基于新模糊数的模糊距离的多属性决策方法

研究了属性值为模糊数的多属性决策问题,定义了一个新的三角模糊数模糊距离公式,利用此距离公式,提出了一种解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法,该方法简单,计算量小,为解决多属性决策问题提供了一个新途径.     

基于模糊贝叶斯网络的空降场选择研究

空降场选择的本质是一种多属性决策问题.传统的层次分析法无法明确描述这类问题中所存在的属性度量以及关联问题.利用模糊理论来对选择影响因素进行度量和集结,通过建立空降场选择的贝叶斯网络来解决空降场选择问题,并用实例说明该方法的可行性和有效性.     

基于三角模糊数的动态混合多属性决策法

研究了含有实数、区间数和模糊语言数且时间权重和属性权重已知的动态混合多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的优化决策模型。利用三角模糊数的性质,通过建立评估方案与正理想方案和负理想方案的关联模型,实现评估方案的综合排序并得到最终决策结果,以风险投资方案评估为例,验证了该方法的实用性和可行性。该方法概念直观清晰,计算过程简单,易于实际操作。     

基于距离测度的三角模糊交互多属性决策方法

针对属性间存在交互作用的三角模糊多属性决策问题,基于可信性分布理论给出了关于三角模糊数新的排序方法。通过将区间数的Wasserstein距离测度进行推广,得到三角模糊数的距离测度;考虑到属性间存在的交互作用,定义了一种2可加Shapley三角模糊Choquet积分集结算子(2ASTFCA);针对属性权重部分已知的情形,以方案之间离差最大化为目标构建规划模型得到属性权重。最后,通过青岛市休闲农业综合信息服务平台开发方选择实例,说明所提方法的有效性。     

部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数且只有部分权重信息的多属性决策问题给出了逼近理想点法。该方法首先提出了规范化决策矩阵的新的计算公式，然后通过求解两个线性规划模型来确定属性的权重，再利用两个三角模糊数之间的距离分别计算各方案到模糊理想点和模糊负理想点的距离，最后根据各方案与模糊理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序。     

部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数且只有部分权重信息的多属性决策问题给出了逼近理想点法.该方法首先提出了规范化决策矩阵的新的计算公式,然后通过求解两个线性规划模型来确定属性的权重,再利用两个三角模糊数之间的距离分别计算各方案到模糊理想点和模糊负理想点的距离,最后根据各方案与模糊理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序.     

一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.     

一种基于三角模糊数的理想点多属性决策方法

基于模糊数上一种距离定义,针对属性值和属性权重均为三角模糊数的多属性决策问题,给出一种基于理想点法的多属性决策方法。该决策方法具有运算简洁的特点。最后,以实例说明该方法的有效性。     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量，属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重，基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值，利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

基于模糊推理的网络舆情预警方法

利用威胁估计方法研究网络舆情预警。从网络舆情社会学研究成果出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取了5种网络舆情分析指标;进而对各分析指标及舆情预警等级进行模糊化,建立模糊推理规则评估出预警等级。实验结果表明,该方法能够准确地估计出预警等级,符合专家经验判断。     

一种基于模糊积分的多分类器联合方法

多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是一种多分类器联合算法。但是在用模糊积分对多分类器联合建模时，模糊积分密度函数的选择对系统的性能有着很大的影响。提出一种基于模糊积分和贝叶斯联合的分类器集成方法，该方法利用贝叶斯方法的构造只分密度函数，再利用模糊积分把分类器输出信息联合起来。实验结果表明，该方法比其他方法能够得到更好的识别性能。     

模糊关联规则挖掘及其算法研究

针对数据挖掘中的“尖锐边界”问题，阐述了模糊关联规则挖掘技术，提出了在模糊关联规则的挖掘中将事务属性模糊集中的元素作为单一属性来处理的方法，给出了模糊关联规则挖掘的算法。最后以网络流量分析为例，描述了模糊关联规则挖掘的具体应用。     

融合立场检测和主题挖掘的突发公共事件网络舆情演化研究

基于立场检测和主题挖掘的突发公共事件舆情演化研究,能够帮助政府及利益相关者快速地掌握突发公共事件网络舆情的演化规律,具有重要的意义。划分具体突发公共事件的舆情生命周期,提出新的立场检测模型和主题句挖掘方法,针对每个生命周期阶段,在识别大众网民的立场信息的基础上筛选出高效用的舆情信息,再挖掘高效用舆情信息的主题,以深入分析突发公共事件主题信息的演化规律。以“杭州女子失踪案”的微博数据为例,首先将本文方法与多种方法的实验结果进行对比分析,验证了方法的有效性;然后基于实验结果进行舆情演化分析,证明了其能够在实际的突发公共事件舆情中快速聚焦关键点,较好地分析突发公共事件舆情演化规律和特点。该方法能较有效、准确地识别和分析舆情内容,为网络舆情演化的研究提供了新视角。     

基于粗糙集属性贴近度的聚类方法与应用

利用基于粗糙集对象属性贴近度的模糊聚类方法,解决信息表中属性值定性和定量描述并存情况的聚类问题。首先,给出对象的属性贴近度公式;然后利用该公式建立模糊矩阵,进而给出聚类方法。最后以实例说明该方法。     

基于直觉模糊推理的态势理解方法

针对态势理解问题,提出一种基于直觉模糊推理的方法。首先介绍了直觉模糊理论,并对舆情态势分析问题进行描述,选取了影响态势分析的一些重要属性;其次对属性进行了模糊化,建立了规则库并设计了直觉模糊推理的方法;最后通过10个目标的实例,验证了方法的有效性。     

基于直觉模糊集Choquet积分算子的黑启动群体决策方法

电力系统黑启动策略优化对大停电事故发生后的电力系统快速恢复具有重要意义.现有的黑启动决策方法多数是以假定黑启动指标或权值相互独立为前提的,且在群体决策方面缺乏研究报道,而群体决策结果一般比个体决策结果更加可靠.在此背景下,通过在黑启动决策问题中引入直觉模糊集概念和直觉模糊Choquet积分算子,发展了相应的黑启动群体决...     

积分在提高模糊控制器精度中的作用

普通模糊控制器在控制复杂对象时有它的缺陷与不足 ,在控制系统中以不同方式引入积分的作用 ,有利于模糊控制器精度的提高。本研究运用 MATLAB对 3种引入积分方式做了仿真实验 ,取得了较好的实验结果。     

改进型模糊自整定比例积分微分温度控制系统

针对传统比例积分微分(PID)控制系统在温度控制中存在超调量大、处理时间长,以及温度的非线性、时变性和滞后性等问题,提出一种改进型的模糊自整定比例积分微分控制系统控制电炉温度.首先利用传统的PID控制器算法,计算出当前系统的误差及误差变化,再根据模糊推理和变论域的在线参数调整原理,修正比例参数、微分参数、积分参数,最后将这些参数传输到PID调节器输出控制电炉温度.通过对电炉在500℃与1 000℃时的控制仿真实验,结果表明改进型的模糊自整定PID控制算法对电炉温度控制的稳定性、鲁棒性更好,减少了温度波动对温度控制系统的影响.