浅谈变电运行安全管理与故障排除

随着生活需求的提高,用电量在与日俱增。所以,对于供电企业来说,对电力系统在变电运行的过程中所出现的问题要给予注意和排除。用电和供电的前提就是一定要保证安全问题。在变电运行过程中,如果操作人员对自己的工作内容不熟练,那么就很可能因为其失误造成变电运行过程中的故障。一旦变电系统出现问题,很可能会造成电力系统的损坏或者影响供电的质量。所以,对供电企业而言,变电运行的安全管理和故障排除变得尤为重要。     

WLAN安全检测与评估系统的设计与实现

针对无线局域网存在的安全问题，设计并实现了无线局域网安全检测与评估系统。系统能够对基于802．11b的网络进行安全检测，结合漏洞扫描对网络安全性进行评估，给出评估报告及安全建议。     

数据驱动的工业过程运行监控与自优化研究展望

现代工业过程向大规模、连续化、集成化方向发展,有必要对生产全流程运行的决策、协同控制、底层控制进行有效监控,也是当前国际控制领域的研究热点.本文首先分析了工业过程全流程运行监控的内涵与行业现状;其次,阐述了基于模型的控制系统故障诊断与容错控制方法,以及数据驱动的异常工况诊断与自愈控制方法的研究现状,并指明了信息物理系统（Cyber-physical systems,CPS）时代智能安全运行监控与自优化的发展机遇;最后,论述了工业过程运行监控与自优化研究的新方向和最新进展,包括：1）数据驱动的决策、协同控制、底层控制多层面联合监控;2）基于机理、数据、知识多源动态信息融合的异常工况诊断;3）专家知识与控制手段相结合的协同层自愈控制;4）数据驱动的运行动态性能分析与自优化;5）支撑运行监控与自优化系统的实现技术.     

电力系统中的变电安全运行故障及对策分析

近些年,我国电力系统有着飞速的发展,生活中各行各业都需要用到电。电力系统常出现各种安全运行故障,故障直接影响着我国电力系统变电运行的安全性和稳定性。为此,笔者在下文中结合自身多年的电力行业的工作,就我国电力系统中变电安全运行故障进行了总结,并针对这些故障给出相应的解决措施,以最大程度预防电力系统中变电安全运行故障的出现,减少其故障对企业带来的损失。     

深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战

现代工业系统已呈现出向大型化、复杂化的方向发展,使得针对工业系统的故障诊断方法遇到一系列的技术难题.近年来,深度学习(deep learning)在特征提取与模式识别方面显示出独特的优势与潜力,将深度学习应用于解决复杂工业系统故障诊断的研究已初现端倪.为此,首先介绍几种典型的基于深度学习方法实现工业系统故障诊断方法;然后对基于深度学习实现故障诊断的主要思想和建模方法进行描述;最后总结和讨论了复杂工业系统故障的特点,并探讨了深度学习在实现复杂工业系统故障诊断方面所面临的挑战,展望了未来值得继续研究的方向.     

消费品质量安全影响因子评估系统设计与实现

主要研究了消费品质量安全影响因子评估系统的设计与实现。首先分析了消费品质量安全影响因子评估工作流程,从而确定了系统的功能需求。然后通过用例分析、静态行为建模、动态行为建模等UML分析工具对评估系统进行了功能设计和数据库设计。最后选取了VisualStudio开发平台根据三层架构理论对该系统进行了实现。该系统适用于所有消费品质量安全影响因子评估工作。     

基于故障剖面的安全关键系统可靠性测试与评估

可靠性测试是安全关键系统可靠性评估的重要手段。论文结合在某电信系统的工程实践,介绍一种基于故障剖面的可靠性测试和评估的方法：通过逆向工程从已有的安全关键系统的失效事件中分析提取出故障概率数据,结合故障注入测试对系统的可靠性进行评估。该方法直接从故障入手,不受缺乏缺陷引发故障概率数据问题的困扰,并通过故障模式的双层模型明确测试范围,简化了评估过程。     

电气变电运行的安全管理及故障排除

就变电运行的安全保证、设备检修和故障排除进行了分析.     

安全技术的安全风险分析与评估

文章提出了安全技术本身存在的问题,对其安全风险进行了分析,并对其所造成的损失进行了评价。     

E级高性能计算机的维护故障诊断系统研究

E级计算机系统规模巨大,使得故障异常总量随之增多,导致诊断发现的难度增加,因此,迫切需要一套更加准确高效的实时维护故障诊断系统,对硬件系统进行全面的异常及故障信息实时检测、故障诊断及故障预测。传统故障诊断系统在面对数万节点规模的诊断时存在执行效率低、异常检测误报率高的问题,异常检测及故障诊断的覆盖率不足。对异常及故障检测、故障诊断与故障预测相关技术进行研究,分析技术原理及适用性,并结合E级高性能计算机实际工程需求,设计一套满足数E级高性能计算机需求的维护故障诊断系统。基于维护系统的结构组成设计可扩展的边缘诊断架构,将高性能计算机系统知识、专家知识与数理统计、机器学习相融合给出故障检测、诊断及预测算法,并针对专用场景建立预测模型。实验结果表明,该系统具有较好的可扩展性,能在10 s内完成对十万个节点规模系统的故障诊断,与传统故障诊断系统相比,异常检测某特定指标误报率从3.3%降低到几乎为0,硬件故障检测覆盖率从90.2%提升至96%以上,硬件故障诊断覆盖率从71%提升至约94%,能较准确地预测多个重要应用场景下的故障。     

运载火箭火工品自动保护与解保安全控制技术研究与应用

目前,国内运载火箭火工品,多采用箭上安装短路保护插头方式进行保护;火箭临射前短路保护插头,需电气系统人工手动拆除完成火工品解保,这制约了电气系统实现无人值守;此时火箭已加注推进剂,箭上人工操作存在安全隐患;为实现运载火箭发射前火工品解保无人操作,提高火工品保护与解保的安全性,提出了运载火箭火工品自动保护与解保安全控制技术;该技术在运载火箭电气系统中,配置了火工品自动保护与解保装置,采用磁保持继电器实现火工品保护回路常开、常闭两种状态的自保持,并已在某运载型号电气系统中应用;实现运载火箭临射前火工品解保无人操作和电气系统无人值守,对提高运载火箭射前流程安全性有重大意义。     

通信芯片电压故障注入测试与功能安全评估方法

芯片是现代信息技术的核心和基础,芯片的功能安全在确保电子技术的可靠性方面发挥着重要作用。本研究以CAN通信芯片为对象,提出了一种基于电压故障注入的芯片功能安全评估方法。通过基于原型系统的自动化硬件故障注入测试,并结合自动触发信号与控制模块的设计,完善了目前CAN芯片安全性测试技术和功能实现上的不足。另外,基于该CAN芯片测试结果,提出了芯片对故障因素敏感的功能安全评估依据。结果表明,该电路通信芯片的某些管脚对标准工作电压范围下输入电压的幅值、脉宽和延迟毛刺较敏感。测试电路系统能够自动实现1.5~5.5 V大范围工作电压下的随机错误注入,以及错误要素敏感度分析,为提高通信芯片安全性提供更高效的评估依据。     

飞机燃油系统传感器故障诊断方法研究

为了解决某飞机燃油系统传感器的故障检测与诊断问题,提出将小波分析法应用于飞机燃油系统传感器的故障诊断.通过传感器输出信号的一维离散小波变换,得到重构后的第一层细节系数.对该细节系数进行分析,可以精确定位故障点;进而分析传感器输出信号,可以判断出故障类型及故障程度.最后以该系统中油位传感器的故障诊断为例,利用地面半物理仿真试验中采集的现场数据,在Matlab环境下对该方法进行了有效性验证.     

基于自主诊断重构技术的航天器故障检测系统设计

传统航天器故障检测系统姿态定位能力较差,导致不能突破阈值,准确实现检测,且传统系统不具备重构能力;为解决上述问题,基于自主诊断重构技术,提出了一种故障检测的新方法,优化设计了航天器故障检测系统的硬件和软件部分,硬件设计采用EEC-I型检测器,为保证检测器的运行,对检测器的电压与电流范围进行了设置;设计采用MATLAB的数据采集器,选用Telnet接入端口,实现采集器的通信,确保数据的顺利采集;采用FIR滤波器,为保证信号的完整性对通带和阻带进行设置;设计采用4NIC-UPS27型号一体化不间断电源为航天器故障检测系统提供动能;软件设计基于自主诊断重构技术的航天器故障检测系统流程,运用小波网络算法对航天器的姿态角数据进行分析,预测航天器的姿态角的安全阈值,最后利用残差数据分布概率模型进行航天器故障诊断;实验结果表明,设计的基于自主诊断重构技术的航天器故障检测系统能够很好地从X、Y、Z三个轴进行检测,确定不同方位的航天器故障,在设定阈值后,提出的检测系统能够很好地分析阈值,实现残差突破,同时具备路线重构能力。     

工业控制系统安全防护一体化风险评估研究

随着工业化和信息化的深度融合,石油化工行业近年来发生的工业安全事件逐年增多,安全问题再也不仅仅是独立的分析功能安全或者是信息安全,功能安全与信息安全一体化的风险评估已成为当前主流的研究方向。为了能够有效预防和解决工业安全问题,主要对国内外的功能安全与信息安全一体化的风险评估做了调研,介绍了当前安全一体化的研究现状,分析了功能安全与信息安全的关联性,提出了一体化风险评估关系模型和风险评估流程,最后对其未来的发展及应用方面给出建议,为二者的进一步融合扩展了思路。     

基于测发一体化技术的导弹发射控制系统设计

传统导弹发控系统检测功能单一,缺乏定量分析能力和故障诊断手段;采用测试发控一体化技术,利用虚拟仪器软件就是仪器的优点,在传统射检发控功能的基础上集成了动态检测功能和快速故障诊断功能;阐述了系统设计的基本方法和实现过程,包括设计思想、总体方案、信号适配电路设计、软件计数算法和动态测试技术的实现等内容;实践表明,该系统有效提升了导弹发控系统的技术水平和层次,为导弹发射成功提供了可靠保障。     

一种基于人工免疫的数据模式进化学习模型及其应用研究

提出了一种基于人工免疫的数据模式进化学习模型及其相应的算法,给出了抗体(检测器)群体合理数量的确定方法。将其应用于机床齿轮箱运行状态检测及故障诊断,实验结果表明,所提出的模型和动态克隆进化算法能对检测器群体的分布和总数量实现动态优化,对数据模式进行聚类,获得了较高的异常检测准确率和较强的故障诊断能力。     

矿用电机车状态实时监测系统的研究

矿山生产现代化建设对矿用电机车的运行状态和安全性能提出新的要求,能实时检测矿用电机车运行情况并作出分析、判断、处理是保证矿用电机车安全运行的关键。介绍一种矿用电机车运行状态实时检测系统的实现方法、基本原理和组成部分,可以实现对矿用电机车运行状态的实时监测,并将数据实时传输到地面数据处理中心进行分析处理。     

基于VSS及SSM的运载火箭地面测发控网络系统设计

运载火箭地面测发控网络是传输地面信息的中枢,对此网络的要求是高效和可靠。但是,随着新一代火箭的研制及应用,对实时性的要求越来越高,系统内数据量的激增,现有火箭网络指标满足不了新一代火箭对地面网络的需求。提出一种基于VSS及SSM新技术的地面测发控网络,通过应用VSS技术,虚拟切换,简化环路架构及路由协议,提高网络自愈时间,通过采用SSM技术及组播地址设计,避免组播无用叠加,极大地降低对交换机CPU资源消耗,保证交换网络传输正常。