机载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现

针对航空机载电子设备故障知识日益膨胀导致的故障诊断系统效率低下、难以快速有效地进行电子装备维护的问题,提出了一种新的、基于专家系统的机载电子设备故障诊断系统。分析了专家系统的原理和结构,研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法及精确推理与模糊推理相结合、基于规则推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理机制。以Delphi7．0和Oracle9i为开发环境,开发了该专家系统。系统能快速分析故障现象,列出可能的故障原因,输出故障报告,提供故障处理指导。研究表明,新系统具有更高的效率、并且诊断结论也更可靠、可维护性也更好,在实际的航空机务维护工作中取得了良好的效果。     

基于RIMER专家系统和DGA的变压器故障诊断

针对电力变压器故障诊断中的复杂非线性关系,提出一种基于RIMER(基于证据推理算法的置信规则库推理方法)专家系统和油中溶解气体分析(DGA)技术的变压器故障诊断方法。该方法考虑了变压器故障特征量和征兆的概率不确定性和模糊不确定性,在IEC三比值法和变压器油中溶解气体故障数据样本训练的基础上获得置信规则库的主要参数,结合证据推理算法建立一个新型的变压器DGA故障诊断模型。通过RIMER和DGA变压器故障诊断模型进行故障诊断,克服了IEC三比值法故障编码缺失的问题,故障诊断准确率获得提高,其分布式置信度的输出方式对描述混合故障类型更加有效。仿真实验表明该方法推理计算简单有效,具有较强实用价值。     

基于灰关联理论的变压器故障诊断专家系统

以变压器油中溶解气体含量为特征量,针对电力变压器的故障特点,提出了采用基于规则的产生式方法进行知识表示,以模块方式构造知识库,并选用正反向混合推理方式,创建电力变压器故障诊断专家系统。讨论了基于灰色关联理论的案例推理在整个系统中的实现方法。该系统具有运行状态监测和智能化故障诊断功能。大量诊断实例表明,该专家系统有效、灵活,具有一定容错能力,能有效提高电力变压器运行和维修效率。     

变压器故障诊断中信息融合技术的应用

电力变压器的可靠性直接影响供电的稳定,为此结合电力变压器故障诊断的具体情况,从信息融合的角度提出了基于信号类型及不同特征向量组合的集成诊断模型。该模型利用基于故障机理内在因素的专家系统,采用匹配知识规则,通过模糊推理,得特征向量与变压器故障信息间的关联性质,完成故障诊断,且诊断完成后,利用数据挖掘技术将诊断过程中的特征量、推理过程、结果以编码形式存入专家系统规则库。该模型将油中溶解气体、电气参数等特征量结合作为故障判据,评估变压器状态,并利用评估结果丰富专家系统的规则库。在讨论了多传感器信息融合技术用于变压器在线故障诊断时的具体实现方法后通过实例进行分析说明:利用来自传感器的各种故障信息进行融合,作为变压器故障诊断的判据,提高了诊断的可靠性和准确性,这将对提高电网安全性能及电气设备的诊断自动化与智能化水平起到推动作用。     

报警触发式故障自诊断专家系统的研发

针对目前电站故障诊断专家系统均以周期触发诊断为主,提出了一种基于报警状态触发的自诊断专家系统。通过故障机理分析获取故障类型与主要征兆,采用层次分析法得出具体的诊断推理策略,基于故障诊断软件模块实现系统功能,对专家系统在动态故障诊断领域中的应用具有参考价值。     

信息论与专家系统相结合的电网故障诊断

现有的基于专家系统的电网故障诊断系统受制于故障信息中的不确定性因素,如故障信息出现信道传输错误或信号时标差异较大等,实际应用效果较差。针对此问题,建立了基于实际信道的故障诊断信息模型,提出了将专家系统与信息论相结合的故障诊断新方法。将传统严格基于规则匹配判断的专家系统转变为数值计算方法,使得诊断过程既不受信号时标影响,也能对信息传输中的各种不确定性进行定量描述。基于所提出的算法开发的电网故障诊断系统已成功应用于泉州电网。应用结果表明,该方法可以解决信息的模糊性和实际通信中的不确定性问题,即使远动通信中出现了较大的干扰,也能输出合理的诊断结果。     

基于规则与案例的转子故障智能诊断方法

通过对传统转子故障的特征描述加以修改,进行合理分类,使用改进的产生式规则和案例推理技术,在已有实现方法的基础上,采用C#构建了1个基于规则推理(RBR)和案例推理(CBR)的转子故障智能诊断系统,分别对该系统的推理进行仿真模拟和实验台故障数据的验证.实验说明该方法不仅提高了系统的故障诊断率,并且当故障征兆特征不足时,加...     

基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求.文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统.该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况.事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力.由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量.     

自适应变电站故障诊断专家系统

设计了自适应变电站故障诊断专家系统(ASFDES)。该系统采用故障诊断自适应策略,能自动适应复杂多变的环境状态。ASFDES由多个子专家系统和核心专家系统组成,子专家系统应用基于规则的不精确推理机制实现快速的故障诊断,核心专家系统应用基于事例的推理机制来提高故障诊断的准确度。实验结果表明,ASFDES是有效的。     

基于线圈电流和触点状态的断路器故障分析

介绍了一种基于线圈电流信号与触点状态的高压断路器故障诊断专家系统。首先,分析了高压断路器的操作过程,并根据其操作特性提取隐含在线圈电流和触点状态中的有效信息;其后,在找出特征参数与断路器状态对应关系的基础上,设计了基于规则的断路器故障诊断专家系统;最后,以锁勾润滑不足、分闸线圈故障2种故障为实例,分析专家系统的推理过程。经试验验证,该专家系统可以准确地诊断出断路器多种故障,并在目前断路器维护现状的基础上给出合理的检修建议。     

一种基于FPN的变电站故障推理机制

针对变电站故障推理过程中存在的不确定性问题,提出一种基于模糊Petri网的变电站故障推理机制。对于告警信号漏报、误报问题,设计模糊诊断规则,采取模糊推理策略;对于适用多条规则的争议性信号,在信号单一及信号重复时分别给出分配方案;引入岭型隶属函数,计算在时间上信号对规则的隶属度。通过故障诊断实例的仿真,验证了该推理机制的有效性,并对实验数据进行比较分析,阐述不同的信号接收情况及时间分布对推理结果产生的影响。实验表明,该FPN推理机制可在不确定的信息基础上进行较为准确的推理。     

新型电网故障诊断专家系统的设计

针对单独运用专家系统和优化算法在电力系统故障诊断中存在的一些缺陷,设计了将专家系统推理过程融合到基于进化算法的优化算法中,形成一种新的推理优化算法,该算法根据可能的故障假设,结合约束条件,通过专家系统判断信息的合理性,从而得到最合理的故障情况。在实际应用中,该算法诊断结果可靠,具有一定的工程应用价值。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护的动作信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。文中详细介绍了采用的推理规则及在复杂情况下计算故障可信度的方法。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的     

一种基于FPN的变电站故障推理机制

针对变电站故障推理过程中存在的不确定性问题,提出一种基于模糊Petri网的变电站故障推理机制。对于告警信号漏报、误报问题,设计模糊诊断规则,采取模糊推理策略;对于适用多条规则的争议性信号,在信号单一及信号重复时分别给出分配方案;引入岭型隶属函数,计算在时间上信号对规则的隶属度。通过故障诊断实例的仿真,验证了该推理机制的有效性,并对实验数据进行比较分析,阐述不同的信号接收情况及时间分布对推理结果产生的影响。实验表明,该FPN推理机制可在不确定的信息基础上进行较为准确的推理。     

基于协同式专家系统及多智能体技术的电网故障诊断方法

提出一种利用多智能体技术和协同式专家系统进行电网故障诊断的方法。该方法将智能体模型作为框架,并结合专家系统的特点对系统单元结构进行改进和细化,然后提出适用于故障诊断的整个协同式专家系统的结构体系。整个系统由7个子系统组成,分别完成复杂故障的协同快速诊断、畸变信息和不确定性信息的评价,以及实时给出调度处理建议的任务。在解决关联性故障分析问题时,该协同式专家系统克服了单一专家系统的局限性,文中利用功能协同增强了对复杂故障实时诊断的推理能力;利用区域协同可以对跨区域故障进行诊断。通过实例对系统的工作流程进行了说明并验证了协同诊断方法的正确、有效,该方法适合用于实时故障诊断系统。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法,该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护的动作信息逐一检测假说的正确性,最后给出了故障设备或故障范围,该方法可以诊断输电线路,母线,变压器和发电机设备的故障民电保护和断路器的非正确动作,文中详细介绍了采用的推理规则及在得杂情况下计算故障可信度的方法,对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法有     

基于Qt/Embedded的断路器故障诊断专家系统

设计了基于Qt/Embedded多线程机制的断路器故障诊断专家系统,提出一种综合故障仿真、故障模拟、数学模型分析结果及业内专家经验、文献资料等建立断路器故障诊断专家系统知识库的方法。针对断路器知识库的特点,选用产生式规则及框架表达知识,设计了专家系统的推理机制。最后,对专家系统的有效性进行了试验验证。     

基于模糊理论的电力设备故障诊断专家系统

本文以模糊数学理论为基础，提出了一个用于高压电力设备故障诊断的专家系统。该系统将专家经验与模糊数学相结合，反映了故障现象与故障原因之间的模糊关系，根据用户输入的故障信息，进行正反向交替的多级推理来作出故障诊断，反映了故障的不确定性，具有较高的诊断可靠性、实用性与通用性强，易于推广。     

汽轮机振动故障诊断知识信息服务系统

汽轮机组故障诊断推理过程大多在信息不完备的情况下进行,需要解决规则不确定性、推理不确定性及规则参数获取等问题。针对上述问题,依据故障诊断规则的充分性、必要性属性提出了基于双参数的加权推理方法。汽轮机组故障诊断的专家经验知识是故障诊断工作的重要保障,知识信息服务系统的研究是开发故障诊断专家系统的基础。文中设计并实现了结合数据库技术、网络技术的知识信息服务系统,实际工程应用表明,该系统具有广阔的应用前景。     

汽轮机振动故障诊断知识信息服务系统

汽轮机组故障诊断推理过程大多在信息不完备的情况下进行，需要解决规则不确定性、推理不确定性及规则参数获取等问题。针对上述问题，依据故障诊断规则的充分性、必要性属性提出了基于双参数的加权推理方法。汽轮机组故障诊断的专家经验知识是故障诊断工作的重要保障，知识信息服务系统的研究是开发故障诊断专家系统的基础。文中设计并实现了结合数据库技术、网络技术的知识信息服务系统，实际工程应用表明,该系统具有广阔的应用前景。