基于.NET的高校教师教学质量评估系统

教学质量评估体系的建立与应用的目的在于激励教师的积极性,提高学校整体教学质量,建立完善的教学质量保障体系.在确立教师教学质量评价指标体系的基础上,详细阐述了基于.NET的高校教师教学质量评估系统的设计与实现.本评估系统在确立教师教学质量评价指标体系的基础上 ,做到了评教主体覆盖面广;评教工作的安排科学合理;系统的数据处理能力强;评教结果真实、可信度高.本系统切实有效地达到了辅助教学的目的.     

佛职院教务网上评教系统的研究与实现

评教是高职教育教学质量监控体系的重要组成部分,是促进教学质量提高的有效手段。通过评教,可以全面提高教学质量,实现教育结构、效益协调发展;为教师改进教学方法提供可靠的信息,提高教师的教学水平;为教学质量评估提供相对客观的评价依据;为实现教学质量的全面管理提供参考。结合了佛山职业技术学院教务网上评教系统的开发实践,介绍了系统的结构、功能和评价指标体系的设计。     

基于网络的教学评教系统的构建

学生评教、教师评学是教学质量监控体系的重要组成部分之一,基于网络的教学评教系统将现代化信息技术与教学评价手段结合起来,是强化教学质量监控和保障机制的重要措施,对提高高职教育的教学质量具有重要意义。     

基于高校网上评教系统的设计研究

近几年,各大高校不断扩大招生规模,在校生人数大幅增加,教学质量还能否保障已成为学校、家长和社会共同关心的焦点问题。评判教学质量是否达标的方法有多种,其中网上评教已经成为我国很多高等院校评价教师教学质量的一种重要手段。良好的教学质量评教标准对教学质量的提高有积极的作用,如导向、促进、激励以及调控功能。该文根据评价教学质量的需求和该校的实际情况,从系统建设和数据库建设一步步建立基于网上评教系统。系统主要有四个模块:学生评教模块、数据分析挖掘模块、结果数据浏览模块和系统管理模块。     

网上评教系统对教学质量监控的作用

学生评教是当前我国高等院校普遍采用的一种教学质量管理和监控手段,学生评教的基本目的是通过系统采集教师的教学信息,让教师及时了解教学情况,促进教师不断改进教学,达到提高教学质量的目的。     

基于B/S结构的高校评教系统的设计与实现

随着信息化的发展,网络技术的日趋成熟,各大高校评估工作的进一步开展,评教系统作为保证高校的教学质量、动态监控教学情况、实现良好的教学质量保障体系应运而生,并发挥出巨大的作用。本文针对高等院校教师评教系统的设计与实现进行了深入的分析,希望能对高校的管理者提供有效的支持与帮助。     

基于PCA的评教指标体系构建研究

高校学生评教数据是反映教师教学质量的一项重要指标,基于此本文使用真实的评教样本,采用PCA(主成分分析方法)对学生评教指标进行量化分析,抽取了学生评教的主要因子,把师德教风、教学目标、教学内容、教学效果和教学手段五方面作为学生评教的主要指标体系,以期对学生评教工作的合理化提供有效的理论支撑。     

基于ASP.NET的WEB评价反馈系统设计与应用

评价反馈系统的目的是通过教学管理工作的督促、评价和引导,提高老师教学及其管理水平,保证教学质量,建立完善的教学质量保障体系。本文阐述了如何利用基于ASP.NET技术来解决高校评教中遇到的实际问题,设计并实现网上评教,以提高评教过程的效率。     

关联规则在高校评教系统中的应用

建立评教系统对提高课堂质量有着举足轻重的作用,传统的评教体系仅能片面地体现教师在教学环节中的最终评价结果,至于教师在教学各个方面的长短却无法判断,因此,利用当前较为热门的数据挖掘技术,能够非常直观地看到教师在各个环节上的评价情况。使用数据挖掘技术中关联规则建立新的高校评教系统已是当务之急。     

数据挖掘技术在中职学校教评系统中的应用

为准确把握教学情况,多数职业学校都建立了以学生为主体的网络平台,评价授课老师教学质量。教评系统的设计和实际应用会对中职学校的教评工作是否能真正发挥作用产生重大影响。当前,在教评系统的设计、开发和应用中引入数据挖掘技术,能够更好地解决当前中职学校教学评价系统中存在的问题,对教学质量进行客观的评价和准确的衡量。     

教师教学质量评估信息系统设计与实现

本文介绍了教务管理系统的一个子系统－教师教学质量评估系统的功能和实现，该系统基于校园网环境，实现教师课堂教学质量的定量评估和分析。     

神经网络的BP算法在教学质量评价中的应用研究

神经网络具有很强的自学习能力和容错性,善于联想、类比和推理。该文在探讨教学质量评价指标体系构建的基础上,将神经网络的BP算法应用于教师教学质量的评价中,目的是为了准确地反映教学的实际,更科学地对教师的教学质量进行有效的评价。实验结果证明,应用神经网络BP算法的评价方法考虑了评价标准的模糊性,使教师的教学质量得到客观公正的评价。     

基于数据挖掘的AHP算法在职业教育教学评价系统中的应用

以当前的职业学校教育教学为平台,就如何将数据挖掘与教学质量评价指标相结合的问题进行研究,通过借鉴国内外职业教师教学质量评价指标体系的有效挖掘,解决目前教学质量评价指标分数比例的不合理性,提出运用AHP算法来确定教学质量评价指标比例,使教学质量评价公平、公正、合理、高效。     

基于多级模糊综合评判的军校教学质量评价研究

针对军队院校本科教学质量评估问题,构建军校教学质量评价指标体系,建立多级模糊综合评判模型,通过建立因素集、权重集、备样集和多级模糊综合评判、归一化处理等步骤实现某军校教学质量评估。     

灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价研究

为了有效评价高校公共英语教学质量,提出基于灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价方法.根据最优数据聚类准则,获取高校公共英语教学质量评价指标,建立高校公共英语教学质量评价指标体系,然后使用灰色关联分析按照关联度与评价级别间关系,判断高校公共英语教学质量优劣级别,实现高校公共英语教学质量评价.结果 表明,灰色关联方法的...     

人工智能在教学质量监控中的应用

教师教学质量评价是一项主观性很强的工作,本文利用了人工智能中的B—P神经网络算法,提出教学质量评价指标体系和教学质量评定的数学模型,通过对该模型进行训练,使其模拟专家评价的思维,训练成功的模型能代替专家进行日常教学质量监控。     

PSO优化的神经网络在教学质量评价中的应用

针对以往教学质量评估体系中存在的问题,利用粒子群优化算法(PSO)训练的神经网络建立教学质量评估数学模型.该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响教师教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系.实验结果表明,运用人工神经网络能更好的建立综合评价系统,用于满足更多范围的系统综合评价.     

基于关联规则的ICAI系统教学模式优化与调度

根据认知心理学理论,分析教学模式对教学效果的影响,建立教学模式的模型,实现相关的测量,通过对测得数据的挖掘以及根据对学生学习效果的评价和教学资源情况,实现了教学模式的自动优化和调度,提高了教学系统因材施教的能力。     

基于层次分析法的高职课堂教学 评价体系的研究

课堂教学是高职教学中一个很重要的环节,是培养学生学习兴趣、促进学生自主学习的一个重要阶段。高等 职业教育教学改革的成效关键在于课堂教学质量的好坏。文章通过对影响课堂教学质量因素的分析研究,构建了课堂教学评 价指标;根据各项指标对教学质量影响的轻重,采用层次法科学地计算出指标的权重系数;最终设计了一个比较科学完整的课 堂教学评价表。