系中存在的问题,进而从学科交叉、数据挖掘、区域特色、专业评估等方面提出高校城乡规划本科专业课程体系改革思路,通过课程调整,增设大数据相关课程,提出专业课程改革举措,以期为其他高校城乡规划本科专业课程体系改革提供借鉴。     

论大数据时代下计算机的信息处理技术

大数据时代下计算机信息处理技术得到了飞速的发展,其不仅应用于社会发展的各项产业,同时也对数据衍生产品和数据资源交易有着极大的帮助和导向,因此分析大数据时代下计算机信息处理技术对经济社会的发展有着重要意义。本文从大数据理论出发,阐述了大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题及信息处理的相关内容,并分析了计算机信息处理技术的发展趋势。     

大数据时代的城乡规划与智慧城市

大数据时代下,城市规划更显智慧,因此更利于智慧城市的建设。无论是大数据还是智慧城市,作为新型理念,两者的发展都需要经过一段很长的时间,目前,各国研究者对大数据时代的智慧城市已经展开了大量的深入研究。本文分别介绍了大数据时代的城乡规划以及智慧城市的建设,仅供参考借鉴。     

风景园林工程绿化的设计原则与施工方案

随着时代的发展,人们的生活水平不断提高,环保意识也逐渐增强,在城市建设过程中也开始关注生态环境问题,加强了对城市风景园林工程绿化设计的重视。基于此,文章阐述了风景园林工程绿化设计的原则,并以南太湖精英计划产业园为例,分析了风景园林工程绿化设计方法,说明了风景园林工程的绿化施工方案。     

风景园林学与城市设计的渊源和联系

城市设计是一项跨学科的综合性实践,需要多学科的参与及支持。回顾中西方风景园林学与城市设计的渊源与联系,分析中西方代表性院校风景园林学教育与城市设计教育的关联。提出在新的时代要求下,中国需要在风景园林学教育中融入更多的城市设计相关内容,并将培养城市设计人才作为一个重要的人才出口。     

大数据时代的上海城市总体规划编制技术与方法探索

当前,以“互联网+”和“大数据”为主导的信息化浪潮正席卷全球,同时,在转型发展的背景下,总体规划编制也面临变革和转型.信息化为实现总体规划转型提供了有力的技术支撑.通过建设战略数据平台并引入“大数据”的分析方法,有效支撑了《上海市城市总体规划(2016-2040)》的编制,对大数据时代总规编制技术与方法进行初步探索.     

大数据时代下的城市规划分析

简述了大数据的内涵及特征,分析了大数据时代对城市规划的影响,并提出了大数据时代下城市规划的创新途径,指出利用大数据完善城市规划建设,有助于实现城市的可持续发展。     

风景园林发展的当代性特征研究

在中国风景园林发展出现争议的大背景下,通过梳理当代风景园林不同的发展观,并结合案例对比分析,对当代中国风景园林的内涵进行定义。概括中国风景园林发展的当代性特征,其一是风景园林(景观)协调各相关专业主导大尺度区域总规及城乡片区规划;其二是生态保护理念与技术广泛应用并成为场地规划设计的基础;其三是设计对象经历了从独立花园到城市开敞空间,从满足单一休闲功能到服务城市综合功能的过渡。中国风景园林已经在当代性视野下进行了一定的研究和实践,但风景园林当代性还需要对时间、阶段和标志性的理论贡献与实践项目等内容进行界定。对其进行抛砖引玉地梳理和界定,以期引发行业学者对风景园林当代性的思考和研究。     

大数据环境下对工程造价的影响与对策分析

大数据的兴起和发展对传统的数据分析造成了巨大的冲击。工程造价行业拥有巨大的数据资源,用大数据的眼光对造价行业进行分析,通过建立统一的数据标准,建设分布式数据库,加强数据分析和数据挖掘等方式,建立行业大数据平台,可以提高造价行业的管理水平和竞争力。基于此,简要阐述大数据时代下工程造价的影响与对策分析。     

大数据在宏观经济分析中的运用

本文主要进行大数据与宏观经济分析研究。以大数据时代特征为出发点,分析大数据时代宏观经济分析面临的困境与机遇,并以此为基础,通过建立良性分析环境、开发大数据平台、加强安全管理、培养专业人才的方式,研究宏观经济分析在大数据时代的发展措施,以期为相关工作者提供参考。