聚集数据线性模型参数的一种新估计

文献（１）给出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法，本文提出一种新的估计方法，并在理论和数值模拟方面证明了新估计较原估计有更高的精确度。     

有约束的混合系数线性模型参数的估计

提供了在连续测量数据的背景情况下,给出了线性模型：{Zi=Xia Yiβi εi i=1,2,……,m βi^i.i.d.～（b,∑）εi^i.i.d.～（0,σ^2Ini)具有约束H（a‘,b‘)‘=0时,固定系数a和随机系数β的一种估计,并讨论了该估计的性质。     

具有先验信息的线性模型参数估计精度影响的度量

从广义方差比，协方差迹之经以及均方误差这三个不同的度量指标刻划了用最小二乘估计代替具有先验信息的线性模型的混合估计后对估计精度的影响问题。     

线性模型参数的LS估计及其改进

线性统计模型的参数估计问题是统计学中一个“古老”而至今仍十分活跃的重要领域。其中LS估计占突出重要的地位,它既便于使用,又在一定条件下是最优线性无偏估计(BLUE);因此,倍加重视对它的研究,既研究它的广泛应用和优良性,又探讨它的不足和改进。本文在综述线性模型参数的LS估计及其优良性的基础上,重点研讨了它的各种改进。计有岭估计、压缩估计、主成分估计、Casclla估计、Bayes估计等,最后给出权估计与权概括。在一定条件下,这些改进的估计都一致优于LS估计。     

多元正态分布参数的最优同变估计

设Ｘ１,…,Ｘｎ是取自ｍ维正态总体Ｎｍ（μ,Σ）的ｉ,ｉ,ｄ子样,并且μ‘Σ＾－１μ＝Ｃ＾２,Ｃ＾２〉０已第：文中在损失函Σ＾－１,δ）＝ｔｒ「（Σ＾－１－δ）Ａ」得到了Σ＾－１的最优同变估计。     

聚集数据的线性模型参数的改进Peter－Karsten估计

文献［１］结出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法。本文利用引理２对两种估计作了改进，并研究了其效率问题。     

聚集数据的线性模型参数的改进Peter—Karsten估计

文献〔１〕给出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法，本文利用引理２对两种估计作了改进，并研究了其效率问题。     

线性函数关系模型参数的一类估计的a.s.收敛速度

1. 引言 本文讨论如下问题:一组变量的真值完全满足确定的线性函数关系,但它们是不可观测的,而只能得到带有随机误差的观测值。人们用下述线性函数关系(linear functional relationship)模型来描述此类问题。设一组m维向量{x_k}满足     

累积法在土力学模型参数确定中的应用

在岩土工程中应力和应变之间的关系可以用双曲线模型来描述,双曲线模型中的参数一般可根据由土力学试验得出的数据用统计回归的方法得出,但传统的方法一般都比较复杂。本文基于累积方法提出了一种确定双曲线模型中参数的新方法,该方法简单、实用,有广阔的应用前景。     

一类具有椭球误差的多元线性模型参数的Bayes估计

本文讨论下列线性模型Ｙｍ×ｎ＝βｍ×ｐＸｐ×ｎ＋βｍ×ｎ其中ε服从一类特殊的矩阵椭球分布，特征矩阵为Σ＾～ｍｎ×ｍｎ＝Σｎ×ｍ⊙Ｖｍ×ｍ。给出了在Σ＞０已知；Ｖ＞０，已知，Σ＝σ＾２Ｉｎ，σ＾２＞０未知；Ｖ＞０未知三种情形下参数矩阵β的Ｂａｙｅｓ估计。     

一种新的有色噪声背景下chirp信号参数估计方法

提出一种先用二次型变换将非平稳的线性调频（chirp）信号转化为平稳形式、然后再用互谱MUSIC方法做后续处理的chirp信号参数估计方法。与其它方法相比,这种方法的突出优点是复杂度低、运算量小,且能在附加较低信噪比（-5dB）的有色噪声情况下可靠工作。仿真实验证明了该方法的正确性和有效性。     

一种工业过程时变参数估计新算法—修正目标函数法

针对某些工业过程控制参数高度时变的特点和LS拟合算法存在病态估计的现象,提出了一类基于修正目标函数的时变参数估计算法,并给出递推辅助变量算法。此类算法不仅具有较强的实时跟踪能力和较高的估计精度,而且能克服病态估计,摆脱了伪随机信号在工程中带来的麻烦。新算法没有增加计算量,非常适合于工程应用,仿真及实际应用结果都证明新算法是有效的。中给出了有关新算法的定理及其证明。     

基于两步法线阵CCD标定技术研究

线阵CCD具有高采集率、宽视场的优点,一般应用在高速扫描系统中,CCD与扫描物间的相对位姿不仅影响扫描范围,而且影响其扫描精度,所以需要高精度标定CCD位姿参数。文中首先给出了线阵CCD全位姿的数学模型,通过不断对模型的变换处理,将模型参数分离为两组,分别表征CCD的视范围及物像映射关系,两者既独立又相互联系,可以独立进行标定,简化了标定过程。     

Simultaneous Optimization of Robust Parameter and Tolerance Design Based on Generalized Linear Models

Robust parameter design (RPD) and tolerance design (TD) are two important stages in design process for quality improvement. Simultaneous optimization of RPD and TD is well established on the basis of linear models with constant variance assumption. However, little attention has been paid to RPD and TD with non‐constant variance of residuals or non‐normal responses. In order to obtain further quality improvement and cost reduction, a hybrid approach for simultaneous optimization of RPD and TD with non‐constant variance or non‐normal responses is proposed from generalized linear models (GLMs). First, the mathematical relationship among the process mean, process variance and control factors, noise factors and tolerances is derived from a dual‐response approach based on GLMs, and the quality loss function integrating with tolerance is developed. Second, the total cost model for RPD‐TD concurrent optimization based on GLMs is proposed to determine the best control factors settings and the optimal tolerance values synchronously, which is solved by genetic algorithm in detail. Finally, the proposed approach is applied into an example of electronic circuit design with non‐constant variance, and the results show that the proposed approach performs better on quality improvement and cost reduction. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

非线性参数结构系统的参数识别

本对基于时域信息的非线性参数系统参数识别问题进行了研究。首先提出了一种非线性参数系统的分类方法。然后对非线性参数系统的参数化问题进行了讨论：本提出用NEWTON RAPHSON方法进行非线性参数系统识别方程的求解，并用埃特金加速法提高迭代收敛的速度。章的最后以剪力墙参数的识别问题为例演示了本所提方法的有效性。数值算例表明，识别结果的精度和识别耗时对参数初值的选取并不敏感。     

基于GM-噪声SVR方法的矿山设备可靠性参数估计

为了有效估计小子样条件下矿山设备的三参数威布尔分布可靠性模型参数,提出基于GM-噪声SVR的参数估计方法。该方法以灰色估计法(GM)为基础估计模型的位置参数,采用基于训练样本数量和噪声参数寻优的ε - 带支持向量回归机(ε-SVR)估计尺度参数和形状参数,并通过拟合的三参数威布尔分布函数分析预测和解决设备的可靠性问题。算例结果表明,GM-噪声SVR方法可以很好地用于矿山设备可靠性模型参数估计,估计某带式输送机三参数威布尔分布可靠性模型的位置参数、尺度参数和形状参数依次为3.1525、188.3763、1.0476,平均无故障时间为188 h,标准均方根误差NRMSE为0.0519。这表明该方法的可行性和有效性。     

线性轮廓滤波器的不确定度传递规律研究

基于新一代产品几何规范（GPS）标准体系的线性轮廓滤波器的基本原理,提出一种线性轮廓滤波器的不确定度传递规律的计算方法,从而可以由输入轮廓的不确定度计算出经过滤波后的输出轮廓的不确定度。最后给出一个高斯滤波器的测量实例。     

混沌态杜芬振子与弱正弦信号参量估计

建立了一个对微弱正弦信号参量变化极其敏感的动力学系统.首先对多参量简化杜芬方程进行了改进,采用梅尔尼科夫过程函数讨论了方程的解和微分流形的演化情况;分析了非高斯色噪声对杜芬振子混沌运动行为的影响;进而提出了一种新的非高斯色噪声背景下正弦信号参量估计方法.理论分析和仿真实验都表明,此杜芬振子混沌状态下对任何零均值噪声具有免疫力,对正弦信号参量变化极为敏感.     

机器人定位精度标定技术的研究

机器人末端位姿的精度依赖于各连杆几何参数的精度。为了提高机器人的位姿精度,需要对机器人进行标定,为此必须研究机器人运动学模型的建立方法。基于MDH模型和微分运动学,识别出机器人的各个连杆几何参数误差对机器人位姿精度影响程度,并结合最小二乘算法,对机器人的定位精度进行修正。实验表明,该方法适合对机器人几何参数误差的标定,并且能够提高机器人的综合性能。     

基于AR参数模型与聚类分析的肌电信号模式识别方法

肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现,肌电信号的模式识别是肌电应用的基础。利用现代功率谱估计中的参数模型法,对从掌长肌、肱桡肌、尺侧腕屈肌和肱二头肌采集的4路表面肌电信号建立AR参数模型,并提取其AR模型参数作为信号的特征,构造特征矢量,提供给基于距离测度的Mahalanobis距离分类器进行模式分类,能够成功地识别出握拳、展拳、腕内旋、腕外旋、屈腕、伸腕、前臂内旋、前臂外旋8种动作模式。实验表明,该方法识别率高、鲁棒性好,为肌电等非平稳生物电信号的模式识别提供了一种新方法。