复杂网络中无信任边界限制的连续观点演化研究

多数的连续观点演化模型中,缺少考虑舆论环境对信任关系的影响,同时信任边界条件使得观点演化聚合之后,各观点集合中的个体无法进行后续观点交互。该文分析个体观点差异以及邻居舆论环境对交互过程中信任关系的影响,消除信任边界对观点交互更新的限制,建立无观点信任边界限制的连续观点演化模型,并研究该模型观点演化统一的影响机制。理论分析与仿真实验表明:该模型不单可以反映观点演化的聚合过程,而且能反映舆论演化聚合之后各观点集合之间的竞争交互过程,模型可描述观点集合形成后的观点有序集合的变化;同时,模型反映了在较高聚类系数的无标度网络中,观点演化统一更加困难,而在平均连接度高的网络中,演化统一更加容易,这与已有相关研究结论是基本相符的。     

从众效应下的网络舆论演化

针对传统舆论演化动力学研究忽略个体决策内驱力的问题,将有限信任模型与社会心理学从众效应理论相结合,建立依从、趋同和内化3种个体状态及状态转移策略,提出了基于期望牵引力和信任邻居群的动态决策演化模型.实验结果表明：在从众效应和期望牵引力共同影响下,观点出现收敛和分化,并存在小幅震荡;依从节点不会在演化稳定后消亡,而是保持低密度存在;与传统有限信任模型相比,进一步刻画社会网络中群体舆论演进和个体交互的行为特征,揭示了群体层面观点演化内在规律.     

基于观点动力学的在线点评研究

互联网时代的快速发展使得消费者能够在网络平台上通过浏览他人的在线评论收集产品的相关信息以及消费体验，从而对消费者的观点产生重要影响。消费者群体表现出大众化、个性化、多元化和异质性等特点，进一步促成了网络群体意见的多样性。为了探究在线平台群体意见的演化过程，文章以“大众点评”为例，在传统动力学模型的基础上对网络结构、观点阈值等进行优化改进，构建出适用于在线点评的观点动力学模型并通过仿真模拟与实际数据相结合的方式进行研究分析。该方法的提出有助于提高对在线点评观点演化内在机理的深入认识。     

基于SEI3R的微信舆情演化模型

舆情演化包括信息传播和观点演化两个相互交织、相互影响的过程。利用SEIR模型描述个体传播状态转移过程,基于Deffuant 模型描述个体观点交互过程,将传播者细分为正面传播者、负面传播者和中立传播者,建立了融合信息传播和观点演化的SEI³R模型框架。在SEI³R模型框架的基础上,分析微信传播特性,定义社会加强效应和兴趣衰减效应影响下的传播概率、基于亲密度的观点交互关系,建立了微信舆情演化模型。通过仿真实验,研究了信息传播、观点演化以及相互影响的效果,对舆情事件性质、立场调整系数以及用户心理阈值等参数进行了分析。     

基于顽固个体的舆论演化动力学研究

由于经典Hegselmann-Krause模型在研究观点演化时没有考虑到个体差异、社会影响力、信息传播的复杂机制等因素,我们在该模型中引入一定比例的顽固个体,并通过网络结构来刻画个体作用之间的差别,进而研究异质群体的舆论演化动力学行为,并分析网络结构和顽固个体比例对舆论演化动力学的影响。结果表明,在没有顽固个体的情况下,高信任阈值会促进共识态的形成,而顽固个体的存在则会导致群体观点的碎片化分布,且高信任阈值并不有利于群体形成局部共识。此外,对比基于度异质性引入顽固个体的不同选择策略下的研究结果发现,选择度较大的个体作为顽固个体时最有利于群体形成局部共识, 网络结构、顽固个体比例和顽固个体的选择策略对系统弛豫时间也有显著影响。这些发现对于揭示真实社会系统中舆论演化的宏观规律和内在机理具有重要意义。     

基于群体智能算法的BBS空间集体观点形成模型研究

基于群体智能算法,将在BBS中参与某一话题讨论的网民视为依据一定规则,在一定空间中交互的主体.为此,在定义一些概念的基础上,依照群体智能算法的要求给出BBS空间集体观点的演化规则,并进行实例仿真.实验结果表明,该模型符合实际演化过程,能够用于研究BBS中基于某一话题的集体观点的形成.     

融合用户信任和影响力的top-N推荐算法

针对现有基于信任的推荐方法通常直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,较少考虑用户间信任强度的差异和潜在影响的问题,提出结合用户信任和影响力的混合推荐算法进行top-N项目推荐. 采用自动编码器对用户行为进行无监督的初始特征优化,将高维、稀疏的用户行为压缩成低维、稠密的用户及项目特征向量;提出融合用户交互信息、偏好度和信任的新型信任度量模型,发掘社交网络中用户间的隐含信任关系,重构社会信任网络;将社会信任网络的拓扑结构和用户的交互信息融入结构洞算法,通过改进的结构洞算法来识别网络中的影响力用户,提高top-N项目推荐性能. 实验在FilmTrust、Epinions、Ciao这3个标准数据集上进行对比验证,实验结果证明了所提算法的有效性.     

信任对服务网络性能的影响

为了利用信任增强服务网络中的个体合作,量化分析信任对网络性能和网络结构演化的影响,在现有服务网络模型基础上,为网络agent设计了2种伙伴选择策略——基于信任的策略和随机策略,进而比较不同策略引起的不同网络性能和网络结构.仿真实验结果表明,信任能有效地提高交互成功概率,从而提高网络服务完成概率.同时,信任关系能加速网络结构的演化,使其达到稳定.     

基于用户间影响力度量的网络信任模型研究

为了解决完全依靠公钥证书体系为动态变化的网络环境提供信任支撑存在较大局限性的问题,需要在信任领域引入新技术。由于网络信任计算中的信任问题和社交网络中的用户影响力问题具有一定的相关性且属性认证、隐私交互等都是需要解决的问题,因此将用户影响力引入网络信任领域具有一定的可行性。基于上述理论,本文提出了一种基于用户间影响力的网络信任计算模型。首先,论述了模型的相关基础理论和模型构架;然后,研究其工作过程,分析设计信任算法;最后,将模型的各项性能与几种经典模型进行对比和测试并通过对模型参数对比的理论分析验证了模型的可行性、安全性和高效性等。     

共演博弈下网络合作动力学研究进展

综述了网络上共演博弈最近的研究进展, 首先基于囚徒困境和公共品博弈模型, 系统比较了无标度网络上度异质性、度相关性和聚类特性对于两人和多人博弈作用机理的异同. 然后, 在静态网络上综述了近年从时间尺度、个体选择、教育活动、个体理性与期望、交互限制等方面提出的演化规则与合作行为共演的成果. 进一步, 从移边、生灭、基于格子和平面移动四方面, 介绍了结构与合作行为协同演化的工作. 最后探讨了今后值得研究的课题.     

钢筋混凝土构件质量综合评判的变权模型

为客观评价建筑物中钢筋混凝土构件的老化病害程度，在既有钢筋混凝土构件质量单因素评判的基础上，根据属性识别理论，建立了既有钢筋混凝土构件质量综合评判的变权模型．利用待评构件中各评价因子对构件质量的贡献率确定各评价因子的权重系数，由给定的置信度大小对构件质量进行综合评判，确定构件质量的特征状态．该方法不但可以进行属性分类识别，而且对于同一类的属性，还可以利用综合得分排序进行再分类．实例分析表明，该方法是解决既有建筑物老化病害钢筋混凝土构件质量评价的可行方法．     

基于模糊聚类和RFM模型的商场会员画像描绘方法

为完善会员画像描绘,加强对现有会员的精细化管理,本文提出基于模糊聚类和RFM模型的商场会员画像描绘方法,模型中首先利用模糊C均值聚类算法刻画会员购买力,并利用RFM模型给出会员生命周期和状态划分,然后计算会员生命周期中非活跃会员的激活率,从而便于管理者充分了解会员可激活的情况,最后根据得到的连带率可以合理安排会员的喜好策划促销活动。     

基于组织行为与心理的渠道成员背逆研究

营销渠道中渠道结构的复杂性、渠道成员经营目标的不一致性、渠道成员易受渠道外部环境和内部环境的影响,令渠道背逆普遍存在。分析营销渠道成员背逆的组织行为因素,提出渠道成员背逆因素的关系模型和组织心理过程模型,解析渠道成员背逆的心理活动过程,以期达到组织预期目标,减少渠道背逆行为发生的目的。     

基于观点挖掘的突发事件微博意见领袖识别方法

基于意见领袖概念的本质, 运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别, 为网络舆情治理提供参考。提出三步识别方法框架: 首先采用文献分析法构建指标模型, 评价微博博主的信息影响力; 其次构建文本主客观分类模型, 计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性, 识别观点博文; 然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型, 计算博文观点获得的支持度以及博主观点的支持率, 最终将输出了观点并获得较多支持的高影响力博主作为该事件的“意见领袖”。同时, 运用上述方法对典型实际案例的微博舆情数据进行分析, 识别该事件的微博意见领袖, 对其特征和舆情参与行为进行观察。并将该结果与社会网络分析法、专家人工分析法识别的结果进行了对比, 验证了本方法的科学性和有效性。结果表明, 本方法能够识别在突发事件舆情生命周期中真正拥有舆论引导力, 具备治理价值的微博意见领袖。     

网络意见领袖对微博不实信息传播的影响

为了考察网络意见领袖对微博不实信息传播过程的影响,在传染病模型ISR的基础上进行改进,构建了考虑网络意见领袖的微博不实信息传播模型,利用Matlab软件进行数值仿真和结果分析.模拟结果表明:网络平均度和意见领袖对不实信息的传播力越大,不实信息的影响力越大;微博不实信息传播的持续时间随网络意见领袖的初始密度变化而变化.     

圆CFRP-钢管混凝土构件的受弯性能

目的初步了解圆截面CFRP-钢管混凝土受弯构件的静力性能，为进一步的研究奠定基础．方法在8根圆CFRP-钢管混凝土受弯构件静力试验的基础上，分析钢管和CFRP筒的环向和纵向的协同工作，环向应变分布规律，屈服荷载时纵向应变比较。平截面假定，挠度以及纵向CFRP层数对承载力提高率的影响等问题．结果从加载之初直到最大承载力，钢管和CFRP筒的环向应变基本一致，纵向应变也基本一致。表明两种材料在环向和纵向都可以协同工作；纵向受压最大点的环向拉应变最大。纵向受拉最大点的环向压应变最大，其余点的环向应变介于二者之间；对于同一系列的试件。同一荷载下钢管的纵向应变随着纵向CFRP层数的增大而减小，但试件达到屈服荷载时的应变值却十分接近．结论从加载之初直到大约0．7倍的极限承载力。钢管纵向应变沿截面高度的分布符合平截面假定；在同一荷载下，挠度随着纵向CFRP层数的增大而减小，纵向CFRP可以显著提高试件的刚度；对于同一系列的试件。承载力提高率随着纵向CFRP层数的增大而增大．     

基于细胞自动机的青霉素菌体生长可视化模型

为了更好地反映出青霉素发酵过程中菌体生长的复杂系统特征,在对青霉素生长分批发酵过程菌体生长机理研究基础上,建立了基于细胞自动机的青霉素分批发酵过程中菌体生长的可视化模型．模型采用二维彩色图案描述了青霉素菌体的生长演化过程;模型演化规则建立在青霉素生产分批发酵过程菌体生长机理及其动力学微分方程模型基础上,更加符合青霉素分批发酵过程菌体生长演化行为的多样性,随机性和不确定性的特点．仿真结果表明,该模型较好地描述了青霉素分批发酵过程中菌体生长的演化行为．     

基于因果回路图的网络舆情热度演化模型研究

针对目前网络舆情热度研究工作的不足,提出了一个基于因果回路图的舆情热度演化模型。该模型引入了网民、媒体、政府三个宏观因素,描述了对舆情热度演化的影响。分析仿真实验表明,网民和媒体作用量对舆情热度产生了正向的影响,政府作用量导致了舆情的负向作用。该模型能够准确描述舆情热度的演化行为,为舆情研究提供基础。