机械故障诊断的推理规律研究

机械故障诊断对于设备的安全、连续运行和预知维修至关重要。作为故障诊断成功的关键，文章阐述了诊断中的诊断知识及其结构，介绍了专家的概念知识、方法知识和面向诊断对象知识，并用一种双向、互补的有机结构来刻划这些知识在诊断过程中的综合应用。将故障熵的概念引申为广义故障熵，并结合最小互熵原理，用于阐述诊断推理过程。分别用对数模型和Sigmoid模型来刻划机械故障诊断中的认知规律。通过某炼油厂的一个实际诊断案例对这两个模型进行了分析和对比研究。结果表明，两者均能近似地刻划认知过程，但Sigmoid模型更能准确地描述机械故障诊断推理的一般规律，更符合诊断过程的实际情况。     

BP神经网络在机械故障诊断中的应用

随着现代化生产的进行,机械设备的故障诊断技术日益受到重视.介绍BP算法神经网络模型,给出BP神经网络应用于机械故障诊断的基本步骤.阐述三层BP神经网络采用数据驱动正向推理的故障诊断策略.即从初始状态出发,向前推理到达目标状态为止.介绍BP神经网络在机械故障诊断中的应用及实例,对某型号拖拉机变速箱中的主要零件——齿轮和轴承进行故障诊断振动测试,对部分齿轮和轴承发生故障时的振动信号进行测量.虽然BP网络在机械故障诊断中已得到广泛的应用,但由于神经网络本身还处于发展之中,还有不少问题需要进一步深入研究.     

Petri网智能变电站保护控制故障诊断与定位方法研究

针对传统故障诊断由于未考虑在智能变电站保护或控制故障过程中的信息关联而导致只能进行设备物理层面或通信链路故障诊断与定位等问题,文章对反应保护或控制功能的信息集合进行梳理,分别建立包含事件报文序列和物理设备状态等因素的保护与控制功能Petri模型与能够推理出设备各子功能状态的Petri子网,并通过网络报文获知故障时各信息状态,从而进行基于Petri网模型的保护与操作控制故障诊断与故障位置推理,其诊断与定位结果能够反映设备逻辑功能的缺陷。实例证明该方法在智能变电站保护与操作控制过程中的故障诊断与定位起到良好的效果。     

论机械设备的故障诊断与监测方法

随着工业现代化发展,机械设备在企业生产中的应用越来越广泛,在工业生产中,机械设备一旦出现故障,就有可能给企业带来巨大损失,加强机械设备故障诊断与监测,可有效保证机械设备运行的安全性,在故障诊断与监测概念基础上,对机械设备的故障诊断与检测方法进行了分析论述。     

浅析故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用

随着我国煤炭行业的快速发展，矿山机械设备的使用范围也越来越广泛，已经深入到了煤矿生产的各个层面。在这种情况下，机械设备在工作中发生故障是在所难免的。那么迅速找出故障的原因，确定故障的位置，尽快恢复正常的生产工作，是工矿企业所面临的一个长期性的问题。因此，故障诊断技术在矿上机械设备中的应用具有重要的现实意义。本文讨论了机械设备故障诊断技术中的一些原理和方法，希望能够对生产中的工矿企业有所帮助。当然，各个工矿企业在生产中还要充分结合自身的实际情况，科学地运用故障诊断技术，这样才能更好地提高机械设备的使用效率。     

基于Inception v3的印刷设备轴承故障智能诊断方法研究

目的 轴承作为印刷设备中的旋转核心元件,其运行状态对印刷设备的健康监测作用较大。通过融合小波时频处理与Inception v3模型的优势,提出一种用于印刷设备轴承故障智能诊断方法。方法 利用Morlet小波对采集到的印刷设备轴承原始振动信号进行处理,得到对应的二维时频图像,从时域和频域两方面对轴承故障进行表征;将时频图像作为Inception v3模型的输入,利用其模型的稀疏特性,快速从时频图像中自动学习故障特征,并对其模型参数进行调整;最后,利用训练好的模型实现印刷设备轴承故障诊断。结果 利用印刷设备轴承实验平台对提出方法的有效性进行了验证,实验结果表明该方法的平均诊断精度可达92.53%。结论 与传统智能诊断方法相比,所提方法在诊断精度与稳定性方面均具有一定的优势,可实现高精度印刷设备轴承故障诊断。     

空分设备故障诊断CAD的研究

以空分设备常见故障为对象,研究了故障树和综合评分故障诊断方法,建立了空分设备的故障诊断专家系统,并对系统中主要事故的知识表达和推理机制进行了详细论述。图2。     

民用航空器基于案例推理的故障诊断系统设计

所谓案例推理,简称CBR,指的是推理过程中基于案例的一种技术,属于类比、相似推理法,主要借助知识库的访问,寻找以往相同问题解决的方案,从而得到解决现有问题的方案。也就是通过经验或者旧案例将全新问题解决并进行评价,从而对新情况、异常情况进行理解和解释。该文将从当前案例推理的概况出发,以案例推理为基础设计故障诊断系统进行分析与探究,希望为机务维修人员提供一些帮助和建议,更好地为民用航空器设计故障诊断的系统。     

基于概率幅值解调的机械故障诊断方法研究EI北大核心CSCD

针对机械设备发生故障时存在大量的调幅调频信号,提出了一种基于概率幅值解调的机械故障诊断方法。在提出的方法中,利用概率理论,将解调转化成推理过程,通过已有的先验知识对不确定性问题进行推理,达到推理解调的目的。仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的希尔伯特包络解调方法,解调后的包络线与原信号拟合程度高。最后,滚动轴承故障故障诊断的试验进一步验证了提出的方法的有效性,提出的方法能有效地提取出滚动轴承故障特征。     

机电一体化设备的故障诊断技术研究

现代工业及科学技术的迅猛发展带动了生产设备目趋大型化、集成化、高速化、自动化和智能化,设备在生产中的地位越来越重。现代化工业生产一旦因故障停机损失将是十分巨大。因此,设备诊断这一技术,日益引起人们的重视。本文对机械设备故障诊断做了论述。     

循环平稳信号处理在机械设备故障诊断中的应用综述

循环平稳信号处理学科的引入，丰富了机械设备故障诊断的内容。本文总结了循环平稳信号处理在机械设备信号特征提取和故障诊断领域的研究概况，分析了该方法目前所存在的问题，最后简要指出了循环平稳信号处理在机械设备故障诊断中应用的发展方向。     

印刷装备振动噪声特性研究综述

目的 综述印刷装备振动噪声特性及其在故障诊断方面的研究进展。方法 通过文献调研,了解当前学术界对印刷装备振动噪声特性的认知情况,包括印刷企业噪声危害、印刷装备结构振动特性、印刷机噪声辐射,以及基于结构振动及噪声辐射的印刷装备故障诊断等方面的研究现状,并展望其发展前景。结果 目前对印刷装备的结构及声辐射特性的研究还处于初级阶段,尚未系统地对印刷设备的声振特性进行分析,针对印刷设备的降噪技术尚未起步。探讨印刷装备声振特性的研究进展将有助于研究者更好地了解及开展印刷装备降噪技术,以及推进印刷装备故障诊断技术研究的发展。结论 针对印刷机结构声振机理的研究和分析具有较高的学术意义和应用价值,该项研究会成为印刷装备降噪技术及故障诊断技术的基础。     

基于CBR的机载雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理(CBR)和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

煤矿机械设备的使用维修和故障诊断的探讨

在煤矿机械设备的使用过程中，由于长期的工作、或管理人员不注意对其进行检查、维修，设备零件很可能被损坏，从而引起安全生产故事。为了防止安全事故的发生，保护煤矿劳动者的生命安全，必须加强对煤矿机械设备的故障诊断和使用维修，以保证其安全性。本文主要从煤矿设备的故障诊断方法和使用维修手段两方面进行分析探讨，以期能给相关人员提供有益的参考意见。     

第四届全国机械设备故障诊断学术会议(1994年4月22日—26日,杭州)徵文通知

由中国振动工程学会故障诊断分会举办的“第四届全国机械设备故障诊断学术会议”,定于1994年4月22日至26日在杭州召开。这是我国从事机械设备状态监测与故障诊断科技工作者与专家教授们的又一次学术盛会。这次会议的主题是:“现代状态监测与故障诊断技术在工程应用中的问题,及其在机械设备可靠性,安全性,现代化管     

印刷机设备状态监测与故障诊断研究进展

通过对国内外印刷机状态监测与故障诊断研究情况和发展趋势的分析,认为当前对印刷机监测的研究主要集中在振动信号的测试研究、专家经验知识的应用、模式识别算法引入等几个方面,并论述了当前基于印刷图像处理的印刷机故障诊断这一新方向的研究情况。由于印刷机不断朝着高速度、高精度、高自动化程度方向发展,传统故障诊断方法在印刷机系统中的应用已受到很大限制,研究认为,兼顾多元信息实现全面状态监测,融合经验知识与先进识别算法建立故障决策体系,从印刷画面信息中提取设备参数,将是今后印刷机故障诊断研究的重点。     

矿山机械设备故障诊断及维护措施

矿山机械设备作为煤炭主要生产工具,是煤矿现代化的重要体现。机械设备的正确使用、合理的改造和更新、建立和采用比较完善的维护措施,是对矿山机械设备管理的必要工作。因此加强煤矿机械设备的管理工作,对煤矿企业的安全,健康发展具有重要的意义。文章对矿山机械设备故障原因进行了分析,重点阐述了机械设备故障诊断措施。     

煤矿机电的设备故障诊断及其维修

作为一门新兴的应用科学,故障诊断技术在我国起步较晚,加之其涉及的专业多、内容复杂,并要求操作者具有丰富的设备运行和养护经验,因此我国矿山生产设备中故障诊断系统的应用还未达到成熟和完善的水平。本文从设备故障诊断系统与传统机械设备维修的差异出发,介绍了将诊断系统应用于矿山生产的必要性,并对该系统的具体应用方法进行了分析。     

汽轮机常见运行故障分析

近年来,随着科学技术的发展,使得我国在汽轮机的实用性、稳定性以及安全性等方面有了质的飞跃,机械设备的可靠性、可用性、可维修性与安全性的问题也日益突出,从而促进了人们对机械设备故障机理及诊断技术的研究。汽轮发电机组是电力生产的重要设备,由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性,使得汽轮机的故障率较高,而且故障危害性也很大。因此,汽轮发电机组运行故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面     

汽轮发电机组故障诊断专家系统知识处理技术的研究

根据汽轮发电机组的层次模块化故障诊断的特点，建造了一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ。就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的知识表示、知识库组织、推理机制、知识获取等重要功能模块进行论述，从而为建造类似设备的故障诊断专家系统提供一个易于实现的框架结构。