基于知识图谱的新冠肺炎病例传播关系可视分析

目前,新冠肺炎传播迅速,影响广泛,对全球的人类生存和经济都造成了重大影响。已有的流行病学分析方法侧重于统计分析,忽视了病例间的时空传播关系和语义关联关系。通过构建新冠肺炎病例知识图谱进行可视化并加以分析,可以结合语义和时空特征挖掘新冠肺炎传播过程和发展趋势。以郑州市疾病预防控制中心发布的病例通报数据为基础,针对人群活动模型组成要素,构建了新冠肺炎病例知识图谱本体层和数据层。在构建知识图谱后,综合应用甘特图、平行坐标图、关联关系图等可视化方法,设计了一个基于新冠肺炎病例知识图谱的交互式可视分析原型系统,发现新冠肺炎病例的多维度特征、病例活动和传播过程。     

COVID-19期间民众威胁感知负性情绪与合作行为的关系

新冠肺炎疫情席卷全球,给世界及中国人民的经济和生活造成了重大影响.本研究从民众的威胁感知、负性情绪和合作行为进行了分析,发现不同人口统计变量下的个体的心理与行为反应是不一致的.研究表明,文化水平较高的民众威胁感知也较高.城市居民威胁感知高于农村居民.不同性别、年龄民众在负性情绪方面差异不大.男性比女性、中年的民众比青年...     

大学生两性事业—家庭倾向期待比较研究

对900名大学生进行问卷调查表明:大学生对男性事业-家庭倾向期待存在3种倾向;对女性事业-家庭倾向期待存在4种倾向;对两性事业-家庭倾向期待存在性别、城乡差异.大学生对两性都持有事业兼顾家庭倾向的期待,但对男性的期待是以事业为主,兼顾家庭;时女性的期待是以家庭为主,兼顾事业.     

中国公民性别观调查分析

性别观是指人们对性别总体的认识与观念。通过《中国公民人文素质调查问卷》对全国31个省份共32504名中国公民进行关于性别观的调查，结果表明：（1）中国公民性别观依次为“女性处于弱势”，“男女机会均等”和“男性处于弱势”；（2）男性公民在“男女机会均等”、“男性处于弱势”上得分极其显著高于女性公民，在“女性处于弱势”上极其显著低于女性公民；大城市公民在“女性处于弱势”上得分极其显著高于中小城市公民，在“男女机会均等”和“男性处于弱势”上显著低于中小城市公民。     

基于时间序列神经网络的新冠肺炎疫情预测

为揭示我国新冠肺炎(COVID-19)传播规律,建立时间序列神经网络预测模型,对2020年2月12日至4月15日全国、武汉市和北京市的新冠肺炎日累计确诊病例数和死亡病例数进行预测,采用预测值与实际值间的相对误差评估模型的预测性能。结果表明:与其他预测模型相比,时间序列神经网络预测模型的现存累计感染病例数预测值更接近实际值,平均绝对误差和均方根误差均最小,预测精度最高;全国、武汉市和北京市日累计确诊病例数和死亡病例数的预测值与实际值比较吻合,最大相对误差分别为2.0%和2.5%,时间序列神经网络预测模型准确性较高。     

评论篇之二：从央企抗疫看中国力量

<正>新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。在以习近平同志为核心的党中央集中统一领导下,从中央到地方各级组织迅速行动,形成了抗击疫情的强大合力,交出了一份满意答卷。习近平总书记在9月8日举行的全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会上指出,抗击新冠肺炎疫情斗争取得重大战略成果,充分展现了中国人民和中华民族的伟大力量。大国顶梁柱,关键时刻顶得住。在抗击疫情过程中,央企发挥了重要作用。从"恢复期血浆疗法"到新冠病毒灭活疫苗,     

疫苗工业制备技术：以新冠肺炎疫苗制备为例

疫苗的工业制备技术是生物制药领域重点关注的研究方向之一。随着近年来多种流行性疾病的爆发,尤其是新冠肺炎疫情对世界各国的冲击,社会各界加强了疫苗的研发,生产以及对相关专业后备人才队伍的教育与培养。本研究以上市的新冠疫苗生产工艺为例,详细综述了一代疫苗、二代疫苗与三代疫苗的生产全流程,并列出了不同疫苗工业制备技术的关键工艺点。本研究有助于相关专业的研究生以及相关行业的研发和工程技术人才系统掌握该领域的核心技术和发展趋势。     

中国公民性别观调查分析

性别观是指人们对性别总体的认识与观念。通过《中国公民人文素质调查问卷》对全国31个省份共32504名中国公民进行关于性别观的调查,结果表明:(1)中国公民性别观依次为“女性处于弱势”,“男女机会均等”和“男性处于弱势”;(2)男性公民在“男女机会均等”、“男性处于弱势”上得分极其显著高于女性公民,在“女性处于弱势”上极其显著低于女性公民;大城市公民在“女性处于弱势”上得分极其显著高于中小城市公民,在“男女机会均等”和“男性处于弱势”上显著低于中小城市公民。     

关于明清女性绘画艺术边缘性的解读

明清女性绘画是中国绘画史上重要的一页，通过女性向内自省的视野，男性的绘画程式，感性和谐地反映女性的艺术心理体验。但是由于传统的男性评判标准，明清女性绘画一直被认为处于绘画历史的边缘地位，这种视角忽视了她们的艺术对明清文人画的吸收与发展。也是对中国画强大生命力的漠视。因此，通过对明清女性绘画艺术的解读，以构建女性绘画艺术的理论体系，促使对女性作品的新的认识与评价。     

谈《玉台新咏》的选录标准

刘兰芝善良、勤劳、不幕虚荣、蔑视权贵、反抗礼教、忠于爱情，同时又拥有美貌，富有智慧，从容镇定，有良好的修养．是一种内外和谐的完美。这种完美又透射出《玉台新咏》的选录标准，即《玉台新咏》所选作品不仅对女性作了热情的赞扬．在总体上还导致了女性优于男性的印象。     

创新方法在产品感性设计中的应用

感性工学作为一种将消费者感性意象量化的设计方法,已成为国内外学者关注的焦点。针对如何准确把握消费者感性需求的问题,以数码相机为例,进行模糊聚类在感性工学中的研究,研究中采用的主要方法是感性工学和模糊聚类模型等。其目的在于分析设计元素的变化对于产品感性意象的影响;将模糊聚类用于感性意象的研究中具有快捷明了的特点。研究结果为设计师提供了一个了解消费者感性需求的有效途径。     

基于利益相关方视角的电网企业价值模型及认同度实证研究

从利益相关方视角看电网企业价值，在国内外还鲜有实证研究。文章通过对电网企业六个重要利益相关方共计一千多个对象的问卷调研的实证研究，分析归纳出基于利益相关方视角的企业价值模型，同时统计得出各相关方对企业价值的认同度，最后分析出本次研究在企业价值创造和价值传播中的重要意义。     

新生代农民工转户意愿及影响因素分析--基于江西省的调查数据

通过对江西省新生代农民工进行随机抽样问卷调查,本文运用多元有序Logistic模型对新生代农民工转户意愿及影响因素进行回归分析。结果显示,年龄、文化程度、是否具有职业资格等级证书、家中耕地亩数、家庭生活水平、家距离工作地点远近程度、家庭居住区域类型、务工居住住所类型对新生代农民工转户意愿有显著影响。基于分析得出的新生代农民工转户意愿影响因素,提出相应的政策建议。     

浙江动漫衍生产品发展现状及开发策略研究

文章主要就浙江目前的动漫产业现状,参考国内外优秀动漫衍生产品创意开发的典型模式案例,提出了＂平台建设＂和＂三段式＂产业链模式,即依靠浙江文化创意产业园的创新源头,结合浙江传统优势产业,建立玩具、服装、小商品、旅游等为特色的动漫衍生产品专业市场。通过多种产业链模式将浙江动漫创意产业和传统制造业嫁接,形成新的产业集群和产业链,推动浙江新的经济增长。     

基于VR的家庭机器人建模

为了缩短研制周期和降低开发成本,引入虚拟样机模型来设计家庭机器人仿真系统．利用三维实时场景建模技术在SGI工作站上建立虚拟家庭环境和虚拟家庭机器人的实体模型,推导了差速移动机器人的运动学模型,并完成了家庭机器人在虚拟家庭环境中漫游的仿真试验．结果表明,将虚拟现实和机器人学相结合是机器人研究的一种有效手段．     

“富二代”与家族企业代际传承问题探析

中国的家族企业发展到今天,代际传承已成为我国家族企业面临的一个亟待解决的现实问题;是关系到我国民族产业兴衰存亡的大问题。然而,很多家族企业的＂富二代＂要么拒绝接班,要么没有能力接班,再加之家族内部代际传承机制的缺陷,这使得我国家族企业代际传承面临困境。因此,解决好＂富二代＂传承问题是家族企业可持续发展的关键     

基于小世界网络模型的公众食品安全行为仿真研究

针对食品安全行为中公众群体具有的小世界网络特性，构建了小世界网络模型进行行为仿真。结果表明：在随机、集聚优先和距离优先三种模式下，生产环节风险感知对公众食品安全行为选择影响显著。在"低集聚度"网络中，不考虑风险感知时，距离优先和集聚优先模式下对公众食品安全行为的影响高于随机模式。在"高集聚度"网络中，考虑风险感知时，距离优先模式对公众食品安全行为的影响则高于集聚优先模式。     

“富二代”与家族企业代际传承问题探析

中国的家族企业发展到今天,代际传承已成为我国家族企业面临的一个亟待解决的现实问题;是关系到我国民族产业兴衰存亡的大问题。然而,很多家族企业的"富二代"要么拒绝接班,要么没有能力接班,再加之家族内部代际传承机制的缺陷,这使得我国家族企业代际传承面临困境。因此,解决好"富二代"     

基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议

针对现有信任感知路由协议中信任模型较为简单且能耗优化不足的问题,提出了一种基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议（SCR-TBE）.采用模糊综合评判模型并引入多种评判因素计算直接信任,根据偏离度对推荐信任进行过滤与权重分配,并在计算综合信任时考虑历史信任.同时设计簇头惩罚系数,加快恶意簇头的识别与隔离的速度.通过划分监控区域进行非均匀分簇,缓解能量空洞现象.将节点信任值、剩余能量以及数据传输距离作为路由选择因素.设计入簇函数与转发函数,降低恶意节点参与数据传输的几率.仿真结果表明,所提协议与LEACH-C协议和TLES协议相比,数据包数目与能耗均衡性均得到较大提高,提升了无线传感器网络的安全性与可靠性.     

投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用

针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将多因素（高维）问题投影到一维线性空间,以达到在一维空间研究高维数据的目标;其次,以动态聚类方法构造新的投影指标,对投影到线性空间的反映高维数据结构或特征的投影特征值序列进行聚类分析,进而完成多因素样本聚类分析。投影寻踪动态聚类模型是高维数据样本聚类分析的一种有效的统计方法,模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果合理、客观。投影寻踪动态聚类模型在地下水分类中的成功应用表明,投影寻踪动态聚类模型具有稳定性好、分类结果明确、操作简便等特点,为多因素聚类分析提供了一种新方法,有着广阔的应用前景。