基于提升小波和图像融合的数字图像隐藏技术

提出了一种基于提升小波变换的彩色图像融合算法.首先阐述提升小波变换的基本原理,然后根据人眼的视觉特性,将彩色图像变换到YIQ颜色空间,运用不同融合规则进行融合.对I和Q 色彩分量采用改进的混沌序列来代替融合参数融合,对Y分量采用自反馈法得到其最终优化融合结果,最后由三分量融合结果变回到 RGB颜色空间,在该图像融合方法的基础上,给出了针对相同大小图像的数字图像隐藏的方法,在图像融合过程中,用改进的混沌序列来代替融合参数,使得该方法具有很好的安全性.实验表明,该方法具有较好的效率和安全性.     

基于DCT和DWT的数字图像隐藏技术

提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF-02分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像进行频域系数的置乱加密;再对公开图像进行DWT变换,选中某一层的3个方向上(水平、对角、垂直方向))的高频分解系数,通过比较这3个高频系数矩阵,将同一位置上最大的系数组成一个新的矩阵(中频系数矩阵);最后将置乱后的秘密图像的DCT系数嵌入到中频系数矩阵中,用修改后的系数重建混合图像(与公开图像近似)。实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大、安全性高,能够克服DCT域系数间融合产生秘密图像轮廓的缺点,而且还能抵抗空间域几种几何攻击和小波变换域压缩攻击。     

基于混沌序列的数字图像隐藏技术

混沌序列具有很好的伪随机性,本文结合混沌序列和图像相似度标准,给出了一种实现数字图像隐藏的自适应算法。实验结果证明,该方法简单易行,具有很好的安全性。     

数字图像中的数据隐藏

数据隐藏是信息安全的一个新方向.文章通过总结近年来该领域的发展概况,介绍了隐秘术的概念、性能指标、3种数据隐藏方法及隐秘分析技术,并列举了数据隐藏技术在网络信息战及相关领域中的应用.     

椭圆曲线在数字图像隐藏中的应用

以图像信息安全问题为研究背景,介绍了椭圆曲线用于图像隐藏的理论基础,并给出了具体运算的方法和实验结果,讨论了椭圆曲线在数字图像隐藏中的应用。     

基于混沌序列的迭代混合数字图像隐藏技术

提出了基于混沌序列的数字图像多幅迭代混合算法,利用图像的迭代混合可以将一幅图像通过一组图像隐藏起来。实验结果证明,该方法简单易行,具有较好的安全性。     

利用LSB算法进行信息隐藏的C语言实现

LSB的含义是（least significant bit）最不重要位。利用LSB算法进行信息隐藏是在载体信号的空域进行的,它通过调整原始载体信息的最低几位来隐藏信息。文章首先简单叙述了BMP位图文件的文件格式,然后根据24位真彩色BMP位图格式与显示方式的特殊性,直接改变图像中像素的最后一位值来嵌入秘密文件,提出了一种对文字信息进行加密的有效方案。     

BMP文件结构的信息隐藏方法与实现

通过分析BMP位图文件的数据结构,提出基于BMP文件结构的信息隐藏方法．将秘密信息以文件流的操作方式嵌入到BMP文件冗余字节中,对原BMP文件的显示没任何影响．理论分析与实验结果均表明,此方法具有较好的不可见性、高效的隐藏与提取速度．     

一种基于DWT＆IE的彩色信息隐藏技术

提出了一种通过彩色图像空间转换,使其从ROB空间转到YCbCr空间的表示,再利用小波变换,将图像的彩色信息嵌入进YCbCr空间的Y分量中,并在原始图像信息的基础上生成基于原始图像的一个特征值（Image Eigen-value）,应用于彩色信息的隐藏和重构的方法。图像的重构和再现仅有赖于原始图像的特征值,不需要原始图像即能达到真实图像彩色信息的重构,并具有防伪、鉴别和抗修改的效果。彩色图像的传播图像是一个具有纹理特征的灰度图,利于在网络平台传递,既可隐藏彩色信息,又可适当压缩图像;在不便提供原始图像的前提下,仅提供图像特征值,对图像文件的保护和彩色信息的隐藏有一定的参考意义。     

一种隐藏机密图像的新方法

提出了应用灰度变换差分替代方式进行图像隐藏的方法。该方法首先对机密图像和掩护图像进行灰度变换，然后利用变换后机密图像的象素灰度差值替代变换后掩护图像中相应的灰度差值，生成与掩护图像相似的用于隐藏机密图像数据的伪装图像。该方法生成的伪装图像具有较好的隐蔽性，有效地减小了传统方法生成的伪装图像与掩护图像的视觉差异。同时从伪装图像中恢复的机密图像保真度较高。仿真结果表明，该方法有效可行，在保证机密图像数据完整的前提下生成了比较逼真的伪装图像，伪装图像和恢复的机密图像均具有较高的峰值信噪比。     

一种新的基于奇异值分解的图像隐藏方法

以数字图像信息隐藏问题为研究的切入点,介绍了奇异值的数学理论基础,讨论了矩阵奇异值分解与重构的原理和方法;构造了一种新的基于奇异值分解的图像隐藏的算法,用实例说明了奇异值分解在图像隐藏中的原理和应用,并在奇异值分解的基础上重构了原图像,取得了较好的效果,表明了该方法的有效性．     

基于Lorenz的彩色图像隐藏算法研究

在空域图像隐藏算法中,盲提取方法一直被认为是达到最佳隐藏效果的重要环节.鉴于此,提出了一种基于Lorenz的彩色图像的信息隐藏算法.采用一种将混沌和信息高位隐藏相结合的盲提取算法,该算法是将秘密信息按某一混沌序列存放在载体图像的高位,提取时无需原始图像即可实现信息的提取.实验结果表明:提取出的秘密信息完整清晰,该算法具有隐藏容量大(60%),隐藏速度快(0.425 s),抗非法提取,不可见性好等特点.     

基于JPEG图像格式的数字版权信息隐藏方法研究

本文在对JPEG图像的文件格式进行研究的基础上,提出了一种基于图像格式的数字版权信息隐藏方法,将版权信息嵌入到JPEG图像的应用数据段和压缩数据之后,该方法能嵌入的数据量在理论上不受限制,可以为数字版权信息隐藏提供很好的应用。     

基于图像变换域的信息隐藏技术

为了提高信息隐藏技术的安全性和鲁棒性,采用图像变换域技术对覆盖图像进行正交变换,把秘密信息嵌入到变换域系数中,使特定的秘密信息伪装隐藏在公开的非机密数字载体中进行传递,使观察者和监测系统无法察觉到特定信息的存在.     

基于分块旋转的加密图像可逆信息隐藏算法

结合加密技术和信息隐藏理论,提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密,然后将图像分块并随机生成模板矩阵,模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据,以实现信息隐藏功能,同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像,先用加密密钥对图像进行解密,得到一幅与原始图像近似的解密图像,针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献,设计了更合理的波动函数,从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明,该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.     

基于Shamir协议的数字图像隐蔽传输

从沙米尔协议的原理出发,提出了数字图像信息隐蔽传输的两类可行方案,针对加密算子的可交换性,克服了沙米尔协议安全性薄弱方面的缺点。     

基于调配函数的一类图像隐藏

在研究样条函数的基础上提出了基于调配函数的图像隐藏问题,其目的在于将计算机辅助几何设计中的调配函数应用于数字图像的安全处理当中,对这一问题的研究有助于数字图像的安全传输和保密存储。本文首先从Bezier-Bernstein曲线出发,利用Bernstein多项式进行数字图像信息隐藏;然后将该方法推广到样条函数情形,对基于B样条和多结点样条的图像隐藏问题进行了重点讨论。最后,对数字图像隐藏的可靠性和安全性进行了论证,给出了这一问题的鲁棒性和抗攻击实验的结果。     

信息隐藏在数字签名中的研究

随着电子商务和多媒体技术的广泛应用,电子商务安全问题日益突出,其安全性一般通过加密技术和数字签名来实现,但它们存在一定的弊端和局限性,信息隐藏技术为电子商务交易安全提供了一个很好的解决方案,是目前信息安全研究领域的一个热点.该文阐述了电子商务系统的安全性需求;指出现行数字签名实现过程中存在的不足;给出了基于数字加密与信息隐藏相结合的数字签名技术改进思路及实现模型.该模型可以很好地提高数字签名的安全性.最后详细描述了该模型的组成部分和其实际应用的具体步骤.