基于小波包能量熵的变压器振动信号特征研究

利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中,然后计算各频段的能量熵值,最后根据该能量熵值来对变压器绕组进行故障诊断。试验结果表明,该方法能够突显变压器绕组的故障特征信息,为变压器绕组的早期故障的诊断奠定了坚实的基础。     

基于频率响应法的变压器绕组故障分析

为检测变压器绕组变形故障,介绍了使用TFRC-Ⅱ型电力变压器绕组频率响应测试仪测量变压嚣绕组变形的试验方法和接线.并对一起变压嚣绕组故障进行测量,分析了绕组变形状况在频率响应曲线上的表现,发现该台变压器B相频谱图在低频段发生差异是由绕组的电感变化造成整体明显变形所致,并通过返厂解体检查验证了分析结果.结果表明,频率响应法可行、有效.     

变压器绕组故障模拟及故障诊断技术

文中首先使用ANSYS软件建立了变压器的仿真模型,经验证该模型的三相电压和三相电流与实体设备参数的误差较小,可用于故障模拟和诊断。随后利用该模型分别模拟了绕组匝间短路故障和松动故障,并对故障展开了仿真分析。考虑到绕组各类故障的加速度幅值变化较为显示,本文引入了振动增量阈值的概念,通过判断故障特征值落在哪个阈值内,诊断出所属故障类型。     

基于EEMD的变压器振动与声音信号IMF峭度特征量提取方法

针对变压器振动问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的本征模函数(IMF)峭度特征量提取方法,并运用相关系数法、快速谱峭度图法提取敏感IMF分量。提取试验变压器正常、铁心松动故障状态下的振动、声音信号的特征量,研究变压器在正常、故障状态下这两种信号特征量分布情况;分析实际运行中出现铁心磁路故障、铁心多点接地故障状态的变压器的IMF峭度特征。结果表明,提出的特征量提取方法可同时反映频域、时域特性;在不同故障条件下,振动与声音信号的特征量变化不同,二者可相互补充,研究两种信号更有利于变压器状态的判定。     

基于振动信号分析的发动机气门间隙异常诊断

通过对发动机振动信号基本特性的分析,确定了发动机振动的主要激励源和传播途径。并采用时域,频域的分析方法对故障特征信号进行分析,从而得到气门间隙异常状态的信息。在此基础上,提出了一种简单有效的诊断方法。     

基于频响法的变压器绕组变形无线低功耗板载检测系统研制

频率响应法是检测变压器绕组变形的有效方法,目前多是采用有源供电、长距离信号连线的方式开展测试。测试现场取电困难、电源质量无法满足高精度测试要求的问题时有发生,长距离信号连线叠加杂散参数降低数据准确度及一致性的问题亟待解决。文章基于频率响应法的检测原理,研制了能够电池供电的无线低功耗板载检测系统,解决了现场电源、信号长距离传输畸变等问题。针对真型变压器绕组的检测结果表明,相同条件下,无线低功耗板载检测系统2次检测幅频特征曲线的相关系数为0.982,与标准检测系统幅频特征曲线进行比较得到的相关系数为0.951,证明该系统具有较高的检测一致性及准确性。     

基于振动频谱分析和总谐波畸变率的电力变压器故障诊断方法研究

利用振动法对电力变压器进行监测是国内外研究的热点。目前,人们常采用振动信号的基频幅值作为诊断变压器特征指标,而变电站现场基频幅值受多种因素影响,这种状况导致了振动法较少应用于变电站现场。该文对实验室和变电站变压器振动信号进行频谱分析,采用总谐波畸变率作为特征指标诊断变压器运行状态。实验结果表明,空载时铁芯和箱体振动信号基频幅值与电压平方近似呈线性,短路时绕组和箱体振动信号基频幅值与电流平方近似呈线性。绕组变形和铁芯松动时,基频幅值和谐波含量显著增加。变压器运行年限越长,总谐波畸变率越大,当总谐波畸变率超过20时,变压器存在绕组或铁芯故障。     

利用振动信号诊断发动机气门故障

本文研究了利用气缸盖表面振动信号判别发动机气门机构异常状态的方法和机理,较详细地分析了气缸盖表面振动响应与气门机构运动状态的关系。通过大量试验和计算说明,从气缸盖表面的振动信号可得到气门机构异常状态的信息。同时,作者提出了几种判别方法和应用实例。     

基于超声相控阵的变压器绕组在线检测方法

针对传统超声波油浸式变压器绕组变形检测中受散热片位置影响导致无法检测的问题,基于相控阵技术提出了基于一维相控阵的变压器绕组检测方法.该方法通过控制相控阵各阵元的触发时间实现超声波声束的偏转,避免了散热片造成的影响,扩大了变压器绕组超声波法的检测范围;再针对超声波声束在变压器外壳与绝缘油传播时路径发生折射,提出了声束路径...     

利用振动信号诊断发动机连杆故障

本文以实验分析的方法研究了内连杆组件的三种机械性故障，进行了单独和综合故障诊断的探讨，通过正常状态和故障状态时振动特性的变化。得出了许多有用的信息，结果说明，可以利用发动机表面或其它易测点的振动信号来检测连杆组件的机械性故障。     

柴油机缸盖振动信号度量参数分析

实测了不同工况时的柴油机缸盖振动位移、速度及加速度信号,通过对比振动位移及缸内压力信号,发现缸盖振动位移信号受约束支架振动的影响严重,从中提取燃烧相关信息较为困难.对比缸盖振动速度及压升率信号,认为振动速度信号同样包含了约束支架振动的影响,可以通过滤波处理的方法对缸盖振动速度信号进行处理,处理后的振动速度信号中包含了丰富的燃烧相关信息.缸盖振动加速度信号对高频成分敏感,约束支架的影响基本可以忽略,通过低通滤波的方法可以得到与缸内燃烧状态密切相关的成分,并用于分析缸内燃烧状况.     

基于气体组分比组合的变压器故障诊断方法研究

油色谱分析是判断变压器内部故障的有效方法,但传统油色谱分析方法的准确度有待提高。提出了一种基于气体组分比组合的变压器故障诊断新方法,将氢气、甲烷、乙炔、乙烯和乙烷等5种气体组成10组气体比值,从中选择了6组气体比值作为故障识别的基本参数,在此基础上将这6组气体比值组成15组气体比值组合,从中选择3组最有效的气体组分比组合作为故障分辨的特征参数,并划分了故障判别区域。通过对比试验表明,该方法的准确性高于Doernenburg、Rogers、IEC等传统油色谱分析方法。     

谐波对变压器振动特性的影响

为研究谐波对变压器振动特性的影响,分析了变压器铁心在谐波环境下的磁致伸缩特性,含谐波电流的绕组在漏磁场中的受力特性,以及变压器结构件在谐波漏磁场中的振动特性;再结合试验,采用振动加速度传感器测试了变压器在不同谐波负载条件下的振动信号,研究了谐波注入对变压器振动的影响。结果表明,谐波注入后变压器振动时域峰值增大,频谱分布范围扩大。3、5、7、9次谐波注入,振动基频幅值减小,振动高频信号中300、500、700、900Hz分量幅值显著增加,可能与变压器高阶固有频率发生共振导致振动信号在高频位置处出现极大值。振动能量分布在谐波注入后,能量集中位置由低频段转移至高频段,将影响基于振动能量谱变化规律的变压器状态诊断技术的准确性。研究成果为改进基于变压器振动信号的状态检测技术提供了依据。     

基于连续小波变换的水轮机振动信号检测

通过对连续小波变换的分析研究，提出了一种提取信号在小波尺度上的时频信息的信号分析方法。该方法能够有效将水轮机非稳态工况下的振动信号很好地分解在有限的时间-尺度范围内而保持信号的信息完整；对比传统的频谱分析和二进小波变换，信号经过连续小波变换后，其内部蕴涵的状态信息能在尺度域上很好地体现出来。     

基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法

针对绕组松动与铁心松动易引起变压器故障并影响电网安全运行的问题,提出了一种基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法,对正常振动、绕组松动、铁心松动三种振动模式进行了模拟试验,采集试验过程中的变压器振动信号,应用希尔伯特—黄变换(HHT)分析方法对信号时频特征进行分析,得到不同情况下振动信号的希尔伯特谱(HHT谱)。并提取HHT谱的分维数及孔隙度特征,采用BP神经网络对振动模式进行分类与识别。结果表明,本文所提方法有效且鲁棒性较强。     

基于优化VMD的有载分接开关振动信号降噪研究

为了有效降低噪声对换流变压器有载分接开关(OLTC)故障特征提取的不利影响,提出了一种基于优化变分模态分解(VMD)的有载分接开关振动信号降噪算法。首先,利用人工鱼群仿生算法(AFSA)结合整体正交系数对VMD的参数k、α进行自适应优化处理;然后,利用优化VMD算法将有载分接开关振动信号分解为有限个窄带、准正交的模态函数;再采用峭度指标对模态函数进行选择,将所选模态叠加进行重构,进而得到降噪后的信号;最后引入三种评价指标进行降噪效果评价,通过与其他算法的对比试验得出,优化后的VMD算法降噪效果更佳。     

基于振颤幅值监测的电液转换器卡涩故障分析与诊断

采用仿真的方法对汽轮机电液转换器的卡涩故障进行了分析,并且分析了振颤信号在不同幅值与频率下对卡当涩死区的影响。提出了基于振颤信号幅值监测的电液转换器卡涩故障的诊断方法。