对影响耐高温滤料过滤效率测试环境的实验研究

本文主要研究耐高温高效滤料过滤效率在不同测试条件下的影响。笔者通过改造过滤器静态效率测试平台进行实验,对测试气体的温度、气体流速、上游发尘浓度进行调节,观察过滤效率的变化趋势。通过大量实验数据,探讨了各因素对于过滤效率的影响。     

基于FLS-SVM的地铁车站照明能耗预测

地铁车站由于其特殊环境,照明主要依靠人工照明,照明工作时间长、功耗大是其主要特点,因此照明系统节能存在较大空间。对照明能耗的预测与分析是进行照明节能改造与设计的前提和基础。模糊最小二乘支持向量机因其有着学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强、精度高等优点被广泛应用于能耗预测领域。本文利用模糊最小二乘支持向量机建立能耗预测模型,并且采用MATLAB的LS-SVM工具箱对预测模型进行了仿真研究,最后通过与RBF神经网络能耗预测模型仿真对比试验表明了基于最小二乘支持向量机的能耗预测模型拟合度好、精度高,是照明能耗预测的有效方法。     

基于回归LS-SVM的房地产估价方法

本文对典型的房地产估价算法进行分析,研究回归SVM模型对房地产价格进行学习的实现过程,并提出一种基于回归LS-SVM(最小二乘支持向量机)的房地产估价算法。     

基于LS-SVM的粉煤灰混凝土强度预测模型

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的粉煤灰混凝土强度智能预测模型,并给出了相应的步骤和算法。通过该模型分析了水胶比、水泥用量、粉煤灰替代率及砂率等因素对粉煤灰混凝土强度的影响。在此基础上,对不同配比所浇注的混凝土强度进行预测,有助于准确认识混凝土强度随配比参数的变化规律。与多元线性回归、神经网络及标准SVM模型比较,该模型的优点为:(1)采用了结构风险最小化准则,在最小化样本误差的同时减小模型泛化误差的上界,提高了模型小样本泛化能力;(2)将迭代学习算法转换为求解线性方程组,使得整个模型仅有一个全局最优点,解决局部最小问题;(3)用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束,将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程,有效提高建模速度。用该模型对混凝土的强度预测实例表明,其建模速度比标准SVM高近1个数量级,预测误差仅为SVM方法的20%、BP神经网络方法的10%左右。     

非织造覆膜耐高温滤料的过滤性能研究

1引言 随着科学技术的进步．对耐高温空气过滤材料的研究受到了国内外研究人员的关注．目前耐高温空气过滤材料已被广泛应用于环保业、核工业及军事领域等田。非织造耐高温空气过滤材料作为一种新型的过滤材料．较机织过滤材料有更优良的过滤性能．并具有高产量、低成本、易在生产线上进行深加工处理且能与其他过滤材料复合等优势．在各行业得到了广泛应用。     

LS-SVM变形预测在雪峰山1号隧道的运用

以沪昆高铁雪峰山1号隧道出口段为例,借助最小二乘支持向量机的反分析技术,探索该方法在大断面隧道位移反分析预测中的应用。首先雪峰山隧道的勘察设计相关资料和相关规范,通过正交设计方法获得多组参数组合,用来做数值模型的参数输入。再通过有限差分方法进行数值分析获得各组参数对应的位移信息,从中提取支持向量机的训练样本和测试样本,获得支持本隧道的向量机模型。最后以实际的拱顶监测位移值带入模型获得反演计算的围岩相关参数,并且通过数值模拟进行验证,取得了很好的效果,获得了与实际近似的数值模型,进而通过最小二乘支持向量机进行隧道拱顶变形预测分析,指导施工。     

微孔薄膜复合滤料过滤效率的数学模型探讨

根据空气过滤理论,分析微孔薄膜复合滤料的结构特性,提出此种新型材料的过滤机理主要是惯性碰撞、拦截、及扩散三种效应的联合作用,由此建立了过滤效率的数学模型,且与动态实验数据吻合较好。     

基于LS-SVM的GPS高程转换研究及其应用

研究了LS-SVM用于GPS高程拟合的方法,针对京沪高速铁路某段GPS水准数据的特点,提出了基于LS-SVM的GPS高程拟合方案,并对试验结果进行了深入分析.结果表明,LS-SVM在GPS高程拟合方面能取得较好的效果.     

最小二乘支持向量机(LS-SVM)在短期空调负荷预测中的应用

将最小二乘支持向量机(LS-SVM)引入空调负荷预测中,在Fortran软件平台上建立LS-SVM空调负荷预测模型,并将其应用于绵阳一栋办公类建筑的空调负荷预测中。试验表明所提出的方法预测精度较高,运算简单,收敛速度快,具有较强的可行性和实用性。     

基于PSO-LSSVM的供热负荷预测研究

热负荷预测是供热系统智慧化升级的关键,为提高其预测精度,建立了基于交叉验证意义下的PSO-LSSVM热负荷预测模型.该模型采用交叉验证确定粒子群算法的适应度值,利用粒子群算法的全局寻优能力来确定最优的正则化系数和核宽度系数,再基于最小二乘支持向量机实现热负荷的高精度预测.研究表明:PSO-LSSVM模型的平均绝对误差为...     

湿度对ePTFE高效空气过滤材料阻力的影响

实验研究了相对湿度对e PTFE高效空气过滤材料阻力的影响,并与玻璃纤维高效滤料作对比。结果表明:相对湿度对e PTFE和玻纤高效滤料的初阻力没有影响。过滤固态气溶胶时,e PTFE滤料在表面过滤阶段的阻力呈线性增长,但增长速度高于相同湿度下的玻纤滤料;过滤液态气溶胶时,e PTFE滤料早于玻纤滤料进入阻力指数增长阶段,两种滤料的容尘性能存在显著差异。