基于语境和动作推理的语义Web服务发现

在语义Web服务发现中,服务本身及用户所处的语境是不可忽视的因素.针对现有服务发现方法的不足,给出一种基于语境和动作推理的语义Web服务发现方法.该方法通过建立基于动作的语境模型来刻画静态和动态的语境信息,利用动态描述逻辑中的动作推理实现语境推理,并在此基础上实现语境敏感的语义Web服务发现算法.案例研究及相关工作对比表明,与现有方法相比,文中方法在语境刻画和推理能力方面均有较优表现.同时实验结果也表明,在增加合理逻辑推理的时空开销的前提下,文中方法能为用户提供更符合需求的服务发现结果.     

一种基于情境的语义Web服务发现方法

在普适计算环境下,如何结合情境信息以发现满足用户需求的服务,是目前Web服务研究的一个关键问题.提出一种基于情境的Web服务发现框架,采用本体进行情境建模,利用用户反馈信息进行权重计算,并给出了一个基于相似度的语义Web服务的匹配算法.最后通过实验验证了该方法的有效性.     

一种基于语义的服务发现算法

提出了基于语义Web的技术。首先要定义一个服务本体,服务提供者通过服务本体描述服务信息,并以语义Web的形式来发布。用户可以定义查询条件来查询自己所需要的服务。查询条件可以多种形式定义,如语义Web形式和三元组形式。这需要有一个算法来处理用户查询,能够处理语义信息并进行推理,对用户的查询和所提供的服务进行匹配,并返回查询结果。文章研究了语义Web的推理机制,并提出了一种用于快速和准确的服务发现的匹配算法。     

一种基于语义的Web服务动态组合及其实现

随着Web Services 的广泛流行以及Web环境下日益增加的Web服务,如何根据用户的需求自动地对Web服务进行有效的组合已经成为一种挑战.文中提出了一种基于领域本体的动态组合方法,该方法利用领域本体以及语义技术首先生成一个基于领域本体的Web服务组合图,根据该Web服务组合图可以进行服务的自动发现、调用、组合.该方法综合考虑了服务的语义支持,领域特性,服务的自动组合.最后通过实例验证了该方法的有效性.     

基于本体的Web服务发现方法研究

针对传统Web服务发现准确率低下的问题,提出一种基于本体的服务发现方法.该方法首先基于领域本体构建了Web服务描述模型,并应用OWL-S描述Web服务增强了Web服务的语义信息,然后从基本信息语义相似度、功能语义相似度等方面综合计算Web服务相似度,最后基于Web服务相似度进行请求服务与目标服务的匹配.给出了基于本体的服务发现相关算法,并设计了基于三层架构的服务发现原型系统.实验结果表明,该方法可提高Web服务发现的查全率及查准率.     

基于模板和上下文的语义Web服务动态组合

为了适应环境和上下文信息的动态变化并提供适时适地的服务,Web服务组合要能满足处于动态变化环境中的个性化用户需求。文中提出了一个基于模板和上下文的语义Web服务组合框架,该框架使用抽象服务流程进行Web服务组合建模,利用本体来进行上下文信息建模并支持基于JESS的上下文信息推理,在原有基于语义的Web服务匹配的基础上,实时地感知上下文信息来进行Web服务动态绑定。该方法提高了服务组合的成功率和动态适应性,并且满足了用户的个性化需求。     

基于XQuery扩展的异构语义Web服务发现

语义Web服务发现作为分布式计算的前提和关键,备受研究者关注。多种语义Web服务描述语言的存在给异构语义Web服务的发现带来了挑战。本文提出了一种支持异构语义Web服务描述语言的发现框架i XQuery。该框架从两个方面扩展XQuery,使其支持异构语义Web服务的结构化查询与逻辑推理、模糊匹配的联合查询。一方面i XQuery利用XQuery的外部函数机制,建立了多种类型的相似度比较函数;另一方面i XQuery制定了一个统一的语义Web服务抽象描述本体,并建立了语义Web服务语言SAWSDL与OWLS与该本体之间的映射,并利用XQuery的用户自定义函数机制,建立了一系列用于抽取异构语义Web服务中信息的抽象描述操作子。最后,介绍了基于i XQuery框架的异构语义Web服务匹配器H-i Matcher。     

基于 OWL-S 的语义 Web 服务发现方法

随着 Web 服务的广泛应用和迅速发展,服务的种类和数量越来越多,要在众多的 Web 服务中高效地发现满意的服务成为一个关键的问题.目前的 Web 服务发现方法大多是采用基于关键字匹配的机制,查全率和查准率不高,难以满足用户的需要.针对这个问题将 OWL-S 引入服务发现,为 Web 服务添加语义信息,运用本体推理技术,文中提出一种基于 OWL-S 的语义相似度匹配度计算的 Web 服务发现方法,并设计了服务发现原型系统.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果     

一种基于本体的Web服务发现框架

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战.目前基于关键字和基于框架的服务发现机制,将查询结果通过一定的排序法则呈现在用户面前.但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要.在研究本体与Web服务的基础上,提出了一种基于本体的Web服务发现框架,该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理,然后根据抽取的语义在服务库中发现适合Web服务,从而提高查准率.     

基于多本体的语义Web服务发现研究

随着大量Web服务的出现,迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合,充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中,大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里,很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题,给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法,提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

用基于代理的方法构建互联网业务环境

网络的最终价值在于它所能提供给最终用户的业务，而不是网络本身的通信能力．互联网已成为计算机网络业务实现的主要环境．随着互联网业务数量、种类越来越多，过程越来越复杂，人们急需构建一种合适的互联网业务环境，在此环境基础之上能够快速方便地实现业务生成、交付、配置、发现和管理，以业务为驱动来合理地使用网络资源．本文分析了业务参与方相互关系．提出了一种基于代理的互联网业务环境，确定了各种代理在业务环境中所需具备的功能，对业务过程和业务环境实现方法进行了说明。给出了一个基于此业务环境的应用实例．     

ISS-QUAL: A Measure of Service Quality for the Information Systems Function

This article details the development and validation of ISS-QUAL, a measure of service quality for the Information Systems function. The ISS-QUAL measure is based on a theoretical model which operationalizes service quality as the comparison of expectations and perceptions across three factors: service delivery, service product, and service environment. The article concludes by reporting the results of a comparison between ISS-QUAL and SERVQUAL, in which ISS-QUAL is shown to have greater explanatory power.     

用户驱动的服务聚合方法及其支撑框架

虚拟计算环境的重要目标之一,就是在动态、开放、多变的网络环境中对分布异构资源按需进行聚合,并提供有效的资源发布、发现、订阅等机制.通过服务来抽象和封装资源是资源虚拟化的主要手段之一,但现有面向服务的体系结构(service oriented architecture,简称SOA)所采用的"以服务提供商为中心"的服务组织模式容易导致用户发现和订阅服务的难度随着服务的增加而增加.提出一种用户驱动的服务聚合技术,即根据用户需求,将功能相似的服务聚合成服务池并封装为单一的虚拟服务,随后根据用户QoS需求进行自动协商,选出最佳服务或服务组合.该方法的特点在于将服务池作为用户发现和订阅的唯一实体,从用户角度将大量服务聚合成为相对稳定和统一的资源视图,屏蔽资源的复杂性、多样性和多变性,支持自动QoS协商,从而有效提高用户对服务资源的利用.     

基于语义的服务发现技术研究综述

语义Web服务是Web服务的语义扩展，它能够有效地提高服务发现的效率，并使得实现服务发现自动化成为可能。基于语义的服务发现是语义Web服务技术的核心，其关键技术包括标识语义的Web服务描述语言、基于语义的服务发现体系结构和基于语义的服务匹配算法。本文分别从这三个方面对目前基于语义的服务发现技术进行了详细的分析比较。文章最后对基于语义的Web服务发现技术进行了总结与展望。     

一种SaaS模式下的服务社区模型及其在全国科技信息服务网中的应用

如何从服务的提供、运营和使用等多个维度有效组织和管理服务是软件即服务(SaaS)模式下面临的一个重要挑战.以支持服务发现为主要目标的传统服务管理方法难以适应SaaS模式下服务的动态有界、关联演化和可控可测等特征及满足服务全生命周期管控的需求.该文结合全国科技信息服务网实际应用,探索了一种支持科技信息资源整合共享与综合利用的"双向"SaaS模式,并提出一种适于该模式下服务管理的服务社区模型.服务社区模型支持服务元建模和业务规范及服务管控策略自主定义,可以使能面向特定业务领域的有界化和有序化服务管理.文中还针对服务管理边界的演化需求讨论了该模型下的服务社区派生机制.最后,以全国科技信息服务网中的科技信息服务运营管理为具体案例,展示并讨论了服务社区模型的使用方法、应用效果和适用范围.     

基于组合索引的语义Web服务发现算法

为提高Web服务发现的效率,将倒排索引和功能兼容性索引相结合,设计一种组合索引方法。组合索引由服务的加权简洁功能兼容图和输出概念的图节点倒排索引构成。基于组合索引,提出一种服务发现算法,与基于倒排索引和功能兼容性索引的服务发现算法的对比分析表明,该算法能够明显减少功能兼容性检查的次数和平均索引链长,具有较优的性能。     

融合网络环境下快速可靠的服务组合容错方法

针对传统容错方法在融合网络环境下服务组合的低效性,本文提出了一种快速可靠的服务组合容错方法.该方法首先采用模糊逻辑,对服务的临时性故障进行服务重试;然后采用多属性决策理论,对服务的永久性故障进行服务复制;最后通过改进的粒子群算法,对永久性故障进行服务补偿.基于真实数据集的实验结果表明,所提方法在故障排除率、故障处理时间与组合最优度方面,均优于其它方法.     

基于IOQ模型的Web服务组合算法

提出一种IOQ模型及在该模型下求解构成复杂服务的各个子服务的算法,将该类服务组合问题转化为简单问题,即在满足QoS约束的服务集合中,已知服务的输入集合和输出集合,利用输出集合倒序查找各子服务及其输入集合。针对该类服务组合问题,给出算法模型及求解问题算法的伪代码。     

基于微重启技术的SOA服务恢复方法

面向服务的体系结构(SOA)将业务逻辑和具体地实现技术分离开来,利于复用和集成.SOA服务化已成为信息系统的主要发展趋势.在SOA服务特点及比较现有服务恢复方法的基础上,结合微重启(Microreboot)技术提出了一种新的基于微重启的SOA服务恢复方法,并结合项目支撑的实验平台进行验证,实验表明了该方法的实用性和高效...