相依型双层Holme-Kim网络合作行为研究

现实世界中的网络往往具有“无标度”、“高聚类”、“相互连接”的特点。为模拟这些特点,该文提出了一种相依型Holme-Kim网络构造算法,并分析了囚徒困境博弈在该算法构造的网络模型上的演化。通过仿真实验,研究了构造算法中提出的连接度、连接概率以及囚徒困境收益矩阵中背叛诱惑等参数对相依型网络上合作行为演化的影响。研究发现在较低的背叛诱惑参数下,同等规模的网络上连接度、连接概率的值越低越有利于相依型网络上合作行为的形成;当背叛诱惑参数超过一定的阈值,会导致网络中大量背叛行为的出现。     

基于混合演化规则下的零行列式策略演化研究

在重复囚徒困境中,零行列式策略是一种能够单方面控制博弈双方收益关系的策略,其中剥削策略总是能够获得一个不小于对手的收益.该文基于复制-期望的混合演化规则,研究了合作策略、背叛策略和零行列式策略在方格网络上的演化动力学.通过蒙特卡洛仿真,发现在混合演化规则下,剥削策略能够有效地促进方格网络上合作行为的涌现.通过对演化过程...     

共演博弈下网络合作动力学研究进展

综述了网络上共演博弈最近的研究进展, 首先基于囚徒困境和公共品博弈模型, 系统比较了无标度网络上度异质性、度相关性和聚类特性对于两人和多人博弈作用机理的异同. 然后, 在静态网络上综述了近年从时间尺度、个体选择、教育活动、个体理性与期望、交互限制等方面提出的演化规则与合作行为共演的成果. 进一步, 从移边、生灭、基于格子和平面移动四方面, 介绍了结构与合作行为协同演化的工作. 最后探讨了今后值得研究的课题.     

一种面向动态网络的社团检测与演化分析方法

针对制约动态网络演化分析方法发展的社团演变模式挖掘问题,设计了基于指向性变异策略和变邻域搜索算法的静态社团检测算法与基于匹配度和社团生存周期的社团演化分析算法,并采用在时刻上运行静态社团检测算法、在时序上运行社团演化分析算法的策略,提出了一种面向动态网络的社团检测与演化分析方法。并用Zachary空手道俱乐部网络和Power网络验证了该方法的可行性和有效性。     

城市公共交通监管博弈建模与仿真

针对城市公共交通存在违规运营的问题,对管理部门与城市公共交通企业间的博弈关系展开研究。根据公交企业和管理部门相应的策略集建立双方博弈关系的收益矩阵,给出了不同策略下双方的期望收益和整体平均收益,利用复制动态方程描述双方策略的变化速度,给出了纳什均衡,利用系统动力学理论构建城市公共交通监管问题的博弈模型,并对模型进行了仿真分析。分析结果表明:采用静态惩罚策略时,博弈双方除纳什均衡外不存在演化稳定策略,波动难以控制;采用动态惩罚策略时,博弈双方存在演化稳定策略,演化时间和幅值与最大惩罚收益正相关,且博弈的稳定态与初始状态无关。     

网络服务提供商合作行为的演化博弈分析

为了促进网络服务提供商之间的有效合作并合理分配资源,设计一种基于网络服务提供商之间连接关系的合作行为演化博弈方法,通过分析网络内容提供商与服务提供商之间的支付结构,得到服务提供商之间的连接策略,进而从有限理性的角度对所提方案进行综合经济效用分析,最后解释均衡结果,即在演化博弈过程中网络服务提供商之间的合作策略随关键变量如何变化.结果表明:当网络服务提供商群体处于稳定状态时,由很多利益偏好相似的小团体构成,成本控制和利润分配机制对群体的稳态有显著影响,政府或监管机构可以通过补贴或惩罚措施动态调配网络基础设施.     

进化谱分算法检测动态网络社团结构

为有效地检测动态复杂网络中的社团结构,在进化时间平滑框架下对模块函数及模块密度函数进行了优化．通过两种函数的优化进程,论证了模块函数及模块密度函数可在进化框架下作为进化谱分聚类方法检测动态网络中社团结构的理论基础,在此理论基础上提出了检测动态网络社团结构的进化谱分算法．在计算机合成的动态网络及真实世界动态网络中,检验了该算法的合理性及准确性并与其他方法进行了比较．实验结果显示,这种新的算法仍有很高的准确性．     

基于网络的视觉皮层演化博弈研究

从网络角度研究视觉是一种新思路.视觉皮层网络存在传播效率和布线代价的矛盾.从"经济性"原则入手,通过对视觉皮层网络的模拟、演化,研究有限能量限制下视觉皮层网络代价和效率的博弈演化规律.以V1区脑沟15 mm构建空间视觉网络模型;以异质性视觉皮层网络演化,证实信息传播效率和布线代价存在矛盾;以效率和代价两种混合动力学博弈策略产生合作簇,验证布线代价和效率的博弈演化规律.结果表明,视觉皮层网络存在类复杂网络的动态博弈演化机制,该结果为一般视觉信息处理研究提供了新途径和方法.     

集群中企业协作与竞争行为的演化博弈分析

企业集群中存在着大量的企业协作与竞争行为，协作和竞争行为是影响集群竞争力的关键要素.运用演化博弈理论分析方法，借鉴生物进化过程中的“复制动态”的思想，对集群中企业的协作与竞争行为构建了非对称的2×2演化博弈模型，并对策略的选择进行了演化动态稳定性分析.研究指出，存在着两种状态的进化稳定均衡策略，演化博弈的动态演化方向受博弈双方的初始状态的影响，分析了影响集群企业协作与竞争机制的因素,并简要地讨论了两种演化稳定均衡下，集群培育和发展的经济学解释.     

博弈视角下供应链企业守约的影响因素研究

供应链金融的发展为破解小微企业融资难题提供了新的解决方案,但同时存在着企业无法及时还款的违约现象。为剖析影响供应链企业守约策略选择的影响因素,依托应收账款质押融资模式,构建核心企业与中小企业守约的演化博弈模型,并建立复制动态方程,从动态视角下分析不同情境下核心企业与中小企业的演化稳定策略。研究结果表明:银行贷款利率的降低、违约企业惩罚力度的提升、供应链企业长期稳定合作产生额外收益的提升,将推动核心企业与中小企业选择(守约,守约)的演化稳定策略。最后,根据研究结论提出相应的对策建议,以期降低小微企业的违约风险,推动供应链金融的发展。     

动态社会网络的社团结构检测与分析

真实社会网络如邮件、科学合作、对等网络等均可以用图进行建模. 近年来, 基于图的社团挖掘吸引了人们越来越多的研究兴趣, 它不仅可以帮助识别网络的整体结构, 还可以发现社团演变的隐藏规律. 尽管使用静态图进行社团挖掘已经被广泛采用, 但基于动态图的研究还比较少. 通过使用时间序列, 对动态图上的社团挖掘包括社团检测与分析进行研究, 提出了一个新的动态社团结构检测模型, 并采用真实网络数据集进行了实验. 实验结果显示该模型在社团结构发现的有效性和效率性方面均有着良好的表现.     

科研合作网络的社团结构和中心节点研究

对发表于《ISI-SCIE（Science Citation Index Expanded）》上的PHARMACOLOGY＆PHARMACY学科的论文作者合作研究形成的一个复杂网络进行了研究。分析表明该合作网络共有40个子网络,其最大连通子网络节点的度服从幂律分布且有厚尾趋势,具有较小的平均路径长度,较大的聚类系数,存在少数关键节点,具有典型的小世界性和无标度性。并通过GN算法分析和挖掘了该最大连通子网络的社团结构,用度值、介数值和PAGERANK值等指标评价了网络的中心节点,揭示了合作网络中合作水平较高的科研团队和具有影响力的科学家。     

基于有限元模型修正技术的结构损伤检测

结构损伤检测已成为工程领域中的前沿性课题之一.由于联合静动法模型修正技术包含了结构的众多信息,因此利用联合静动法模型修正技术进行结构损伤检测时能够得到较好的结果.在传统的联合静动法基础上,提出了一种基于有限元模型修正技术的新式联合静动法.结合一个简支梁的算例,讨论研究了该方法实现过程.仿真计算结果表明了该新式联合静动法模型修正技术的有效性.     

合作创新网络中信任与知识分享的协同演化模型

探讨了作为有效知识分享的重要决定因素之一的信任是如何影响合作创新网络成员间的知识分享的,并进一步探讨了合作成员间的信任关系与知识分享的协同演化关系,以及二者协同演化对合作创新发展的作用机理.构建了一个包含信任与知识分享的动态演化模型,通过对模型进行动力学分析并绘制出方程的相位图,将合作创新状态划分为创新发展、创新动荡、创新崩溃3个区域.结果发现若处于创新崩溃区域,即使信任与知识分享的水平很高,合作创新仍将失败;而在创新发展区域内,信任与知识分享将随着时间的变化和谐稳定的发展.不在创新发展区域内时,提出促进信任、知识分享以及合作创新网络发展的相关措施.     

网络自然密度社团结构模块度函数

针对常用的NG模块度存在分辨率限制,不能识别小于一定规模的社团的问题,提出了网络自然密度的定义,用以衡量网络的连接紧密程度,在此基础上构造了密度模块度函数来评估社团结构的划分;进一步分3种情况证明了密度模块度函数,克服了NG模块度函数的分辨率限制问题;最后通过人工网络和经典现实网络验证了密度模块度函数的有效性。     

Dynamic Region Updating Strategy in HLA-Based Distributed Interactive Simulation

The HLA(high level architecture)-based distributed interactive simulation uses interest management mechanism to reduce the traffic on network and improve the system scalability. Making region updating occur only when needed can improve the interest management. Typically a static threshold is defined before simulation to trigger the region updating. Now a dynamic threshold is used to trigger region updating , the threshold is adapted by the real-time massage in simulation, named as update lifetime. The result of experiment shows that this policy can overcome the weak point of static threshold and can meet the requirements of bandwidth and simulation correctness.