基于多分辨率分析的小波系数压扩去噪算法

研究利用小波分析技术抑制突发性噪声的算法,以改善多载波调制的电力线通信系统中的同步性能。首先,对小波强制去噪算法及其局限性进行分析,提出了基于多分辨率分析的小波系数压扩去噪新算法。新算法在时域上对含噪信号进行分解,在频域上对各层的小波分解系数的畸变量进行抑制。然后,用低压电力线上的实测噪声对新算法进行了仿真验证。结果表明,新算法的去噪效果大大优于现有算法,尤其适用于平稳信号中突发性噪声的抑制。最后,将算法应用于作者开发的基于相对值判决的多载波调制系统中,试验结果证明,新算法可有效提高多载波调制系统的同步性能。     

基于神经网络多模型自适应切换控制研究

针对传统自适应控制和现有多模型自适应切换控制理论和方法中存在的问题，提出面向复杂系统的神经网络多模型自适应切换控制方法。采用最近邻聚类学习算法对样本分类，并利用RBF神经网络的学习能力和非线性逼近能力进行离线建模。同时，引入动态模型库技术来动态建立多模型。系统运行时在线实时检测系统当前状态，若超出现有各子模型所构成的状态空间，则利用在线神经网络学习新状态并建立新模型加入动态模型库中，从而改善动态系统的暂态响应和增强系统的鲁棒性。计算机仿真结果，表明了该算法的有效性。     

基于分层分区和广度搜索的配电系统可靠性评估

提出基于配电网分层分区的区域节点广度优先搜索法的复杂配电系统可靠性评估方法,按照配电系统的电压等级对进行分层评估,不同电压等级内按照提出了区域节点定义方法,并利用广度优先搜索的方法进行可靠性评估。通过对IEEE测试系统的评估证明了该方法的正确性和有效性。在该模型和算法中,区域节点的定义使区域划分更直接有效,其形成算法以支路为对象,操作简单,网络适应性强;利用新区域节点行向量进行可靠性评估,便于考虑开关装置故障的影响,使其更具实用性。通过与现有分区方法的比较,证明了该模型和算法在简化网络提高运算速度上有显著优势,在适应网络结构变化方面具有更好的鲁棒性,具有一定的理论价值和现实指导意义。     

利用张量模型的MIMO-OFDM中继系统信道估计

现有MIMO-OFDM中继系统中,大多信道估计采用带有训练序列的监督类信道估计算法,其频谱利用率较低。为此,在对MIMO OFDM中继系统和信号建模基础上,提出了一种基于内嵌PARAFAC模型的MIMO OFDM中继系统信道估计,该算法首先利用Khatri Rao分解算法估计出中继 目的端矩阵,然后利用交替最小二乘算法对源 中继信道矩阵和信源矩阵进行估计,最后对算法的计算复杂度和唯一性问题进行了分析。仿真结果表明,相比三线性的最小二乘算法算法,算法具有较低的单次计算复杂度和较快的收敛速度,性能接近传统带有训练序列的监督类信道估计算法。     

基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法

针对现有变压器噪声有源控制算法存在的不足,提出了一种用于抑制噪声的新算法。该算法融合了自适应算法、粒子群算法、改进梯度下降算法及RBF神经网络算法。首先利用自适应算法确定降噪系统控制器中RBF神经网络隐含层节点个数和相应的参数;然后,根据切换策略自适应地选择粒子群算法或者改进梯度下降算法,用来优化节点数目和参数;最后,将优化得到的隐含层结构和参数反馈至系统控制器中,使系统的次级声源更好地抵消源声源。通过将所提的改进RBF神经网络法与未改进的RBF神经网络法和BP神经网络法进行比较,表明该算法可有效地提高降噪系统的自适应能力和抗干扰能力,且能够将噪声控制在较低的范围内,获得较理想的降噪效果。     

全自动数字图像畸变校正算法及其DSP实现

针对当前DSP(数字信号处理)技术的新发展,提出了基于DSP的快速图像畸变校正技术。此技术结合了当前最新的数字信号处理技术.并根据具体系统特性对现有算法进行分析、优化和改进,以最终形成具有创新性,实用性和快速性特点的算法。     

电力系统戴维南等值分析应用及DG灵活接入后的影响

在输配电系统中,采用戴维南等值能有效降低分析系统的复杂性,使得研究问题简化。文章首先从输电系统和配电系统两个角度综述了现有的戴维南等值实时算法,以及其基本的应用;然后针对配电网中分布式新能源灵活接入,探讨了戴维南等值可能的应用方向及对算法的新要求。     

基于同步旋转坐标系下矢量旋转的新型磁链算法

传统电压型磁链算法在对电机内普遍存在的椭圆形磁场磁链进行辨识时存在稳态幅值相位误差。为此文中提出两种新型磁链算法,新算法基于反电动势矢量与磁链矢量的关系得到。通过在同步旋转坐标系下低通滤波消除积分漂移;通过旋转矢量,实现积分作用。新算法结构简单,易于工程实现。仿真结果表明:新算法有效消除了积分漂移,算法1可以对圆形磁场磁链进行准确辨识;算法2可以对椭圆形磁场磁链进行准确的辨识;对于椭圆形磁场磁链,算法1辨识出其与电机转向相同的圆形分量。将新算法应用于一台表贴式永磁同步电机无位置传感器调速系统的转子位置估算,利用数字信号处理器TMS320F2812DSP对其进行了数字化实现。系统在稳态与电机转速突变时具有良好的静态、动态特性,证明了新算法的有效性和实际可应用性。     

面向调度应用的输电线路故障定位优化方案研究

结合电网现有的故障信息采集设备现状,提出利用波形匹配原理,对故障时的电网测量值与仿真波形进行匹配,决定故障发生位置的相量匹配故障定位新算法;并提出一种面向电网调度系统的电网故障定位优化方案,该方案适用于任意结构类型的电网,通过结合电网地理信息系统的可视化应用,使调度员可以更加直观和全局地判断故障位置,利用PSACD的仿真结果表明方案核心算法的有效性和精确性。     

系统恢复路径搜索新算法及其适用性研究

系统恢复过程中,恢复路径承担着为非自启动机组传输启动功率、响应临近子系统的功率需求和提供用户负荷功率等任务。恢复路径搜索模块作为整体系统恢复优化模型重要且必要的模块之一,现有基于图论的经典路径搜索算法计算复杂度高,影响了系统恢复优化模型的整体计算速度。该文分别基于线路参数、系统潮流和复杂网络理论建立系统恢复路径权值模型,利用系统地理位置信息构建A*算法中的估值函数,进而建立系统恢复路径搜索新算法。采用路径搜索过程中展开的节点数和搜索耗时综合衡量路径搜索算法的计算复杂度,华东某实际区域电网算例和美国某州电网算例验证了新算法对不同系统恢复路径权值模型的适用性。     

变电站自动化系统实现IEC 61850的过渡期策略

提出了当前在变电站自动化系统中实现IEC 61850所面临的一个重要问题,即如何实现基于IEC 61850技术的新系统与基于传统技术的现有系统之间的兼容。分析了变电站自动化系统的现状,比较了现有技术与IEC 61850的重要差异,指出在现有系统与新系统之间必然存在一个过渡期。文中提出了2种策略,利用这2种策略可以在过渡期实现新系统与现有系统的兼容。     

基于灰色关联的小电流接地选线研究

在分析了现有的小电流系统单相接地故障选择性保护的基础上,提出了一种基于灰色关联算法单相接地保护新原理。该方法利用在配电网单相接地故障时,故障支路的零序暂态电流和非故障支路的零序暂态电流的关联程度来判别故障支路和非故障支路,并给出了相关算法,并进行了相应的仿真计算,仿真和实际应用结果表明,基于该方法选择性接地保护计算量小,实现容易并具有很高的准确性,且适用中性点不同接地方式的配电网。     

基于分解协调模型的无功优化算法对比分析

针对现有基于分解协调模型的无功优化算法,为明确其特点差异及优劣,在求解思路、寻优方式、通信协调模式和每次迭代所需的数据通信量等方面对其进行了详细的分析对比。以IEEE 118节点系统4种不同分区情况和IEEE 300节点系统为例,对寻优方式相同的邻近中心算法和全分邻近中心算法在计算中所用的系数矩阵以及现有算法的通信协调模式和计算结果进行了比较分析。     

基于重要性采样的随机Hough变换圆检测算法

提出了一种新的基于重要性采样的随机Hough变换圆检测算法,利用基于圆的几何特性的边界点搜索策略提高采样效率,通过指定重要性采样技术中的目标分布,计算采样参数权重,使得圆识别更加容易和精确;利用基于聚类技术的峰值检测方法,实现多个圆的同时检测。通过将本文提出的新算法与现有的其他两种算法进行实验对比,表明该新算法在检测精度、检测速度、识别可靠性、抗噪能力等方面都有显著性提高。     

变电站自动化系统实现IEC 61850的过渡期策略

提出了当前在变电站自动化系统中实现IEC 61850所面临的一个重要问题,即如何实现基 于IEC 61850技术的新系统与基于传统技术的现有系统之间的兼容。分析了变电站自动化系统的 现状,比较了现有技术与IEC 61850的重要差异,指出在现有系统与新系统之间必然存在一个过渡 期。文中提出了2种策略,利用这2种策略可以在过渡期实现新系统与现有系统的兼容。     

基于用户行为的窃电嫌疑分析

针对窃电问题,分析了窃电原理以及对现有窃电与防窃电方法进行了归纳与总结。利用电力计量自动化系统采集的数据和BP神经网络算法,构建了窃电嫌疑分析模型。结合实际案例对模型准确性进行评估,实验表明利用神经网络预测窃电嫌疑具有很高的可行性及可靠性。     

大规模风电下基于模糊场景聚类的网储协调规划方法

受限于已有的电网水平,新建成的风电场难以将大量风电送出。从电网规划建设的角度出发,基于风电就地消纳与跨区消纳结合的思路,通过为风电接入配置储能系统、在现有电网基础上扩展线路构建风电消纳的通道,以现有风电和负荷数据为基础,利用模糊聚类方法提取运行场景的时空特性,提出了扩展规划的多目标优化模型,并利用改进粒子群优化算法进行求解。通过仿真算例从成本、网损、弃风量3个角度验证了规划方案的可行性。     

基于灰色关联的小电流接地选线研究

在分析了现有的小电流系统单相接地故障选择性保护的基础上,提出了一种基于灰色关联算法单相接地保护新原理.该方法利用在配电网单相接地故障时,故障支路的零序暂态电流和非故障支路的零序暂态电流的关联程度来判别故障支路和非故障支路,并给出了相关算法,并进行了相应的仿真计算,仿真和实际应用结果表明,基于该方法选择性接地保护计算量小,实现容易并具有很高的准确性,且适用中性点不同接地方式的配电网.     

基于样本块的图像修补系统设计

图像修补技术已经广泛的应用于各个领域。为了寻找在编程中容易实现且能够对常规的局部受损图像进行快速修复的算法,研究了大量的算法,通过实验对比选择了一种基于样本块的图像修补算法,并做了改进,最后利用MATLAB语言开发了基于样本块图像修复系统。对该系统进行了测试,实验结果表明该系统对于局部受损的纹理图像和结构图像有很好的修复效果且修复速度比现有的图像修复系统更快、信噪比更高,特别对于移除障碍物后所造成的图像受损区域其视觉修补效果更佳,值得推广。     

继电保护系统最优检修周期的优化算法

预防性定期检修,可提高保护系统可靠性,但在检修时冗余度降低。以继电保护系统可靠性和/或经济成本可靠性为目标,考虑状态概率的等式约束和转移率变量的不等式约束,新提出一种优化算法,计算最优定期检修和自检间隔时间,量化故障率、自检成功率、可接受经济成本等对最优检修周期的影响。相对现有连续算法,优化算法计算效率较高,且可以对多个变量同时寻优。以典型保护系统状态空间为例,通过与现有算法计算结果的比较,验证了优化算法的正确性。