华北电网地区饱和电力需求研究

分析了国内外不同发展阶段的国家电力需求发展历程,证实了一个国家在经济发展过程中存在电力需求增速由高到低的过程,存在饱和电力需求的事实;建立了适用于大区域饱和电力需求预测的指标评价体系;结合华北实际情况,研究分析了华北电网6省市区工业化过程中经济发展、产业结构、劳动力结构、城市化率、消费模式、人均收入水平等因素,运用系统动力学模型计算了华北电网六省市饱和电力需求达到时间及数量范围.     

城市增温与北京电力需求的计量分析

全球变暖将会进一步加剧城市气温的上升趋势,近些年我国的城市热岛效应也日益显著,因而研究城市增温对城市电力需求的影响具有重要的理论和现实意义。鉴于此采用计量经济学的最新方法分析了北京城市增温与用电需求之间的相互关系,在此基础上建立了北京城市增温与城市用电量的预测模型,从而为电力系统规划和城市能源战略提供一些理论参考和政策建议。     

基于修正自适应Logistic模型的电力需求饱和预测

饱和电力需求是影响电网发展规模的关键指标,研究电力需求的饱和趋势、预测需求进入饱和的时间与规模对于电网规划具有重要意义。将电力需求的增长过程划分为3个阶段,提出了修正自适应Logistic模型,并以中国华东地区的电力需求为例,验证了该模型的准确性与实用性,开展了针对案例的饱和预测研究。     

中国经济发展与电力需求的协整分析

协整分析方法避免了传统的计量回归模型中的虚假回归问题。本文利用1953—2003年的数据,运用协整理论和误差修正模型,对建国以来电力工业与国民经济增长的均衡关系进行定量分析研究。并在实证分析基础上,针对我国电力工业发展面临的问题,提出一些对策建议。     

湖北省电力消费与经济增长的关系研究

文章定量分析了湖北省电力消费与经济增长的关系,得出了全社会用电量和地区生产总值的增长关系模型,对分产业用电量和经济增加值增长的因果关系进行了分析。     

广西电力经济协调发展研究

电力经济协调发展是影响国民经济可持续发展的重要因素之一。为了评估广西经济与电力间的因果关系和协整平衡关系,通过运用格兰杰因果关系及协整检验的方法,对广西1978—2007年电力与经济指标数据进行统计分析。研究结果表明：广西国民生产总值和工业总产值增加是推动区内电力装机容量增加及电力消费增长的原因,且广西工业生产总值与电力消费存在长期稳定的关系。     

中国电力消费与经济增长的均衡关系分析

为了研究中国电力消费与经济增长之间是否具有长期稳定均衡关系,用协整分析方法检验了中国国内生产总值(GDP)与电力消费水平之间关系。采用恩格尔-葛兰杰(E-G)检验,考虑数据结构变化的可能,研究了外部经济冲击对中国经济增长与电力消费之间长期均衡关系的影响。分析结果表明:E-G方法检测到我国经济增长与电力消费之间存在协整关系;考虑结构变化,通过设定虚拟变量,E-G方法检测到原有协整关系在1993年发生了变化。结合我国电力市场发展的实际状况,得出协调我国电力生产与经济增长矛盾的方法。     

基于改进评价指标的电力需求预测模型研究

传统的电力需求预测模型无法满足智能电力系统供电的预测需求,为此基于改进评价指标的电力需求预测模型,选取相对比值法编制电力需求预测模型的改进评价指标体系,以电力需求评价为总目标建立改进电力需求评价指标体系战略目标层,其中包括经济发展、人口与社会发展、电网结构与管理水平、自然环境以及政策和法律环境5部分。针对改进的电力需求评价指标实施不同尺度小波分解,获取不同时间段不同尺度的信号能量波动,利用灰色模型拟合叠加各尺度小波分解结果,获取最终电力需求预测结果。实验结果表明,采用该模型可准确预测实验地区短期、中长期以及长期的电力需求,且预测结果精度高于99%,具有较高的实用性。     

基于模糊评判的电力需求侧管理

运用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）计算电力需求侧管理综合评价指标体系的分部权重及整体权重,探讨模糊综合评判应用于电力需求侧管理综合评价的可行性,并用模糊评判对某地的电力需求侧管理进行综合评价．得到量化评价结果,从而验证所提出的电力需求侧管理指标体系及评价方法的实用性、科学性。     

基于改进灰色GM模型的用电量预测方法研究

季度用电量同时具有增长性和季节波动性二重趋势,而灰色GM(1,1)预测模型只能反映用电量的总体变化趋势,不能很好反映其季节性波动变化的具体特征。提出灰色GM(1．1)用电最预测模型的改进模型——灰色季节变动指数模型GSI(1,1)模型,将灰色预测方法与季节指数有机结合起来。算例表明,与灰色预测方法相比,GSI(1,1)模型具有更强的适应性和更高的预测精度,适用于季节性用电量预测。     

基于投入产出法的中长期电力需求模拟

投入产出法能很好地研究经济系统中各行业之间投入与产出的关系,利用投入产出法模拟中长期电力需求,可以反映电力需求与经济增长的内在联系,模拟结果具有很好的解释性。提出了模拟中长期电力需求的思路及模型并详细介绍了具体步骤;根据我国政府在党的"十七"大所提的人均GDP翻两番的目标,设置了GDP增长的高、中、低方案,综合考虑三大需求的变化情况,以2005年投入产出表为基准,模拟了2020年全国电力需求,包括全社会用电量、各行业用电量、居民生活用电量。到2020年,全国电力需求在6.7万亿～7.7万亿kW·h;如果到2020年刚好实现人均GDP翻两番的目标,则全国电力需求约为7.2万亿kW·h。     

全社会用电量预警指标研究

分析了开展全社会用电预警的意义,提出了选取先行指标的原则和筛选范围,针对国家电网公司经营区域全社会用电量,采用时差相关分析、转折点分析、异常点分析3种方法进行了实证分析,得到了全社会用电量的先行指标,并且提出了预警指标的构造方法,为建立用电量预警模型奠定了基础。     

基于需求响应的家庭用电智能交互终端设计

以智能电网发展为背景,以促进智能用电在居民侧的发展为目的,研发了一款基于需求响应的家庭用电智能交互终端。该终端以组态软件为设计平台,结合上海市现有的峰谷电价和阶梯电价,考虑需求响应中的实时电价机制和可中断负荷机制,配合使用自主研发的智能插座,是一款面向家庭的具有用电信息可视化、多种控制方式、使用方便的智能交互终端。模拟实验证明该终端可起到方便用户使用、为用户节能、方便供电公司和用户控制、改善用户生活习惯的作用。     

经济发展对河南省电力需求趋势影响分析

分析了河南省2012年及2013年一季度的经济发展、重点行业发展等相关外部环境,通过对河南省典型行业的市场环境及用电趋势分析,对2013年河南省电力需求发展趋势进行了预判,并提出了保障河南经济发展和电力供应的相父建议。     

欧洲电力金融衍生市场发展状况及其与需求侧管理的融合

目前,电力市场改革进程加快,需求侧管理与电力金融衍生市场的融合,将推动电力市场的发展。在分析欧洲电力金融衍生市场的发展状况的基础上,研究了电力金融衍生物与需求侧管理相融合的产物,在借鉴欧洲电力金融衍生市场发展成功经验的基础上,研究设计我国发展电力金融衍生市场的实现路径,为我国电力金融衍生市场的发展提供参考。     

基于多维特征分析的月用电量精准预测研究

用户用电量的精准预测是智能配用电大数据应用和发展的关键之一。区别于传统的基于行业分类的预测办法,提出基于大数据挖掘技术的用户用电多维度特征识别,以及在此基础上的精准用电量预测方法。基于海量多用户用电特性,建立多维度用电特征评价指标体系。对用户用电特性空间进行聚类和分析,挖掘和识别用电模式。在不同的用电模式下,分别建立用电量时间序列预测模型,避免用电模式差异对预测算法准确性造成的不利影响。该方法适用于大数据平台的分析与处理,算例分析结果表明其相比以往方法能显著提高预测精度和稳定性。     

2009年电力需求分析预测

国际金融危机发生以来,作为国民经济“晴雨表”的电力需求数据成为各方关注的焦点。对目前全国电力消费情况、重点行业发展情况以及社会节电情况进行分析,在此基础上对全年电力需求增长趋势进行研判。     

电力市场用电量需求分析预测模型研究

结合广东省某市历史用电量数据,通过行业细分,设计了基于行业用电特性的电力市场用电量需求分析预测模型的总体架构,包括基于大数据平台的云计算技术架构设计,可有效解决“数据孤岛”的弊病。基于该架构和实例分析,讨论了几种常用的电量分析预测方法,包括行业驱动因素法、电力弹性系数法和电力相似月法等,给出了相应的预测过程和预测结果。然后,结合电量分析,进行了行业信用等级评价及景气指数分析模型的研究。最后,基于模型设计,探讨了电网-用户-售电商三方在市场竞争机制下的供需互动关系。所设计的模型可为市场营销服务策略的制定、电费回收、行业信用度评价及预警提供数理依据和模型,提高市场分析决策的能力。