Julia集在分形压缩编码中的应用

目的构建一固定的压缩字典.改变传统的一副图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法.提出了分形图在分形图像压缩算法中的应用.方法采用f(z)=z2 C,对不同的C,有不同的曲线.用灰度值量化规则进行量化,得到一幅图像.这样可以得到丰富的压缩字典.将量化后的4×4 Julia量化曲线与原图的4×4图像块进行比较,选取豪斯多夫度量最小的Julia量化曲线.解码过程读取压缩字典,重建原图像.结果通过与传统的分形图像压缩算法比较,该算法编码过程生成丰富的压缩字典,所以解码图像质量高.并且比传统分形图像压缩算法的压缩比高,解码速度快.结论用固定分形图像压缩编码字典替代变化的分形图像压缩编码字典,使得压缩字典和要处理的图像不再一一对应.将父类进行简单的分类,减少了搜索时间.实验证明本算法实现简单、可行.图像压缩理想,效果很好.     

法向量在立体几何中的应用

运用向量工具解立体几何,为空间想象力较差的同学提供得分的机会.利用平面的法向量基本上可以解决所有的高考立体几何中的计算问题,尤其在求二面角的平面角时,法向量有着它独有的优势--不用作图而直接计算;但是在用法向量求二面角时,我们先只能求出两个法向量所夹角的余弦值,而二面角的平面角的大小,到底是锐角还是钝角,不容易找对.     

法向量在立体几何中的应用

运用向量工具解立体几何,为空问想象力较差的同学提供得分的机会.利用平面的法向量基本上可以解决所有的高考立体儿何中的计算问题,尤其在求二面角的平面角时,法向量有着它独有的优势--不用作图而直接计算;但是在用法向量求二面角时,我们先只能求出两个法向量所夹角的余弦值,而二面角的平面角的大小,到底是锐角还是钝角,不容易找对.     

压缩传感及其在稀疏信道估计中的应用

压缩传感是一种全新的数据采集、处理方式,它能够从极少数的观测样本中准确的恢复出原始数据.这个特点使其能够很好的应用在具有稀疏特性的通信环境下.对压缩传感及其在稀疏信道估计中的应用进行研究,总结了应用压缩传感进行信号采集、处理的一般方法.在系统阐述压缩传感理论之后,以具有稀疏性的超宽带通信信道和OFDM水声通信信道为例,...     

M集在分形图像压缩编码中的应用

目的构造一个固定的压缩字典,改变传统的一幅图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法,解决Mandelbrot图像在分形图像压缩算法中的应用问题.方法采用函数f(z),改变参数z,生成不同的曲线,用灰度值量化规则进行量化,得到许多幅图像块,可以构成丰富的压缩字典,编码时将父块进行自适应合并分割,与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,再对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.结果该算法编码过程中生成丰富的压缩字典,所以解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高,解码速度快.结论该算法减少了搜索时间.实验证明本算法实现简单、可行,具有良好的压缩效果和高质量的重建图像.     

Lanczos向量叠加法及其在结构动力分析中的应用

在修正的Ritz向量直接叠加法与Lanczos坐标法的基础上,发展了Lanczos向量叠加法,并用算例分析了Lanczos向量及其对应频率的特性,以及Lanczos向量叠加法对结构动力分析的有效性,提出了相缨赌误差估计方法。     

熵权集对分析法在地下水水质评价中的应用

在介绍集对分析法基本原理的基础上,详细论述了熵权集对分析法在水质评价中应用的具体步骤,并以内蒙古东胜煤田阿不亥普查区地下水为例进行水质评价．结果表明,该地区地下水水质较好,未受污染或污染很小．熵权集对分析法具有使用方便,计算简单,信息利用率高,结果直观、合理、可靠等优点,是一种高效的地下水水质评价方法,值得推广．     

Rough集在不一致决策树生成中的应用

现实世界中存在大量不相容数据.基于Rough集的有关理论,提出了一个在决策树生成过程中简单高效的识别、处理不相容数据,生成不一致决策叶节点的方法,并引入决策质量参数来刻画不一致叶节点,从而为利用决策树推理和决策提供更多有用信息.将这些方法结合进ID3算法,使算法对相容和不相容数据均可进行有效地处理.     

一种新型防腐涂料在车辆发动机水箱集水槽中的应用

车辆发动机冷却系统中的冷却剂夏季是水,冬季是乙二醇型防冻液,对发动机水箱前、后集水槽钢板普遍腐蚀严重。通过对刮涂SB-99阻尼防腐涂料实车挂片实验,结果证明能使发动机水箱集水槽耐蚀性得到显著提高。     

一种修正的向量空间模型在信息检索中的应用

为了提高文本信息检索系统检索性能,针对信息检索系统中普遍使用的向量空间模型(VSM)所固有的缺陷,提出一种新的修正的向量空间模型(MVSM).该模型重新定义了查询索引项的内容,将修饰词与中心词组成的合成短语引入到查询语句及传统的向量空间检索模型的信息表示中,并重新计算作为特征索引项的合成短语的权重值.在此基础上,又对查询索引项使用了基于同义词词典的查询扩展策略.实验结果表明:用合成短语作为查询索引项进行检索,使检索能够在相对精确的范围内进行,提高检索查准率;对查询进行同义扩展,能够使更多的语义相关的文本被检索出来,提高检索查全率.因此,在信息检索系统中应用修正的向量空间模型能够较好地改善检索性能.     

高自然功率紧凑型输电线路电容效应探讨

紧凑型线路是当前输电线路发展的一个新趋势.本文针对高自然功率紧凑型的特点,结合电工理论分析高自然功率紧凑型线路能提高输电传输容量的机理.探讨了导线电容的数学模型.通过提高导线的对地电容,减少导线的波阻抗,为提高输电线的传输功率提供理论基础.     

高自然功率紧凑型线路子导线优化排列算法

高自然功率紧凑型线路最基本的指导思想就是在尽可能紧凑线路结构的基础上通过增加分裂数来大幅度提高交流架空线路的传输能力．而这一切只有在优化排列于导线的前提下才能实现为此，本文建立了一种子导线优化排列的数学模型，并在具体分析子导线间的静电屏蔽的基础上，依据极小化问题的下降类算法的原理，构造了一种切实可行的算法．     

一类可数紧集的计盒维数

对n维实数空间上紧的可数集的计盒维数的若干性质进行讨论。由于计盒维数不具有可数稳定性，对任意的大于等于零小于等于n实数s，构造n维实数空间上紧的可数集F，使得F的计盒维数等于s。     

面向光伏发电的规则表预测模型

基于模式树提出了一种面向光伏发电的规则表模型.学习时,迭代地构建不同的模式树;对于每次迭代,树中对应于最优的路径被作为规则表中的规则.预测时,根据规则表,使用相应的线性回归模型进行预测.实验结果表明,较之于神经网络、模式树,该模型具有更好的可解释性,同时表现出更高的预测准确性.     

基于神经网络的光伏发电最大功率点跟踪算法

由于光伏阵列电压和电流的非线性,光伏发电输出能量存在最大功率点.为提高光伏发电系统的发电效率,提出了一种基于神经网络和Cuk变换器对光伏阵列最大功率点跟踪的算法.神经网络输入变量为温度和光照强度,学习算法采用梯度下降法,输出量为电压信号,用于调节Cuk变换器的开关占空比.仿真结果表明,该算法最大功率点跟踪控制精度较高,响应迅速,且系统适应性良好.     

解线性代数方程组的紧凑格式法

本文在矩阵分解的基础上,探讨了线性代数方程组的几种直接解法。这些解法都用紧凑格式法推导公式,便于理解、记忆和应用。     

锥扰动向量最优化问题有效解的锥次微分

目的研究锥扰动集值映射向量优化问题锥有效解的锥次可微性. 方法依据拓扑, 凸分析和泛函分析的理论, 对于锥扰动向量优化问题中特定的集值映射进行分析和研究. 结果分别给出了锥有效解和锥弱有效解的锥次可微和锥弱次可微的充分条件. 结论进一步完善了集值映射向量优化理论.     

向量优化的“方向摄动法”

本文提出一种向量优化的方向摄动法。本法对求解多目标问题的非劣解集是一种有效的算法,所提方法不仅比权重法和约束法解算速度快而且不要求凸性假设。     

水轮发电机组频率/有功功率的综合调节与控制

提出了一种水轮发电机组频率／有功功率的综合调节与控制方法,给出了基本原理框图,并对控制算法进行了分析。该方法已成功地应用于水轮机微机调速器,实践表明其动态品质良好,有功调节简便易行。     

基于神经网络的电力通信网风险评估方法

提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法--基于二分法的学习速率自适应BP（back propagation）神经网络算法. 该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整. 仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.