虚拟样本生成技术研究

虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力。作为一种在机器学习中引入先验知识的方法,虚拟样本生成技术已经成为提高小样本学习问题泛化能力的主要手段之一,受到了国内外学者广泛研究。首先介绍了虚拟样本的概念,给出了衡量虚拟样本生成技术性能的两个指标,讨论了虚拟样本生成技术对学习器泛化能力的影响。然后根据虚拟样本生成技术的本质将其划分为3类,并针对每一类讨论了几种典型的虚拟样本生成技术,进而指出了现有虚拟样本生成技术存在的一些不足。最后进行总结并对虚拟样本生成技术的进一步发展提出了自己的看法。     

基于三层虚拟图像生成的单样本人脸识别

针对人脸识别中的单训练样本情况下识别率较低的问题,提出一种三层虚拟图像生成方法。采用奇异值扰动方法突出人脸特征,通过几何变换方法增强姿态、尺度变化和样本数量,基于空间分布的方法改善样本分布。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法能有效地对单样本问题中的训练样本进行预处理。     

基于碰撞检测技术的虚拟信号检测仿真

针对信号检测仿真出现的探头穿透装备模型、探头末端无法触碰检测点等问题,在阐述导航装备虚拟维修样机碰撞检测类型的基础上,分析了信号检测仿真对探头旋转角度、探头移动路径和信号程序段等数据的需求,设计了基本实现过程,提出了探头组的运动控制方法.最后,运用Virtools 5.0的行为模块设计实现了真实感强、流畅性好的信号检测过程,验证了该仿真方法的可行性.     

基于深度学习的人脸虚拟表情样本生成

近年来随着深度学习的快速发展,在计算机检测和图片识别领域,人脸识别作为一个重要分支已经越来越受到国内外学者及专家的关注.人脸面部虚拟表情的生成作为模式识别的一个小分支,其在人机交互中的表情识别互动中发挥了不可替代的作用.卷积神经网络(CNN)在计算机视觉方面应用广泛,只要数据可以变成图像的格式都可以通过学习来得到我们想...     

虚拟校园三维建模的相关技术问题研究

本文对虚拟校园的三维建模技术进行了探讨和研究,介绍了三维建模的数据获取方法,分析比较了常用三维建模方法,并结合实际应用研究三维数字校园设计与实现方法。     

多信号模型在虚拟故障建模与仿真中的应用

在分析虚拟维修训练需求和故障机理的基础上,提出基于多信号模型的电子装备故障建模方法,研究了虚拟环境中故障数据生成与实时检测、故障现象模拟及仿真运行流程等问题;在VC++环境下开发虚拟仪表,并借助实时通信模块获取Virtools环境中虚拟样机上的测试信号;最后,在Virtools中实现了某型无人机飞行指挥与控制系统故障建模与仿真,验证了该方法的可行性;多信号模型可以完整地描述故障的传递轨迹,高效、灵活地构建故障故障机理模型,为受训人员提供了一个实施诊断逻辑的良好训练环境。     

基于核方法的虚拟样本构造

样本不平衡问题已经成为机器学习领域的研究热门。虚拟样本生成方法是一种重要的解决样本不平衡问题的方法,它通过线性生成少数类样本来实现。在以往的大多数研究工作中,虚拟样本的生成是在原始的特征空间中进行的,样本通常处于线性不可分的状态,将会导致生成的虚拟样本丢失几何特性。因此,文章提出了一种基于核方法的虚拟样本构造方法,虚拟样本在线性可分的核空间中生成。     

基于传递式领域自适应的异构样本增强方法

小样本问题广泛存在于数据驱动建模。领域自适应方法通过将源域中的样本知识迁移到目标域,从而实现目标域中的小样本增强,然而此类方法在实际应用中受限,原因在于难以应对领域分布差异较大的样本增强场景。针对上述问题,该文提出基于传递式领域自适应的异构样本增强方法。首先,提出传递式探索策略,通过私有特征和共享特征设计了面向异构域的领域分布探索策略,有效地缓解了负迁移,并为后续分布匹配提供支撑;然后,提出分布联合匹配机制,通过联合匹配异构领域的边缘分布和条件分布,并嵌入自适应机制,从而保证了异构域分布的匹配精度。该方法在业界公认的田纳西-伊斯曼数据集进行验证,实验结果表明该方法在异构域中的建模表现优于其他方法。     

基于变分自编码器潜变量语义提炼的样本生成方法

人工智能的逐步应用对行业的生产效率和技术变革影响显著, 传统行业因样本收集难度大、成本高、涉及个人隐私等原因, 进行深度学习时, 面临着小样本和不平衡数据问题. 现有的样本扩充方法存在着生成效果不能兼顾广泛性和合理性等问题. 为此, 提出一种基于变分自编码器潜变量语义提炼的样本扩充算法, 利用神经网络的权重作为输入特征...     

规则驱动的虚拟城市道路网络和建筑布局建模

文法规则驱动算法是实现虚拟城市自动建模过程的典型方法.采用统计模型得到样本的道路风格并用于新的道路网格生成中,能够扩展预设风格的局限性;结合城市规划原理,设计的建筑布局满足了城市景观的合理性.实验结果表明了该算法的有效性和自动建模的便捷性.