模拟电路故障诊断——参数容限处理的一种新方法

本文从元件连接模型出发来研究多频故障诊断问题。它依据传递(或策动点)导抗的系数函数,提出要确定元件值所需的函数数目,以及所采用的最大测试频率数目,进而研究在不满足可解性要求下和元件参数有容差情况下,推广应用逻辑函数法来进一步简化诊断过程,并以单故障和双故障为例。说明其应用。     

一个新的模拟电路软故障诊断字典法

传统字典法用于模拟电路软故障诊断时,由于模糊集中的故障状态的密集性常使故障隔离失败。本文在求解系统参数的基础上,用模糊数学辨识故障,使字典的故障分离度提高。此方法还可以用于软故障的在线诊断。     

模拟电路故障诊断的新方法

本文所提出的线性模拟电路故障诊断的新方法是在应用特勒根定理的同时,采用多频率测试信号,使可测端口数m与所用不同频率的测试信号数f之积,大于同时发生的故障元件数k,即fm>k,就可决定故障元件的位置及其参数值。因为f是可以任意扩大的,所以本方法原则上可以诊断绝大多数模拟电路的多重故障。     

模拟电路故障诊断的新方法

本文所提出的线性模拟电路故障诊断的新方法是在应用特勒根定理的同时,采用多频率测试信号,使可测端口数 m 与所用不同频率的测试信号数 f 之积,大于同时发生的故障元件数 k,即 fm>k,就可决定故障元件的位置及其参数值。因为f 是可以任意扩大的,所以本方法原则上可以诊断绝大多数模拟电路的多重故障。     

模拟集成电路故障诊断与参数辨识的代数方法

为实现模拟电路参数辨识和降低故障诊断成本,提出一种基于矩阵扰动理论的模拟电路故障诊断和参数辨识方法。该方法不同于基于数字信号处理（DSP）与人工智能的方法,而是从代数观点出发,以被测电路响应矩阵的本征值随被诊断器件参数的变化而变化的对应关系为基础,建立故障模型。该模型将故障检测,故障定位和参数辨识一体化处理,具有易于工程实施的优点。实验结果表明该方法的计算时间开销小,可降低测试成本,故障定位和故障参数辨识精度高,实验结果中的最大辨识误差为2.35%。     

模拟电路软故障诊断的新方法——模糊聚类诊断法

对模拟电路故障诊断的研究,目前仍处于继续探讨新的原理和方法,不断改进现有方法的阶段.本文提出的模糊聚类诊断法对于诊断模拟电路中的交流软故障比较有效,且对元件的容差影响有一定的防护作用,有实用意义.     

一种大规模数模混合电路故障诊断方法

阐述了一种通过电路分解的方法 ,以达到进行大规模数模混合电路的单硬件故障的故障诊断 ,并结合实例进行了具体分析     

模拟电路故障诊断中的故障分离

本文对模拟电路故障诊断中的故障分离和故障字典编制进行了一些探讨，提出了用故障编码进行故障分离和编制故障字典的方法．该法测试后不需任何计算，直接通过查字典就可对故障作出判断．可以有效地节省计算时间和减少测试点．本文给出了建立故障编码和故障字典的方法．     

基于特征优选模拟电路故障诊断方法

传统基于最小二乘支持向量机模拟电路故障诊断方法都是使用单一的特征向量组合训练支持向量机所有二分类器,然而实际上每个二分类器对不同的特征向量组合有不同的分类精度。因此,提出了基于马氏距离的粒子群优化算法,为最小二乘支持向量机所有二分类器优选出近最优的特征向量组合。然后,将近最优特征向量组合用于训练和测试该支持向量机。最后把该方法应用于模拟电路早期故障诊断,实验结果表明,基于近最优特征向量组合的诊断精度要高于单一特征向量组合的诊断精度。     

灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题,提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先计算被测电路网络传递函数零极点的灵敏度,利用零极点灵敏度提供的信息来对被测电路进行模糊组的划分,组成可诊断的元件集,并引入了支持向量机完成对故障的分类识别。零极点的灵敏度分析确定了被测电路可诊断的元件组,支持向量机结构简单、泛化能力强,实验结果证明了基于灵敏度分析和支持向量模拟电路故障诊断方法的有效性,故障诊断率大于99%。     

基于圆故障模型的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断中故障字典法的电路故障响应状态的不可数性,提出了一种新的复平面空间圆故障模型诊断方法。该方法利用电路响应与元件的位置及电路拓扑结构之间的关系,在复平面空间上建立圆函数作为故障特征。故障诊断时,利用测试值到圆中心之间距离与圆半径相等的原理来精确定位故障。实验证明圆故障模型既能解决故障响应不可数问题又能简化故障字典,降低仿真和测试代价。同时,该方法不但能诊断软故障和硬故障,而且也能很好地解决容差问题。     

一种模拟电路故障定位的新方法

采用网络撕裂方法可以使大规模模拟网络的故障定位至不可测的子网络级。假设已知网络的拓扑结构和网络元件的正常数值,并且将待测网络分解为最小子网络级,撕裂节点可以是可及节点,可及节点电压可测,也可以是不可及节点,发生故障时不可及节点的电压通过本文所提出的新方法能够计算得到。这种新方法降低了对可及节点数目的要求,增加了撕裂的灵活性。利用撕裂节点的基尔霍夫电流方程的连续性和模糊集定位技术取出有故障的子网络,从而进一步定位故障元件。通过一个实际电路说明了所提方法的有效性。     

模拟电路故障诊断的改进分析

针对模拟电路故障诊断识别率较低的问题,文章结合模拟电路智能故障诊断流程的重要环节对特征选择、特征提取和诊断识别进行了改进分析。首先将支持向量机(support vectormachine,SVM)和传统特征选择算法相结合,改进了现有特征选择算法,接着将主成分分析(principle component analysis,PCA)和独立成分分析(independent component analysis,ICA)相结合提出双空间特征提取算法,并将双空间提取算法和融合特权信息支持向量机(SVM of learn-ing using privileged information,LUPI-SVM)算法相结合,提出基于双空间提取算法的融合特权信息支持向量机模拟电路故障诊断方法。最后对改进后方法进行了应用分析,通过对两个典型电路的仿真测试,验证了改进后方法的可行性和有效性,改进后方法提高了模拟电路故障诊断的性能。