基于烟气压差的空气预热器灰污监测模型在计算机中的应用

介绍了基于折算压差的空气预热器积灰在线监测模型,通过提取现场DCS系统中的数据,利用折算压差模型对空气预热器的积灰情况进行了仿真研究,并对仿真结果进行了分析比较,指出了其存在的问题。     

三分仓空气预热器链式结构的集总参数模型

在以往单段集总参数、多段集总参数模型的基础上,对三分仓回转式空气预热器的数学模型加以改进,提出了三分仓回转式空气预热器的链式结构的集总参数数学模型,并对其进行仿真研究。分析表明,链式结构的集总参数模型能够很好满足工程要求。     

空预器柔性接触式密封改造在锅炉上的应用效果

在电站锅炉中,回转式空气预热器漏风率远超过设计值,严重影响机组经济效益,因此对回转式空气预热器进行了柔性接触式密封技术改造。本文通过对三个电厂中空气预热器柔性接触式密封技术的改造实例的介绍,重点阐述分析了空气预热器柔性接触式密封技术的改造效果,肯定了柔性接触式密封改造技术在回转式空气预热器上的成功应用。     

电厂锅炉回转式空气预热器节能改造分析

在电厂运行中,回转式空气预热器存在高消耗和资源浪费的问题。电厂对锅炉回转式空气预热器提出节能改造的思想,以确保回转式空气预热器的节能特性,提高预热器安全运行的效率。本文对电厂锅炉回转式空气预热器进行研究,分析节能改造的措施。     

空气预热器漏风控制系统应用探讨

本文介绍空气预热器漏风控制系统在火力发电厂中应用的必要性,从空气预热器的作用出发,结合三分仓空气预热器结构特点介绍漏风控制系统组成、部件安装、调试注意事项以及改进建议等。     

空气预热器扇形板控制装置升级与调试

在电站锅炉中,空气预热器是一个利用尾部烟道中烟气的余热来加热空气的热交换设备.空气预热器存在冷端、热端漏风的问题,这会导致锅炉热效率降低.扇形板控制装置技术升级可以有效降低空气预热器的漏风.对空气预热器密封控制系统调试并且全程记录是判断空气预热器热端间隙的有效方法.扇形板控制逻辑设计应考虑以下两个特点,一是不能接受扇形板的负间隙,二是当发生全厂停电故障时控制装置应为退出状态.     

管式空气预热器防磨的研究

分析了空气预热器上部漏风系数大的原因 ,研究了管式空气预热器烟侧的磨损机理及计算方法 ,提出了防止空气预热器磨损的有效措施 ,并针对清河发电厂的防磨套管进行改造 ,研究出一种经特殊处理后的流线形套管     

基于PLC的空气预热器漏风控制系统的设计

针对大型火电机组空气预热器的漏风问题,重点分析了其产生的原因,提出了一种利用模糊控制器来实现漏风控制的新方法,并设计了一个基于PLC的间隙控制系统。实际应用表明:该系统性能可靠,能够有效的降低空气预热器的漏风,为机组的安全满负荷运行提供了有力的保证。     

管式空气预热器防磨的研究

分析了空气预热器上部漏风系数大的原因,研究了管式空气预热器烟侧的磨损机理及计算方法,提出了防止空气预热器磨损的有效措施,并针对清河发电厂的防磨套管进行改造,研究出一种经特殊处理后的流线形套管。     

空气预热器失效原因与防治探析

本文通过对空气预热器腐蚀问题的研究,分析了空气预热器的露点腐蚀产生的原因、影响因素以及积灰的形成机理,并提出了相应防治措施。     

基于本体的网络管理知识模型

基于本体理论研究了网管知识模型, 提出了网管知识模型的框架, 将其划分为基本模型和集成模型两个层次.基本模型包括信息模型、功能模型、网络模型等, 面向网管需求集成基本模型得到集成模型.研究了基于本体代数的知识模型集成和基于本体推理、查询的知识模型处理.设计了基于网管知识模型的网管系统原型, 原型系统实现了知识处理和信息处理的分离, 可定制所支持的网管业务, 并支持知识层综合网管.原型系统证明了网管知识模型的有效性.     

L-V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von - Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解.将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von - Bertalanffy模型比较.结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合...     

Convex Set Theory for Reliability Assessment of Steel Beam with Bounded Uncertainty

Probabilistic reliability model established by insufficient data is inaccessible. The convex model was applied to model the uncertainties of variables. A new non-probabilistic reliability model was proposed based on the robustness of system to uncertainty. The non-probabilistic reliability model, the infinite norm model, and the probabilistic model were used to assess the reliability of a steel beam, respectively. The results show that the resistance is allowed to couple with the action effect in the non-probabilistic reliability model. Additionally, the non-prohabilistic reliability model becomes the same accurate as probabilistic model with the increase of the bounded uncertain information. The model is decided by the available data and information.     

面向ECA规则建模的工作流管理系统构建

将工作流模型划分为3部分:过程模型、数据模型、组织模型。通过ECA规则约束有向图对工作流进行过程建模,利用有向图直观地表述流程的走向,将ECA规则作为有向图节点的属性,工作流引擎通过对ECA规则的解释导航流程。在组织模型中改进RBAC模型,解决其在细粒度权限控制上的不足。给出了工作流模型各组成部分的形式化定义,设计了基于关系数据库的引擎,提出了基于J2EE的工作流管理系统部署架构。     

基于神经网络的植被需水量模型

分析了传统植被需水量计算方法的不足,建立了基于BP神经网络的植被需水量计算模型.该模型与传统模型相比,不但避免了建立具体数学表达式的不便和参数求解的繁琐,而且有较高的通用性和适用性.实例表明,该模型的计算结果精度高、通用性强,有推广应用的价值.     

水资源工程投资多目标风险决策研究

针对水资源工程投资风险决策问题,建立了多目标风险决策模型,包括投资风险估计模型和多目标决策模型。投资风险估计模型解出风险评价指标的概率密度函数式及各种风险特征值;多目标决策模型进行多方案、多个风险特征值下的风险决策研究。通过实例,进一步证明了模型的可行性和有效性。     

L—V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von—Bertalanffy模型进行叠加,提出了L—V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解。将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von—Bertalanffy模型比较。结果表明L—v模型全过程沉降预测的拟合程度最高,达到0．9978;沉降后期L—V模型的均方根误差（RMSE=1．512）小于Logistic模型（RMSE=2．930）和Von—Bertalanffy模型（RMSE=3．624）的均方根误差,其预测值更加接近观测值。     

在金属塑性成形中表面微凸对接触力及摩擦系数的影响

应用大型有限元软件ADINA,采用库仑摩擦模型和非局部摩擦模型,对不考虑表面微凸的模型和单个微凸体模型在塑性成形中的摩擦力、摩擦系数等进行研究。研究结果表明:不考虑表面微凸的情况,局部库仑摩擦模型与非局部摩擦模型的结果差别不大。考虑表面微凸时,摩擦系数随着变形量的     

基于简化记忆多项式预失真技术的功放设计

为了降低功放非线性失真和记忆效应,减小模型的复杂度,结合记忆多项式模型(MP)、动态偏离降低模型和通用记忆多项式模型(GMP)的参数构成特点,提出了一种基于简化记忆多项式模型的预失真设计.仿真实验表明,简化模型预失真性能优于MP模型和动态偏离降低模型,与GMP模型相当,简化模型有效减少了参数数量,在相同ADS仿真条件下,非线性阶数都为9、记忆深度都为4时,简化GMP模型参数数量比MP模型减少了9个,比动态偏离降低模型减少了49个,比GMP模型减少了11个.     

基于MCMC的SCD模型扩展研究

以SCD模型为研究对象,借鉴ACD-GARCH模型的建模思路,构建了价格交易持续期、超高频收益率的双因素模型SCD-GARCH模型。考虑到模型双随机变量给模型参数估计带来的困难,运用MCMC方法,对中国股票市场超高频数据进行实证分析,结果表明模型显著。运用DIC准则比较这2类模型,结果显示SCD-GARCH模型总体更优。