一种新的基于颜色的图像检索算法

由于图像的底层特征与图像的高层语义特征有较大差异,传统的基于颜色的图像检索效果常常不能尽如人意。为了滤除图像目标检索的干扰因素,突出图像的语义特征并提高图像检索的精度,文中提出了一种新的基于颜色的图像检索算法,该算法将一幅图看作一个事务集,利用了Apriori算法在此事务集中对图像频繁同时出现的颜色进行查找,得到本图像的语义目标相关的行,然后再对这些行进行特征比较。实验结果表明,这种算法的检索效果比传统的图像检索算法更加精确。     

基于多特征的图像检索算法

基于内容的图像检索是数字图像处理的一个重要研究方向,有效地提取图像内容特征是其中的一个关键问题.提出利用最大相关最小距离将图像的纹理特征,高斯密度特征与人脸检测相结合的算法进行图像检索.在建立10000幅图像库的基础上验证了算法的可行性,实验结果表明算法能够准确、高效地检索出目标图像;相对于单一特征的检索,算法有效地提高了图像检索的精度和速度.     

基于子图像多特征组合的商标图像检索

本文提出了基于子图像特征组合的商标图像检索算法.首先对商标图像进行子图像抽取,然后根据子图像单特征计算图像与目标图像的单特征距离,最后基于多特征组合得到图像相似性度量.用Hu不变矩对基于子图像多特征组合的商标图像检索算法进行实验,用PVR指数作为图像检索性能评价准则.实验表明,相对基于全局图像单特征的检索算法,基于子图像多特征组合的商标图像检索算法具有更出色的检索性能,其检索结果更符合人眼的视觉感受.     

深度特征的实例图像检索算法综述

基于内容的图像检索算法（CBIR）目标是在数量庞大的图像数据库中通过分析视觉内容,找出与查询图像在语义上匹配或相近的图像。其中通过特征提取获得具有判别性的图像表示对检索结果至关重要。随着深度学习的不断发展,图像检索中使用的图像特征表示方法也逐渐由原来的基于手工特征的方法转变为基于深度特征的方法。通过从特征提取的不同方法角度出发,回顾并追踪了最近基于深度特征的图像检索算法。对基于深度特征的图像检索算法分为基于深度全局特征与基于深度局部特征的图像检索算法两方面进行综述,其中在基于深度局部特征算法中重点关注了深度卷积特征聚合技术。并对现在广泛应用的深度全局与局部特征融合的图像检索方法进行归纳。探讨了深度特征的实例图像检索技术在遥感图像检索、电子商务产品检索和医疗图像检索领域中的实际应用,并比较这些特征提取算法在图像检索精度方面的表现。最后展望了深度特征提取技术在实例图像检索领域的未来研究趋势。     

一种基于颜色的数字图像检索技术研究

传统的基于直方图的图像检索算法对图像颜色空间位置信息无法正确反映,如果两幅图像的直方图相同,就会对检索结果造成误差。鉴于此,本文提出了一种新的图像检索算法,该算法综合了图像的颜色、灰度以及空间信息提取图像特征向量等。先建立图像的颜色直方图和灰度直方图,并进行量化,然后在颜色进行区域检索。通过实验证明,相对于传统的基于直方图的算法,本文提出的新算法,对于检索精度有很大的提高。     

基于BP网络的相关反馈在图像检索中的应用

在研究图像检索基本理论基础上,提出基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法,并运用基于BP网络的相关反馈方法提高算法性能,通过开发图像检索系统并进行检索实验,验证了算法的检索性能及BP网络相关反馈算法的有效性.     

融合颜色特征与LBP的图像检索

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要研究课题。研究了基于颜色相关图与LBP算法的图像检索算法,利用颜色相关图与LBP算法分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索,实验结果说明了算法的有效性。     

基于SVM的相关反馈图像检索研究

针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图和基于图像分割的检索过分依赖复杂的图像分割算法二者的不足,在基于子图的图像检索思想的基础上,给出了一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法,并通过基于SVM的相关反馈算法来更好地捕获用户的检索意图。实验证明,该算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有简单、高效、查全率较高的优点。     

保局投影算法在图像检索中的应用研究

对国际上近来提出的保局投影（LPP）算法在图像检索中的最新应用研究进行了详细介绍;分析指明了几种基于LPP的图像检索算法的特点;设计并完成了基于LPP的图像检索算法图像检索效果的比较实验;最后根据实验结果总结了各类算法的优缺点。     

利用分形编码进行基于形状的图像检索

分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果,同时也能够用于基于内容的图像检索。该文结合分形技术,提出了一种有效的抽取特征检索图像的新方法。针对目前基于形状的图像检索领域中存在的问题,首先提出了一种通过构造不规则区域的相似膨胀分形编码算法,该算法能获得较高的压缩比。在图像检索中,该算法用一新的方式提取形状特征,实现了基于该算法的图像检索操作。实验结果表明该文算法能较好地描述图像的形状及空间分布信息,明显地提高了检索效率及准确度。     

融合曲波变换和颜色直方图的图像检索

研究了曲波变换和颜色直方图在图像检索系统中的应用,在此基础之上提出了一种融合Curvelet变换和颜色直方图的彩色图像检索的方法。该方法首先采用Curvelet变换提取彩色图像中的纹理特征,再利用颜色直方图提取颜色特征,最后分别用Manhattan距离和欧几里德距离进行纹理和颜色的相似性匹配。实验结果表明,融合曲波变换和颜色直方图的方法对图像检索非常有效。     

基于全局颜色的图像检索算法与实现

本文描述了基于全局颜色的图像检索算法及其实现算法。也讨论了颜色空间划分方法、全局颜色直方图特征提取方法和基于全局颜色直方图特征的检索算法。这种算法检索速度快、准确率高。并给了一个具体检索实例。     

一种基于最大相似子阵的彩色图像检索算法

颜色是图像的重要特征之一,被广泛用于图像检索。传统的颜色直方图检索算法丢弃了色彩的空间位置信息,影响了算法的检索精度。针对这一问题,提出了一种基于最大相似子阵的彩色图像检索算法,即采用奇数方阵分割图像以捕捉颜色的空间分布特征,从而得到颜色矩阵,通过求解两个颜色矩阵的最大相似子阵实现相似度计算。研究结果表明,所提算法能够准确描述图像的颜色特征,相似度计算非常有效,相比全局直方图有较好的检索精度。     

基于颜色和梯度方向共生直方图的图像检索

为有效融合图像的形状、颜色等特征,提出一种基元梯度方向共生直方图和颜色直方图的彩色图像检索算法。首先将图像划分为4×4互不重叠的基元,并根据基元的梯度平均幅值把基元分为视觉均衡基元和视觉非均衡基元;接着计算视觉均衡基元的平均颜色值,并将其在HSV空间中量化到72色颜色空间,构建视觉均衡基元颜色直方图作为彩色图像的局部颜色描述子;然后将图像中各像素点颜色值在HSV空间量化到72色颜色空间,获得图像的全局颜色直方图;最后在视觉非均衡基元中构建梯度方向共生直方图描述图像的形状特征。融合局部颜色描述子、全局颜色直方图和形状特征构成彩色图像检索特征矢量。实验结果表明,所提算法能够准确描述彩色图像的颜色和形状特征,具有很好的旋转不变性和尺度不变性。相似性度量非常有效,查全率和查准率均有较大提高。     

融合主曲率与颜色信息的彩色图像检索算法

针对当前图像检索算法存在特征维度高、检索耗时久、精度低等问题,提出一种基于颜色信息和纹理信息相融合的图像检索算法.首先对彩色图像进行颜色量化和统计以获取其颜色直方图,利用海森矩阵提取彩色图像的表面几何结构曲率信息,并根据提取的曲率信息构建方向梯度加权联合直方图;然后对获得的颜色直方图和加权联合方向梯度直方图进行融合,得...     

局部累积直方图在彩色图像检索中的应用

局部累积直方图通过对颜色空间进行相似色区间划分,在每个区间内应用累积直方图法对图像的颜色特征进行提取,使得根据颜色对图像的检索更加合理有效。本文通过在HSI空间对色调和饱和度进行合理划分,并对图像间色调、饱和度和亮度进行匹配、加权求和,给出了根据局部累积直方图计算图片间相似值的一种具体算法。实验证明,该算法实现简单,检索速度、查全率、准确率均高于一般累积直方图法。     

基于小波突出点颜色及空间分布的图像检索算法

分析了基于兴趣点的图像检索方法的缺点,提出了一种基于小波突出点的图像检索新方法。该方法在小波域提取突出点,这些突出点既表示了全局变化也表示了局部变化;然后以小波突出点为线索,设计了基于小波突出点的环形颜色直方图,既利用了小波突出点的局部特征,又考虑了小波突出点的空间分布结构;用图像间的环形颜色直方图距离来度量图像间的相似性。该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷。实验结果表明,该方法对图像检索是有效的。     

基于相交颜色直方图的图像检索算法

提出一种基于相交颜色直方图的图像检索算法,该算法首先计算示例图像和被检索图像的相交颜色直方图,然后计算两直方图的相交距离,同时考虑各色在两图像中的分布情况。实验结果表明该算法不受背景颜色的影响。     

基于颜色和基元特征的图像检索

为了有效地提高图像检索性能,提出一种基于基元特征和颜色特征相结合的图像检索方法。检测彩色图像的边缘梯度,对其进行变换获得基元图像。以基元图像的重心为基准点计算各点到重心的距离,求得基元重心距离直方图。对基元图像中的每一个基元在4个不同方向投影,求得基元投影直方图。将彩色图像在RGB空间量化到64色颜色空间,得到彩色图像的颜色直方图。利用以上3个直方图描述图像特征,并用于图像检索。实验结果表明,该算法的查全率和查准率均有较大提高。     

基于边缘颜色分布的图像检索方法

提出了一种新的基于边缘颜色分布的图像检索算法。该算法将不同类型边缘附近的颜色分布作为刻画图像内容的主要特征,设计了一种紧凑的2D边缘颜色直方图来对图像的边缘颜色分布特征进行描述，既利用了局部颜色特征，又考虑了不同类型边缘的空间分布信息，克服了传统颜色直方图不能反映空间信息的缺陷。实验结果表明，该算法与其他同类方法相比，有效地提高了检索性能。