针对改进型Rootkit的检测系统设计

对于高分辨率雷达来说,空间目标的高速运动会使de-chirp后的信号中含有相位高次项,要获得目标未展宽的一维距离像必须进行运动补偿。针对空间目标的宽带脉冲回波模型定量分析了大加速度和高速运动对目标一维距离像的影响,给出了一种同调频斜率多分量信号的调频斜率估计方法,该方法将调频斜率转变为单频,较好地抑制了交叉项的影响,通过傅立叶变换就可以消除空间目标高速运动给成像带来的影响,同时具有较好的抗噪性能。最后通过仿真验证了该算法的有效性。     

基于声音的储粮害虫检测系统设计

储粮害虫检测一直是昆虫学研究的一个热点,近年来随着信息技术和传感技术的进步,储粮害虫的研究取得了很大的进展.提出了一种基于声音的储粮害虫检测系统的设计.利用数字信号处理理论和技术,将声信号变成电讯号,除去噪声后提取出有用的信号特征,根据这些特征自动判别害虫的种类和数量.     

一种检测BIOS Rootkit的技术

Rootkit所采用的大部分技术和技巧都用于在计算机上隐藏代码和数据,而隐藏的前提就是在第一时间取得对计算机的控制权.为了实现这个目的,在对BIOS Rootkit的检测技术进行研究的基础上,提出了一种新的检测方法.实验结果表明,该方法切实可行.     

基于单片机和WiFi探针的公交客流检测系统设计

为解决公交站或大型客运站客流信息和车内信息获取不便的缺陷,给予乘客更为舒适的乘坐体验并实现公交管理系统中客流统计,基于STM32单片机,以STM32F103VET6为控制核心,对WiFi探针模块、GPS模块、串口通信模块进行整合,开发设计了检测系统.通过探针模块探测得到乘客MAC地址,经单片机对比去重后通过串口通信收发至宿主机,结合软硬件设计探测公交客流信息,收集的数据借助OD矩阵进行深化处理,以提高数据可视化程度,在方便乘客的同时实现信息的多方交互.     

伺服加载的谐波减速器启动力矩测试系统

为了实现航天用谐波减速器启动力矩的自动化测量,利用高精度光电式扭矩传感器,基于伺服加载方式开发了一套量程为0~0.07N·m、精度优于±1.0×10~(-3)N·m的谐波减速器启动力矩测试系统。伺服电机工作在力矩模式下,用于缓慢增大施加于对被测件上的驱动力矩;高精度扭矩传感器串联在伺服电机与被测件之间,用于实时测量作用于被测件的驱动力矩;将被测件开始连续转动时的驱动力矩作为被测件的启动力矩。最后,完成了测试系统的详细设计、精度分析及试验验证。研究结果表明:本文开发的测试系统可以实现谐波减速器启动力矩的自动化测量,并具有较高的测试精度。     

一种虚拟环境下的Rootkit检测与处理技术

rootkit对系统的危害十分严重,其极强的隐蔽性为检测带来了很大的困难。当前对rootkit的检测方法中存在一些不足,并且缺少对检测到rootkit后的定位与处理。针对现有检测方法中的不足,提出了一种虚拟环境下基于虚拟机监控器(Virtual Machine Monitor,VMM)的rootkit检测与处理技术,并在Xen上实现了原型系统rDetector。使用以安全链表为基础的多视图同步谎言检测机制检测rootkit的隐藏性,以内核敏感信息完整性检查检测rootkit对系统的攻击,并利用VMM提供了对rootkit的定位与处理。实验表明,rDetecor对rootkit的检测效果良好,能够迅速准确的检测出rootkit对系统的攻击,并能有效地对rootkit进行处理,对系统造成的性能损失在可接受的范围内。     

一款针对某型产品的嵌入式软件无线升级系统设计

为了实现某型产品的固件升级,以STM32系列处理器的IAP升级技术为基础,采用ZigBee无线通信作为升级手段,设计了一款基于STM32嵌入式平台的嵌入式软件升级系统。实验结果表明,系统软件升级速度大于1.90KB/s,可采用广播模式实现多套产品同时升级,可满足产品升级的实际需要。     

Android恶意程序行为分析系统设计

提出了一种基于行为的Android恶意程序分析系统（nDroidAS）设计. nDroidAS加入客户端组件监控用户设备上的Android安装包（APK）安装操作,以及时分析待安装应用程序. 服务器端在虚拟环境中安装、运行应用程序,执行动态行为分析检出恶意程序;同时,抓取互联网中的APK程序包并提前分析,建立结果缓存,加快对用户分析请求的响应. 构建了简化的nDroidAS原型系统,分析了部分APK程序样本. 验证结果表明：nDroidAS能有效监控Android设备中的APK安装操作并及时响应客户端分析请求,是一种可行的恶意程序行为分析系统方案.     

基于RBAC的改进型权限管理系统设计

提供一种集成功能权限和数据权限的解决方法,以满足多层次组织中权限管理方面的集中控制。本方法是RBAC(基于角色的访问控制方法)的进一步扩展和延伸,即在功能权限的基础上增加数据权限的管理,实现数据权限和功能权限的集中处理。     

小波变换在遥感图像薄云处理中的应用分析

云雾是遥感图像获取与应用时的常见噪声。因小波变换具有较好的时频分析特性,被广泛地应用于遥感图像的去云处理中。随着小波分析理论与技术的发展,出现了许多种形式小波变换,从云雾图像的频域特性出发,利用不同的小波变换方法对遥感图像进行了去云实验。结果表明,能完成整数到整数变换的提升小波更适用于遥感图像的去云处理。     

遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。     

Retinex和小波变换去除遥感图像云雾方法分析

基于遥感图像中的云和景物信息频率分布特征,介绍了改进的Retinex方法和小波变换两种去云方法的基本原理,并结合实验分析两种方法的优缺点。Retinex算法对较暗区域的图像处理有明显效果,改进的Retinex方法则是基于经典Retinex,对具有较高亮度的遥感图像通过图像变换方法达到去云的目的。小波变换方法是将图片进行适当层次的小波变换,增大低层细节系数,突出景物信息,减小高层细节系数,适当减小近似系数,最后将所有系数重构,得到重构图像。实验结果评价及数据表明:基于小波变换方法优于Retinex方法。     

小波变换与图像融合方法在遥感图像处理中的应用

依据小波变换理论,分析得出了图像经多层小波变换后,低层的细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低。遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低,高层的细节系数和近似系数包含了云雾信息,因此要提高图像的清晰度,就必须减少高层细节系数和近似系数,增大低层细节系数,去除云雾。为减少处理过程中信息量的丢失,将原图像和处理结果融合。实验表明,该方法能有效地去除云雾。     

基于小波域灰度梯度共生矩阵的遥感影像模糊度分析

在分析小波域灰度梯度共生矩阵对梯度特性描述的基础上, 设计了一种模糊度评价指标.在遥感影像小波域统计特性, 即不同子带对噪声和模糊敏感程度不同的基础上, 设计了一种抗噪声的遥感影像模糊度评价指标.实验表明:该指标与图像的实际模糊度水平一致性强, 能准确评价遥感影像的模糊度水平.     

用回归分析方法改进增加遥感图像判读层次

本文用回归分析的方法,对 OASIS 图象处理系统的方法,进行了改进,以扩大胶片密度取值范围,增加影像的判读层次。     

小波变换和人工神经网络在电力系统动态等值中的应用

利用小波变换对功角数据进行处理,并用人工神经网络来识别系统中的相关发电机组,能取得较传统的相关识别方法更高的等值精度．以东北电网作算例,证明利用该方法进行电力系统动态等值有很好的效果．利用小波变换和人工神经网络进行发电机相关识别,为电力系统动态等值提供了一种新的方法,也为动态等值实时化提供了一条新思路．     

TSI系统的可靠性分析与探讨

在对某厂TSI系统运行情况总结的基础上,通过对大量异常情况的归类分析,结合火力发电厂热工自动化系统可靠性评估技术导则的要求,就如何提高TSI系统可靠性进行分析和探讨。     

小波分析及其在金融、经济领域的应用

总结了小波的基本特点,并阐述了小波分析在股票市场、货币乘数、分析汇率变化和时间序列预测等方面的应用.     

小波分析及Matlab仿真在信号检测方面的应用研究

运用小波分析方法,将检测信号进行分段降噪处理,提取出精确信号,进而解决信号检测过程中遇到的实际问题。