基于概率分布的风电场电能质量综合评估

随着风电接入电网的容量增大,对电网电能质量的影响会愈发严重,因此风电场接入电网的电能质量评估和治理越来越重要。本文提出了一种考虑概率分布的组合赋权理想解法的风电场电能质量综合评估方法。依据概率分布的定义对风电场电能质量指标监测值进行处理,然后运用层次分析法(AHP)和熵值法结合的组合赋权法确定各指标的综合权重,最后利用理想解法对单个风电场PCC点和风电场群进行电能质量评估,得到电能质量等级,并与AHP、熵值法及突变决策方法对比分析验证本文方法的优越性。     

风电场电能质量的评估

阐述了风电场对电网电能质量的影响,根据电能质量的相关规定,通过实例对风电场电能质量进行了评估,并提出了需要采取相应的措施,以保证公用电网电能质量达到国家标准要求.     

考虑指标关联性的电能质量综合评估

针对电能质量指标间的关联性,提出一种电能质量综合评估方法。首先,分析了电能质量指标间的关联性,并运用网络层次分析法建立权重模型,计算各指标关联权重;然后,将不同量级且不同量纲的评价指标值标幺化,再按照成本型数据归一化处理,得到决策矩阵;最后,运用多目标格序理论,建立以理想电能质量指标值为顶元素及底元素的格结构,对电能质量进行综合评估。实例分析了某风电场5个不同电压等级的电能质量情况,验证了所提方法的准确性与可行性。     

风电场规划阶段电能质量评估方法研究

阐述了风电场在规划阶段需要进行电能质量评估的关键内容,根据电能质量的相关规定,通过对现行标准的分析,总结了风电场谐波、电压闪变值及其限值的评估方法。并结合风电场运行的实际情况,给出了考虑背景谐波情况的电压畸变率的计算方法。结合湖北某风电场实际规划方案,对其进行接入电网后的谐波电流、谐波电压、电压闪变值进行了评估,可为其他风电场规划阶段电能质量评估提供参考。     

考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估

提出一种考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估方法,该方法采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化,运用D-S证据理论确定层次分析法的判断矩阵元素,然后计算各指标的主观权重.在确定主观权重后,考虑各指标质量对权重的影响,建立以指标隶属度函数值对指标主观权重修正量的函数模型,最后结合反映决策者对各指标偏爱性的主观权重和各指标对权重的修正量确定各指标最终的权重大小.算例可以看出该评估方法通过对不同评估对象和方案确定指标质量对权重的影响模型,能很好地解决不同对象和方案的特殊要求.     

风电场电能质量分析与评估

以风电场电能质量的综合评估问题为核心进行探讨。基于改进的灰色关联投影原理,通过层次分析法和熵权系数法组合赋权确定权重,采用适合具体场合的分辨系数改进灰色关联投影法,从而改善风电场电能质量评价的客观性。所提方法应用于国内某大型风电场各个监测地点的电能质量分析中,得到了各个监测地点的电能质量优劣排序。接着应用概率统计与模糊数学相结合的分析方法对风电场的电能质量进行了有效的模糊综合评估,实例验证了该方法用于评价风电场的电能质量是有效可行的。     

电能质量综合评估方法比较

对目前几种典型电能质量综合评估方法:概率统计与矢量代数方法、模糊数学方法、物元分析法、层次分析法、人工神经网络法和遗传投影寻踪方法进行了分类,并对其评估原理及流程进行了系统的总结。利用同一组电能质量测试数据对各种评估方法进行了实例比较分析,分析说明概率统计与矢量代数、模糊数学方法、物元分析法均不同程度地存在人为主观因素的影响,评估结果具有较大的不确定性。而人工神经网络法和遗传投影寻踪法实现了评估过程的客观性,具有较高的可信度。最后,对电能质量综合评估工作的研究方向进行了探讨。     

考虑用户不同需求的电能质量综合评估

从电力用户的需求角度出发,提出了一种电能质量综合评估的新方法.该方法首先利用不完全的语言评价信息来描述电力用户对电能质量各技术指标的重视程度和对监测点各指标的优劣评价,然后将这些语言评价信息作为证据,利用D-S证据理论进行证据合成以确定各用户对各监测点的评价信息,最后对所有用户的评价信息进行整体评价并确定各监测点电能质量的优劣及等级.在整体评价过程中,利用冲突度指数来描述用户间的需求冲突,并以此为基础确定各用户在整体评价中的权重.所提出的电能质量综合评估方法既能体现电力用户对电能质量的不同需求,又能体现多数用户的评价意愿.算例分析证明了所提出的方法的有效性.     

计及用户类型的电能质量区间评估方法

现有电能质量评估方法往往仅根据单个测量点处单一时间断面的数据进行评估,而且较少考虑用户类型。针对此提出一种计及用户类型的电能质量区间评估方法。首先建立含稳态与暂态指标的电能质量评估指标体系,并考虑各项指标在时间域和空间域中的不确定性,采用区间数对其进行描述。然后结合不同类型用户对电能质量的需求差异,利用改进层次分析法确定对应各类用户的各项指标主观权重。通过对指标区间数据进行规范化处理,利用改进区间CRITIC法确定客观权重。随后基于博弈论的思想求出最优组合权重,并采用马田-TOPSIS综合评估方法得出针对不同类型用户的电能质量优劣排序。最后,通过实际算例分析对所提方法的有效性进行验证。结果表明,所提方法的评估结果相比现有方法更加合理。     

计及用户类型的电能质量区间评估方法

现有电能质量评估方法往往仅根据单个测量点处单一时间断面的数据进行评估,而且较少考虑用户类型。针对此提出一种计及用户类型的电能质量区间评估方法。首先建立含稳态与暂态指标的电能质量评估指标体系,并考虑各项指标在时间域和空间域中的不确定性,采用区间数对其进行描述。然后结合不同类型用户对电能质量的需求差异,利用改进层次分析法确...     

基于区间数理论的电能质量综合评估模型

将电能质量评价标准作为一个区间数概念处理,提出了基于区间数理论的电能质量综合评估模型。根据原始指标权重值范围,利用线性目标规划模型得出主观权重,利用改进拉开档次法得出客观权重,基于加法原理确定各指标的综合权重。引入多目标决策理想区间法计算待评样本各指标值与理想区间的距离。取各距离的倒数值且进行归一化处理后,作为样本与电能质量评价标准模式的贴近度,实现电能质量的综合评估。该方法既能够对电能质量进行整体评估又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价。实际算例验证了该模型的有效性和可行性。     

理想区间法在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行归一量化并进行综合评估是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,也是电力市场的要求。文中首先将电能质量的暂态指标量化并将其考虑到综合评估指标中,然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估中,提出了新的基于粒子群算法的理想区间法来综合评估电能质量。实践证明,此方法能够在同一电能质量等级内更加精确地评价电能质量的优劣,从而给出更加全面、准确的评估结果。     

风电场并网电能质量分析与评估

随着大型风电场不断接入系统以及变速风电机组的广泛应用,由其并网所引起的电网电能质量问题,越来越受到人们的关注。结合某风电场的接入实例,建立了永磁直驱式风机模型,并结合该区电网已有数据及风机厂家技术参数,对其并网引起的电压偏差、电压变动、电压闪变及谐波等电能质量问题进行了分析与评估,对今后的风电场并网电能质量评估工作具有一定的参考意义。     

分布式电源电能质量综合评估方法

随着分布式发电的发展和电力用户对电能质量的要求越来越严格,对电能质量进行综合评估和治理越来越重要。现有的电能质量综合评估方法并不能很好地适用于分布式电源。为做好分布式电源并网可行性分析,加强对电能质量治理工作的引导,需要提出一种适用于分布式电源的电能质量综合评估新方法。文中提出采用数据包络分析的分布式电源电能质量综合评估方法,建构分布式电源电能质量的综合评估指标体系。最后,算例表明,采用所提方法可以对比评对象的效率值,并选择出最优方案。数据包络分析方法适用于综合评估配电网的电能质量指标,在工程上具有显著的可行性。     

考虑电能质量约束的含风电场电网规划

考虑风电场出力及负荷预测的不确定性,利用机会约束思想建立了含风电场的电网规划模型.以线路投资费用最少为规划目标,采用基于 Monte Carlo 模拟的直流概率潮流判断规划方案是否违反支路功率约束.同时把风电场并网公共连接点(point of common coupling,PCC)处的电压闪变水平作为规划目标加入目标函数中.利用基本遗传算法(genetic algorithm,GA)对规划模型进行了求解.基于 Garver 6节点系统的仿真结果表明:可以在不显著增加电网投资的情况下,大幅度降低 PCC 处的电压闪变水平     

考虑设备兼容性的电能质量综合评价方法

电能质量综合评价的主体是用电设备,用电设备对电能质量污染的耐受能力及污染对设备的影响应作为评价的依据。从设备群体的电能质量兼容角度出发,构建基于设备兼容性的电能质量综合评价指标,提出了考虑电力用户损失的指标权重确定方法,采用可拓学评价方法对电网电能质量进行综合量化评价,提高了评判的客观性。算例结果验证了所提方法的正确性与合理性。     

风电场新型综合电能质量治理装置

针对风电场并网对电能质量的要求,研究了一种新型电能质量治理装置,其兼具电压无功控制和有源电力滤波的功能,既能对电压质量进行控制,又可以对谐波进行治理,大大改善了风电场并网的电能质量,降低了线路损耗,还能动态调节谐波阻抗,避免电网局部发生振荡。并通过接受自动电压无功控制系统指令实现闭环控制。仿真和现场调试的效果,满足了风电并网电能质量条件。     

连续型电能质量综合评估方法的分析

本文强调了将电能质量分为连续型电能质量与事件型电能质量两类,并对其分别进行评估的重要意义。针对连续型电能质量的综合评估,总结了几种较为成熟的的评估算法。文中分析了概率统计法与模糊数学法用于处理连续型电能指标的可操作性与适用性,并结合组合赋权法,形成了两种较成熟的连续型电能质量综合评估算法。     

考虑用户需求和专家知识的电能质量综合评估

电力用户和电力专家2类群体对电能质量的评价方式和优劣判断有明显不同。同时考虑用户需求和专家知识,提出了一种电能质量综合评估的新方法。首先利用语言评价和专家评分的形式分别描述用户、专家对监测点各指标的优劣评价;然后将这些评价信息作为证据,利用D-S （Dempster-Shafer,D-S）证据理论进行证据合成以确定各用...     

基于区间灰色证据组合模型的电能质量评估方法

为解决评估对象分界线附近数据的分类问题,本文将区间灰色聚类和证据融合理论相结合对电能质量进行评估。首先用区间型白化权函数来划分电能质量子等级,根据主客观赋权法获得指标权重。再通过区间灰色聚类得到区间聚类系数矩阵即区间证据;根据证据融合理论,将时间度与证据置信度结合的复合权重作为可靠性因子对区间证据进行融合。最后,分别通过改进的区间信度最大原则和区间信度分数对动态评估结果进行归类和排序。通过实例证明,该方法评价结果合理可靠,可以对被评估对象进行科学有效的分类和排序。