极小BT参数GMSK信号的低复杂度相干解调算法

极小BT参数下的GMSK信号解调面临着严重的码间串扰,最大似然序列检测（MLSE）算法的复杂度高,不适应于工程实践。给出了两种基于Laurent分解的低复杂度相干解调算法,即Wiener均衡器级联类OQPSK解调和减状态数Viterbi检测,均可以有效的克服码间串扰。仿真结果表明,相比MLSE检测,BT=0．3时,上述两种低复杂度解调算法的信噪比损失均小于0．5dB;BT=0．15时,减状态数Viterbi检测算法的信噪比损失小于0．5dB,而类OQPSK解调算法的信噪比损失大于2dB。     

GMSK调制与非相干解调算法研究与仿真实现

高斯最小频移键控(Gaussian Filtered Minimum Shift Keying,GMSK)是一种连续相位非线性调制方式,具有包络恒定、相位平滑、频谱特性好和带外辐射功率小等多种优点,在移动通信和航天测控等领域得到广泛应用。介绍了GMSK的基本原理,并从频谱效率和包络特性两方面与其他调制方式进行对比分析。同时介绍了几种典型的非相干解调方式,并利用Matlab软件对不同解调方法的性能进行仿真。     

GMSK多通道接收机的非相干解调算法及FPGA实现

针对硬件资源受限的高斯最小频移键控(Gaussian Filtered Minimum Shift Keying, GMSK)信号多通道接收机,设计了一种硬件资源占用极少、译码性能良好的解调算法。对通用数字环路硬件资源进行优化,提出了一种改进算法,将环路捕获速度提升了5倍,引入一种位同步算法,该算法同步精度高、占用硬件资源少、采样率低、易于工程实现。并对2-bit差分解调算法进行改进,完成差分解调模块设计。测试结果表明,改进后的差分解调算法比改进前译码性能提升了约2 dB。该解调算法与理论值相比仅有0.6 dB的解调损耗,具有良好的解调性能,满足工程实际应用需求。     

极小BTb参数GMSK信号的非相干解调

针对高斯滤波器与码元间隔乘积极小（BTb≤1/6）的最小高斯频移键控（GMSK）信号解调,研究了基于1比特相位差分、2比特相位差分和基于维特比（Viterbi）检测算法的相位差分的解调方法,给出了不同了BTb下维特比检测的状态转移计算方法,有效的克服了极小BTb参数引入的码间串扰对解调误比特率的影响。仿真结果表明,在BTb=0.15的情况下,采用基于2比特相位差分的维特比检测（截断长度为4Tb）是较好的解调方案。     

GMSK解调系统中维特比均衡器的设计与优化

通信系统中维特比均衡器常用来克服频率选择性失真,但其计算的复杂度和占用的硬件资源一直是其应用时需要解决的关键问题。介绍了采用维特比均衡方法的GMSK解调系统,对其软判决的算法进行了分析,并采用ASIC设计方法,对其输入存储量,幸存路径计算复杂度,输出译码复杂度等进行了优化,减少了硬件实现的代价。     

一种突发模式下GMSK信号相干解调的方法

GMSK信号是一种连续相位调制方式,由于它具有较好的功率效率和频谱利用率,因此在无线通信领域得到广泛的应用。在此给出一种适合于数字化处理的突发GMSK调制信号的相干解调方式,利用基于FFT的载波频偏及符号时钟误差联合估计算法,实现前导字检测以及频偏和符号定时误差的估计和补偿。采用基于匹配滤波的前向位同步技术实现位同步,对存在残留频偏误差情况下该相干解调系统的解调性能进行了计算机仿真分析。仿真和实验表明,该解调方法具有良好的误码性能。     

GMSK信号维特比解调算法研究及其在信道衰落下性能分析

GMSK无线通信系统具有恒包络、滚降衰减快、带外抑制强、抗干扰能力高等优点,是一种高数据率、高频谱效率的通信体制.该文对基于最大似然检测原理的Viterbi解调算法进行研究,构建GMSK系统仿真模型,给出了GMSK解调方式中延迟差分解调算法和Viterbi解调算法的误码率性能对比.最后在几种典型信道衰落环境下对GMSK...     

MSK信号的最大似然非相干检测算法研究

针对最小频移键控(MSK)信号,本文研究了一种性能优异的低复杂度最大似然非相干检测(MLNCD)接收模型,通过利用有限的几个符号构成的观测序列检测中间符号解调信息。本文给出了MLNCD模型的判决表达式,并推导了基于MLNCD算法的MSK信号软解调简化表达式,降低了实现复杂度。本文还仿真分析了采用MLNCD算法的无编码MSK系统和有编码MSK系统的误码率(BER)性能,结果表明MLNCD算法比传统MSK非相干解调算法具有显著的BER性能优势,与MSK相干解调性能接近,而且软信息的简化几乎没有造成系统性能损失。      

GMSK信号相干解调及载波同步方法

本文讨论了ＧＭＳＫ相干解调器技术，对ＧＭＳＫ解调器的结构及性能进行了理论分析，重点讨论了载波同步技术，提出了两种实现ＧＭＳＫ信号载波恢复的方法，并对其鉴相特性曲线进行了计算和分析比较。     

QA数字同步解调的算法研究与实现

本重点研究了QAM的调制解调系统接收端实现载波恢复和符号同步的数字方法。所提出的同步解调模型是构建在参数（载波相位和定时）提取的结构之上，全部用数字信号处理技术实现。本以最大似然估计准则为理论基础，推导出了两种面向判决的载波相位恢复方法（反馈型和Arctan型）和时钟恢复方法，并分别进行了软件仿真和分析。最后提出了载波恢复和定时恢复的联合估计模型。     

数字GFSK调制解调的算法与实现

高斯频移键控（Gauss frequencyShift Keying,GFSK）是一种广泛应用于低数据速率的个人通信标准（如蓝牙）的调制方式。限于低功耗和低成本,GFSK收发机通常在模拟域设计。为了改进误比特率和提高不同的复杂设备之间的综合能力,数字GFSK调制解调技术应运而生。在该文,将着重讨论最小平方（LS）与最大似然估计法（MS）是利用计算机辅助技术来实现GFSK载波恢复。通过估测误差方差的分析,我们发现LS/ML载波频率偏移估计法优于传统DFT法。除此之外,本方法也能有效地处理直流的数据源。通过在MATLAB上进行仿真,在高斯白噪声环境中实现了理想误码率的GFSK传输仿真。     

基于Laurent分解的GMSK定时同步环路

定时同步是数字调制信号接收不可或缺的环节。对于GMSK信号定时同步,现有算法多为数据辅助或前馈类算法。从GMSK信号的Laurent分解出发,结合Gardner定时同步环路,提出了一种基于Laurent分解的GMSK信号定时同步环路。该环路采用2 bit差分来提取定时误差,用于控制内插时刻,环路简单,运算量小,易于工程实现。仿真结果表明,即使对于小BT值GMSK信号,该方法依然可以有效提取定时误差,且具有较强的抗噪声性能。     

Gardner同步算法在高速GMSK信号传输中的应用

为了提高GMSK信号在高码速率传输下的同步性能,研究了Gardner算法在GMSK解调中的应用。在发射接收两端采样存在晶振漂移的情况下,Gardner算法很好地纠正了采样频偏,准确地找到最佳采样时刻的判决信息。得益于其简单的同步结构,Gardner算法使得GMSK信号可用更高的码速率传输,同时简化了硬件电路。实验结果表明,在20 Mbps码速率的GMSK信号传输中,Gardner算法很好地完成了位同步,联合维特比解调,在9.5 dB的信噪比下达到9×10~(-5)的误码率性能。     

瑞利平衰落信道中跳频GMSK信号的接收

本文提出一种瑞利平坦衰落信道中跳频方式下接收GMSK信号的方案，该方案不需要前导字之类的冗余数据来提取同步信息，具有前馈的结构，因此避免了假锁。仿真结果表明每跳要传输80比特以上，才能够完成位定时与载波同步并实时解调。本方案适合于用软件无线电实现。     

基于CAZAC序列的突发通信定时同步算法

介绍了一种基于恒包络零自相关序列(CAZAC)为前导字的突发通信定时同步算法。该算法采用最大似然估计准则,利用CAZAC序列的零自相关特性,直接得到定时同步参数的估计值,且该算法所需的计算量较低,适合数字硬件实现。最后,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性,并给出了其主要的硬件实现结构。     

GMSK信号的后解码相干解调

为提高现有通信系统中高斯最小频移键控(GMSK)信号的接收性能,提出了一种基于后解码的GMSK相干解调方法.对于接收到的GMSK基带信号,首先完成相位和载波的同步,将信号的初始相位补偿到零相位;然后通过交替抽取GMSK基带信号的虚部与实部幅度采样值完成信息提取;最后通过后续解码处理完成信号解调.仿真表明,在误码率为10-3时,基于后解码的GMSK解调性能仅比预编码GMSK相干解调差0.5 dB,与传统基于维特比迭代处理的GMSK相干解调性能基本相当,但算法实现更为简化,有利于在现有非相干解调GMSK通信系统中的性能提升实现.     

小BT突发GMSK信号定时恢复算法及性能分析

针对小带宽周期积(BT)的突发高斯频移键控(GMSK)信号解调中的定时问题,分析研究了2种非数据辅助定时估计方法,通过Matlab仿真比较了它们的性能和影响因素。仿真结果表明,在BT值较小的情况下,联合相位定时恢复算法能达到较好的定时性能,在Eb N0≥12 dB的条件下,定时方差小于1×10-3;而联合频偏定时估计算法在频偏大于1%的情况下性能基本不受影响,在工程实现中可根据应用要求进行算法选择。     

一种改进的最小频移键控调制信号定时同步方法

MSK信号具有良好的频谱效率和功率效率,在通信系统中应用十分广泛。同步作为解调的前提,对MSK信号同步方法的研究十分必要,从而达到解调分析信号的目的。在复杂电磁环境中,信号可能受到噪声和信道衰落等影响,增加了MSK信号的正确盲同步处理难度。因此,提出了一种基于新型非线性变换与前馈结构的MSK信号同步方法,可对信号实现符号定时同步。该方法适用于较低信噪比的情况,算法精度高且计算复杂度较低,还可在缺少先验信息的条件下对MSK信号实现同步,能在一定程度上有效克服信道衰落等因素的影响,获得较好的处理性能。     

数字通信前馈算法中的最大似然同步算法仿真

快速精确地实现传输时延的估计是突发数字通信中的研究重点和难点。研究了数字通信前馈算法中的最大似然同步算法,对最大似然同步算法的原理进行了分析,根据最大似然函数的不同,推导出4种不同的最大似然估计算法,并以QPSK调制方式为例,在Matlab环境下对4种算法进行了仿真,估计了各种因素对算法的影响。仿真结果表明,最大似然同步算法的估计精度高,估计范围广,满足突发通信的要求。     

一种改进的基于训练序列的OFDM符号同步算法

同步问题是正交频分复用应用中的关键技术。研究了基于训练序列的schmidl＆Cox（sc）算法，针对SC算法误差大的缺点，通过增加计算点数和平滑最大值处理方法来进行算法改进。通过MATLAB进行仿真分析，改进的算法虽然计算量有所增加，但有效减少符号定时的波动，在低信噪比情况下定时同步性能有明显改善。