基于灰关联分析与K-L变换的双重属性优化方法

将灰关联分析和K-L变换有机地结合起来可以实现属性的双重优化。利用灰关联分析实现了地震属性的敏感性分析，并建立了储层参数与属性之间的灰色关联。在此基础上，通过K-L变换将属性空间的高维属性映射为低维属性，且去除了属性之间的相关性，从而有效地解决了属性组合的优化问题。采用BP神经网络对目标进行预测表明，灰关联分析和K-L变换相结合的属性双重优化方法能充分发挥单个方法各自的优点，有助于属性分析、关联以及组合优化问题的解决，从而提高了地震储层预测的运算速度和精度。     

地震多属性综合分析技术在储层预测中的应用

多属性分析技术是地震储层预测的直接手段之一,近年来得到了广泛应用。大庆长垣西部YT地区葡萄花油层砂岩以薄层、条带状砂体为主,砂体横向变化快,非均质性较强,井控程度低,储层预测难度大。采用多属性综合分析技术,提取并优选地震属性、结合K-L变换的多属性分析优化方法综合预测储层,研究储层参数在平面的展布,取得了较好的效果,为该地区提交探明储量和开发方案部署提供了可靠依据。     

基于地震属性技术的储层预测研究——以胜利油田单56区块为例

目前地震属性分析技术已成为油气勘探和开发工作中必不可少的常规方法,但地震属性的种类不断增多,对储层预测精度的要求也越来越高,这使得地震属性的提取、优化及应用成为了关键。以胜利油田单56区块馆陶组下段砂体储层为目标,首先在岩石物理统计及属性敏感性分析的基础上提取合适的地震属性,然后采用K-L变换对多种地震属性进行降维处理,最后基于人工神经网络的识别技术对目标层的含油饱和度等储层参数进行了预测,预测的效果较好,为该工区的剩余油开发提供了依据。     

基于聚类分析的地震属性优化及储层预测——以敖包塔油田敖9工区为例

应用常规地震属性分析技术进行储层预测已受到普遍重视并得到广泛应用,然而由于地震属性与所预测对象之间关系复杂,应用单一地震属性预测储层精度不高,且地震属性种类繁多不能同时参与预测,而地震属性优化技术恰能较好地解决这个问题。为此,采用基于聚类分析的地震属性优化方法,通过计算属性间的相关系数,确定相关程度,优选属性组合进行储层预测。在松辽盆地大庆长垣南部敖包塔油田葡萄花油层储层预测中,单一地震属性预测储层砂体砂岩厚度和有效厚度的相关系数分别为0.7317和0.6734,而采用聚类分析的地震属性优化方法优选属性组合后预测储层砂体相关系数可达到0.8515和0.7704,预测精度明显提高。     

地震属性优化与预测新进展

近年来,地震属性广泛应用于油气勘探开发中,并在构造解释、储层预测等方面发挥了重要作用,为此对地震属性分类、属性提取、属性优化和属性预测方法等进行了较为系统的归纳与总结。在此基础上,重点介绍了地震属性优化中的各种数学变换降维方法,其中包括:线性降维方法中的主成分分析法和独立成分分析法;非线性降维方法中的核函数法、局部线性嵌入法和等距映射法。     

多属性分析优化方法在南苏丹Greater Unity油田的应用

多属性分析优化方法是地震储层预测的直接手段之一,近年来在许多油田得到了较好应用。南苏丹Greater Unity油田三维地震资料品质差、构造复杂,为了解决地质相控建模和岩性建模的难题,运用多属性分析优化方法进行储层预测和砂体识别。在地震精细解释的基础上,提取多种地震属性,以K-L变换方法进行属性优化,筛选最敏感属性参数。应用结果表明,该方法既降低单一属性的多解性又突出多属性间的差异性,能有效提高储层预测精度,为后期油藏描述和开发方案制定奠定基础。     

地震属性的GA—BP优化方法

在进行储层预测和评价时，通常使用与储层预测有关的各种地震属性，以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息，但有些属性可能彼此相关，这就造成信息的重复和冗余，由此可见，属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响，针对具体问题，从全体地震属性中挑选出最佳的地震属性子集是非常必要的，此即地震属性优化问题，其目的就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切，反应最敏感的少数属性，再利用优化后的地震属性进行目标层储层参数（如孔隙率，泥质含量和储层厚度等）反演，本文主要讨论地震属性优化的遗传算法（GA）与BP神经网络相结合的GA－BP方法，通过对大港探区LJF区块三维地震资料的实际应用，取得了良好的地质效果。     

井聚类地震属性优化方法在古708区块的应用

讨论了利用地震属性优化方法在齐家北地古708区块进行储层预测的过程，针对单纯地震属性优化方法储层预测符合率低的实际，运用井资料聚类联合地震属性优化进行储层预测的方法．取得了较好效果，该方法对提高外围油田扶余油层储层预测精度具有一定意义。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

大庆探区齐家北地区含油砂岩分布预测

储层预测和油气检测中的地球物理特性主要来源于地震属性。以往地震属性是在地震常规剖面解释后提取,时窗较大,分辨率较低,针对性不强,所提取的地震属性包含了储层及其围岩的多种岩性信息,难以筛选、优化。通过对大庆探区齐家北地区的研究,改变以往的工作程序,在储层反演及岩性解释后进行地震属性提取、筛选、优化,减少了其它因素的影响,提高了储层参数预测和油气检测的精度及可信度,为寻找有利的潜在含油气区、圈定油气藏面积及估算油气储量奠定了基础。     

储层地震属性优化及属性体解释

地震属性与所预测对象之间的关系十分复杂。不同工区和不同储层有不同的敏感地震属性;同一工区、同一储层不同预测对象对应的敏感地震属性也有差异。为此,引入了地震属性优化及属性体解释方法。文章论述了地震属性优化的基本原理,简要介绍了其优化方法,给出了两个地区、两种预测对象、4种优化属性体解释的实例。     

关于地震属性应用的几点认识

讨论了应用地震属性研究油藏(或储层)特征时存在的问题，指出了通过运用属性的综合标定、先验模型的约束以及改进属性算法等手段，可以在一定程度对地震属性进行优化，减少地震属性应用的不确定性，提高地震属性预测油藏特征的应用效果。     

地震属性分析技术在BN44区储层预测中的应用

地震属性分析是储层预测的重要手段,特别是对复杂油气藏的勘探。在地震资料精细构造解释的基础上,对BN44地区目的层提取地震属性并优选出对含油气敏感的属性,结合地震、地质资料分析了对含油气敏感的地震属性,预测出有利的含油气储层,最后应用神经网络法对储层的含油气进行定量预测。应用结果表明,优选出对油气响应敏感的地震属性对储层预测具有重要的指导意义。     

地震属性分析

对地震属性的定义、研究历史和发展现状做了概要叙述;对当前在用的地震属性做了分类,给出了其拾取方法。介绍了三维储层表征平面动画显示、地震属性分析与成因地层学综合、谱分解属性检测储层品质等方面的技术。指出,在地震属性定量解释中,用实验数据导出法建立的关系是实现地震属性定量解释的必要步骤;总结地震属性分析的应用经验,找准与储层岩石物性相关的地震属性是成功解释的关键;地震属性分析中存在陷阱,使用时要引起注意。     

多信息储层预测地震属性提取与有效性分析方法

针对多信息储层预测，介绍了QuincyChen等人基于储层特征的地震属性分类，讨论了地震时窗的选取和属性预处理方法，提出了地震属性有效性分析基本准则和工作程序，并对优选地震属性的主要算法进行了介绍，结合大庆宋节屯油田芳深2区块储层预测给出了一个应用实例。指出精细的地震属性提取与有效性分析是高精度地震储层预测的前提，期望引起人们对地震属性的高度重视。     

井震结合地震属性反演方法及应用

地震属性是由地震数据衍生出的几何形态、运动学、动力学以及统计特征的特别量度。根据地震属性与岩层物性的统计关系推断地下岩层物性和油气分布的技术称为地震属性反演。本文简单介绍了地震属性的分类及井震结合地震属性反演方法的基本原理,并在苏里格气田进行了实际应用。该方法充分利用了钻井资料纵向精细、横向稀疏,地震资料纵向粗略、横向密集的特点,更精确地刻画砂体,针对苏里格气田二叠系储层非均质性强,砂体横向追踪困难的特点,取得满意效果。     

用于火山岩预测的地震属性提取及有效性分析方法研究

针对火山岩在地下分布成层性差的特点,采用固定时窗法对地震数据逐样点提取能量、频率及波形等类别的地震属性,通过对样点的逐一分析来提高火山岩描述的精度.在此基础上,采用井旁地震道逐样点地震属性对比法进行地震属性对比,通过比较井旁道火山岩与邻近围岩地震属性值的变化规律来分析此地震属性与火山岩关系的密切程度,从而判断它在火山岩预测中的有效性.经过多个地区的应用,发现自相关函数最大值、自相关函数脉冲度、曲线总长度、容量维及最大熵功率谱频率加权总能量等5种属性参数能较好地反映火山岩,它们在火山岩区一般呈现高值.实际应用中,首先形成这些属性参数的属性体,然后进行可视化或切片等处理,最后结合已知井情况来判断火山岩的分布情况.     

复合属性在北堡地区东营组储层预测中的应用

南堡凹陷北堡陆地东营组油气藏具有埋藏较深、储层薄、横向变化快的特点，表现为弱振幅、高频、连续性差的地震反射特征。前期研究表明单属性分析结果不能较好的反映储层展布特征，提出利用复合属性进行储层预测，并优选出振幅和频率属性进行取商运算，获得的最终成果应用于北堡陆地东营组河流相三角洲的储层预测，实钻结果表明该成果的钻井吻合率达80%。     

利用模型正演优选地震属性进行储层预测

利用地震属性预测储层会产生不确定性,为此提出了利用岩心、测井和叠后地震属性预测储层的新方法。该方法是以岩心物性参数和岩石物理性质正演模拟为基础,分析岩石物性变化引起的地震响应特征变化,利用优选的地震属性进行储层预测。这套技术以正演为主,正、反演相结合,减少了预测结果的多解性,提高了用属性预测储层的准确性。该方法操作步骤包括横波速度预测、流体替换、属性优选、属性分类和储层预测等。用该方法预测了砂体分布及含油级别,其结果与钻井结果一致,取得了满意的效果。