应用负荷特性曲线由分量预测总量负荷的方法研究

负荷预测是电力规划的重要内容,由分量预测总量负荷的负荷方法,如土地利用法和报装负荷推算法等,是一种负荷预测方法的重要类型。分量负荷之间的“同时率”取值是否准确,直接影响着该类方法的预测结果。本文应用负荷特性曲线叠加代替“同时率”的经验数值,从而提高由分量预测总量的负荷预测方法的准确性与合理性。     

电力负荷的中期预测分析

对电力负荷的中期预测作了综合分析，应用几种预测方法对具有较完整负荷历史资料的某市中期电力负荷作了详细的计算分析，获得明确的预测值。这样的预测分析对正在进行的“九五”计划和到２０１０年的长期电力规划的负荷预测是有参考价值的。     

城网规划地块负荷密度计算方法

在城市电力负荷预测工作中,按照“城市电力网规划设计导则”的规定,首先要将市区按地理区域或功能分区分成若干个地块,在经常调查分析的基础上,收集城市建设和各行各业的发展信息,充分研究本地区用电量和负荷。以历史数据和发展趋势进行测算、计算现状和历史的各地块的电力负荷和负荷密度,作为推算各地块各目标年负荷     

基于负荷空间分布预测的电网规划方法研究(III)电力系统网架规划

结合实际分析电网规划的理论研究与实践现状,根据电网规划的体系结构,提出一套较完整的实际网架规划工作步骤。在该步骤中采用了改进的遗传算法进行优化计算,并根据规划的特点进行了辅助计算。算例和实例证明了该步骤的有效性和实用性。本文的前两部分为“中长期负荷预测”和“电力系统负荷分区分布预测”,分别刊登在《国际电力》2003年第3和4期上。     

住宅计算负荷的回归分析与预测

提出对住宅计算负荷,以家用电器总功率为自变量,采用回归分析的预测方法,并以一组重庆市统计局提供的统计数据,拟合出可用于住宅计算负荷预测的回归曲线。     

一种简便实用的区域负荷预测方法

介绍了一种简便、实用的区域负荷预测方法。该方法通过对2003年上海市东地区最高负荷、基本负荷、居民最高负荷、居民基本负荷和2004年市东地区基本负荷、居民基本负荷等参数进行统计计算，预测出2004年市东地区的最高负荷、居民最高负荷和非居民最高负荷。该预测结果与实际测得结果相比，十分接近。表明该方法对本地区高温期间最高负荷预测，具有很大的实用性。     

基于相似日负荷修正的节假日短期负荷预测

针对短期负荷预测中节假日的特殊性,提出基于相似日负荷修正的算法。为了克服节假日样本较少所导致的预测困难,将近期周末扩充到相似日样本中。该算法评估相似性时综合考虑气象和时间因素。针对气象因素,采用灰色关联分析法来计算,而对于时间因素,兼顾到“近大远小”和“周期性”的原则,并以二者相似度的乘积量化总体相似性,选出若干相似日。考虑到类型日和年周期对负荷的影响,基于“历年节假日与周末负荷比例”和“负荷年增长率”分别修正相似周末和相似节假日的负荷。该算法应用到某地级市的预测中,平均相对误差为2.29%。     

民用建筑电力负荷预测分析

以三联供系统建设为目标,针对不同类型公用建筑的电力负荷进行了分类、分季节、分时段的负荷分析。根据相关国家规范和设计,推导出一系列负荷分析计算方法,并计算出数据结果。与日本相关数据进行了比对,分析了偏差原因,提出更精确预测的方案和要求。     

考虑新用户负荷发展的中短期负荷预测方法

区分新接电用户与老用户负荷增长的不同规律,使中短期负荷预测更符合实际.介绍了考虑新接电用户负荷发展的中短期负荷预测方法的基本思路,数学模型及负荷预测表达式,新接电用户需用系数计算方法.通过地区中短期负荷预测实例的结果分析,建议了准确度最高的负荷预测公式,并证明该预测方法较原有的方法明显提高了负荷预测的精确程度.     

电气设计中负荷计算方法选择与探讨

电力负荷计算方法包括:利用系数法、单位产品耗电量法、需要系数法、二项式系数法.我国一般使用需要系数法和二项式系数法,前者适用于确定全厂计算负荷、车间变电所计算负荷及负荷较稳定的干线计算负荷;后者用于负荷波动较大的干线或支线.在实际设计和实践中,电力负荷计算的有关计算系数和特征参数的选择都会影响电负荷计算结果,使其偏大、偏高.     

计及负荷波动率和互补系数的负荷恢复

在电力系统恢复过程中,待恢复负荷的波动性对系统的稳定恢复有直接影响。为了抑制负荷波动带来的冲击,考虑选择波动特性相互补的负荷在同一阶段完成恢复。引入负荷波动率和负荷互补系数来指导制定更优的负荷恢复方案,由此提出考虑负荷波动性和互补性的动态负荷组合恢复方案制定方法。仿真算例表明,通过该方法能够制定出更有利于系统稳定恢复的负荷恢复方案,同时可以发现"强互补、弱波动"趋势下的负荷组合方案更有利于电力系统稳定地完成负荷恢复。     

一种基于负荷特性指标的负荷分类方法

随着经济发展方式的逐步转变和产业结构的升级,配电网中的负荷种类的多样性和复杂性逐渐增加,按原有的负荷分类方式得到的负荷特性往往不具有统一性,在不同负荷优化组合技术中难以根据原有分类依据进行分析.着重提出了基于特性指标法的负荷分类,并对每一类负荷的特性进行分析.分类结果表明,基于特性指标法的负荷分类,同一类型负荷特性的相似度高,各类负荷特性曲线更具有代表性,为电网规划后期的不同负荷优化组合技术应用打下基础,提高了优化模型的准确性.     

考虑负荷频率特性的可中断负荷切除策略研究

特高压直流规模激增使得大受端电网面临严重的频率问题。为了充分利用可中断负荷,减小低周减载首轮动作可能,降低触发严重事故等级的风险,文中提出了一种可中断负荷就地按频率切除策略及其定值选择方法。在考虑负荷频率特性的基础上,采用单机等值模型进行可中断负荷切除策略研究,选择合理的可中断负荷起切频率定值和切负荷量,方案制定完成后,通过全网模型进行校验。仿真结果表明,所提策略能够在系统发生易引发低周减载的大功率缺额时切除可中断负荷,减小低周减载首轮动作可能,提高电网的频率稳定性。     

泰州电网负荷特性分析及负荷预测

随着地区经济的发展,泰州市大型、特大型企业日渐增多,用电负荷、电网规模不断增长与扩大.文中在分析泰州地区负荷特性分析的基础上,对如何做好泰州电网负荷预测工作展开讨论,针对影响负荷预测准确性的主要影响因素进行了详细分析,并对如何进一步提高负荷预测的准确性提出了解决办法.     

基于失负荷价值的可中断负荷定价研究

可中断负荷管理能够削减峰荷保证电力系统安全运行,是缓解我国用电高峰期电力供应不足的有效方法。实施可中断负荷的关键是可中断电价的设计。基于投入产出法计算不同部门的电力经济价值,首先指出该电力经济价值为用电的平均价值;然后结合用户的电力需求曲线分析电力的边际价值和中断部分负荷时的消费者剩余损失;进而以该损失为依据设计可中断负荷电价,并设计了适合我国电力市场实际的可中断负荷合同模型,并给出给出可中断容量的最优选择模型。以我国2006年的投入产出数据和工业用户负荷数据为例证明所提方法的实用性。     

负荷拟合误差的分析

对临汾市1999-2005年的负荷预测值与实际值进行对比分析．结合1999年-2005年的经济发展规律，分析产生负荷拟合误差的深层原因，寻找影响负荷预测精度的主要因素,提高负荷预测精度。     

计及价格型负荷响应不确定性的概率潮流计算

随着以风电为代表的间歇性电源的快速增长,未来电力系统将从"发电跟踪负荷"的单向调度模式发展到"源—网—荷"智能互动调度,同时电源侧和负荷侧均具有不确定性。针对上述问题,文中综合考虑风电出力波动、负荷随机变化以及价格型负荷参与电网互动的随机响应过程三方面的不确定因素。首先,描述了计及不确定性的价格型负荷响应概率表征形式,通过价格弹性系数,分析了价格型负荷响应的不确定性及响应范围,以反映出响应行为的随机性和主观性。其次,在传统概率潮流计算的数学模型基础上,将价格型负荷不确定响应量视做新的随机注入变量,引入源荷随机互动概率潮流模型中,并应用点估计法求解得到网络潮流的统计特征值,使得价格型负荷参与电网互动机理研究更具全面性和准确性。最后,通过IEEE 73节点系统的算例分析表明,该模型通过价格型负荷响应能够填补风电出力波动引起的系统功率缺额,降低对支路潮流造成的不利影响。另外,点估计法能同时处理离散型和连续型不确定因素,精度高,计算量小,具有实用价值。     

负荷求导法在超短期负荷预测中的应用

负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法。以负荷求导法为基础,对其中的不足进行了改进,并根据分形理论和相似日理论提出了一种历史数据处理的新方法:对历史负荷分类取样同时进行伪数据辨识处理,以提高预测精度。算法具有实现简单、运算迅速、精度高等特点。仿真表明了改进模型的有效性和算法的可行性,对于超短期负荷预测这类需要反应迅速的问题,采用本文提供的方法进行预测是可靠且非常有效的。     

基于负荷细分的差异化用户基线负荷预测

电力用户基线负荷(CBL)预测精度会极大影响需求响应效果的评估。本文基于负荷细分,考虑多维用电行为及其影响因素,通过精细化用户用电行为特征,提出一种考虑用户用电模式差异化的基线负荷预测方法。首先采用Ward-模糊C均值(FCM)聚类法,并结合负荷特性指标,改善用户负荷曲线聚类分析的效果;然后,分析气象、时间等多维影响因素,建立考虑温湿度和气温累积效应等城市微气象因素及节假日社会行为因素的差异化用电行为分析模型,提出温度敏感型、节假日敏感型以及两者均不敏感的精细化用电模式;最后,提出不同用电模式的CBL预测方法,建立综合评估方法分析其预测准确度。算例结果表明,所提算法能进一步提高CBL预测精度。     

中期电力负荷预测及负荷模型的研究

对电力系统中期负荷预测提出了按照时间段预测趋势修正的新方法 ,同时提出了多阶梯中期负荷模型。