基于垃圾回收的MapReduce作业内存调优

针对合理管理MapReduce作业内存资源困难的问题,提出评估方法并给出优化配置建议。首先分析Java虚拟机的内存分配与垃圾回收的原理,给出垃圾回收重要指标;其次提出内存分配合理性评估的3种指标和评估方法;最后根据评估结果给出2种优化配置建议：一是通过使用聚类算法和统计信息来估计对象晋升的阈值,优化Java虚拟机的对象分配和垃圾回收性能;二是使用回归模型和搜索算法来预测作业合理的内存配置。实验结果表明,本文提出的方法能自动发现作业内存配置的不足并给出优化的配置建议。与采用机器学习方法相比,本文提出的方法不需要运行大量的测试,因此本文提出的方法能很好适用于MapReduce的生产集群环境。     

一种基于半空间的不完全拷贝垃圾回收机制

为了满足半空间拷贝垃圾回收的实时性需求,克服在半空间拷贝回收过程中因大量的内存拷贝操作带来的时间开销方面的不足,提出了一种将对象分类并进行不完全拷贝的回收机制．针对大对象的生命周期较长及空间分布的连续性特点,在半空间拷贝回收的遍历阶段,对活动的大对象采取只标记不拷贝的策略,被标记的对象仍留在起始空间,通过增加一个整理阶...     

谈谈Java程序中的内存渗漏

在Java语言中，内存空间的回收工作是由垃圾收集器(Garbage Collector，GC)来完成的。但GC的工作机制并不完善，当一些对象被别的对象引用着而且和根节点有关联时，则它们即使是无用的，也不能被GC回收。于是内存渗漏现象就产生了。一些长时间运行Java代码的服务器及本身内存有限的嵌入式系统等可能因为内存渗漏而崩溃。因此，程序员在编制Java程序时，应尽力避免内存渗漏现象的出现。除了在编程时予以关注外，也可以使用一些有效的检测工具如Optimizeit软件来查找程序中的内存渗漏体。     

Java垃圾收集机制研究

Java语言使用最广泛地依赖于垃圾收集的编程语言,垃圾收集的实现是保证Java虚拟机(JVM)卓越性能的关键.分析了JVM所使用的垃圾收集策略、不同垃圾收集策略对性能的影响,阐述如何才能帮助垃圾收集器取得更好的性能.     

在移动通讯设备中提升Java执行效率的策略

分析了KVM的主要设计技术,提出了适合移动通讯设备的KVM优化方案,研究了基于解释执行的优化、垃圾回收模块的结构优化策略,从而提高了KVM的性能,提升了Java执行的效率。     

语言中本地方法的设计与实现

本文介绍了本地方法的作用及其意义,并以实例阐述了应用Java本地方法编程接口(JNI)进行设计和实现本地方法的过程.     

一种在线集群异常作业预测方法

设计了作业子任务动态特征计算方式;其次依据此动态特征提出一种改进门控递归单元（IGRU）神经网络;然后采用IGRU根据动态特征实时预测任务终止状态是否异常;最后根据作业与其子任务运行状态之间的状态相关性检索异常作业,完成对异常作业的预测.实验结果表明,在线集群异常作业预测在预测灵敏度、误差率、精确度和预测时长方面与其他预测方法相比有明显提升;在保障集群平台安全方面具有一定的应用性.     

一种解决内存泄漏问题的自愈机制

针对Java程序中的内存泄漏问题进行研究,从虚拟机角度对该问题进行了建模,并对模型进行了可诊断性分析。在此基础上,提出一种从应用级角度解决内存泄漏问题的自愈机制,给出自愈机制的体系结构和一种自愈策略,并进行了实现。实验结果表明,所提出的自愈机制针对Java程序中不同的内存泄漏问题有效可行,该机制的最大优点在于不需要修改程序源代码,且不影响程序功能的正常运行,这对于解决复杂系统集成以及采用第三方软件等情况下的内存泄漏问题具有实用意义,同时,该自愈机制对当前Java垃圾收集器也具有一定借鉴作用。     

精确延时的一种方法

使用单稳态触发电路作“延时”或“定时”用,由于受到元件和器件的影响,其精度不会太高。本文介绍一种方法以提高“延时”的精度,用计数器的分频作用和一个高精度的信号源,配上适当的电路,组成一个具有实用价值的“延时”线路。该方法具有使用灵活、精度高的特点。     

Java3D中垃圾回收问题及解决方法

为了解决Java3D搭建的三维场景需要占用大量内存空间、容易导致内存溢出的问题,通过分析修改场景后需对场景中不再使用的Java3D对象进行垃圾回收、但Java垃圾回收机制无法直接作用于Java3D对象这一现象,在具体应用中设计了2种有效的方法对Java3D对象进行垃圾回收,分别实现了对整个场景和单个分支的Java3D对象的垃圾回收.实验证明,该方法能够及时释放Java3D对象占用的内存空间,避免内存溢出现象的发生,在一定程度上解决了Java对象垃圾回收不充分的问题.     

An Innovative Approach for Identifying Concrete Creep Degree Parameters based on Simulated Annealing Algorithm

This paper proposes an approach to identify complex parameters describing concrete creep degree based on the simulated annealing (SA) principle.Through the existing engineering examples,the technique for variable perturbation is used to validate the astringency and credibility of the SA algorithm,and the sensitivity ofinvolved parameters to the objective function of the SA algorithm is also analyzed.Further,this study verifies the merits of the approach in simple programming structure,good stability,high calculation rate and accuracy.The SA algorithm should be recommended to apply for the multi-parameters identification of the similar engineering issues.     

面向服务架构的工艺创新设计

解决工艺问题的过程需要方法和知识的支持,为了能够按照设计需求组织各类资源,提出一种面向服务架构的工艺创新设计服务组合模型。从知识维、测量维和计算机辅助工具维出发,将方法和知识构建为策略服务和知识服务,建立了服务本体,并从服务层面描述了系统的架构。设计方法和知识资源经过语义化描述和同构化处理后封装为服务,并依据逻辑关系构成粗粒度的服务组件,以问题解决过程和工艺问题分类解决策略作为业务流程,灵活组织服务,从而辅助设计者创造性解决工艺问题。最后,以汽轮机轴的工艺改进为例,验证了该服务模型的有效性。     

故障预测中基于模糊神经网络的规则发现方法

为分析和发现故障预测中表征网络运行状态的多指标和故障间的关联关系,提出了一种基于模糊神经网络的规则发现方法. 该方法利用模糊神经网络具有的学习能力和模糊推理能力,分析和发现网管系统中多指标和故障的关联关系,实现基于多指标的在线故障预测. 仿真实验结果表明,有效的参数初始化确定了算法收敛方向,从而加速了收敛速度;新方法能够准确预测故障的发生,并且优化了预测准确度、真正率、误判率等性能指标.     

An Approach to Analyze Physical Memory Image File of Mac OS X

Memory analysis is one of the key techniques in computer live forensics. Especially, the analysis of a Mac OS X operating system’s memory image file plays an important role in identifying the running status of an apple computer. However, how to analyze the image file without using extra”mach-kernel” file is one of the unsolved difficulties. In this paper, we firstly compare several approaches for physical memory acquisition and analyze the effects of each approach on physical memory. Then, we discuss the traditional methods for the physical memory file analysis of Mac OS X. A novel physical memory image file analysis approach without using extra“mach-kernel” file is proposed base on the discussion. We verify the performance of the new approach on Mac OS X 10.8.2. The experimental results show that the proposed approach is simpler and more practical than previous ones.     

一种人眼瞳孔定位方法

为了提高人脸识别系统识别率和算法的运行效率,提出一种依据阈值变化的自适应定位人眼瞳孔的方法.该方法根据最小极区的思想,利用阈值从低到高的动态变化,借助自然约束条件、相似度分析和灰度重心法来精确定位人眼瞳孔的位置.利用该方法在CAS_PEAL、CVL以及自建的人脸库上进行了大量实验.实验结果表明,该人眼瞳孔定位方法可以有效定位人眼瞳孔,并且对于光照、表情都具有较好的鲁棒性.     

预应力混凝土梁挠度的贝叶斯预测方法

预应力混凝土桥梁施工期间的变形受诸多因素影响而显现出较大的离散性 ,因此将挠度计算视为不确定性问题是合适的。在建立挠度计算的确定性模型基础上 ,运用 Monte Carlo方法进行数字抽样 ,预先找出挠度分布的一般先验信息 ,再结合具体梁的有限监测样本信息 ,采用贝叶斯方法 ,得到了预应力混凝土梁挠度的后验分布 ,其不确定性大为减少 ,为其后期挠度的预测提供了较为准确地估计。通过实际观测预应力混凝土梁的反拱 ,验证了所提出方法的准确性。     

车间作业的混合组合规则调度方法

分析多种类型零件投放车间时根据零件工艺路线特点，在不同机床上选用适当的启发式调度规则，实现车间调度周期内的多规则混合调度（ＭＤＲ－ＭｉｘｅｄＤｉｓｐａｔｃｈｉｎｇＲｕｌｅ）的方法。实验结果表明，针对具体加工任务和加工资源特点，通过有限步的仿真搜索所形成的多规则混合调度，算法性能比通常所采用的针对所有机床的单规则调度算法有明显提高。该方法已应用于作者开发的车间控制器中。     

求解JSP问题的改进遗传算法

作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题，使用改进的遗传算法来求解。GA有新解产生盲目性的特点，以搜索效率为目标提出了一种改进的遗传算法，在解的搜索过程中，通过禁忌表操作来评价种群。改进的遗传算法在保持群体多样性的同时，加快了遗传算法的收敛速度，将该算法用于典型作业车间调度问题的测试，找到了已公布的最优解，对超大规模的问题还有待进一步研究。