电力市场化交易主体信用管理的研究与实践

基于贵州电力市场化交易信用体系建设研究项目,贵州电力交易中心对贵州省电力交易市场主体信用评级模型建设现状进行调研和分析,采用德尔菲法和层次分析法相结合的方式构建电力市场主体信用评级模型。提出了一种适合当前电力市场化交易的信用评价模式,给出了相应的评价方法、指标和流程。对市场主体重复发生同类信用问题,提出了信用修复机制予以解决。"加强市场主体诚信建设,规范市场秩序"已成为进一步深化电力体制改革的专项重点任务。本文对国内外社会信用体系建设情况的调研和我国电力行业信用体系建设情况以及我省电力市场化交易风险的基础上,提出对贵州电力市场化交易基础数据和现有信用体系进行深入分析,研究在电改新形势下我省电力市场化交易信用体系的建设思路。     

电力市场信用评级管理建设探讨EI北大核心CSCD

首先,从交易结算关系角度阐明电力市场信用风险对交易中心的影响,指明信用评级的重要作用和地位。电力市场信用分为无担保信用和有担保信用,信用评级是确定无担保信用的重要环节。然后,从信用评级必要性、评级对象和要素、评级结果选取管理、评级更新频率等角度,对国际典型电力市场信用评级管理经验进行了全面梳理和总结。最后,针对我国电力市场信用管理建设中存在的问题,给出我国电力市场不同建设阶段信用评级管理体系建设的建议。     

电力市场信用评级管理建设探讨

首先,从交易结算关系角度阐明电力市场信用风险对交易中心的影响,指明信用评级的重要作用和地位。电力市场信用分为无担保信用和有担保信用,信用评级是确定无担保信用的重要环节。然后,从信用评级必要性、评级对象和要素、评级结果选取管理、评级更新频率等角度,对国际典型电力市场信用评级管理经验进行了全面梳理和总结。最后,针对我国电力市场信用管理建设中存在的问题,给出我国电力市场不同建设阶段信用评级管理体系建设的建议。     

电力零售公司的信用风险管理体系研究

建立合适的信用评价与风险管理体系是维护电力零售市场秩序,吸引电力用户积极参与竞争性电力零售交易的重要保障。考虑到中国电力零售交易模式尚在转型中,市场主体信用评价体系、评价流程以及相配套的信息获取机制均不完善。结合美国、英国等成熟电力零售市场建设经验,以及中国现有电力零售市场试点交易管理规则,提出了适用于中国国情的电力零售公司信用风险管理体系建议方案。首先,分析了国外典型电力零售市场的信用担保额度、信用评级等具体措施,梳理了各类管理方法的优劣与适用性;其次,结合中国现货市场现有信用管理体系框架,分析电力零售市场试点交易模式,提出了中国电力零售公司信用风险管理体系建设要求;最后,结合信用管理与风险评估理论,构建了考虑信用额度的多层次信用评价体系,基于主客观权重分析理论提出了信用计算方法,并提出了计及风险量化模型的市场主体保证金额度计算方法。实例分析表明了所提出信用风险管理体系的有效性。     

完善标准制度 推进电力行业信用新发展

正1规范信用评价提高评级公信力着眼长远,按照全国统一征信体系建设的要求,逐步建立涵盖发电、输电、配电、售电以及电力供应商等各方电力市场参与者共同参与的信用指标体系和评价标准是大势所趋。电力行业须建立权威、公正的信用体系建设组织体系,科学、公正地组织开展信用标准建设、信用评价、信用信息的采集和运用工作,提高电力行业信用体系建设     

论建立客户信用评级体系的可行性

根据电力市场化经济发展的需要,从降低供电企业经营风险,提高企业经营效益的根本目标出发,阐述了建立电力客户信用评级体系的必要性和紧迫性.并从管理标准的建立和技术实现两个方面讨论了建立客户信用评级体系的可行性,提出了基于电力营销GIS的客户信用评级初步框架.论述了这一体系的建立对提高管理水平的意义.     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况.为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容.考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型.该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别.从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据.     

美国电力批发市场的信用额度评估机制分析

电力市场信用管理的本质是市场结算机构对结算风险的控制。有效的信用管理是保证高效、可持续电力交易的重要条件。通过对美国5个典型电力市场的信用管理,尤其是信用额度评估机制的归纳和分析,发现现有市场均对市场成员给予一定额度的无担保信用额度,具体额度一般与有形净资产、企业类型及信用评级有关;信用评级采用第三方信用评级与交易中心信用评估相结合的方式确定;用于确定无担保信用额度的资产基准类型、资产比率以及信用额度的最大限额、信用评估指标体系在不同市场中有不同的设置和要求。电力市场中的信用风险包括已经完成交易的风险及尚未开展交易的未来风险。以上市场的准入条款中都对市场成员的资产情况做出一定要求,其中,对不满足资产要求的,允许通过补充担保品的方式来获得准入资格。最后,指出了中国信用管理中存在的问题,包括量化计算方法缺乏、配套法律不健全、相关管理职能划分不够清晰等问题,建议从以下3个方面对信用体系进行研究:研究并建立适合中国国情的信用额度机制,尽快开展对不同类型交易风险的分析,建立市场准入机制并对市场参与者进行分层管理。     

电力市场用电量需求分析预测模型研究

结合广东省某市历史用电量数据,通过行业细分,设计了基于行业用电特性的电力市场用电量需求分析预测模型的总体架构,包括基于大数据平台的云计算技术架构设计,可有效解决“数据孤岛”的弊病。基于该架构和实例分析,讨论了几种常用的电量分析预测方法,包括行业驱动因素法、电力弹性系数法和电力相似月法等,给出了相应的预测过程和预测结果。然后,结合电量分析,进行了行业信用等级评价及景气指数分析模型的研究。最后,基于模型设计,探讨了电网-用户-售电商三方在市场竞争机制下的供需互动关系。所设计的模型可为市场营销服务策略的制定、电费回收、行业信用度评价及预警提供数理依据和模型,提高市场分析决策的能力。     

基于物元分析理论的大电力客户信用评价

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。笔者在分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建电力客户信用等级评价指标体系,并将物元分析理论引入电力客户信用评价中,构建电力客户信用评价的物元分析模型,针对电力客户信用评价的复杂性以及单因素识别和等级划分之间不一致的特点,应用物元可拓集方法构造物元矩阵,根据计算出的关联度大小对电力客户信用等级进行可拓识别。实证结果表明:将物元分析法用于电力客户信用评价,评价结果更加客观、合理。     

基于贝叶斯最优最劣法和云模型的售电公司信用风险评价模型研究

售电公司是新一轮电力市场化改革中的全新角色,对其信用风险进行评价能够完善电力市场信用管理体系,是促进电力市场有序运行的重要保障。建立5个维度多层次信用风险指标体系,以识别售电公司信用风险;运用贝叶斯最优最劣法确定指标权重,构建基于正态云模型的售电公司信用风险评价模型。采用4个售电公司数据进行算例分析,结果表明市场的交易行为、财务状况是售电公司信用风险评价的关键因素,文中构建的模型能够有效评价售电公司的信用风险,为售电公司的信用风险管理提供了工具。     

碳电市场环境下火电厂市场竞价策略及交易技术

电力现货市场与碳排放权市场建设的不断推进,为火电厂的生产运营带来了新的机遇与挑战。文中提出了一种碳电市场环境下火电厂市场竞价策略及交易技术。首先,分析了火电机组碳排放权交易及管理办法,研究了碳电市场的关联关系与关键影响因素;然后,基于火电机组出力特性模型与成本模型,计入碳电市场价格分别建立了电力市场、电力市场+免费配额、电力市场+有偿配额3种模式下的机组竞价模型,并进一步提出了以火电机组效益最大化为目标的出力优化模型及求解方法;最后,通过算例仿真验证了所提方法的有效性。     

地区经济与电力需求预测

通过对贵州地区电力负荷历史数据分析,结合贵州地区配电网的发展现状和未来的发展趋势,探讨了贵州经济增长、电力消费与电力需求间的关系,并运用组合预测法,对贵州地区电力市场需求进行预测。     

2016年电力交易情况分析

为公开电力交易数据,并分析当前电力交易中存在的问题,发布了2016年主要电力交易数据,对近年交易电量尤其是市场化交易、清洁能源交易电量、电力用户直接交易电量等变化趋势进行了分析。指出虽然2016年市场化交易电量快速增长,但是电力交易运营中也存在诸多问题,如市场机制仍不健全、清洁能源消纳困难、电力直接交易不规范等,提出了要加快出台电力交易规则、创新交易品种、加强市场主体信用体系建设、规范电力直接交易等扩大市场化交易电量的相关建议。     

电力企业客户信用风险管理实证研究

随着电力市场改革的不断深入,电力企业客户信用风险管理越来越受到重视。文中介绍了电力企业信用风险管理系统的设计原理及实现方法。重点介绍了如何运用Logistic回归模型对客户进行信用评级以及通过设置过滤器来检测用电异常的方法。目前,该系统已在滁州电力公司得到了应用。应用结果证明,它有助于提高电力企业的信用风险管理水平。     

电力客户信用综合评价的研究

电力市场中电力客户的用电行为分析是市场研究的一个关键内容．尤其是其在电费缴纳过程的行为。直接影响电力公司的正常运营。依据某电力公司客户的户务资料。参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分并计算其相关系数。然后应用主成分分析方法进行处理。计算2个主成分的得分并排序。建立综合函数作为最终的综合评判标准。确定其信用等级。最后。按照信用管理的要求。初步设计了电力客户信用行为分析与评估系统。     

电力零售市场信息披露机制研究与探讨

在电力零售市场放开的初期,各方面机制尚不健全,因信息不透明产生了诸多问题。在零售市场建立公开、有效的信息披露机制,成为保障零售市场有序发展的必要条件。综合电力与零售市场的特性,围绕信息披露的意义与目的,研究了电力零售市场信息披露体系的基本框架,探讨了市场主体基本信息、交易运营信息、监管评价信息,以及信用评价信息4类零售市场核心披露信息应具备的基本内容与相应的公开方式。在此基础上,结合中国现状,提出了建立集中式信息披露平台的建议,以期促进零售市场的健康发展。