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姜睿睿 《计算机光盘软件与应用》2012,(13):33-34
本文从Oracle数据库日常管理维护入手,结合Oracle数据库的工作原理及数据库设计理论进行日期型数据的管理和维护的研究,从三个方面阐述了Oracle数据库日期型数据的日常管理和维护工作,并结合有关数据和SQL语言给出具体优化语句的方法。 相似文献
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赵凯 《计算机光盘软件与应用》2013,(7):62-63
Excel已成为日常工作中最为普遍、通用的一种数据表格形式,本文就Excel中从已有信息中提取新数据的方法进行介绍,并以图文方式给予说明。 相似文献
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现阶段众多的卫生信息系统在实际的使用过程中由于所获取的数据不完整、不一致、不准确、不及时,导致与卫生人员的优先任务和职能脱节。本文将就此医疗系统日常工作中经常存在的数据质量问题关键所在及如何采用规范控制,提高数据的标准化、规范化程度,以提高整个系统使用质量。 相似文献
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数据上报是日常工作中的一项经常性、基础性工作.各部门分布在不同地域,日常工作中各部门员工多用网盘、邮件上报表格数据,再由数据采集人员逐份处理表格,对上报数据进行汇总、存档.不仅过程繁琐,还存在数据传输过程保密性差、数据汇总费时费力、数据查询仅靠人工操作、数据存档不安全等问题.为提高表格数据上报的便捷性和安全性,开发了基于B/S架构的电子表格数据上报系统. 相似文献
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魏文胜 《数字社区&智能家居》2007,2(10):892
Excel工作簿是我们日常工作中大量用到的桌面电子表格,而SQLServer是功能强大的后台数据库管理系统,在C/S、B/S体系结构的数据库应用中被广泛使用。该文从应用的角度介绍了Excel电子表格和关系数据库SQL Server表之间的相互转换,操作简便,技术实用,能大大提高实际工作效率。 相似文献
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在日常的工作中,文档的安全是每个用户关心的话题之一,如何防止他人打开自己的工作簿、如何不让他人看到自己的文档信息、不让他人修改数据,这些都足我们常常遇到的问题,对此,笔者在日常工作中发现利用EXCE L2000本身提供的数种比较有效的方法,能够很好地保护文档的安全,具体方法如下: 相似文献
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在日常工作、学习、生活中,经常要对符合条件的数据进行统计,以了解数据的分布情况,便于确定下一步将要采取或执行的措施. 相似文献
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随着Office软件使用的不断推广,在日常工作中要制作一些表格,通常人们是利用比较简单快速的Excel97系统来完成,但是人们如何使用Foxpro数据库来管理这些已有的大量Excel97表格数据,达到它能够通过一种转换来使得Excel97表格中数据转换成Foxpro中的数据库数据. 相似文献
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本文通过介绍Word邮件合并功能的操作步骤并掌握它学会进行知识的迁移,因不同工作岗位的需要,学会举一反三,在日常的生活工作当中,巧用Word邮件合并功能,从重复劳动中解脱。 相似文献
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以对某电厂生产数据进行统计为案例,讨论在基于MicroOffice的生产办公中,利用VBA语言在常用的Excel和Word中进行数据交叉引用和综合,分析了其中的重点和难点,以实现将复杂、重复的日常工作自动化,从而提高用户的工作效率。 相似文献
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王刚 《计算机光盘软件与应用》2013,(14):171+173
现如今,人们生活的社会已经演变成了一个信息高速发展的时代,各行各业基本都已经实现了办公现代化、信息化,计算机已经成为日常工作的必备品。相应的,各种各样的存储设备也出现在了人们的生活中。这些存储设备保存着用户的大量重要信息,在日常的使用过程中,难免会出现不同原因所导致的数据丢失或者因为某些原因必须进行数据销毁。伴随着信息时代数据安全需求的不断提高,数据恢复及数据销毁越发显得重要。基于此,本文对数据恢复及数据销毁的相关概念进行了简要的分析,并对实验室的环境要求进行了简单介绍。 相似文献
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文章以编程为基础,介绍了在基于Office的生产办公中,如何利用VBA语言在常用的Excel和Word中进行数据交叉引用和综合,并分析其中的重点和难点,以实现将复杂、重复的日常工作自动化,从而提高用户的工作效率。 相似文献
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目前自动化运维人员直接在调控云上维护模型数据是一件任务巨大且重复性的工作.论文设计并实现面向调控云的模型数据治理系统,该系统通过数据抽取,数据治理,数据匹配和数据同步实现将现有调度系统的存量和增量模型数据的结构化,规范化,标准化同步至调控云模型数据云平台,并建立现有调度系统与调控云之间模型的映射关系.实际应用表明该系统能够较好地满足自动化运维人员的日常模型上云工作需求. 相似文献
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大数据技术作为当前科学、金融、商业等诸多领域的热门应用,极大地改变了人们在日常交通出行、智能医疗、在线教育、电子政务等方面的工作和生活方式.然而,随着大数据技术的广泛应用,大数据资源也面临着多种安全威胁.如何做好大数据信息运行和管理,有效识别信息安全威胁,防范安全风险,对大数据技术的发展有着重要的意义. 相似文献