智联网:概念、问题和平台

本文旨在讨论智联网（Internet of minds,IoM）的基本概念,核心问题和关键平台技术.首先阐述智联网概念的智能时代发展需求和科学哲学思想基础,然后阐述智联网技术的背景、定义、实质,及其实现协同认知智能的目标,并举例说明其前沿应用领域,包括物理信息社会系统、软件定义系统及流程、工业智联网.接下来探讨智联网的核心问题:知识的获取、知识的协同表征和传递、以及知识的关联和协同运行.最后简单描述了智联网的关键平台技术,包括虚实平行的平台体系和基于互联网、物联网、区块链和软件定义网络的社会化通信计算平台,为分布式、自组织、自运行的安全智联网系统提供基础设施.     

鼎集整合，破竹在即

为了充分利用和发挥集智达集团母、子公司的整体资源,从2008年9月1日起,北京集智达工业控制技术有限公司与北京鼎升力创技术有限公司进行了整合,组成了新的经济实体——北京集智达智能科技有限责任公司（以下简称“集智达智能”）。“集智达工控”与“鼎升力创”品牌及产品的销售及市场管理工作均转至“集智达智能”旗下。     

基于TCP/IP的工业设备联网设计方案

本文针对计算机控制技术和工业自动化技术相互结合,互相促进的市场需求,研究了基于TCP/IP在工业自动化中的应用和工业设备联网时关键问题,提出了一个基于TCP/IP的工业设备联网设计方案.重点介绍了各种工业设备联网的几个主要模块:控制模块、复位模块、通信模块的详细实现方案,包括对应的内部结构图和设计原理图.     

工业互联网智能制造边缘计算 模型与验证方法

智能制造是先进制造过程、系统与模式的总称,边缘计算是横跨通信、计算机、自动控制等多领域的综合性技术,可以满足智能制造在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。文章首先介绍了工业互联网智能制造的基本状况,其次介绍了边缘计算的发展现状,之后详细描述了工业互联网智能制造边缘计算模型,最后给出了工业互联网智能制造边缘计算模型的测试方法。     

离散工业设备联网监控研究

在简要分析离散工业生产的特点和网络控制需求的基础上,提出了一种基于工业以太网的联网监控方案,利用嵌入式控制器作为连接离散工业设备的节点,再组成工业以太网并通过路由器接入企业信息网,从而实现了离散工业设备的联网监控.以嵌入式芯片为核心开发了嵌入式网络控制器,并在某专用汽车制造厂实现了焊接设备的联网控制.     

先进物理层——一网到底的最后突破

工业企业数字化转型的进程,包括实施智能制造和工业4.0的进程都迫切需要解决在工业环境下让所有的联网组件实现工业互联网的部署,现实的解决方案应该是采用以太网一网到顶的联网架构,实现从现场仪表和传感器到控制系统、到云基和预置企业管理系统的联接性。当前,单对以太网技术(SPE)和时间敏感联网(TSN)技术的针对性进展令人鼓舞。SPE运用到工业现场特别是流程工业,还需要先进物理层(APL)的支撑。APL是采用IEEE 802.3cg协议的加固的、二线制、回路供电的以太网物理层,在不久的未来,它将取代现有的现场总线和工业以太网,并带来极大的技术利益和经济利益。     

网络化智能测控技术分析与展望

计算机网络、自动控制、分布式人工智能等理论和技术的融合促进了网络化智能测控技术的产生,网络化智能测控技术的发展和广泛应用正改变着人们的生产和生活方式,也引起了相关技术和理论的变革.本文围绕工业现场测控网络、远程智能测控、网络化分布式智能测控等技术中的国内外研究热点问题,阐述了其发展现状及技术特点,分析了其关键技术及发展趋势.     

基于统计过程控制的水清洗控制系统

为了将水清洗机接入工业网络并实现智能自动化控制,本文提出了一种基于统计过程控制(SPC)可重构程序的水清洗控制系统.该系统根据水清洗设备的参数和组件特性构建了该设备的控制协议;根据协议指令制定了指令判断模块;根据SPC理论设计了过程控制模块.控制协议让该系统的清洗程序具有重构和联网的功能;指令判断模块为重构后的指令提供了安全性保障;过程控制模块让该系统的清洗过程具备动态调整清洗组件的功能.这些功能使得该设备可以实现智能自动化控制.通过测试,该系统比原有系统的清洗次数平均减少了15%,水清洗液的使用率提升了约5%,并扩展了3项功能,提高了设备的利用率和智能化水平,最终满足节能省水、多用途和联网的需求.     

复杂工业过程智能优化决策系统的现状与展望

流程工业是制造业的重要组成部分,是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业.新一代信息技术和人工智能技术为流程工业的发展带来新的挑战和机遇.只有与流程工业的特点与目标密切结合,充分利用大数据,将人工智能、移动互联网、云计算、建模、控制与优化等信息技术与工业生产过程的物理资源紧密融合与协同,实现流程工业智能优化制造,才可能实现流程工业的跨越式发展.本文聚焦流程工业的复杂生产过程,从其智能优化决策系统的角度,描述了复杂工业过程优化决策系统的问题、回顾总结了复杂工业过程全流程优化决策系统的现状,分析了智能优化决策系统的必要性,提出了智能优化决策系统的发展目标及愿景,并对智能优化决策系统的下一步重点研究方向进行了展望.     

新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述

煤炭工业与人工智能（AI）深度融合是现代化矿井实现智能少人、降本提效的重要路径,而煤炭行业全流程、全业务应用场景的AI赋能是实现煤矿智能化的具体技术措施。在当前煤矿智能化发展背景下,提出了初级智能煤矿向新一代智能煤矿演进的基本范式,对比分析了初级智能煤矿与新一代智能煤矿的组成、功能与技术内涵,揭示了新一代智能煤矿AI赋能技术的重要性及其应用实施的2个关键：煤矿工业机理AI模型与煤矿工业互联网平台。总结了关于煤矿地质、采煤、掘进、安全监控等复杂作业环节的工业机理AI模型研究现状,阐明了工业机理AI分析在智能煤矿建设中的快速发展态势。设计了新一代智能煤矿多级云边协同工业互联网平台架构,利用集团数据中心、矿井数据中心、生产系统集控中心等工业信息软硬件设施,结合海量数据云计算和少量数据边缘计算特点,提出了集团云、矿井云与环节边、场景边的多级云边协同机制。指出了未来进一步研究方向,应不断加强煤矿工业机理AI模型的开发与软件化研究,逐步形成煤矿全流程AI赋能的知识软件体系,并充分运用煤矿工业互联网平台的数字资源与信息设施,逐步实现煤矿工业互联网平台的AI技术承载。     

基于多PLC协同的边缘计算网关测试平台设计

在工业企业数字化转型的大趋势下,边缘计算网关作为数据采集与转发的重要设备,需求快速上升。但目前国内工业企业自动化程度较低,工业互联网标准碎片化问题突出,边缘计算网关需要面对异构设备接入数量不一、工业协议多样、多数据并行采集的工业现场环境。然而,目前缺乏实验室环境下对边缘计算网关异构设备接入能力、工业协议兼容能力及并行数据采集能力快速验证方法的相关研究。设计了一种多PLC协同测试方法实现对工业数据采集现场环境的模拟,采用可视化测试用例开发、多协议融合、多PLC并行管控技术,在实验室条件下实现了对边缘计算网关的多设备、多协议、多数据采集边缘计算能力的快速测试验证。并搭建了一套基于多PLC协同的边缘计算网关测试平台,通过并行数据采集和协议融合等实验,证明该平台能够为工业企业提供快捷有效的边缘计算网关验证,能够极大地降低工业企业试错成本,助力企业数字化转型。     

Characterization theorems on abstract families of transducers

For an AFL /oL and an AFT /oM, /oM(/oL) denotes the family of languages obtained from languages in /oL by imposing transformations through transducers in /oM. Then /oM (/oL) is a full AFL. Two characterization theorems of /oM (/oL) are given. One is in terms of homomorphism and intersection, and the other is in terms of AFA with control set.     

网格计算——全球信息化的新航标

网格计算是一种新兴的技术,目前网格计算已从学术和研究领域拓展到财务、商业、政务、工业生产等诸多领域的应用范畴。网格计算不同于一般的传统分布式计算,网格计算着重于大规模多样性的资源共享以及创新应用,并在一定情况下定位于高性能计算,网格计算技术必将引领下一代互联网的新航向。本文重点剖析了当前网格计算的关键技术并对网格计算的发展前景进行了展望。     

Hybrid clusters for budget supercomputers and cloud computing

In the paper, we studied a modern trend in computer engineering, namely, computing clusters with hybrid CPU/GPU architecture which are widely used in different spheres of science and technology. A special attention was given to construction of cheap but sufficiently powerful clusters for industrial computations, process simulation, and construction of own cloud computing.     

云智慧技术引领高端制造业革命——第三次工业革命正在到来

指出了云智慧技术是第三次工业革命的核心发动机。云智慧技术由VI技术+互联网（物联网）+云计算+软件制造组成,将引领高端制造业的革命。论述了云智慧技术、云智慧仪器与软件制造的概念;云智慧技术概念发展的里程碑;云智慧技术与科学技术的关系;云智慧技术与工农业生产及家庭的关系;云智慧技术引领制造业革命。最后给出了云智慧技术的架构图和COINV实现云智慧仪器和应用实例。指出了第三次工业革命正在到来。     

Implementation path and reference framework for Industrial Internet Platform (IIP) in product service system using industrial practice investigation method

With the development of intelligent sensing, edge computing, fog computing, cloud computing, parallel computing, smart grid, big data, block chain, 5G, cyber-physical systems, digital twins, machine learning and other technologies, the industrial internet has undergone control network stage, sensor network stage, internet stage, Internet of Things (IoT) stage, Industrial Internet of Things (IIoT) stage, and Industrial Internet (II) stage, etc. In the existing research, scholars focus on a local dot, such as: technology, function, elements and application based on industrial internet. However, there is a lack of an overall framework to study the top-level planning of Industrial Internet Platform (IIP) from a systematic perspective. On the other hand, there are few studies on the detailed path and steps for implementing IIP in a specific enterprise in a specific industry. The objective of this paper is to study a reference framework and industrial implementation path for IIP in product service system using industrial practice investigation method, which meets the needs of industry on the basis of existing theory and industrial practice, and to provide reference for government and industry planning, design, implementation and promotion of IIP. In addition, the proposed reference framework and industrial implementation for IIP in product service system can enhance the core value of the enterprise and increase benefits.     

浅谈云计算在工程建设行业的应用

云计算是新一代信息技术的核心。云计算技术与产业发展,以及云计算应用的推广普及．对于我国提升产业能级、完善管理手段,具有重要战略作用。就云计算特点、工程建设行业的现状进行分析,对云计算在工程建设行业的应用进行初步探索。     

云计算及其安全在美国的发展研究

文章分析研究了美国政府对于云计算的积极推动与发展应用,着重分析了云安全和云标准两大影响云计算发展的瓶颈,详细介绍了美国政府、军方和业界围绕云安全和云标准进行的研究、实践和探求,向读者呈现云计算在美国的发展应用概貌.     

云计算中的数据安全及规避策略

云计算是当今信息技术领域的热门话题,被喻为当前信息领域正在发生的工业化革命。随着云计算的逐步普及,其面临的数据安全问题成为用户首要关注的问题。分析了当前云计算面临的数据安全问题,提出了规避策略,为用户选择云计算平台、厂商提供技术选型参考。