湖南电网调度综合智能分析与告警策略

<正>综合智能分析与告警是智能电网调度技术支持系统中的重要应用。综合智能分析与告警具备在线综合处理、显示与推理分析功能,支持汇集和分析各类告警信息,对大量告警信息进行分类管理,对不同需求形成不同的告警显示方案,并能从相关电网故障信息中分析出诸如故障类型、设备、位置等准确信息,利用形象直观的方式提供全面综合的告警提示。随着湖南电网的不断发展,电网规模快速扩大,电网安全运行对实时故障告警提出了更高的要求。在电网发     

电网调度中的智能告警分类

针对传统EMS告警系统的不足,提出从告警的类别、筛选、原因追逐和定位、展示、信息的处理5个方面定义智能告警的内涵.通过基于规则、模型和推理的基础运行数据处理,得到系统当前可能的告警集.根据告警集的特征,将电网实时调度中常有的告警集分为元件级、系统级,告警类型有单一、串联、并发、组合、灵敏度和梯度告警.并对这些告警给出了定义、公式表达和举例说明.通过告警分析使调度人员得知电网和设备的工作状态.     

智能电网调度控制系统综合智能告警研究及应用

随着特高压电网的建设和新能源的快速发展,电网运行特性发生重大变化,现有调度自动化系统告警处理功能已不能适应特大电网一体化运行的发展要求,需要对调度实时监控中各个业务的告警信息进行综合处理,以提高调度对电网运行状态的整体感知能力,以及应对电网故障的紧急处置能力。文中结合智能电网调度控制系统综合智能告警功能的研发和应用,介绍了其整体架构、关键技术,形成了面向调度运行模式的综合告警、设备故障的在线快速诊断以及多级调度间的故障信息实时共享,并给出了示范应用效果以及未来研究展望。     

湖南电网云上综合智能告警准确率提升方法

为进一步提升调控云平台跳闸信息告警准确率,提升平台的基础数据质量,提出调控云平台在运行过程中影响程序研判准确率的相关问题及解决措施.     

上海电网调度智能告警应用研究

随着电网的高速发展,调度监视的信息量日趋庞大,如何对繁多的告警信号进行合理分层、分流处理是一项复杂的工作。系统讨论了上海电网的实际情况及智能告警系统在上海电网应用的现实意义。通过合理配置,能大幅提高运行监控人员的监视效率和调度员的故障处理水平,保障电网安全稳定运行。     

湖南电网云上综合智能告警功能实现与分析

为进一步提升电网运行供电可靠性、电网故障处置能力,实时掌握全网主设备跳闸情况需求不断提升.湖南省网调控云汇集了全电压等级主设备模型,为实现全网主设备综合智能告警分析提供了良好的实施平台.本文介绍调控云平台基本架构设计,论述了基于调控云平台的综合智能告警功能实现方案及策略,分析了实施过程中影响告警正确率的相关问题及解决措...     

智能电网调度控制系统电网实时监控与智能告警技术及其应用

电网实时监控与智能告警功能是智能电网调度控制系统实时监控与预警类应用的核心功能。从电网运行稳态监控、电网运行动态监视与分析、继电保护设备在线监视与分析、安控在线监测及管理、综合智能分析与告警等方面,解读《智能电网调度控制系统第4-1部分:实时监控与预警类应用电网实时监控与智能告警》技术规范的关键技术要求和典型应用,为省级及以上智能电网调度控制系统的设计、研发、建设和验收提供指导。     

智能电网与智能广域机器人

与欧美智能电网建设偏重配电网不同,中国智能电网建设有着自己鲜明的特点.该文对此进行了详细分析,指出要迎接这些挑战,需要将电网建设成为智能广域机器人(smart wide area robot,Smart-WAR),亦即具有"多指标自趋优运行能力"的电网;其后,指出实现这一最高智能形式的电网是可能的,其运行理论基础是电力混成控制论;最后,对实现Smart-WAR所需要的关键技术进行了讨论.     

调控一体化电网综合智能告警技术的应用

介绍了一种电网综合智能告警技术,其硬件部分建立在安全三区．软件分为实时状态监测和状态预测,前者通过实时数据进行状态估计和潮流计算。得到灵敏度分析和风险评估等数据并在可视化界面显示出来,后者通过对假想事故进行负荷转移的决策分析,在可视化界面上提供辅助决策。这项技术的创新点在于拥有与告警挂钩的快速事故分析。与越限挂钩的快速灵敏度分析以及自动生成预案。目前该项技术已在宁波和衢州电网的智能告警系统中得到应用,并取得了预期效果。     

智能电网调度控制系统图形广域维护与浏览技术

随着电网互联和特高压交直流混合跨区输电的快速发展,电网运行特征发生了深刻变化,对大电网运行监控画面也提出了新要求。文中针对现有智能电网调度控制系统画面浏览方式无法满足在同一幅画面中集中监视跨调度机构的特高压联络线的问题,提出一种电网图形广域维护和浏览方式。该方式通过引入设备模型广域检索、广域文件统一管理和推送、画面广域模型的定义和维护、实时画面广域浏览等技术,实现特高压互联电网关键设备的一体化监视。该技术已在调控中心试点应用,满足送受端国调分中心、省调对特高压跨区交直流设备运行状态和运行风险提示的实时监控需求。     

智能电网中的广域保护

讨论了传统继电保护在保障智能电网安全、稳定运行中的局限性,介绍了广域保护的概念、基本功能及在智能电网中的保护逻辑和结构,提出了广域保护应具备足够的自适应性和智能性,以满足智能电网对保护的基本要求,并介绍了广域保护在国内外的发展与应用现状,指出广域保护是未来继电保护发展的新方向。     

基于事故总信号的调度主站 综合智能告警联动分析

介绍了调度主站综合分析与智能告警模块及主站的事故分闸信号生成机制,指出事故总信号的生成原理有合后继电器常开接点与断路器跳闸位置继电器常开接点串接启动和保护动作启动,并阐述几种实际的应用现状,通过几起厂站跳闸事件主站未推出事故分闸信号的实例分析,得出了事故总信号的最优生成方法为合后继电器常开接点与断路器跳闸位置继电器常开接点串联的方式。     

智能电网调度技术支持系统值班告警的研发与应用

针对智能电网调度技术支持系统(简称技术支持系统)日常维护和故障诊断能力亟需提升的问题,结合智能电网实时运行监视要求,研制了一种基于专家系统并引入监视对象策略因子方法的值班告警系统。该告警系统能够根据策略因子准确判断监视对象状态,并在发生故障时根据故障原因优选并提供处理预案。该系统采用支持横向信息交互的消息邮件服务、基于公共信息模型(common information model,CIM)接口的内存实时数据库、电力系统数据标记规范(CIM/E)以及电力系统图形描述规范(CIM/G)等技术,实现了技术支持系统各安全分区运行状态的监视和管理。运行实践证明,值班告警系统不仅提高了系统故障处理的响应速度,而且丰富了值班告警智能故障处理预案专家库。     

多主题电网设备综合智能告警技术方案

为实现"大运行"体系建设的目标,各级调控中心需要实现调控一体化的运行管理模式,并建立相应的设备监控支撑功能。从调控一体化业务需求出发,提出了多主题电网设备综合智能告警技术框架。以智能电网调度控制系统基于设备单元的告警信息为切入点,采用时间序列数据库高效集成支撑平台、全息运行数据智能综合分析和多应用主题展示、运行方式和检修信息实时关联、短时事件快速捕捉等关键技术,实现以告警分析为中心的多维度、多主题综合分析和预警功能。通过工程现场的具体应用,验证了成果的有效性和实用性。     

应用于智能电网的广域继电保护

介绍广域保护技术的发展状况,结合智能电网的特点分析广域保护发展应用所面临的机遇和挑战,从数据同步技术、区域划分技术、后备保护调整、传统和数字保护的配合和保护定值在线调整等方面,提出提高广域继电保护能力应采取的措施和技术考虑.     

基于智能电表的电网广域负荷建模方法

电力系统负荷建模是一项十分重要,同时也是非常困难的工作,目前为止还没有建立起广域的和常效的机制.本文提出利用各电压等级安装到户的智能电表开展广域的负荷建模工作,分别利用智能电表功率信息,通过在线统计综合法获得负荷模型,以及将智能电表作为在线测辨装置,利用实时采样数据在线测辨获得负荷模型,构建了基于智能电表的广域负荷建模体系.通过自动抄表系统定期将负荷统计与测辨相关信息分层收集,分级建模,逐级向上,可实现电力系统负荷信息的广域统计、分析与校核,从而建立动态和长效机制,有效推动负荷建模的各项研究工作.     

基于电力调度数据网的广域消息总线设计与实现

互联大电网中各电网调度系统间通知、告警、运行信息等实时数据通信需求日益强烈,而目前电网调度系统中的消息总线提供的消息传输服务局限在单一系统的局域范围内,缺少通用、高效的多系统间广域实时信息交互手段。分析了现有消息总线的特点,在此基础上提出了适用于广域范围实时数据通信的广域消息总线,研究了基于电力调度数据网的广域消息总线架构,介绍了该架构下广域消息的订阅、同步、监控、推送、跟踪、可靠传输等关键技术。广域消息总线建立了贯通各级电网调度系统的实时消息传输机制,能够有效提高广域范围各应用之间消息传输的通用性、可靠性和高效性。     

云存储技术在智能电网调度技术支持系统的应用

在建设智能电网调度技术支持系统过程中,需要建设多个应用系统,如实时采集与监控系统（SCADA）、高级应用系统（PAS）、调度员仿真系统（DTS）、电量采集与分析系统（TMR）、配网自动化系统、地理信息系统（GIS）等,各系统都需要对采集的数据进行存储,相互之间需要有数据的共享、交换、应用,因此大量数据成为实现智能电网的核心。为了解决海量数据的存储和处理、系统的统一管理和弹性扩容、备份和容灾等问题,构想利用云存储技术实现在建设中的解决方案。     

基于云平台的智能电网管理系统

实施对智能电网系统的全景实时监控,是电网改造的基本步骤。在研究智能电网数据源基本特征的基础上,利用云平台对智能电网管理过程中所产生的数据进行有效管理,并采用Apriori算法对相应的数据进行分析,从而提高了管理的准确性。