A comprehensive review on blockchains for Internet of Vehicles: Challenges and directions

Internet of Vehicles (IoVs) consists of smart vehicles, Autonomous Vehicles (AVs) as well as roadside units (RSUs) that communicate wirelessly to provide enhanced transportation services such as improved traffic efficiency and reduced traffic congestion and accidents. Unfortunately, current IoV networks suffer from security, privacy, and trust issues. Blockchain technology emerged as a decentralized approach for enhanced security without depending on trusted third parties to run services. Blockchain offers the benefits of trustworthiness and immutability and mitigates the problem of a single point of failure and other attacks. In this work, we present the state-of-the-art Blockchain-enabled IoVs (BIoVs) with a particular focus on their applications, such as crowdsourcing-based applications, energy trading, traffic congestion reduction, collision, accident avoidance, infotainment, and content caching. We also present in-depth applications of federated learning (FL) for BIoVs. The key challenges of integrating Blockchain with IoV are investigated in several domains, such as edge computing, machine learning, and Federated Learning (FL). Lastly, we present several open issues, challenges, and future opportunities in AI-enabled BIoV, hardware-assisted security for BIoV, and quantum computing attacks on BIoV applications.     

大数据时代与嵌入式系统

嵌入式系统将互联网变革到物联网,推动了云计算与大数据的服务应用。大数据是物联网中人文数据与物理数据的完整数据群。物联网时代是嵌入式系统的后技术时代,大数据时代是嵌入式系统的技术服务时代。在嵌入式系统转型时期,应关注半导体厂家的服务转型,抓住智能电网用户端的嵌入式系统机遇。     

大数据时代的个人隐私保护

随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富.但大数据同时也带来了巨大的挑战,个人隐私保护问题就是其中之一.迅速发展的互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有累积性和关联性,将多处数据足迹聚集在一起,就可以发现个人的隐私信息.恶意分子利用这些信息进行欺诈等行为,给个人的生活带来了许多麻烦或经济损失,因此大数据的个人隐私问题引起了工业界和学术界的广泛关注.首先介绍了大数据时代个人隐私保护的相关概念,讨论了个人隐私保护面临的挑战和研究问题;然后从数据层、应用层以及数据展示层叙述了个人隐私保护所使用的技术,探讨了个人隐私保护的相关法律以及行业规范的几个重要方面;最后提出了大数据个人隐私保护的进一步研究方向.     

大数据时代股票数据信息可视化的研究

随着网络时代的迅速发展以及我国对数据信息可视化的深入研究,大数据的资源提供对于各个行业也变得越来越重要.尤其是对于股票数据的分析,如何更好地进行各股之间的相关性分析已经成为当今股票分析的重中只重.希望通过此次分析,可以为股票数据信息可视化技术的发展以及对于股票预测的训练提供一定的帮助.     

社会计算：大数据时代的机遇与挑战

信息技术的飞速发展,特别是物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的进步,数据正以巨大的速度迅速增长和积累,大数据时代已经到来.社会计算作为一种数据密集型科学,在收集和分析数据的广度、深度以及规模上都产生了巨大的影响,社会计算作为一种新的计算范式,产生了一个新的跨学科研究与应用领域,其广阔的研究内容与应用已引起了学术界和工业界的广泛关注.分析了社会计算产生的历史背景及概念、研究现状及大数据带来的机遇,综述了社会计算不同的研究领域,主要有2个发展趋势：一个面向社会科学,包括计算社会科学、计算社会学、社会网络分析等;一个面向技术应用,包括社交应用、娱乐应用、生产应用等,这2种发展趋势同时又相互影响.最后讨论了社会计算研究领域存在的挑战,包括跨学科合作与训练的问题、科学研究中大数据共享问题以及隐私保护.     

车联网下大数据安全采集机制研究

现存的物联网协议不能够直接应用于大数据采集场景,并且常规动态网络结构和车辆节点的复杂性会随着数据量增多而加大,对安全性要求变得越来越高。本文针对于车辆数据资源传输的安全性保证问题,提出了一个新的大数据收集安全机制。车辆信息通过大数据注册中心连接到网络后进行联合,以“身份验证”和“单点登录”的方式实现大数据中心算法；提出新的安全的大数据收集方案,处理大型车辆数据结构与汇聚节点数据,进行二次登录再到数据安全收集存储,完成安全性能评估。研究结果表明：新的数据安全交换算法使消息和随机密钥开销降低,车联网中大数据的效率提升了21.67%,车辆节点方式可以提升26.41%。     

互联网金融中的大数据应用

互联网金融是基于互联网及移动通信、大数据、云计算、社交平台、搜索引擎等信息技术,实现资金融通、支付、结算等金融相关服务的金融业态,是现有金融体系的进一步完善和普惠金融的重要内容。数据是互联网金融的核心,大数据技术是保证互联网金融健康发展的关键支撑,互联网金融中的大数据应用包括精确营销、信用评估、资产定价、风险管理和指数编制等。互联网金融大数据应用面临着共享失联、内容失真、处理失速、分析失能和安全失控的问题和挑战。     

技术专题：大数据技术与应用——互联网与大数据发展研究

从大数据的基本概念及基本特性、如何化“数”为“据”、大数据在互联网领域的应用与发展等方面,对互联网与大数据之间的关系、大数据技术在互联网领域的应用情况等进行论述。     

大数据环境催生的

在当今互联网时代,由于以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）,以其渠道、工具、手段、平台,方式等,在社会生产和生活中迅速扩散和广泛应用,形成了一个网络空间,而且现实空间有多大,网络空间就有多大,从而构成空间二元社会。网络空间从传递文字到声音,图片到视频,几乎无所不能,无远弗届,又因其是以数字和符号化的形式出现,带有明显的虚拟性特征,具有一定的随意性和较强的隐蔽性。在虚拟的网络空间里,泛娱乐化盛行,去权威去中心化突出,使现实空间的个体获得空前自由和释放,个体力量迅速崛起,现实空间的传统组织从阵地到信息内容被碎片化甚至边缘化。为了平衡这两个空间,并使之相互促进,相得益彰,"凯里云立方"呼之欲出：在网络空间与现实空间中建立一个结构起来的立方体,将各组织被碎片化的大数据激活,并把萃取出来的数据可视化,在云平台中利用大数据将现实组织还原,鲜活地呈现于网络空间,让网络空间和现实空间共同而且更好地服务于传统组织的生存和发展。这是我们构建"凯里云立方"的思路框架。     

大数据在通信网络规划中的运用

目前移动通信业务在我国的发展呈上升趋势,我国的人口基数较大,相关的用户数量较多,这在一定程度上导致相关的数据量十分庞大。传统的通信网络规划已不适用于当前的通信需求,所以加强大数据在通信网络规划中的应用十分重要。基于此,本文探讨了通信网络规划的重要意义和发展现状,分析了大数据在通信网络规划中的作用以及面临的问题,提出了大数据在通信网络规划中的应用措施。     

面向大数据的开源推荐系统分析

处在大数据时代,人们面临的重要问题是如何处理庞大的过量信息,并且如何应对数据惊人的增长趋势。论文重点讨论了面向大数据的推荐系统（RS）,分析现有的开源推荐系统,然后通过评价指标（以及大数据的4V定义）阐述开源推荐系统如何应对大数据时代不断变换的挑战。     

大数据时代的计算政治学研究

政治学研究一直是社会科学领域的热点研究方向。政治理论、比较政治、公共政策和国际政治等,这些经典的政治学研究课题吸引了大批的政治学学者。从传统政治学研究中的道德哲学和法理主义,到行为主义政治学研究中的科学方法论和定量分析,再到一些自然科学工作者开始涉足政治学领域,政治学的研究方法一直在发展与演变。该文在对传统政治学研究的方法进行简要总结的基础上,针对互联网时代,“大数据”驱动下的政治学研究,阐述了计算政治学的起源、定义及其主要的研究内容和方法,论述了目前研究的热点政治倾向性及政治观点识别、冲突观点检测、选举预测和分析可视化的研究进展。     

“大数据”时代决策支持系统新发展

本文在对决策支持系统发展现状及瓶颈进行总结的基础上,分析＂大数据＂带来的变革及对决策支持系统的积极影响,从系统定位、决策模式、数据处理、信息检索、系统安全等五个方面对＂大数据＂时代决策支持系统发展趋势进行了展望。     

车联网中一种有效的资源共享方法

针对车联网的资源共享问题进行研究,提出一种有效的资源共享方法ERS。ERS的目标是提高资源共享的成功率、减小资源共享的延迟、减小通信代价,以及提高发送效率。为了实现这些目标,ERS设计四个策略,包括查询策略、回复策略、资源的替换策略、收到资源的告知策略。基于真实的车辆行驶数据来进行仿真实验。仿真实验结果表明,相比较其他两种方法,ERS实现较高的资源共享成功率、较低的延迟、较低的通信代价和较高的发送效率,因此是车联网中一种有效的资源共享方法。     

大数据时代计算机信息处理技术分析

在大数据时代下,海量数据呈爆炸式增长,对计算机信息处理提出要了更高的要求。基于此,本文从大数据时 代对计算机处理技术的新要求作为切入点,在此基础上,对当前信息处理技术的原理及其发展趋势展开重点探讨,希望能对相 关人士提供些许参考。     

基于海云协同的物联网大数据管理

大数据不断地从复杂的应用系统中产生,并且将会以更多、更复杂、更多样化的方式持续增长。多样化的物联网传感设备不断地感知着海量的具有不同格式的数据。物联网系统中大数据的复杂化和格式多样化,决定了物联网系统中针对大数据的应用场景和服务类型的多样化,从而要求物联网大数据管理系统必须采用不同的新技术来应对具有不同格式的大数据,而现有的针对特定数据类型和业务的系统在架构上已经难以满足如此多样化的需求,因此,设计新的具有可扩展性的系统架构已经成为物联网大数据管理的研究热点。文章提出了一种物联网大数据管理的创新解决方案:面向物联网大数据管理的海云协同模型。首先讨论海云协同模型的整体架构和协同机制,然后分别讨论了海云协同模型中海端计算系统和云端计算系统的设计和实现方案,测试结果表明提出的解决方案性能良好、具有实践可行性。     

智能管理系统在高校大数据实验室管理中的应用

实验室是高校实验教学和科学研究的设施基础,对培养学生的科学素养、实践动手能力等有非常重要的现实价值。在教学改革不断推进,科研型、创新型、综合型人才社会需求量爆炸式增长以及大数据不断普及的时代背景下,高校实验室在高校教育中的应用地位越来越高。而为了与之相适应,高校通常会在实验室配备高科技仪器设备供学生和教师开展教学实验活动,同时,为了合理使用这些精密的仪器设备资源,在保证安全性的前提之下,实现高校实验室功能的最大化发挥,大部分高校都开始在实验室管理中导入智能管理系统。因此,建设基于智能环境的高校大数据实验室管理系统不仅是新课程改革的内在要求,更已成为高校实验教学发展的未来趋势。本文主要探讨智能管理系统在高校大数据实验室管理中的应用。     

大数据背景下动态共乘的研究进展

共乘也被称为“合乘”、“拼车”、“顺风车”,通过有效整合运力资源减少路上行驶车辆数量,对缓解交通拥堵、降低出行费用、减轻环境污染都有重要意义.大数据背景下实时更新的车辆位置信息数据、城市交通数据、社交网络数据,为智能出行特别是共乘带来了全新的发展机遇.在车辆行驶中对乘客请求进行实时匹配的动态共乘,是大数据背景下智能出行发展趋势的代表.在统一归纳了解决动态共乘实时性的Filter and Refine框架基础上,介绍了动态共乘的各种类型;针对大数据背景下动态共乘问题遇到的问题,对Filter步骤中预先计算可行解、建立动态空间索引、基于请求分组预处理及并行优化方法,Refine步骤中简化计算模型、采用新型数据结构、利用启发式算法等优化方法进行了详细介绍;然后对大数据背景下保证动态共乘系统的价格机制、信用体系和人机接口等相关技术进行了分析;最后,总结展望了大数据背景下动态共乘中亟待解决的关键问题和未来的研究方向,以期为创造低碳生活、绿色出行,解决环境污染有所启示.     

大数据时代计算机网络技术课程教学改革的实践研究

计算机网络技术教学的重点在于培养社会所需的应用型技能人才,但高等教育与计算机技术在知识更新迭代方面的差异性,使得计算机网络技术专业学生往往难以满足社会需求。大数据以其信息资源的丰富性和开放性,为传统教育带来了机遇与挑战。将计算机网络技术教育与大数据相结合,充分利用网络中丰富的教育资源与渠道,能够有效改变传统计算机网络技术教育存在的种种弊端,培养出更契合于社会需求的专业人才。因此,本文通过对计算机网络技术课程教学现状进行分析,以线上线下混合式教学模式提出了计算机网络技术教学策略,以期为推动计算机网络技术课程改革提供借鉴参考。     

面向车联网增值服务的匿名认证协议的密码分析与设计

车联网是智慧城市的重要组成部分,它能够提供道路安全、交通管理、自动驾驶和互联网内容分发服务.其中,内容分发服务是针对车辆或其驾乘人员的互联网增值服务,它面临着比传统互联网服务更严苛的安全挑战.面向车联网增值服务的密钥协商协议能够为其安全通信初始化会话密钥,但已有的多服务器协议大多存在匿名性和前向安全性脆弱的缺点.最近,Vasudev等人使用Hash函数设计了一种面向车联网增值服务的轻量级认证协议.密码分析显示该协议除了匿名性和前向安全性脆弱之外还存在因智能卡丢失导致系统主密钥泄露的致命缺陷.为了弥补这些不足,使用椭圆曲线密码和Hash函数设计了一种适用于车联网增值服务的认证密钥协商协议.安全分析显示,该提案能够满足随机预言模型下的认证密钥协商安全性,具有强匿名性和前向安全性,并且能够抵抗已知的互联网攻击.性能分析显示,所提协议安全性能优于同类协议、用户侧的通信开销至少降低了34%.