西安市地面沉降与地下水位动态监测信息管理系统应用研究

西安地面沉降是抽汲地下水诱发的城市环境地质问题。西安市地面沉降与地下水位动态监测信息管理系统紧密结合地面沉降与地下水监测的业务流程,利用计算机技术、数据库技术、GIS技术等,在网络化的计算机软硬件基础上,实现地面沉降与地下水位动态监测的科学化和自动化管理、模拟预测和可视化分析。本文概述了西安市地面沉降与地下水动态监测信息管理系统的设计和建立,着重阐述了系统的应用效果和发展展望等。为科学开发和合理利用地下水资源、有效地预防地面沉降及地裂缝的发展和政府决策提供了科学依据。     

含水组地下水位变化对地面沉降影响的多元回归分析与预测

城市地面沉降是对城市规划建设、经济发展和人民生活构成威胁的地质灾害。为了探究地下水位与地面沉降的关系,本文对沧州市沧县各个地下含水组的地下水位变化、最大沉降量进行数据统计分析,建立了该地区基于含水组地下水位的多元回归模型。由模型计算结果可知,该模型适用于预测该城市区域的地面沉降趋势,并且分析各个地下含水组对地面沉降影响的相关程度。结果表明,第Ⅲ含水组地层是沧州市沧县形成地面沉降的最主要因素,为控制该区地面沉降提供了依据。     

地下水位动态预测的遗传门限回归模型

提出了用基于遗传算法的门限回归模型 (TR)描述地下水位及其影响因子之间复杂非线性关系的新方法。实例计算的结果说明 :通过门限值的控制作用 ,TR模型可以有效地限制模型误差 ,保证了模型预测性能的稳健性 ,提高了预测精度 ;该方法在其它非线性时序预测中具有广泛的实用价值。     

西安市地面沉降和地下水位动态监测管理系统

应用计算机技术和GIS技术对西安市地面沉阵和地下水位历史监测数据进行了科学有效的组织管理，建立了各种地面沉降和地下水位的有关模型，进而建立西安市地面沉降和地下水位动态监测管理信息系统，对西安市地面沉阵和地下水位进行了动态变化趋势模拟和分析研究。     

北京东部区域地下水位变化特征及其对地面沉降的影响研究

基于大量地下水位与地面沉降的历史监测数据,对北京东部地面沉降区第四系含水层多年的水位变化特征及其与地面沉降发展的相互关系进行分析。研究表明:1998年以来,研究区第3、4层地下水超采比较严重,是主要的地下水开采层,目前这两层地下水的降落漏斗都在管庄—通州一带;研究区地下水位变化、地下水开采强度的分布以及开采深度的变化都与地面沉降的发展具有较强相关性,地下水的开采是引起该区域地面沉降的重要原因;受地下水开采深度的影响,研究区的地面沉降在逐渐向深部发展,而且深部地层的压缩有逐渐增大的趋势。     

考虑地层结构和地下水位变化时地面沉降的模拟和预测

地层结构和地下水位变化是影响地面沉降的主要因素。本文以中原油田基地地区实测资料为依据 ,以一维固结理论为基础 ,应用模拟技术分析研究其对地面沉降的影响 ,并对未来地面沉降进行预测。     

地下水位动态预测的模糊模式识别法

根据地下水位与影响因素之间存在的映射关系,采用相关分析法确定地下水位的主要影响因素,并分别将已知地下水位及待预测地下水位样本的影响因素作为论域中的两个子集,提出用模糊模式识别法,进行地下水位的动态预测。实例表明,该法预测成果精度较高,具有一定的推广价值。     

区域地下水位动态预报系统软件开发研究

地下水位动态预报迫切需要一种集数据管理、模型辅助决策为一体的专门软件 ,以便具有方便操作和使用。区域地下水动态预报软件在数据管理信息系统的基础上增加模型库系统 ,进行模型辅助决策 ,并设计了用于资料和结果输出的办公子系统。     

京沪高铁沿线某地地下水开采与地面沉降关系分析

 京沪高速铁路沿线地面沉降除受软土本身性质影响外,主要受沿线地区长期过量开采地下水的影响。结合DInSAR与地面精密水准测量结果,选取京沪高速铁路天津段西青区杨柳青镇沉降异常区(火电厂深部抽水井所致)为研究区域,通过分析抽水井所在部位地质结构和水文地质条件,建立水文地质概念模型,采用Visual Modflow软件对研究区地下水位变化进行数值模拟。在此基础上,结合该地区地面沉降量与地下水位变化间的相互关系,计算出不同开采量、开采时间下的地面沉降量,得出京沪高速铁路穿过部位的沉降量预测,为高铁安全运营采取处理对策提供依据。     

一种组合模型在地面沉降预测中的应用研究

根据BP神经网络模型和自适应滤波模型模拟预测值相对于真实值上下波动的特点,应用方差理论建立BP神经网络自适应滤波组合模型,将其应用到天津富裕广场三期工程基坑周边地面沉降分析预测中.通过与独立的BP神经网络和自适应滤波模型模拟预测数据对比,证明了组合模型模拟预测的高精确性.     

缺少观测地区地下水位统测方案优化设计

地下水位统测数据属于基础性资料,可为区域水文地质编图提供重要依据,也是地下水数值模拟建立初始流场的必要数据.部分地区由于缺少观测资料,布置地下水位统测点比较困难.针对这一难题,本文提出了一种设计、优化地下水位统测网的方法:首先通过密网格数值模拟获得参考地下水位等值线图,再根据初步设计的若干水位统测方案,进行水位采样作为...     

基于Visual MODFLOW地下水位预测研究

地基基础设计中,地下水是最活跃、复杂且难把握的因素。地下水受季节、环境影响较大,在建筑物的使用年限内地下水位是波动的,较大的地下水位变化可能引起地基失稳、基础破坏,从而预测地下水位、了解地下水位变化情况对地基基础设计、保障建筑物的使用安全是十分必要的。Visual MODFLOW是国际上较为成熟的地下水数值模拟软件,通过其建立数值模型,输入相关数据可对地下水位进行预测,为研究地下水位对地基基础的影响提供了重要的工具。     

真空预压法中地下水位研究

根据真空预压法的加固机理,探讨了真空预压过程中的地下水位情况。将加固区内的出水量按照孔隙水排出机理的不同分成三个部分,并分别就这三部分孔隙水排出对地下水位的影响进行了分析,得到了地下水位基本不变的结论。     

地下水渗流条件下地埋管换热器的传热模型

提出了有限长线热源渗流传热模型,根据获得的解析解分析了地埋管换热器周围介质的温度响应。比较了有限长线热源和无限长线热源两种渗流模型,分析了地下水渗流速度及地埋管相关参数对热扩散的影响。研究表明,地下水渗流可改善地埋管换热器的换热性能,提高换热量,从而可降低系统的初投资。     

南水北调对天津市地面沉降的影响分析

以南水北调对天津市地面沉降的影响为研究对象,根据南水北调配套工程进度核算未来的地下水开采规模,并利用BP神经网络,对2024年最大区域地面沉降速率进行了预测,得出了一些有价值的结论。     

地面沉降的研究

系统介绍了地面沉降产生的原因机理、计算预测模型,监测技术手段以及防治措施,并对监测预报以及防治措施进行了较具体的总结,以指导正确预测地面沉降,从而采取合理的预防措施。     

基于PCA特征提取的SVR地下水位动态预测方法

本文提出了一种基于PCA特征提取的SVR地下水位动态预测方法.PCA用来对地下水位样本值进行相关性分析和特征提取,将得到的最佳特征向量子集输入SVR模型,并通过网格搜索的方法进行SVR参数寻优,进行地下水位预测.通过地下水位的实例分析和UCI标准数据集对模型的有效性进行验证,结果表明该方法不仅降低了预测所需的计算工作量...     

预报模型在GPS测沉降中的应用

变形监测一定程度上可以预测沉降发展趋势,本文采用灰色模型和神经网络的建模理论,介绍了GPS测沉降数据的预报处理流程,并利用上海市CORS网的数据分析GPS沉降预报,运用模型对GPS测沉降数据进行预测,最后利用中误差理论对精度进行评定,得出了灰色模型和神经网络模型在GPS沉降数据预报方面精度是可靠、精确的结论,从本文数据看神经网络预测的精度比灰色模型预测精度更符合实际。     

地下水位变化对软弱地基细砂垫层的影响

结合工程实践，基于软弱地基砖混结构建筑物不均匀沉降，对场地软弱土的工程特性进行分析，分析了地下水渗流、水位变化时软弱地基不均匀沉降的影响，提出采用注浆加固可取得较好的效果。     

高能级强夯法在地基加固处理中的应用与探讨

通过高能级强夯在地基加固工程中的应用实例,研究了强夯参数的确定。对高能级强夯的锤底接地静压力、夯点间距以及有效加固深度分别进行了探讨,并给出了夯点间距公式,可供今后的工程实践参考使用。